【24h】

Algorithms Enable AUVs to Avoid Obstacles Independently

机译:算法使AUV能够独立避开障碍物

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摘要

Engineers at Stanford and the Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) have developed a system that allows AUVs to better anticipate obstacles in their path. The software system developed by Sarah Houts, a doctoral candidate in Stanford's Aerospace Robotics Laboratory, would for the first time allow vehicles to autonomously image twisting ravines and other hazardous topographical features. Until now, scientists could image these tricky spaces only by remotely steering a vehicle from aboard a ship.
机译:斯坦福大学和蒙特利湾水族馆研究所(MBARI)的工程师已经开发出一种系统,该系统可使AUV更好地预测其前进过程中的障碍。斯坦福大学航空机器人实验室的博士候选人萨拉·豪特斯(Sarah Houts)开发的软件系统将首次允许车辆自动成像扭曲的沟壑和其他危险的地形特征。到目前为止,科学家们只能通过从船上远程操纵车辆来成像这些棘手的空间。

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