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一种基于深度神经网络的直肠癌环周切缘MRI图像自动识别方法及系统

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本发明涉及一种基于深度神经网络的直肠癌环周切缘MRI图像自动识别方法，包括：FasterR‑CNN网络，所述FasterR‑CNN网络包括特征提取网络、区域生成网络和感兴趣区域特征向量网络；图像输入到已经训练好的FasterR‑CNN网络中，首先，利用特征提取网络生成卷积特征图；然后，利用区域生成网络对卷积特征图进行筛选，生成可能的环周切缘阳性区域；最后，由感兴趣区域特征向量网络对卷积特征图及生成区域进行回归与分类，最终输出环周切缘阳性区域的位置以及概率。本发明的方法具有高效、高准确率、高稳定性的作用，且在一定程度可以避免医生人为原因造成的判断误差。

著录项

公开/公告号CN110033042A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-19

原文格式PDF
申请/专利权人青岛大学;
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申请/专利号CN201910298188.5
发明设计人卢云;李帅;刘广伟;
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申请日2019-04-15
分类号
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;
代理人赵园园
地址 266000 山东省青岛市宁夏路308号
入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190415

实质审查的生效
2019-07-19

公开

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