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一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法

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摘要

本发明公开一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法，其包括以下步骤：步骤1：从图像上任取位于DOG金字塔的第s层的一个采样点；步骤2：将采样点跟s层的8个相邻比较点逐一比较分别获得s层的8个比较结果；步骤3：基于s层的8个比较结果得到s层的极值点；步骤4：将s层的极值点跟s+1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s+1层的9个比较结果；步骤5：基于s+1层的9个比较结果得到s+1层的极值点；步骤6：将s+1层的极值点跟s‑1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s‑1层的9个比较结果；步骤7：基于s‑1层的9个比较结果得到该s‑1层的极值点；步骤8：s‑1层、s层和s+1层的极值点进一步比较得到最终极值点作为图像的局部关键点。本发明计算量小，保证图像配准精确度的同时图像配准速率高。

著录项

  • 公开/公告号CN106920239B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN201710133580.5

  • 发明设计人 金彪;黄小梅;沙晋明;熊金波;林劼;李璇;

    申请日2017-03-08

  • 分类号

  • 代理机构福州君诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人戴雨君

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-18

    授权

    授权

  • 2017-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20170308

    实质审查的生效

  • 2017-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170308

    实质审查的生效

  • 2017-07-04

    公开

    公开

  • 2017-07-04

    公开

    公开

  • 2017-07-04

    公开

    公开

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