失业风险

摘要： 2021年,绵阳市北川县人社局坚持把就业创业作为农民工增收主渠道,加快实施乡村振兴战略,扎实开展职业技能培训,促进农民工多渠道就业,帮助脱贫人口稳定就业,为巩固拓展脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴贡献人社力量,形成"北川经验"。多部门协同配合,思想认识有高度。健全北川县就业创业及农民工服务议事协调制度,大力推动返乡创业和转移就业,全力防范规模性失业风险,稳定就业大局,为全县经济社会发展提供强有力的就业创业支撑。北川县人社局加强同相关部门及各乡镇的协调配合力度,不断增强工作合力,有针对性开展岗位推荐,组织参加技能培训。

摘要： 阐述了人工智能的定义、发展现状和马克思主义科技观的含义,基于马克思主义科技观分析了人工智能发展带来失业风险的原因,并提出了风险应对措施。

摘要： 今年以来,成都崇州市采取积极举措稳就业保就业,全力以赴保民生促发展。援企稳岗稳就业落实援企稳岗政策,充分发挥失业保险“保就业、稳就业、促就业”的作用,做实就业服务保障,及时兑现稳岗返还和失业保险金。强化就业形势分析和重点企业用工监测预警,防范规模性失业风险。1—5月,失业保险基金支持企业稳岗返还稳岗补贴约484.36万元,惠及企业1815家,涉及职工约3.43万人。通过稳岗返还,有效减轻了企业的经营压力,经营困难企业经营状况得到改善,确保了就业岗位稳定。

摘要： 今年以来,广元市旺苍县聚焦稳就业、保就业工作主线,着力促进重点群体就业、脱贫劳动力稳定就业,大力推动创业带动就业,积极提升劳动者就业创业能力,全力防范规模性失业风险,确保了全县就业形势总体稳定。截至目前,全县城镇新增就业4373人,完成目标任务的87%;失业人员再就业1123人,完成目标任务的74.87%;就业困难人员再就业261人,完成目标任务的74.57%;脱贫人口就业27157人,完成目标任务的109.06%;发放创业担保贷款3267万元,直接扶持创业人员182人,创业带动就业364人;新开发公益性岗位1100个;城镇登记失业率控制在4%以内。

摘要： 本文基于文化资本与人力资本结合的研究视角,采用结构方程模型的实证研究发现,父母参与和学业成就在家庭社会经济地位对就业风险的影响中发挥中介效应,即家庭社会经济地位对大学生失业风险的影响主要通过学业成就的独立中介或父母参与和学业成就的链式中介发挥间接负效应,而对大学生职业风险的影响则基本完全通过父母参与和学业成就的链式中介产生间接负效应。而且在排除家庭社会经济地位的影响之后,大学生学业成就依然影响了父母参与对失业风险和职业风险的作用,尽管不同家庭社会经济地位因素对它们的关系强度也产生一定影响。进一步研究还发现,大学生家庭社会经济地位对失业风险的作用路径具有一定的族群差异和城乡差异,对职业风险的作用路径则具有一定的性别差异。这些研究发现有助于理解为什么低社会经济地位家庭的大学生失业风险和职业风险更高,为如何降低大学生就业风险的阶层差异提供了参考路径。

摘要： 人工智能作为新一代的通用技术极大解放了生产力,提高了生产部门的生产效率.但是人工智能的发展也产生了难以回避的负面效应,其中,人工智能对就业的影响受到社会各界的强烈关注.对比以往几次技术革命,人工智能对失业的影响层次更多、替代范围更广、替代速度更快.鉴于我国的经济现状,就业人群数量庞大,就业人群的教育水平相对较低等因素使得人工智能对我国就业的冲击更为严峻.若对此风险疏于防范和应对,人工智能就可能会对我国的经济生活带来不可估量的损失.

摘要： 本文采用2014年和2017年流动人口动态监测数据,探讨了中国省际流动人口失业风险的变动趋势以及影响因素.研究发现:2017年省际流动人口失业风险比2014年高出26％.性别、受教育程度、流动原因、流入地地域等变量对流动人口失业风险的边际影响出现了明显上升趋势.Oaxaca分解结果表明,流动人口失业风险上升的63.67％可以由系数差异来解释,36.33％可以由特征差异来解释.受教育程度、户籍性质、失业保险、流动原因、人际关系等特征的变动有利于降低流动人口失业风险;而耕地、宅基地、流动模式、暂住证等特征的变动增加了流动人口失业风险.

摘要： 工业4.0时代已然来临,智能制造、大数据、物联网是这一时代的主题.人工智能、互联网、物联网为企业提供了更好的手段,促其扩张市场势力,甚至垄断市场,而作为个人的劳动者处于弱势地位.生产方式的改变会影响到每一个人的工作和生活,就业市场的分化、就业方式的改变、失业风险的增加,会影响劳动者的获得感、幸福感、安全感.因此,在拥抱工业4.0时代的同时,保障劳动者的劳动就业权和社会福利,成为当下的现实课题,需要我们从教育体系、弹性劳动制度、社会保障体系、人文关怀社区建设等方面下功夫,完善劳动者福利制度,以保障劳动者劳有所获、老有所养、身心健康、全面发展.

摘要： 我国劳动力市场化程度日益加深导致劳动者职业转换愈加频繁,失业保险的作用日益突出.本文探究了失业保险金水平对企业财务杠杆的影响.运用2009-2019年上市公司数据进行实证分析,结果发现失业保险金上升会导致公司财务杠杆下降.渠道检验显示,提高失业保险金可以降低员工失业风险溢酬,公司劳动力成本下降,公司有更多自由现金流和盈利进行内源融资和偿还债务,公司财务杠杆下降.进一步分析发现,失业保险金的作用在失业率高的地区更加显著.主要结果在分别运用《社会保险法》和《关于调整失业保险金标准的指导意见》构造双重差分模型和工具变量解决内生性问题、更改模型设置、排除投资水平影响、删除特殊省份、更换样本期间后,依然成立.本文结果说明加大失业保险保障力度有助于降低企业财务风险.

摘要： 随着疫情在全球蔓延,各国出台的防控措施对我国货物贸易形成巨大冲击,外贸企业订单锐减,企业经营困难激增,劳动者失业风险不断上升,因此我们必须要有充分准备,研究出台稳外贸稳就业的新措施,在企业纾困和稳定就业上下更大功夫。

摘要： 本发明提供的一种基于大数据的失业人口动态监测方法，包括以下步骤：根据个体的时空记录数据构建海量的个体出行轨迹；通过对先验样本进行训练，学习获得失业和就业人口在日常出行模式特征上的分界线；以此为基础对全体样本进行识别，判断其当前的就业状态；实时更新数据，对全体样本的就业情况进行监测和更新，计算失业人口占样本的比例；对样本进行扩样，获得全社会的在时间和空间两个维度上的失业人口分布情况及其统计结果。本发明的优点是能够便捷、高效地进行区域内实时失业人口和失业率的统计。

摘要： 作业者侧仪器(100)所具有的身体数据取得部(110)取得表示作业者的健康状态的健康数据和表示作业者的姿态的姿态数据的至少任一者。信息处理装置(300)所具有的距离判别部(320)对作业者和机械装置之间的距离是否低于预先设定的阈值进行判别。校正部(370)在距离判别部(320)判别为距离低于阈值的情况下，与从作业者侧仪器(100)取得的健康数据所示的作业者的健康状态和从作业者侧仪器(100)取得的姿态数据所示的作业者的姿态的至少任一者相应地，对作为表示作业者能够避免由机械装置引起的危害的可能性的值而定义出的避免可能性的定义值进行校正。风险值计算部(380)向风险值的计算函数代入校正后的避免可能性的定义值和风险度的定义值而求出风险值。

摘要： 本公开提供了一种模型训练、失业率预测方法、装置、设备及介质，涉数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、云计算、人工智能等技术领域。具体实现方案为：获取预设训练集，预设训练集包括多个预测周期的多个失业率特征词的搜索次数，多个预测周期的样本失业率，以及多个统计周期的历史失业率；利用多个预测周期的多个失业率特征词的搜索次数，多个预测周期的样本失业率，以及多个统计周期的历史失业率，训练失业率预测模型。应用本公开实施例提供的技术方案，能够提高数据发布时效性和前瞻预测性，节约人力成本。

摘要： 本说明书实施例提供一种处理流失业务的方法，在第一监测周期对第一业务的状态进行监测得到对第一业务的状态监测结果，所述第一业务为由待支付资源的业务转化的流失业务，若状态监测结果满足预设的推送条件则执行推送任务：向所述第一业务的用户终端推送业务挽回信息，在对第一业务的状态进行第二监测周期的监测时，不再单纯的以第一次推送业务挽回信息的时刻为起点，而是以业务挽回信息触达至用户的时刻为第二监测周期的起始时刻，对第一业务的状态进行监测，给用户提供了更长的反馈时间，给上次发送的业务挽回信息发挥其提醒用户的效果提供了充分的时间，因而减少了多余的推送，降低了推送成本，提高了对流失业务进行转化的效率。

摘要： 本申请实施例公开了接收失业险理赔请求，所述失业险理赔请求包括被保险人身份信息；响应所述失业险理赔请求，向预先建立的一个或多个第三方平台发送核责信息获取请求，所述获取请求中包括被保险人身份信息、核责信息列表；接收来自一个或多个第三方平台针对所述获取请求的第一反馈信息，所述第一反馈信息包括与所述核责信息列表对应的核责信息；根据所述核责信息和预设的失业险核责规则对所述失业险理赔请求对应的失业保险事件进行核责处理，确定所述失业保险事件的责任明细。本申请实施例可以有效的提升失业险理赔核责的工作效率，节省人力成本，统一核责标准。

摘要： 本发明实施例公开了一种失业险核损数据分析方法、服务器及计算机可读存储介质，涉及失业险核损数据的分析，其中方法包括接收失业险理赔请求，响应所述理赔请求，生成至少一个获取请求，发送所述至少一个获取请；接收针对所述至少一个获取请求反馈的核损信息；对已获取到的核损信息进行预处理得到核损数据，所述预处理包括图像识别处理、关键信息抽取处理、结构化处理、去重处理；根据所述核损数据对所述失业险理赔请求对应的保险事故进行核损处理。通过本申请实施例，可以有效的提升失业险理赔核损的工作效率，节省人力成本，统一核损标准，避免在核损过程中人为主观因素带来的偏差。

摘要： 本发明公开了一种自助终端的银行账户解挂失业务处理方法，通过响应用户发起的挂失或解挂请求，与远程坐席终端通信连接；接收远程坐席终端发送的身份验证数据获取请求，根据该请求提示用户输入身份验证数据，并将输入的身份验证数据反馈至远程坐席终端，供远程坐席核查用户身份；在接收到远程坐席终端发送的用户身份核查通过指令时，根据用户身份信息查询用户的账户信息，并显示被查询得到的账户信息；根据用户的输入指令确定挂失或解挂账户，将用户选择的需要挂失或解挂的账户信息提交至远程坐席终端，使远程坐席复核成功后进行银行账户的挂失或解挂。本发明还提供一种银行账户解挂失业务处理系统、自助终端及计算机可读存储介质。

摘要： 本发明提供的一种基于大数据的失业人口动态监测方法，包括以下步骤：根据个体的时空记录数据构建海量的个体出行轨迹；通过对先验样本进行训练，学习获得失业和就业人口在日常出行模式特征上的分界线；以此为基础对全体样本进行识别，判断其当前的就业状态；实时更新数据，对全体样本的就业情况进行监测和更新，计算失业人口占样本的比例；对样本进行扩样，获得全社会的在时间和空间两个维度上的失业人口分布情况及其统计结果。本发明的优点是能够便捷、高效地进行区域内实时失业人口和失业率的统计。

摘要： 本发明实现高精度地推定驾驶员的事故风险的结构。事故风险诊断装置存储表示多个车辆各自的每个日期时间的行驶状态的数据即行驶数据、以及与多个车辆的过去的事故相关的信息，提取行驶数据中的、事故当天之前的预定期间的所述行驶数据和事故当天的行驶数据，并基于提取出的行驶数据，生成车辆启动到结束为止的期间即每个行程的训练数据，使用训练数据生成诊断事故风险的机器学习模型即事故风险诊断模型，将成为事故风险的诊断对象的车辆的行程中的特征量输入到事故风险诊断模型来诊断事故风险，将诊断结果发送给搭载于车辆的车载机。

摘要： 本发明提供了一种多角度的失业风险预警装置及方法，根据业务需求，获取失业率、国民经济发展水平、劳动力资源、贸易、财政货币和生活消费水平相关数据；对获取的数据进行筛选、保存，构建不同时间角度的失业指标体系，并进行统计和监测；按照不同时间角度统计当前的失业率，对下一个时间点的失业率进行地监测；将监测结果与预设的失业警戒线进行对比，进行相应的预警，生成评估报告；是否存在问题的失业指标，若存在，进行失业指标体系的调整与更新；本发明有利于形成准确的信息反馈机制，及时把握人力资源市场的发展态势，促进人力资源市场的稳健发展。