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首页> 外文期刊>Physica Scripta: An International Journal for Experimental and Theoretical Physics >Stability and bifurcation analysis on a delayed epidemic model with information-dependent vaccination
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Stability and bifurcation analysis on a delayed epidemic model with information-dependent vaccination

机译：信息依赖性疫苗接种延迟流行病模型的稳定性和分岔分析

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The propagation of vaccine information plays an important role in the spread of infectious diseases. Scholars have researched in-depth the spread of infectious diseases or focused on the differential model that only considers the characteristics of infectious diseases themselves. Little attempt has been given on the dynamic analysis of infectious diseases based on the vaccination rate depending on information. This paper primarily explores a delayed epidemic model with information-dependent vaccination, which addresses increasing the concept of propagation delay on the basis of the model in Alberto et al (2007 Theor. Population Biol. 71 301-17). Theoretical analysis reveals the local stability and Hopf bifurcation, the global stability and the optimal control of our epidemic model. Finally, numerical simulations verify the theoretical results and analyze the influence of time delay on the transmission characteristics of our model.
机译：疫苗信息的繁殖在传染病的传播中起着重要作用。 学者们已经深入研究了传染病的传播，或者专注于差异模型，只考虑传染病本身的特征。 根据信息的疫苗接种率，已经给出了对传染病的动态分析的尝试很少。 本文主要探讨了具有信息相关的疫苗接种的延迟疫情模型，该模型在Alberto等人（2007年最男性群体中的型号的基础上增加了越来越多的传播延迟概念。群体BIOL。71 301-17）。 理论分析揭示了局部稳定性和跳跃分叉，全球稳定性和灵活模型的最佳控制。 最后，数值模拟验证了理论结果并分析了时间延迟对我们模型传输特性的影响。

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