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主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法

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本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。

著录项

公开/公告号CN112215722A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-12

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司;
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申请/专利号CN202011067784.1
发明设计人姚伟;石重托;汤涌;艾小猛;文劲宇;黄彦浩;郭强;
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申请日2020-10-07
分类号G06Q50/06(20120101);G06Q10/06(20120101);H02J3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 09:32:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-14

授权

发明专利权授予

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