幅度谱

摘要： 从线性系统信号传输的角度出发,研究固体火箭发动机多层结构中超声信号传输的机理,建立了垂直作用于多层结构的超声幅度谱的数学模型,并利用Matlab软件仿真获得多层结构的归一化幅频特性和相频特性曲线。仿真结果表明,对于由钢和橡胶构成的多层结构,利用幅频特性和相频特性可以预测其一界面脱粘;如果二界面脱粘深度逐渐增大,对应的幅频特性和相频特性均会发生细微改变。

摘要： 拉普拉斯变换被广泛应用于不同的领域,但拉普拉斯变换的物理意义很少在信号和系统教科书中以图形方式描述。本文基于旋转矢量的三维图,提出拉普拉斯变换三维幅度谱和三维相位谱绘制方法。通过三维拉普拉斯变换谱描述拉普拉斯变换的本质上是将一个信号分解为无穷多广义非等幅振荡的正弦波线性组合。实验结果表明该方法能够直观揭示拉普拉斯变换复杂数学公式背后本质和物理含义。

摘要： 在信号与系统课程中,存在多个与谱有关的概念,例如频谱分析、幅度谱、相位谱、能量谱和功率谱等,在教学过程中,这些概念常常让学生感到疑惑,不清楚在什么情况下使用合适的概念去分析信号.针对该问题,项目组对信号与系统课程中出现的谱概念进行总结归纳,并给出相应的实验分析,帮助学生理清这些与谱相关的概念之间的关系,为其学习起到一定的指导帮助作用.

摘要： 为解决以往基于链式神经网络水文时间序列预测模型无法较好实现长依赖预测局限性问题,探讨长短期记忆神经网络结构,重点分析“门”运作模式与其解决长依赖问题原理,以黑龙江省查哈阳灌区为例,采用单变量时间序列建立基长短期神经网络地下水水位预测模型,预测该区2019～2036年地下水水位.对比预测结果与实测值均值、标准差,并用快速傅里叶变换计算幅度谱,取得200与400 Hz较优频率.结果 表明,模型预测结果与实测值周期性、变化趋势及数值范围接近,模型预测效果较优,可用作查哈阳灌区水稻生育期地下水水位预测.

摘要： 针对装备健康管理中关键部件常出现状态异常、性能退化问题,提出了1种兼顾时域统计性和频域周期性的信号数据异常值检测方法.在频域上,通过离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)进行频谱分析,根据幅值大的低频谐波的周期选择布林线的计算周期;在时域上,根据不同的置信度,利用移动平均值和标准差确定布林线的轨道,为装备关键部件的运行状态细致划分了不同程度的异常区域.通过正反算例分析,表明该方法的正确性和有效性,为导弹装备维修决策提供理论指导.

摘要： 以往的语音增强算法大多只关注幅度谱的增强而忽略相位谱的影响.本文设计了同时具有相位谱增强和幅度谱增强的语音增强算法.本文通过基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)所得到的检测结果和语音存在概率,首先改进了传统基于VAD的噪声估计方法,使得噪声估计能够在语音段也进行更新.随后改进了log-MMSE的基本增益函数来进行幅度谱增强.另外使用相位补偿因子进行相位谱增强.在多种噪声环境下的实验结果表明,本文提出的算法相比于其他经典语音增强算法,具有更好的噪声抑制效果,能够获得更好的语音质量.

摘要： 针对变换域通信系统传统幅度谱采用二元编码方式没有充分利用干扰频谱信息且结构设计固定单一的缺点,提出了一种新型的最优误码率多元幅度谱编码算法,该算法通过理论推导分析变换域通信系统误码率、幅度谱和干扰频谱信息的动态关系式,将幅度谱编码转化成约束条件多维最优化问题,利用拉格朗日函数构建增广目标函数,通过迭代求解出多元幅度谱最优解.仿真结果表明:该多元幅度谱编码算法充分考虑到干扰频谱信息且不影响基函数的相关特性,相比较传统二元幅度谱编码算法,系统抗干扰性能提升约3 dB,有效降低系统误码率,并且当干信比为35 dB时,有效缓解系统误码率的平底现象,提高了系统的抗干扰性能.

摘要： 为了解决语音分离中非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)、深度神经网络(deep neural network,DNN)等算法没有考虑语音时序相关性的问题.结合NMF和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法提出NMF-LSTM单通道语音分离算法:将语音信号的幅度谱作为模型的输入特征,通过训练NMF和LSTM模型获得目标语音的基矩阵和系数矩阵,并对其结果进行语音重构最终实现语音分离.实验结果表明:相比于未考虑语音时间连续性的算法,使用NMF-LSTM算法分离语音的客观语音质量评估值(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)有明显提升,其最大值超过3.1,获得良好的分离效果.

摘要： 基于超声兰姆波的频散方程和位移场表达式,对单层铝板中传播的超声兰姆波的幅度谱进行了数值研究,得到了超声兰姆波的幅度谱灰度图。数值分析结果表明：描述固体板材疲劳损伤程度的杨氏模量的相对变化值与超声兰姆波幅度谱的灰度平均值之间存在单调对应关系;采用超声兰姆波的幅度谱可望能有效定征固体板材的早期疲劳损伤。

摘要： 本文主要研究了钢琴声音幅度谱中的第七、第九次谐波对钢琴音质的影响.重点考察了衰减第七、第九次谐波幅度情况下,钢琴声音音质的变化情况.实验结果表明,在钢琴的中低音区,不管是单键发音,还是三度和声、五度和声或三度和弦,令第七、第九次谐波的幅度衰减,均能使钢琴声音的音质有所改善.但如果衰减幅度太多,反而会使得钢琴的声音更加单薄.因此,中间应存在一个最佳比值,这个比值有待进一步的研究.

摘要： 本文从理论和谱分析实验研究了钢琴的击弦点及击弦力度对钢琴幅度谱的影响.首先通过弦振动理论对速度振幅进行了理论计算,然后用计算机对钢琴的原始录音进行分析和处理,得出了钢琴的幅度谱,最后对击弦点及击弦力度对钢琴幅度谱的影响进行了讨论.结果表明,虽然钢琴的幅度谱值与速度振幅值之间不存在简单的对应关系,但两者是成正比的.欲改变各次谐波幅度谱值之间的比例关系,可以比较方便地通过调整A/L值来达到.

摘要： 头相关传输函数(head-related transfer function，HRTF)描述了自由场条件下声波从声源到受试者双耳的线性传播过程。由于HRTF包含了重要的定位信息，因此在听觉研究和虚拟声的应用有着重要的意义，并引起了国内外的广泛研究关注。本文将对华南理工大学声学研究所建立的中国人HRTF数据库(SCUT数据库)中的男、女受试者HRTF幅度谱进行统计比较。

摘要： 本发明公开了一种声码器余量谱幅度参数重构方法及系统，获取声码器解码端输入的线谱频率参数、带通浊音度参数、基音周期参数、能量参数，根据所获取的参数获取初步合成语音；将初步合成语音转换为图像矩阵，输入至已训练好的深度卷积网络得到量化索引；根据所述量化索引搜索预生成的余量谱幅度参数码本，得到重构的余量谱幅度参数；对重构的余量谱幅度参数以及所获取的线谱频率参数、带通浊音度参数、基音周期参数、能量参数进行合成得到最终合成语音。优点：余量谱幅度参数不进性编码传输，在声码器工作时，通过训练生成的深度卷积网络对余量谱幅度参数进行重构，在保证语音可懂度的同时，进一步提高了合成语音的自然度。

摘要： 统计均匀分布时间幅度二维随机脉冲幅度谱产生器，采用时间随机脉冲触发的伪随机数字发生器与滑尺平均技术相结合的原理，伪随机数字发生器产生的伪随机数字经滑尺平均器平滑处理后，用数一模变换器变换为脉冲幅度，得到统计均匀分布二维随机脉冲幅度谱。在谱的末端外侧还设置有一个幅度稳定的脉冲，用来产生作为测量标准的参考峰。得到的谱微分线性小于２％，参考峰分辨率小于１ｍＶ，脉冲率改变时峰的位置与分辨均不变。它用于多道分析器在各种脉冲率下道址漂移和幅度分辨率的精密测量等方面。

摘要： 本申请揭示了一种基于幅度谱的语音降噪方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标语音对应的待降噪频谱图；采用预设的降噪模型，对所述待降噪频谱图进行降噪处理，得到已降噪频谱图，其中，所述降噪模型依次包括：幅度谱降噪单元、频谱修正单元和掩码增益与减益单元，所述幅度谱降噪单元用于进行幅度谱降噪，所述频谱修正单元用于进行频谱修正；对所述已降噪频谱图进行语音信号重建，得到所述目标语音对应的目标干净语音。通过幅度谱降噪单元在幅度谱进行降噪处理，通过频谱修正单元频谱修正，从而使语音的有人说话部分和无人说话部分均有较好的降噪效果。

摘要： 本发明公开了一种基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类语音分离方法，通过提取混合双耳语音信号的对数幅度谱、耳间相位差函数作为输入特征参数，利用深度聚类网络的编码层将特征参数映射为高维特征，实现深度聚类网络编码层的训练。测试时，将测试混合双耳语音信号的特征参数通过训练好的深度聚类网络的编码层映射为高维特征图，再通过K均值聚类方法完成对各频点的分类，得到各频点的二值掩膜矩阵，从而实现混合语音的分离。本发明分离性能良好，且具有较强的鲁棒性。

摘要： 本申请实施例公开了基于带噪语音信号幅度谱动态压缩的波束形成方法及装置，方法包括：对接收的来自传声器阵列的M个带噪语音信号在第l帧第k个频带的复频谱分别进行幅度谱动态压缩处理，获得M个动态压缩处理结果；其中，M为大于1的正整数，l和k为自然数；根据M个动态压缩处理结果，确定M个带噪语音信号在第l帧第k个频带的一个协方差矩阵；根据一个协方差矩阵，确定M个带噪语音信号在第l帧第k个频带对应的一个波束形成器；确定每个波束形成器输出的信号的复频谱，以确定时域的目标语音信号。本申请实施例提供的基于动态压缩处理MVDR波束形成器相比于传统MVDR波束形成器，不需要任何的对角加载，可降低离群值对传统MVDR波束形成器的影响，同时提高其鲁棒性和收敛性。

摘要： 本发明提供得到频差幅度谱图的装置、故障定位系统及天线系统，涉及通信领域，能对DAS中发生故障的节点定位，以准确定位DAS中的故障点。该装置包括产生并发送检测信号的信号产生模块；与其连的信号传输模块对DAS中至少一个支路中每个支路，从DAS输入端向该支路发送检测信号，将接收的检测信号和该支路返回的回波信号发给信号处理模块，回波信号为检测信号依次经过的DAS主路和该支路上节点对其反射的信号；信号处理模块将接收的检测信号和回波信号叠加后发送给与其连接的信号分析模块；信号分析模块将接收的叠加后的信号频谱转换为频差幅度谱图，指示主路和支路上每个节点位置与该节点对应的回波信号的幅度的对应关系。

摘要： 统计均匀分布时间幅度二维随机脉冲幅度谱产生器，采用时间随机脉冲触发的伪随机数字发生器与滑尺平均技术相结合的原理，伪随机数字发生器产生的伪随机数字经滑尺平均器平滑处理后，用数-模变换器变换为脉冲幅度，得到统计均匀分布二维随机脉冲幅度谱。在谱的末端外侧还设置有一个幅度稳定的脉冲，用来产生作为测量标准的参考峰。得到的谱微分线性小于2％，参考峰分辨率小于1mV，脉冲率改变时峰的位置与分辨均不变。它用于多道分析器在各种脉冲率下道址漂移和幅度分辨率的精密测量等方面。

摘要： 本申请揭示了一种基于幅度谱的语音降噪方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标语音对应的待降噪频谱图；采用预设的降噪模型，对所述待降噪频谱图进行降噪处理，得到已降噪频谱图，其中，所述降噪模型依次包括：幅度谱降噪单元、频谱修正单元和掩码增益与减益单元，所述幅度谱降噪单元用于进行幅度谱降噪，所述频谱修正单元用于进行频谱修正；对所述已降噪频谱图进行语音信号重建，得到所述目标语音对应的目标干净语音。通过幅度谱降噪单元在幅度谱进行降噪处理，通过频谱修正单元频谱修正，从而使语音的有人说话部分和无人说话部分均有较好的降噪效果。

摘要： 本发明公开了一种基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类语音分离方法，通过提取混合双耳语音信号的对数幅度谱、耳间相位差函数作为输入特征参数，利用深度聚类网络的编码层将特征参数映射为高维特征，实现深度聚类网络编码层的训练。测试时，将测试混合双耳语音信号的特征参数通过训练好的深度聚类网络的编码层映射为高维特征图，再通过K均值聚类方法完成对各频点的分类，得到各频点的二值掩膜矩阵，从而实现混合语音的分离。本发明分离性能良好，且具有较强的鲁棒性。

摘要： 本申请实施例公开了基于带噪语音信号幅度谱动态压缩的波束形成方法及装置，方法包括：对接收的来自传声器阵列的M个带噪语音信号在第l帧第k个频带的复频谱分别进行幅度谱动态压缩处理，获得M个动态压缩处理结果；其中，M为大于1的正整数，l和k为自然数；根据M个动态压缩处理结果，确定M个带噪语音信号在第l帧第k个频带的一个协方差矩阵；根据一个协方差矩阵，确定M个带噪语音信号在第l帧第k个频带对应的一个波束形成器；确定每个波束形成器输出的信号的复频谱，以确定时域的目标语音信号。本申请实施例提供的基于动态压缩处理MVDR波束形成器相比于传统MVDR波束形成器，不需要任何的对角加载，可降低离群值对传统MVDR波束形成器的影响，同时提高其鲁棒性和收敛性。