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基于广义最大权重图的单张图片地理定位方法

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摘要

本发明公开了一种基于广义最大权重图的单张图片地理定位方法。首先，从查询图片中提取局部描述子作为查询特征；其次，在预处理组织的索引中对每个查询特征检索最近邻并使用提出来动态修剪方法来粗略地移除非显著查询特征及其相应的最近邻；在下一步中，将地理定位问题形式化为查询图片和候选图片之间的匹配问题，即把最近邻对应的参考图片视为潜在匹配图片并修剪匹配度较低的候选图片，使用基于广义最大权重图的图片匹配方法从候选图片中选择具有最高匹配相似度的图片作为最后结果。本方法具有定位精度高和算法复杂度低等特点。

著录项

  • 公开/公告号CN110134811B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201910419619.9

  • 发明设计人 张凯;邓文泉;董宇涵;

    申请日2019-05-20

  • 分类号G06F16/58(20190101);G06F16/587(20190101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:14

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