The lung cancer candidate nodules detection based on multi-slice helical CT images

K. Kido; M. Kubo; Y. Kawata; N. Niki; K. Eguchi; R. Kakinuma; H. Ohmatsu; H. Nishiyama; M. Kaneko; N. Moriyama

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The lung cancer candidate nodules detection based on multi-slice helical CT images

机译：基于多层螺旋CT图像的肺癌候选结节检测

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Recently, multi-slice helical CT technology was developed. In this paper, we aim the lung cancer detection based on multi-slice helical CT images. By using multi-slice helical CT, we can get the thin CT images, and it is expected that the nodule image become clearly. We describe the lung cancer detection that considered the slice location.

机译：最近，开发了多层螺旋CT技术。本文旨在基于多层螺旋CT图像检测肺癌。通过使用多层螺旋CT，可以获得较薄的CT图像，并有望结节图像变得清晰。我们描述了考虑切片位置的肺癌检测。

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来源
《電子情報通信学会技術研究報告. 医用画像. Medical Imaging》 |2000年第597期|共6页
作者
K. Kido; M. Kubo; Y. Kawata; N. Niki; K. Eguchi; R. Kakinuma; H. Ohmatsu; H. Nishiyama; M. Kaneko; N. Moriyama;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类通信理论;
关键词
Multi-slice helical CT; CT image; Lung cancer; Mass screening; Computer aided detection;

机译：多层螺旋CT;CT图像;肺癌;大量筛查;计算机辅助检测;

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