Radarsat-2

摘要： We aim to directly invert wave parameters by using the data of a compact polarimetric synthetic aperture radar(CP SAR)and validate the effectiveness of ocean wave parameter retrieval from the circular transmit/linear receive mode andπ/4 compact polarimetric mode.Relevant data from the RADARSAT-2 fully polarimetric SAR on the C-band were used to obtain the compact polarimetric SAR images,and a polarimetric SAR wave retrieval algorithm was used to verify the sea surface wave measurements.Using the data and algorithm,there is no need to estimate complex hydrodynamic modulation transfer functions,even at large radar incidence angles.First,the radar backscattering cross-sections and backscattering cross-section of the radar linearly polarized with any polarization orientation angle were calculated in the two compact polarimetric SAR modes.Then,the wave slopes along the azimuth direction and the range direction were calculated directly using CP SAR data.Finally,we obtained the slope spectrum of the wave from the estimated wave slopes along azimuth and range directions.The wave parameters extracted from the synthetic wave slope spectrum were compared with those obtained from buoy observations of the National Data Buoy Center,verifying a suitable agreement.

摘要： 地质灾害(以下简称“地灾”)隐患的有效识别是地灾防治工作中的关键,如何准确、高效地找准隐患点的位置成为当前地灾研究的热点方向之一。本文以RADARSAT-2卫星5 m分辨率的时序SAR影像为数据源,借助相干目标时序InSAR技术获取了山西省某县2019年1月至2020年4月间的地表形变信息,并以此为基础,结合地形条件、高分辨率光学遥感影像等资料开展了该区域地灾隐患的排查研究。结果表明,InSAR技术在某县采空区沉陷和滑坡等地灾隐患的早期识别方面具有良好的应用效果,能够为地灾防治工作提供科学指导及决策依据,为社会经济发展、自然资源管理以及生态治理和山水林田湖草沙生态保护提供支撑与保障。

摘要： 选取成像于中国东海和南海海域的102景RADARSAT-2(RS-2)精细四极化SAR原始影像以及ERA-Interim风场,在各极化通道下利用相应风速反演模型开展风速反演的研究.CMOD5地球物理模式函数对VV极化SAR数据反演风速效果最好,可以获取海面高精度风速数据.对于HH和交叉极化SAR影像,利用RS-2 SAR影像和ERA-Interim资料对现有风速反演模型进行改进,并提出了用于HH极化风速反演的PR_ CS极化比模型和用于交叉极化风速反演的CP_CS模型.结果 显示:基于两种模型的SAR反演风速与ERA-Interim风速具有良好的一致性,利用PR CS模型的SAR反演风速与参考风速的均方根误差为1.54 m/s,利用CP CS模型的SAR反演风速与ERA-Interim风速的均方根误差分别为1.43 m/s(VH极化)和1.51 m/s(HV极化).

摘要： 雷达遥感是区域土壤湿度监测最为有效的技术手段之一,为深入探讨全极化雷达特征参数和不同机器学习算法对干旱区土壤湿度反演的潜力,该研究以黑河下游的居延泽为研究区,基于全极化Radarsat-2数据,通过标准强度和相位处理提取后向散射系数(Backscattering Coefficients,BC),并通过Cloude-Pottier分解(Cloude-Pottier Decomposition,CPD)与Yamaguchi分解(Yamaguchi Decomposition,YD)提取多个极化参数作为雷达影响因子,对其进行相关性及重要性分析.采用随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)3种不同的机器学习算法,构建土壤湿度反演的多种模型,并使用10折交叉验证的方法综合评价各模型的性能,最后使用最佳模型反演研究区土壤湿度,分析其空间分布格局与影响因素.结果表明:1)平均散射角对反演精度至关重要,熵与反熵的影响次之.交叉极化相较于同极化后向散射系数有更高贡献,偶次散射与体散射的重要性明显高于表面散射和螺旋体散射.2)不同类型因子组合建模的模型,其性能表现均明显优于仅采用单种因子类型的模型.3)相较于SVM和BP-ANN模型,RF模型在干旱区土壤湿度反演中具有更好的适用性.其中,BC+CPD组合训练的RF模型性能最优,其验证集决定系数R2和均方根误差分别为0.78和6.60％,对应的标准偏差分别为0.15和1.95％,该模型可解释土壤湿度变化的89％.4)研究区土壤湿度平均值约为8.83％,整体呈现极端干旱的态势.其中,天鹅湖附近和古湖心区的土壤湿度高于其他区域,反演结果能综合反映区域土壤湿度空间分布的总体格局.

摘要： 作物物候期识别是农情遥感监测的重要内容,及时准确识别作物物候期,对有效评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平有重要意义.提出了基于时间序列全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic ap-erture radar,PolSAR)数据结合决策树模型的油菜物候期识别方法.首先,采用3种极化分解方法提取Pol-SAR极化参数,并分析各极化参数对油菜物候期的动态响应规律;其次,基于各极化分解方法提取的参数建立决策树模型,并对油菜物候期进行分类识别;最后,采用基于混淆矩阵的方法对油菜物候期识别结果进行精度评价.采用5期Radarsat-2 PolSAR数据和地面物候观测数据进行实验验证.结果表明:提取的PolSAR参数中对物候期变化较为敏感的参数有H/A/alpha分解中的散射角(Alpha)、特征值(L2、L3)、伪熵(P2)、目标方位角(Beta1)参数,Freeman-Durden分解中的地面散射(Ground)和奇次散射(Odd)参数,Yamaguchi分解中的奇次散射(Odd_Y)和螺旋体散射(Helix)参数;决策树模型对油菜物候期识别结果较为准确,识别结果中组合3种极化分解方法提取参数建立的原始决策树模型分类总体精度最高,达94％.总体上,PolSAR极化分解参数对油菜物候期变化比较敏感,决策树模型能有效识别油菜物候期.

摘要： 利用2018年3月18日—2018年9月26日获取的9景5 m分辨率的RADARSAT-2数据,采用小基线集差分干涉测量技术(SBAS-InSAR)对甘肃省平凉市某输电通道进行了地表形变监测研究.结果表明,在甘肃省平凉市某输电通道发现有多处明显的地表形变现象,监测期间累积形变量最大可达7.8 cm,距离最近杆塔约430 m.现场调查与差分干涉测量结果一致,表明利用RADARSAT-2雷达卫星干涉数据监测输电通道地表形变是有效的,在广域地质灾害监测方面具有广阔的应用前景.

摘要： 连云港位于"一带一路"的交汇处,沿海开发建设导致地表载荷和地质环境发生重大变化.针对出现的地面沉降问题,基于多主影像相干目标小基线技术,利用2017年1月至2018年12月25期Radarsat-2超宽精细模式SAR影像数据,对连云港市进行地表沉降监测.基于监测结果进一步深入剖析徐圩港区东、西防波堤的沉降影响状况及研究区地面沉降诱发因素.结果表明区域沉降最严重位置位于连云港徐圩港区,最大沉降速率达251.7 mm/a.徐圩港区东、西防波堤皆出现较为明显的沉降.

摘要： 以合成孔径雷达差分干涉测量技术为基础发展形成的多基线D-InSAR技术能够在有效降低失相干现象影响的同时,抑制残余地形误差及大气条件的干扰,成为当前地表微小形变演化过程获取的重要手段.而将其应用于大范围矿区开采形变场的获取上,能够充分提高矿区沉陷信息获取的效率及完整程度.本文以加拿大RADARSAT-2卫星获取的5景高分辨率影像为数据源,借助于多基线D-InSAR方法对济宁市梁宝寺矿区开采引起的地表形变场进行解译.结果表明:多基线D-InSAR技术能够很好地识别济宁市梁宝寺矿区监测时段内存在的多处沉降漏斗,为获取其沉陷影响面积及严重程度的划分提供了基础数据.

摘要： 本文提出一种改进作物散射模型反演麦田土壤水分,该模型根据冬小麦等低矮植被的散射特性,在原模型的基础上保留植被层直接散射部分以及植被与地表相互耦合作用的信息,同时加入裸土地表的直接散射部分,并根据经验权重将两部分信息分离开,构建出适用于冬小麦等低矮植被的后向散射模型,并结合RADARSAT-2雷达数据以及陕西杨凌农田试验区的地面实测数据,计算得到改进模型的经验参数,进而对模型进行验证分析.研究结果表明:改进作物散射模型的模拟精度相对于未改进的作物散射模型有显著的提高,R2在HH和VV极化下都达到80％ 以上.为了验证改进的作物散射模型算法及土壤水分反演的有效性,本研究将改进作物散射模型与TVDI光学指数模型、简化的MIMICS模型的土壤水分反演结果进行对比分析,改进的作物散射模型反演精度比TVDI和简化的MIMICS模型要好,R2达到84.3％,均方根误差为0.028 cm3/cm3,简化的MIMICS模型反演结果比TVDI要好,但是精度不高,R2为66.9％,均方根误差为0.043 cm3/cm3.改进的作物散射模型对地表植被比较敏感,可以有效地将冬小麦对雷达信号散射影响和裸土层散射贡献区分开,为植被覆盖下地表土壤水分的反演创造条件,给大面积大范围的地表土壤水分反演提供强有力的技术支撑.

摘要： 针对绿潮业务化监测应急能力不足等问题,基于全极化RadarSat-2的合成孔径雷达(syntheticaperture radar,SAR)影像数据,以黄海海域为研究区域,提出了一种基于改进水平集模型的绿潮提取算法,并对该提取算法的偏差、精度、提取速度等进行了验证.试验结果表明,在相同区域,改进水平集算法与传统阈值法提取的绿潮覆盖面积基本一致,提取精度较传统方法稍有提高;在效率方面,改进水平集算法具有更高的时间优势,更适应绿潮业务化监测的需要.改进的水平集算法能较好地提取SAR影像的绿潮信息,为绿潮的业务化监测提供了新的方法.

摘要： 本发明公开了一种基于多极化RADARSAT‑2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化差、同极化和与地表粗糙度和土壤含水量的关系模型；步骤2)基于Dubois模型与1)，建立后向散射系数同极化数据与裸土区土壤含水量关系模型；步骤3)基于PROSAIL辐射传输模型，建立玉米整个生长周期(初期、中期和末期)、冬小麦(初期)NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系模型，绘制植被含水量影像图；步骤4)结合裸土区土壤含水量半经验模型与植被含水量模型，建立植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法经过多源数据协同、多模型融合、多区域试验，进一步提高了土壤含水量反演精度。

摘要： 本发明公开了一种Radarsat‑1影像快速全面的读取方法，属于SAR影像数据处理领域。包括如下步骤：1)根据Radarsat‑1影像特点，分析影像数据的结构组成，获取不同数据集的唯一标识码；2)利用开源库GDAL，结合唯一标识码获取影像中各数据集的原始数据；3)根据影像数据结构的说明，生成不同数据集对应的数据模板；4)结合数据集模板，解析2)获取的原始数据，生成元数据；5)利用GDAL读取所有波段信息，生成图像数据；6)对于SLC(Single Look Complex)等复数类型的数据，将每个像素数据拆分成两个部分，分别作为虚数和实数，每个波段均可得到虚数波段和实数波段，生成图像数据。本发明可全面读取数据，实施简单，在SAR影像数据处理领域具有较好的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种包含阳极An和阴极Ka和配置在阳极An和阴极Ka之间的发光层E和合适的话至少一个其它层的有机发光二极管，其中所述发光层E和/或至少一个其它层包含至少一种选自二甲硅烷基咔唑、二甲硅烷基二苯并呋喃、二甲硅烷基二苯并噻吩、二甲硅烷基二苯并磷杂环戊二烯、二甲硅烷基二苯并噻吩S-氧化物和二甲硅烷基二苯并噻吩S，S-二氧化物的化合物，本发明还涉及一种包含至少一种上述化合物的发光层，上述化合物作为基质材料、空穴/激子阻挡材料、电子/激子阻挡材料、空穴注入材料、电子注入材料、空穴导体材料和/或电子导体材料的用途，以及涉及一种选自包含至少一种本发明有机发光二极管的固定可视显示单元、移动的可视显示单元和照明单元的器件。

摘要： 本发明涉及一种包含阳极An和阴极Ka和配置在An和阴极Ka之间且包含至少一种卡宾配合物的发光层E和合适的话至少一个其他层的有机发光二极管，其中所述发光层E和/或至少一个其他层包含至少一种选自二甲硅烷基咔唑、二甲硅烷基二苯并呋喃、二甲硅烷基二苯并噻吩、二甲硅烷基二苯并磷杂环戊二烯、二甲硅烷基二苯并噻吩S-氧化物和二甲硅烷基二苯并噻吩S，S-二氧化物的化合物，本发明还涉及一种包含至少一种上述化合物和至少一种卡宾配合物的发光层，上述化合物作为基质材料、空穴/激子阻挡材料、电子/激子阻挡材料、空穴注入材料、电子注入材料、空穴导体材料和/或电子导体材料的用途，以及涉及一种选自包含至少一种本发明有机发光二极管的固定显示器单元、移动的显示器单元和照明单元的器件；本发明还涉及所选的二甲硅烷基咔唑、二甲硅烷基二苯并呋喃、二甲硅烷基二苯并噻吩、二甲硅烷基二苯并磷杂环戊二烯、二甲硅烷基二苯并噻吩S-氧化物和二甲硅烷基二苯并噻吩S，S-二氧化物的化合物，及其制备方法。

摘要： 本发明公开了一种基于Radarsat‑2的喀斯特山区烟草产量预测方法，该方法首先建立野外样地、进行采样，并采集烟草成熟期各样地烟草生长参数，获取样地内烟草实测产量；然后对与烟草成熟期同步的Radarsat‑2雷达数据进行预处理，获取烟草样本后向散射系数；再根据烟草成熟期各样地生长参数与对应的Radarsat‑2雷达数据后向散射系数建立烟草产量预测模型；最后将野外同期采样的样地内烟草实测产量与烟草产量预测模型预测的样地内烟草产量预测值进行比较，从而论证预测方法的合理性。本发明可以有效对高原山区农情减灾防灾进行合理掌控，从而满足喀斯特山区以及更广区域烟草产量预测和监测的需要。

摘要： 本发明公开了一种基于多极化RADARSAT-2和Landsat8数据的植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于IEM模型，建立后向散射系数同极化差、同极化和与地表粗糙度和土壤含水量的关系模型；步骤2)基于Dubois模型与1)，建立后向散射系数同极化数据与裸土区土壤含水量关系模型；步骤3)基于PROSAIL辐射传输模型，建立玉米整个生长周期(初期、中期和末期)、冬小麦(初期)NDVI、NDWI1、NDWI2、MSI与植被冠层含水量关系模型，绘制植被含水量影像图；步骤4)结合裸土区土壤含水量半经验模型与植被含水量模型，建立植被覆盖地表土壤含水量反演方法，该方法经过多源数据协同、多模型融合、多区域试验，进一步提高了土壤含水量反演精度。

摘要： 本发明公开了一种Radarsat-1影像快速全面的读取方法，属于SAR影像数据处理领域。包括如下步骤：1)根据Radarsat-1影像特点，分析影像数据的结构组成，获取不同数据集的唯一标识码；2)利用开源库GDAL，结合唯一标识码获取影像中各数据集的原始数据；3)根据影像数据结构的说明，生成不同数据集对应的数据模板；4)结合数据集模板，解析2)获取的原始数据，生成元数据；5)利用GDAL读取所有波段信息，生成图像数据；6)对于SLC(SingleLookComplex)等复数类型的数据，将每个像素数据拆分成两个部分，分别作为虚数和实数，每个波段均可得到虚数波段和实数波段，生成图像数据。本发明可全面读取数据，实施简单，在SAR影像数据处理领域具有较好的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种包含阳极An和阴极Ka和配置在阳极An和阴极Ka之间的发光层E和合适的话至少一个其它层的有机发光二极管，其中所述发光层E和/或至少一个其它层包含至少一种选自二甲硅烷基咔唑、二甲硅烷基二苯并呋喃、二甲硅烷基二苯并噻吩、二甲硅烷基二苯并磷杂环戊二烯、二甲硅烷基二苯并噻吩S－氧化物和二甲硅烷基二苯并噻吩S，S－二氧化物的化合物，本发明还涉及一种包含至少一种上述化合物的发光层，上述化合物作为基质材料、空穴/激子阻挡材料、电子/激子阻挡材料、空穴注入材料、电子注入材料、空穴导体材料和/或电子导体材料的用途，以及涉及一种选自包含至少一种本发明有机发光二极管的固定可视显示单元、移动的可视显示单元和照明单元的器件。

摘要： 本发明涉及一种包含阳极An和阴极Ka和配置在An和阴极Ka之间且包含至少一种卡宾配合物的发光层E和合适的话至少一个其他层的有机发光二极管，其中所述发光层E和/或至少一个其他层包含至少一种选自二甲硅烷基咔唑、二甲硅烷基二苯并呋喃、二甲硅烷基二苯并噻吩、二甲硅烷基二苯并磷杂环戊二烯、二甲硅烷基二苯并噻吩S-氧化物和二甲硅烷基二苯并噻吩S，S-二氧化物的化合物，本发明还涉及一种包含至少一种上述化合物和至少一种卡宾配合物的发光层，上述化合物作为基质材料、空穴/激子阻挡材料、电子/激子阻挡材料、空穴注入材料、电子注入材料、空穴导体材料和/或电子导体材料的用途，以及涉及一种选自包含至少一种本发明有机发光二极管的固定显示器单元、移动的显示器单元和照明单元的器件；本发明还涉及所选的二甲硅烷基咔唑、二甲硅烷基二苯并呋喃、二甲硅烷基二苯并噻吩、二甲硅烷基二苯并磷杂环戊二烯、二甲硅烷基二苯并噻吩S-氧化物和二甲硅烷基二苯并噻吩S，S-二氧化物的化合物，及其制备方法。

摘要： 本发明的苯二甲撑二氨基甲酸酯，按质量基准计以下述式(1)～(4)所示的杂质的总量低于100ppm的比例含有下述式(1)～(4)所示的杂质(上述式(1)～(4)中，R表示1价的烃基)。