S-O-R模型

摘要： 随着信息技术的高速发展,虚拟学习社区在给用户带来极大便利的同时,其信息过载、功能过载等弊端也使得间歇性中辍行为频发成为一种普遍现象。因此,对虚拟学习社区用户出现间歇性中辍行为的关键因素及其相互作用机理进行探究具有重要的理论意义和实践价值。采用半结构化访谈的调查方法获取了研究对象的数据,经过扎根理论的三级编码,构建了虚拟学习社区用户间歇性中辍行为的概念模型。研究结果表明,外界的情境、环境以及特有的个人因素在能力因素的影响下会刺激用户产生某些消极的心理认知,进而导致出现用户的间歇性中辍行为。

摘要： 电商直播被视作企业进行网络营销的“新绿洲”,对顾客在线购买意愿具有重要推动作用。本文基于SOR模型和顾客感知价值理论,提出感知价值五维度,构建电商直播刺激下顾客在线购买意愿的概念模型。研究发现:电商直播刺激因素正向影响顾客感知价值五维度;顾客感知价值五维度正向影响顾客在线购买意愿;顾客感知价值在电商直播刺激因素与顾客在线购买意愿之间起到完全中介的作用。本研究丰富了电商直播情境下顾客在线购买意愿的影响因素,有助于深化理解直播刺激对购买行为的驱动作用,为企业制定新的网络营销策略提供价值参考。

摘要： [目的/意义]从用户体验的视角出发探究影响青年用户网络表情符号使用意愿的具体因素,为优化用户网络表情符号使用体验,促进网络表情符号健康发展提供参考和建议。[研究设计/方法]结合S-O-R模型与半结构化访谈结果构建青年用户网络表情符号使用意愿影响因素模型,通过问卷调查法收集387份有效问卷,利用SmartPLS 3.0软件展开数据分析和假设检验。[结论/发现]表情特征(视觉吸引、内容呈现、信息解释)和使用情境(交互平台、交互对象、交互场景)不同维度对心流体验和社会临场感的影响存在差异;心流体验和社会临场感显著影响用户的网络表情符号使用意愿,且在表情特征和使用情境对使用意愿影响过程中起中介作用。[创新/价值]本文利用半结构化访谈和结构方程模型相结合的方法对青年用户网络表情符号使用意愿影响因素展开研究,不仅丰富了用户网络表情符号使用行为相关文献,也为探讨用户使用意愿问题提供了新的思路。

摘要： 本文基于SOR心理行为模型及理性行为模型,借助结构方程模型的研究方法,展开了消费者在直播电商情境下做出购买行为的实证研究,揭示了直播电商的营销手段对消费者购买决策产生影响的内在机理。研究发现,“名人效应”“网络社交”和“网络平台”是三类强影响因素,显著影响消费者的购买行为。且在此过程中,“心流体验”的中介作用明显。最后,据此向开展直播售货的企业提出了加强主播专业培训、选择合适的网络平台、强化售后服务等具体建议。

摘要： [目的/意义]研究重大疫情网上网下信息交互机制,把握网络舆情态势,辅助政府决策。[方法/过程]基于心理学SOR模型,挖掘重大疫情网上网下信息交互行为的“刺激-意识-行为”链式逻辑,构建结构方程模型,分析重大疫情刺激下网上网下信息交互影响要素,据此确定信息交互机制并得出相关研究启示。[结果/结论]疫情事件刺激与信息感知、认知和信任意识有显著正向关系,信息感知、信任意识与信息交互行为有显著正向关系,信息认知意识与信息交互行为不具有显著的相关性。

摘要： 短视频营销作为生鲜农产品电商运营的一种模式,吸引了越来越多生鲜农产品企业的参与,市场规模迅猛发展。分析短视频对消费者生鲜农产品购买意愿的影响机制对于指导相关短视频制作和提高农产品销量具有重要意义。利用SOR模型,提出研究假设,设计短视频对消费者生鲜农产品购买意愿的影响因素研究模型,并通过结构方程模型进行实证检验。结果表明,短视频的实用性、趣味性正向影响消费者的情感共鸣,进而提高消费者的购买意愿。在短视频营销过程中,应当注重实用性,提高消费者参与感和情感匹配度,以提高生鲜农产品短视频营销效果。

摘要： 应用跨界营销是企业赢得目标消费者偏好,解决品牌老化、用户增长、产品推广问题的良好途径,而消费者对跨界营销的接受、认可是其广泛应用的关键。文章基于SOR(刺激-机体-反应)理论,利用SEM(结构方程模型)探讨国货意识、品牌匹配、市场匹配、感知价值对跨界营销接受意愿的影响。利用问卷法获取数据,分析后得出品牌匹配、市场匹配显著正向影响跨界营销接受意愿,感知价值在品牌匹配、市场匹配对跨界营销接受意愿的作用中起部分中介作用,在国货意识对跨界营销接受意愿的作用中起完全中介作用。本研究结论可以为企业掌握消费者对跨界营销的情感倾向、提升跨界营销效能提供参考。

摘要： 电商直播环境下用户的购买决策是复杂的过程,其影响因素是多方面的。本文聚焦于直播网络中的主播特征和外部环境刺激,以社会临场感理论为基础,基于SOR模型,探讨直播环境下用户购买意愿的影响因素。通过调查问卷的方式收集有效数据412份,利用SPSS和AMOS等软件进行统计分析和假设检验。研究发现:(1)社会临场感和主播特征(专业性、吸引力、互动性)对用户认可有显著影响;(2)互动性对用户信任感有显著影响,其他几个因素对用户信任感的影响不显著;(3)用户最终决策过程是外部刺激影响用户认同感,进而提升用户信任感至最终做出决策的过程;(4)社会临场感和主播吸引力、互动性之间存在着相关关系。本文为电商直播营销相关领域的发展提供了一定的理论指导,并具有一定的实践意义。

摘要： 近年来,随着互联网技术和大数据技术的不断发展,人们获取投资信息的时间成本、空间成本不断地下降,但是信息质量却是变得良莠不齐,投资者特别是新投资者面对海量的金融数据信息难以快速地找到自己所需的信息。因此,该文利用LDA主题模型对所爬取的文本信息进行挖掘分析,并进行了数据可视化展现。研究发现,投资者关注主题热词,对投资者现实的投资行为具有一定的参考意义。

摘要： [目的/意义]基于现状偏差视角从平台与情感两大因素层面剖析移动阅读APP用户持续使用意愿行为机理。[方法/过程]引入S-O-R模型构建用户对移动阅读APP持续使用意向模型,通过问卷获取数据,利用SEM模型进行实证检验。[结果/结论]研究发现服务质量、系统质量正向影响满意度;转让成本、沉没成本正向影响情感依恋,而主观规范对情感依恋未通过显著性检验;满意度和情感依恋正向影响用户持续使用意愿。

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于能力和善意的信任,而情感支持显著影响基于能力的信任.

摘要： 本发明公开了一种基于切比雪夫加速法和SOR算法的大规模MIMO检测算法，本发明在切比雪夫三项迭代式的基础上，对传统的SOR二项迭代式进行改进，加快了收敛速度，当接受天线远大于发射天线时，相比于其他算法，本发明算法的性能增益将更加明显，在瑞利衰落信道和相关信道中仿真了本发明算法(Chebyshev‑SOR Method)与其他检测算法的性能，证明了本发明算法的优势。本发明算法的优点在于针对接受天线远大于发射天线的情况具有更快的收敛速度，所需迭代的次数较少，迭代所需的存储消耗也更少。

摘要： 本发明公开了一种基于SOR的LDPC译码方法及系统，来进一步提高通信系统的稳定性，降低误码率。该方法通过将SOR检测和LDPC译码穿插起来，使得他们之间的概率信息可以流通，进而使得概率信息可以具有更高精度而且可以更快的收敛速度。

摘要： 本申请公开了一种漫游引导SOR信息处理方法、装置及处理器可读存储介质，通信技术领域。方法包括：接收拜访地公共陆地移动网接入的接入和移动性管理功能VPLMN AMF发送的第一请求消息，第一请求消息用于请求获取SOR信息，第一请求消息中包含UE的第一位置信息，VPLMN为共享PLMN；根据第一位置信息，确定SOR信息；将SOR信息发送给UE，其中，SOR信息中包括偏好PLMN以及接入技术组合列表。在UE选择共享PLMN作为VPLMN接入到3GPP网络时，HPLMN通过确定UE的位置信息，进而基于该UE的位置信息确定UE的preferred PLMN/access technology combinations列表等SoR信息，能够避免因共享PLMN ID信息无法为UE确定精确的preferredPLMN/access technology combinations列表等SoR信息的问题，进而有效提升漫游引导服务的服务质量，改善漫游状态下的用户体验。

摘要： 本发明公开了一种基于SOR迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，相较于传统的单天线系统具有高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的优势。在大规模MIMO系统中，信号检测是决定系统可靠性的关键技术，也是难点之一，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在SOR迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次SOR迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。

摘要： 公开了一种用于传播关于共享身份的身份状态变更集的系统，该系统可以包括多个记录系统(SOR)和管理服务器，该管理服务器与多个SOR协作并且被配置为：检测对与至少一个共享身份相关的给定SOR进行的离散的创建‑检索‑更新‑删除(CRUD)操作，以生成与至少一个共享身份的当前状态对应的身份状态变更集；将身份状态变更集与相关联的元数据一起作为当前事务处理到分布式不可变长期存储装置中；传播身份状态变更集和相关联的元数据，以将截至当前事务至少一个共享身份的当前状态复制到至少一个域高速缓存实例，以及；从至少一个域高速缓存实例跨多个SOR同步至少一个共享身份的当前状态。

摘要： 本文的实施例公开一种用于由UE在无线通信网络中以自动网络选择模式管理SOR信息的方法。所述方法包括从第一VPLMN和HPLMN之一接收SOR信息以及确定SOR信息安全性检查是否成功并且UE是否驻留在第一VPLMN和HPLMN之一上，以及执行以下操作之一：在确定UE驻留在HPLMN上而不管SOR信息安全性检查如何时继续从HPLMN接收服务，在确定UE驻留在第一VPLMN上并且SOR信息安全性检查成功时继续从第一VPLMN接收服务，以及在确定UE驻留在第一VPLMN上并且SOR信息安全性检查不成功时，自动触发向可用的第二VPLMN的注册。

摘要： 本发明公开了一种基于切比雪夫加速法和SOR算法的大规模MIMO检测算法，本发明在切比雪夫三项迭代式的基础上，对传统的SOR二项迭代式进行改进，加快了收敛速度，当接受天线远大于发射天线时，相比于其他算法，本发明算法的性能增益将更加明显，在瑞利衰落信道和相关信道中仿真了本发明算法(Chebyshev‑SOR Method)与其他检测算法的性能，证明了本发明算法的优势。本发明算法的优点在于针对接受天线远大于发射天线的情况具有更快的收敛速度，所需迭代的次数较少，迭代所需的存储消耗也更少。

摘要： 本发明公开了一种基于SOR的LDPC译码方法及系统，来进一步提高通信系统的稳定性，降低误码率。该方法通过将SOR检测和LDPC译码穿插起来，使得他们之间的概率信息可以流通，进而使得概率信息可以具有更高精度而且可以更快的收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于SOR算法的大规模MIMO线性检测方法及装置，本发明方法基于SOR算法，在SOR算法的迭代式基础上进行改进来提高精确度，进而整理出本发明算法的迭代式。装置结构方面基于本发明将信道矩阵和接收信号向量经过预处理模块后进入改进的SOR算法模块；其中，预处理模块进行Gram矩阵计算、MMSE滤波矩阵计算和匹配滤波；算法模块取MMSE滤波矩阵和匹配滤波输出分别作为系数矩阵和常数向量进行迭代求解线性方程组，即为信号检测结果。本发明算法复杂度较低，所需迭代次数较少，硬件消耗较少，精确度不受修正因子ω干扰。

摘要： 本实用新型公开了一种便于维修的SOR压力开关，包括压力开关本体，所述压力开关本体的底部安装有套管，所述套管的内部螺纹连接有螺纹管，所述螺纹管的底部安装有法兰，所述螺纹管的底部通过法兰安装有衔接法兰，所述衔接法兰的内壁安装有进液头，所述套管的底部安装有衔接座，所述进液头的顶部设置有螺纹座。本实用新型通过套管和螺纹管的设置，套管和螺纹管之间通过螺纹连接的方式进行安装连接，且连接有通过螺栓对法兰与衔接座之间进行连接，从而增添套管与螺纹管之间连接的稳定性，通过螺纹座与螺纹圈的设置，二者通过螺纹连接安装的方式，从而使得螺纹管与限流片的位置相对应，便于液体的流入。