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基于语音关键词检索和语音情绪识别的抑郁症检测方法

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本发明提出了一种基于语音关键词检索和语音情绪识别的抑郁症检测方法，方法，包括：采集待测人员的语音信息；对语音信息进行处理以获取语音特征和语音文本；对语音特征进行计算得到第一诊断结果，对语音文本进行计算得到第二诊断结果，并将第一诊断结果与第二诊断结果进行融合计算以获得识别结果；根据识别结果判断所述待测人员是否为抑郁症患者。由此，通过采集待测人员的语音信息，可以利用从语音信息中提取到的语音特征和语音文本，对待测人员的抑郁情况进行自动识别。该识别方法成本低，易推广，能够大量、高效、迅速地识别待测人员的抑郁状况，可以作为医生对于抑郁症诊断的一种有效辅助手段。

著录项

公开/公告号CN111329494A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-26

原文格式PDF
申请/专利权人首都医科大学;首都医科大学附属北京安定医院;中国电子科技集团公司电子科学研究院;
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申请/专利号CN202010130347.3
发明设计人王迎雪;刘弋锋;邹博超;谢海永;丰雷;王刚;
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申请日2020-02-28
分类号
代理机构工业和信息化部电子专利中心;
代理人田卫平
地址 100069 北京市丰台区右安门外西头条10号
入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-21

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/16 申请日:20200228

实质审查的生效
2020-06-26

公开

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