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一种无需周期的最大相关峭度解卷积方法

摘要

无需周期的最大相关峭度解卷积方法,首先对采集的振动信号进行截断和去均值处理;然后对振动信号进行希尔伯特变换得到其解析信号,并且通过选择其自相关谱中第一个过零点后部分的最大值点作为迭代周期进行解卷积操作,然后利用每次迭代滤波后的信号继续计算其自相关谱中第一个过零点后部分的最大值点作为迭代周期来更新滤波器,以此得到最优滤波器系数;最后对滤波后的信号进行包络分析,从包络谱中能提取故障特征频率,本发明在特征频率的提取过程中不需要人为参与,有利于实现故障特征提取和诊断监测的自动化,节约时间,效率更高。

著录项

  • 公开/公告号CN111024398B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201911352882.7

  • 申请日2019-12-25

  • 分类号G01M13/045(20190101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贺建斌

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:18

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