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一种基于正三角形变换方法的在线用户社交关系独立性识别算法

摘要

本发明公开了一种基于正三角形变换方法的在线用户社交关系独立性识别算法,包括:通过网络爬虫对目标社交网络进行数据采集;基于采集到的社交网络数据,提取用户与其他用户交流信息,构建用户好友组;根据不同的用户之间不同的交流类型,计算用户与好友组中每一个好友的交流频度;构建含权的社交网络;根据用户之间的关系,计算用户的好友影响力;在社交网络中,对用户对象采用基于正三角形变换的方法,得到用户对象在正三角形标准化空间上的相对位置;根据用户对象在正三角形中的位置关系,计算用户的社交关系独立倾向性指数Q;根据所述Q值大小,判断用户的社交关系独立性;本发明将原本无法直接比较的社交网络中的节点关系投影到可供直观比较的标准化空间之上,通过它们在该标准化空间上的位置特性来识别每个节点的社交关系独立倾向性。

著录项

  • 公开/公告号CN109753598A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桑葛楠;

    申请/专利号CN201910002623.5

  • 发明设计人 桑葛楠;韩筱璞;

    申请日2019-01-02

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号

  • 入库时间 2024-02-19 09:57:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/951 申请日:20190102

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    公开

    公开

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