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LEARNING AND IMITATION: TRANSITIONAL DYNAMICS IN VARIANTS OF THE BAM

机译：学习与模仿：BAM变种的过渡动力学

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We study the dynamics of self-organized systems when disturbed by shocks. For this purpose, we consider extensions of the "Bar Attendance Model" [1] (BAM), which provides a stylized setting for the analysis of the emergence of coordination in the behavior of a large collection of agents. We represent the learning process of the agents through genetic algorithms, which respond to global (publicly available) information. In addition, we allow the actions of agents to be influenced by local information, as expressed in the behavior and performance of neighboring individuals. In the context of the BAM, we show that, in the event of a shock, the imitation behavior may become widespread and generate a contagion cascade which mimics a collective panic. We use this framework to represent features of the dynamics of an actual bank run.
机译：当受到冲击干扰时，我们研究了自组织系统的动力学。为此，我们考虑了“出勤模式” [1]（BAM）的扩展，该模型为分析大量代理人行为中出现的协调行为提供了一个程式化的环境。我们通过遗传算法表示代理的学习过程，该算法对全局（公开可用）信息做出响应。此外，我们允许代理人的行为受到本地信息的影响，以邻居个人的行为和表现来表示。在BAM的背景下，我们表明，在发生电击的情况下，模仿行为可能会变得广泛，并产生模仿集体恐慌的传染级联。我们使用这个框架来表示实际银行挤兑动态的特征。

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