学习实践科学发展观

摘要： 优秀共产党员的基本要求是模范履行党章规定的义务,努力做到“五带头”:一是带头学习提高。认真学习实践科学发展观,自觉坚定理想信念;认真学习科学文化知识,成为本职工作的行家里手。二是带头争创佳绩。具有强烈的事业心和责任感,埋头苦干、开拓创新、无私奉献,在本职岗位上做出显著成绩。

摘要： 近年来,随着城市化进程的不断加快,社区建设逐步向深入发展,社区文化蓬勃兴起。挖掘社区文化资源,推进基层文化建设,对于繁荣城市文化、推进城市现代化进程,对于强化政府在文化领域的公共服务能力,满足居民群众日益增长的文化需求,对于打造居民精神家园、构建和谐社区,都具有十分重要的意义。为进一步落实科学发展观,春风社区通过日益丰富的社区文化建设,提高了居民的生活质量和文化素质,丰富了居民的业余生活,融洽了居民关系,得到了广大居民的支持和认可。春风社区紧紧围绕“居住安全、生活便利、精神愉悦、身体健康”目标,大力开展和谐社区创建,受到社区居民群众的广泛欢迎。社区先后被授予河北省模范社区、邯郸市文明社区、邯郸市首批四星级和谐社区、邯郸市先进基层党组织等荣誉称号。

摘要： 适时在党内开展集中教育活动,是中国共产党在重要历史时期解决党内面临的突出问题、凝聚思想共识和加强自身建设的重要举措,是党的建设一条重要经验和优良传统,是党保持先进性和纯洁性的有效方式和成功实践。

摘要： 悠扬的江南田歌声中,徐徐展开一幅动画地图和长卷……第二十八届中国新闻奖近日揭晓,刊发于浙报集团浙江新闻客户端的H5产品《最奇妙的一日游看砥砺奋进的浙江嘉善》荣获首次设立的融媒界面二等奖。2008年,在全党开展深入学习实践科学发展观活动中,嘉善县被确定为习近平同志的联系点。多年来,在习近平同志的殷切希望和关心下,嘉善全力建设全国唯一的县域科学发展示范点。2017年5月22日至6月20日,中宣部新闻局组织人民日报、新华社、央视等中央主流媒体赴嘉善蹲点采访。

摘要： 市教卫工作党委、市教委学习实践科学发展观调研活动中，市教卫工作党委书记李宣海走访了虹口区第三中心小学。在这所学校里，李宣海看到学生们与老师、校长亲密无问，毫无隔阂，于是发出“这就是教育的真谛，这才是教育的效果”的感叹。当记者再次走进这所学校，发现成就名校之“名”的正是“大爱”的精神。

摘要： 2008年10月，时任中央政治局常委、全国人大常委会委员长吴邦国同志到田东县深入学习实践科学发展观活动，提出田东要做好金融保险服务的要求，从此田东开启了农村金融改革试点。经过近8年来的探索与实践、总结与深化、巩固与提升，一个多层次、低成本、广覆盖、适度竞争、商业运作的现代农村金融服务体系已初步建成，一个农村金融与农村经济良性互动的局面已初步形成，一个破解农村金融难题的“田东模式”也已初步生成，为破解城乡二元化结构，缩小城乡差距，实现城乡共同繁荣打下了较好的基础，为全国的农村金融改革积累了宝贵经验。

摘要： 近年来，以建设文明和谐新农村为目标，以满足人民群众日益增长的文化需求为出发点，我国的文化事业无论在体制、机制和面貌上有很大的发展变化，文化事业正生机勃勃的迅速崛起，我作为一名基层文化工作者，通过学习党的十七大以来的有关精神，特别是十七届六中全会精神，尤其是参加学习实践科学发展观活动，深知文化工作责任重大，现结合学习体会，联系我县实际，对基层群众文化活动工作谈几点粗浅的看法。

摘要： 我国是一个农业大国。也是世界上自然灾害最为严重的国家之一。农业承受着自然与市场的双重风险．如何通过保险手段解决保险业服务“三农”问题，加大对农业保险的支持和投入力度。是深入学习实践科学发展观要着重破解的一项问题，如何确保农业保险科学、广泛、行之有效地开展好．仍然是一个值得探究的现实课题。

摘要： 浙江省嘉善县地处江、浙、沪长江三角洲城市群核心区域，境内水网交织，物产丰饶，民风淳朴，素以鱼米之乡、丝绸之府、文化之邦名扬天下，是全国综合实力百强县之一。2008年，时任中共中央政治局常委、国家副主席的习近平同志把嘉善县作为深入学习实践科学发展观的联系点亲临指导。2010年5月24日，国务院正式批准实施长三角区域规划，这是进一步提升长江三角洲地区整体实力和国际竞争力的重大决策部署，其中“建眭浙江嘉善县域科学发展示范点”被纳入规划，成为迄今为止唯一一个国家确定的县域科学发展示范点。

摘要： 本发明公开了一种基于深度增强学习的预观控制仿人机器人步态规划方法，包括步骤：1)通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息；2)改进现有的深度强化学习网络，定义全新的状态、动作向量和奖励函数；3)使用定义的动作向量对预观控制器的输出进行修正，计算出仿人机器人双腿各舵机的角度，指导仿人机器人行走；4)在仿人机器人行走过程中，用状态、动作向量、奖励函数的值更新改进的深度强化学习网络。本发明方法可有效解决仿人机器人在复杂环境下的行走问题，且在仿真平台和实体机器人上进行了测试，验证了此方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种科学发展农业的亩产万斤技术和方法，包括以下步骤：步骤一，建造；步骤二，设置；步骤三，种植；其中在上述步骤一中，首先在所需种植的土地上进行建造出若干栋多层农业工厂化建筑，且在每栋多层农业工厂化建筑中的楼层上铺设泥土，且每层农业工厂化建筑中都设有工作人员的公用通道，值班室有监视窗室内设置视频控制台和促生系统管理开关；该发明，通过建造不同层数的多层农业工厂化建筑，随后在多层农业工厂化建筑中四季种植农作物，从而提高了土地的利用率，且利用设置有若干个管理系统，改变了传统中种植者根据自己的种植经验进行管理的方式，从而有利于对种植的农作物进行科学管理，不仅提高了粮食的产量，还降低了种植者的劳动强度。

摘要： 本发明公开了一种基于学科学习发展的识别推荐系统，具体涉及教育发展技术领域，包括数据库，所述数据库的输入端与数据收集模块的输出端电连接，所述数据库的输出端与评价模块的输入端电连接，所述评价模块的输出端分别与数据库的输入端和分类计算模块的输入端电连接，所述分类计算模块的输出端与数据库的输入端电连接。本发明通过分类计算模块和评价模块，使得该推荐系统在可以对不明确的学科信息进行对比，得出实验人员对单一学科喜好，使得该推荐系统不易导致实验人员对学科的感官降低，通过多方数据比对计算的方式可以保障得出的实验人员学科喜好情况数据的准确性，避免由于信息缺失而导致推送出现误差，保障了该推荐系统的实际使用效果。

摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的学科学习发展推荐系统及方法，包括移动终端、计算机；所述计算机中运行推荐系统，所述推荐系统包括数据收集模块、推荐算法模块、可视化输出模块和推荐数据库；所述数据收集模块包括成绩数据收集、评价数据收集和心理测评数据收集；所述推荐算法模块包括推荐指数计算、推荐指数分析、学科分析与学生分类、生成推荐；所述可视化呈现模块包括可视化群体学科关系图、个体学科状态图与个性化学科推荐结果。本发明适用于中学生学业学习的规划和指导，通过对多种类型和来源的数据分析识别个人学科优势特征，形成个性化的学科学习指导方案，合理选择中考、高考考试科目，提升学业规划的科学性和准确性。

摘要： 本发明涉及一种定点式钢箱梁裂纹发展观测装置，包括安装辅助组件、架体组件、图像采集模组和数据处理模组，其中安装辅助组件可拆卸式安装于钢箱梁上的特定位置；架体组件连接于安装辅助组件上；图像采集模组设于架体组件上，配合架体组件的特定姿态调整，实现目标监测位置的图像获取；数据处理模组设于钢箱梁上，同时与一个或多个所述图像采集模组电连接。与现有技术相比，本发明实现了在黑暗环境下自动实时分析计算裂缝发展情况的任务，大大节省了人力物力，在未来的钢箱梁健康监测中可发挥重要作用。

摘要： 本发明使用语义分割网络，构建了混凝土各成分的识别提取模型，并将注意力机制结合至网络中，然后对图像数据集的样本的构造方式进行了改进，提出一个能够保证骨料完整性的样本构造方法，使得模型在学习时能够学到更多的特征信息且训练时能够更加稳定。经过实验对比，结果表明本文所用的模型效果好于传统算法，准确率能达到95％以上，能够很好的识别和提取骨料砂浆等成分，且提取的目标在边缘的平滑程度上要好于原模型。

摘要： 一种基于迁移学习‑多保真度建模的介观结构件力学性能预测方法，采用包含两个保真度数据集的初始数据库，并基于低保真度数据集对前馈人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)进行初始训练，得到低保真度神经网络；再进行微调(finetune)重训练得到多保真度神经网络；将待预测介观结构件作为此多保真度神经网络输入并预测得到其力学性能。本发明嫩故以较高精度预测介观结构件对应的力学性能，能够融合不同保真度数据进行建模，且相比传统协同克里金法对高保真度数据需求量较少，降低了介观力学性能的预测成本。

摘要： 本发明公开了一种基于深度增强学习的预观控制仿人机器人步态规划方法，包括步骤：1)通过装配在仿人机器人上的传感器获取状态信息；2)改进现有的深度强化学习网络，定义全新的状态、动作向量和奖励函数；3)使用定义的动作向量对预观控制器的输出进行修正，计算出仿人机器人双腿各舵机的角度，指导仿人机器人行走；4)在仿人机器人行走过程中，用状态、动作向量、奖励函数的值更新改进的深度强化学习网络。本发明方法可有效解决仿人机器人在复杂环境下的行走问题，且在仿真平台和实体机器人上进行了测试，验证了此方法的有效性。

摘要： 本发明公开基于脑科学的学习记忆方法、系统以及记录介质。通过计算机实现的基于脑科学的学习记忆方法包括：学习目标对象提供步骤，提供预定的所要学习的规定数量的学习目标对象；以及联想刺激提供步骤，基于上述学习目标对象提供语义(semantic)联想刺激及视觉(visual)联想刺激，从而执行基于联想技术学习上述学习目标对象的用户的脑刺激。

摘要： 本发明公开了一种基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，包括学习者模型系统、学习者认知情况判断系统、改善学习者学习行为系统三部分；首先依据往期已完成的慕课学习者学习数据，构建出若干可供参考的学习者模型；当有新的慕课学习者加入该课程时，为其提供多种学习模式，这些模式依赖于已建立的学习者模型，在学习者选择学习模式后，每周根据其学习行为判断其当周应学知识点的认知情况；当认知情况较差触发系统阈值后，改善学习者学习行为系统启动，介入到学习者的学习过程中，改善其学习行为，最终使学习者的学习行为与所选学习模式的学习者模型的学习行为趋于一致。