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基于Leaky-Conv Cross安全课程推荐引擎排序算法

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本发明涉及基于Leaky‑Conv⨯安全课程推荐引擎排序算法，具体包括以下步骤：S1：将收集到的用户行为数据集进行预处理，然后分为训练数据集和测试数据集；S2：构建Leaky‑Conv⨯网络模型：包括依次连接的嵌入堆叠层、交叉卷积层和组合输出层，交叉卷积层包括并列的cross网络和Conv网络，在Cross网络后加有一层激活层，使用Leaky ReLU激活函数；S3：训练模型：将S1中已经预处理好的训练数据集输入到S2搭建的网络模型中训练，直至模型的损失值趋于稳定，模型收敛，得到训练完成后的Leaky‑Conv⨯网络模型；S4：测试：将测试数据集作为输入，训练完成的网络模型输出测试结果。采用本申请的推荐排序网络模型，训练成本低、推理时间短、推荐效果好，符合用户需要。

著录项

公开/公告号CN111967949A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-20

原文格式PDF
申请/专利权人武汉博晟安全技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202011003189.1
发明设计人贺小明;贺蕊;张明;艾庆崴;刘兵;
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申请日2020-09-22
分类号G06Q30/06(20120101);G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;
代理人冯子玲
地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件园4.1期B6栋5-8层
入库时间 2023-06-19 08:59:45

法律信息

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法律状态
2023-05-16

授权

发明专利权授予

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