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一种具有外部输入的非线性自回归神经网络机床热误差建模方法

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本发明公开了一种数控机床热误差建模方法，步骤包括：步骤1、测试机床温度与热误差数据；步骤2、采用信息熵的算法选择关键温度测点作为热误差模型的输入；步骤3：NARX模型训练；步骤4、通过模型计算出机床实时热误差补偿值。本发明的方法，采用相对信息熵的算法能够找到与热误差最具相关性的测温点；NARX模型能够克服温度‑热误差的滞回特性，具有预测精度高，适应能力强的优点。

著录项

公开/公告号CN110705180A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-17

原文格式PDF
申请/专利权人曲阜师范大学;
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申请/专利号CN201910946714.4
发明设计人张成新;孔凡红;崔敏;
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申请日2019-10-07
分类号
代理机构
代理人
地址 273165 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号
入库时间 2023-12-17 06:47:23

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2020-01-17

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