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强背景噪声下轴承故障周期性脉冲稀疏分离与诊断方法

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本发明涉及一种强背景噪声下轴承故障周期性脉冲稀疏分离与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：在待测轴承座的水平方向与竖直方向分别安装加速度传感器，采集轴承的水平方向振动加速度信号及竖直方向振动加速度信号；建立目标成本函数，通过交替方向乘子法迭代分别计算得到水平方向振动加速度信号及竖直方向振动加速度信号的水平方向周期性故障脉冲信号及竖直方向周期性故障脉冲信号。本发明无须事先预知任何先验知识，可成功提取含噪信号中隐藏的未知周期脉冲的周期信息，脉冲分离准确性高、稳定性强。本发明能够大幅度降低背景工况与系统结构噪声的干扰，提取得到的故障周期性瞬时脉冲序列清晰，无混叠。

著录项

公开/公告号CN110940522A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-31

原文格式PDF
申请/专利权人东华大学;
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申请/专利号CN201910279626.3
发明设计人李庆;梁越昇;
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申请日2019-04-09
分类号G01M13/045(20190101);
代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;
代理人翁若莹;柏子雵
地址 201600 上海市松江区人民北路2999号
入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/045 申请日:20190409

实质审查的生效
2020-03-31

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