尘暴
尘暴的相关文献在1988年到2022年内共计211篇,主要集中在大气科学(气象学)、天文学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文76篇、会议论文2篇、专利文献133篇;相关期刊57种,包括兵团工运、读书、气象学报等;
相关会议2种,包括2015年全国地质灾害与防治战略学术论坛、2000年中国博士后学术大会等;尘暴的相关文献由385位作者贡献,包括常兆丰、李丽芳、仁庆道尔吉等。
尘暴
-研究学者
- 常兆丰
- 李丽芳
- 仁庆道尔吉
- 闫继宏
- 刘琛
- 吴宜勇
- 李勃
- 周文
- 李娜
- 王振果
- 邱莹
- 凌宗成
- 张江
- 张静红
- 方峨天
- 李云龙
- 李晨帆
- 梁轶瑞
- 沈铨
- 王一谋
- 王俊峰
- 王国华
- 王芳
- 胡松梅
- 薄天利
- 赵明
- 郑晓静
- 金章东
- 陈化智
- 雷丰丰
- 万翔
- 严发宝
- 倪宇恒
- 冉金宝
- 冯秀霞
- 刘海丰
- 刘畅
- 刘立坤
- 刘英英
- 周敏
- 姜生元
- 姜磊
- 姜艳
- 孙涛
- 师生波
- 张传雄
- 张刚
- 张唯铭
- 张国友
- 张大伟
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摘要:
时值火星南极的夏季,天使和魔鬼都来到人间玩耍了。不信你瞧,二者都出现在融化的火星南极上,还有照片为证。魔鬼大概率由尘土构成,和地球上的情况相同,当一团暖空气从冷空气柱中骤然升起时,便会产生上升气旋,进而形成尘暴。
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侯深
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摘要:
堪萨斯城崛起于密苏里河与堪萨斯河的交汇处,是一个依赖大平原的农牧业所建立的美国中西部都市。铁路助力资本打破了自然的种种限制,令大平原转化为堪萨斯城的腹地。虽然征服自然以实现城市经济的永续增长,一直是堪萨斯城,乃至整个资本主义制度与经济文化的野心,但是成为腹地并不意味着自然完全受到资本与技术力量的操纵,更不意味着自然的消失。作为一种自发的、独立的力量,自然以其丰饶奠定城市发展的基础,也以其极限挑战着城市发展的野心和规划。在堪萨斯城的故事中,1930年代的尘暴与1951年的洪水以灾难的形式迫使这个城市去适应新的生态现实。
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殷鑫
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摘要:
本文从民航气象风沙现象种类的判定、观测、记录等方面入手,详细的阐述了民航气象风沙现象对航空器飞行的重要性,以及在日常记录、编报容易出现的错误点,使我们民航气象观测员更进一步的重视和了解风沙现象的记录和观测,从而提升气象观测员的工作经验,以及风沙天气下对特选报文的编报要点掌握,更好的为用户提供气象服务,为飞行安全保驾护航.
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田捷砚12
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摘要:
10米、100米、1000米……螺旋桨画上圆,引擎刺破空气的宁静。当直升机脱离地平线,我身系安全带把身体探出舱外,举起手中照相机,右眼紧贴取景器,人机合一,又将经历一场视角与艺术的认知。天地间,或阴云、或烈阳、或风雪、或尘暴,无论拍摄环境多么惊险,如天地一沙鸥,任逆风呼啸,脑中只有稍纵即逝的画面。云遮雾障又云开雾散,机翼下面是立体交融的山川、晶莹的雪峰、广袤的原野、蜿蜒的河流和粼粼的湖光.
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金彦香;
李昊;
李丰山;
刘英英;
李渊
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摘要:
结合美国国家环境预报中心及国家大气研究中心再分析气候资料,通过考察1960-2007年中国西北地区137个站点春季累计尘暴发生频次与研究区和西伯利亚地区的温度、气压、风速等气候因子之间的相关关系,初步揭示了西北地区春季尘暴发生的演化趋势及其潜在动力机制.研究表明,1960-2007年中国西北地区尘暴频次总体呈减少趋势;西伯利亚和西北地区上一年冬季和当年春季均温与尘暴频次均呈显著负相关;西伯利亚和西北地区冬春季温差、气压差与尘暴频次均呈正相关.初步研究表明,近20年来,西伯利亚和西北地区温度的升高以及西伯利亚地区较高的增温幅度导致尘暴发生区平均风速的减小,是尘暴频次减少的主要动力原因.
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赵光辉
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摘要:
1935年3月,美国华盛顿。这天国会要召开听证会,讨论是否设立具有永久地位的水土保持局。被誉为美国"土壤保护之父"的贝纳特开始了冗长的发言,围绕尘暴从上午一直讲到下午。这时外边天变黑了,有位议员说:"这就是尘暴吗?"贝纳特说:"对,这就是我所说的尘暴!"所有人涌向窗前,只见外面飞沙走石,暗无天日。不久,美国第74届国会全票通过了《土壤保持法》,一致同意在美国农业部下永久成立水土保持局。从此美国的土壤保护工作焕然一新了。
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金章东;
王苏民;
沈吉;
王建
- 《2000年中国博士后学术大会》
| 2000年
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摘要:
大量尘暴事件频发于小冰期干冷的气侯条件下,表现为中值粒径大,粗颗粒含量高.在转暖的现代气侯下,尘暴事件很少,中值粒径也随之降低.但是近十几年尘暴事件又呈上升趋势,部分可能与人类活动造成的大量荒漠化土地有关.
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- 内蒙古自治区气象信息中心(内蒙古自治区农牧业经济信息中心)(内蒙古自治区气象档案馆)
- 公开公告日期:2022-03-22
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摘要:
本发明公开了基于深度学习的静止卫星沙尘暴识别方法,包括:提取m*m区域的静止卫星所有波段的光谱值,通过RGB值对m*m格点进行标记,形成包含非沙尘数据集和沙尘数据集的训练集;使用深度学习方法CNN自动学习训练集特征,通过每次均经过卷积层处理和池化层处理的三次隐藏层卷积过程,最后使用全连接层将卷积结果输出为沙尘和非沙尘两类数据,最终形成CNN沙尘模型;选取一个出现沙尘时次,采用RGB值标记方法生成测试集;将测试数据集输入CNN沙尘模型形成沙尘预测数据。本发明采用卷积神经网络CNN深度学习,从而提取有效的通道,以及提取对应特征,减少了人为选定特征或通道的不确定性,并且不需要不断调试阈值。
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