线性组合

摘要： 围绕BDS-3多频模糊度解算中的最优组合观测量选取问题,采用模糊聚类分析法分别实现不同基线长度下三频、四频及五频最优组合观测量的选取及特性分析。结果表明,随着频率数的增加,高质量线性组合数目急剧增多;相比于三频、四频,五频更有利于形成总噪声水平小的组合观测量、长基线模糊度的单历元快速固定及实现实时精密定位。

摘要： 本文主要研究了某类分形函数线性组合的分形维数。讨论了具有不同上、下Box维数分形函数线性组合的上、下Box维数估计,得到如下结果。一些情形下,线性组合函数具有与原函数相关的上Box维数或下Box维数。而其他情形下,线性组合函数的上、下Box维数数值均是不确定的。

摘要： 讨论Szasz-Mirakjan-Durrmeyer算子的线性组合在Orlicz空间内的逼近问题,借助Hölder不等式、K-泛函、Hardy不等式、光滑模等工具,给出Szasz-Mirakjan-Durrmeyer算子的线性组合在Orlicz空间内Jacobi加权的逼近定理。

摘要： 将m个相互独立的实正态过程与m个普通实函数的对应乘积做线性运算,得到一个线性组合,证明了这个线性组合的均方积分仍为实正态过程,并给出了此实正态过程的任意有限维特征函数的具体表达式.

摘要： 基于实测数据评估基于无几何(geometry-free,GF)模型的BDS-3/GPS/Galileo三频模糊度固定性能。首先给出适用于BDS-3/GPS/Galileo短基线TCAR(triple-frequency carrier ambiguity resolution)算法的三频线性组合;然后基于不同长度的实测短基线数据,评估BDS-3/GPS/Galileo超宽巷、宽巷及窄巷模糊度单历元固定性能。结果表明,对于5 m、3.6 km和13.1 km三条基线,BDS-3/GPS/Galileo超宽巷模糊度固定率相当(99.7%以上),BDS-3/GPS宽巷模糊度固定率(97.2%以上)略优于Galileo(93.0%以上),BDS-3窄巷模糊度固定率(92.2%以上)略优于GPS/Galileo(89.4%以上)。

摘要： 为有效预测高速公路短时交通流,提出一种将K近邻(KNN)法和主成分分析(PCA)法相结合的KNN-PCA法。工作流程为:1)采用KNN法筛选出与当前状态相似的多条交通流(即近邻);2)将所有相似交通流延拓至待预测时刻,并将其表达为矩阵形式后进行PCA以得到主成分;3)将当前交通流延拓至预测时刻并将其表达为少数起主要贡献主成分的线性组合;4)采用最小二乘法直接得到这些主成分的组合系数估计值;5)基于组合系数估计值,将这些主成分再次线性组合后,直接提取预测时刻的交通量。基于高速公路实测交通流进行数据分析,应用结果表明,KNN-PCA法原理清晰,计算简单,具有良好的预测能力,能很好地预测短时交通流的变化趋势。

摘要： 网络编码融合了路由和编码的信息通信技术,能够节约无线网络资源和提升网络吞吐量。而传统的多重签名不适合用于网络编码环境,鉴于此,提出一种网络编码中的椭圆曲线多重签名方案,每个源节点为发送的消息生成多重签名,中间节点对收到的信息进行线性组合。该方案针对多源网络编码设计融合了无证书有序多重签名和同态哈希函数,与消息大小无关,能抗污染攻击和伪造攻击,验证效率高。

摘要： 研究一组幂等矩阵在限定条件A_(1)+A_(2)+…+A_(m)=I下表示任一矩阵及其逆矩阵.首先给出一组满足特定条件的对称幂等矩阵的若干性质及其线性组合可逆性的判定,在此基础上讨论任一矩阵可用一组幂等矩阵线性表示的条件,最后给出任一可逆矩阵逆的表示形式.

摘要： 随着金融业数据环境的日益复杂,利用传统单一模型进行高精度股价预测变得愈加困难。面对日益突出的股票分析技术需求,组合预测模型开始得到发展并取得了很多成果。首先介绍影响股价波动的分析指标,概括基于传统统计预测模型、机器学习、神经网络等单一预测模型在股票预测中的优势与不足。然后依据组合预测模型的组合形式,将其分为线性模型的组合、非线性模型的组合以及线性与非线性模型的组合3种类型,并报告多种组合模型的实际应用与研究现状。最后,对组合模型股票预测方法的有效性和稳定性进行展望。

摘要： 拉普拉斯变换被广泛应用于不同的领域,但拉普拉斯变换的物理意义很少在信号和系统教科书中以图形方式描述。本文基于旋转矢量的三维图,提出拉普拉斯变换三维幅度谱和三维相位谱绘制方法。通过三维拉普拉斯变换谱描述拉普拉斯变换的本质上是将一个信号分解为无穷多广义非等幅振荡的正弦波线性组合。实验结果表明该方法能够直观揭示拉普拉斯变换复杂数学公式背后本质和物理含义。

摘要： 针对北斗导航系统三频观测量,对不同频率间的相位观测量进行线性组合,给出以周为单位和以米为单位的相位组合观测量的通用模型.对组合后的波长、电离层误差和观测噪声进行分析,在保证组合模糊度整数特性的基础上根据一定的组合标准,通过计算机编程计算出具有特定性能的组合观测量,并给出一些不同应用情况下最优组合.

摘要： 对传统的线性组合预测模型进行了研究，对“误差平方之和最小”、“误差绝对值之和最小”和“最大误差绝对值最小”准则的线性组合预测进行了推广，补充了5个线性组合预测模型。以美国加州电力日均价为例，给出了9种线性组合预测模型的预测结果。

摘要： 针对血液白细胞图像的自动分割问题,本文提出一种基于HSI彩色空间的三种灰度分量进行双权值最优线性组合的方法.用t检验确定最优化组合权值,组合后图像的直方图具有单一谷底,进行自动阈值二值化处理,能有效分割出整个白细胞图像.

摘要： 采用直线阵进行水下目标辐射噪声测试，通过阵处理得到空间增益，有利于获取目标远程辐射噪声特性。针对导向角度偏离目标真实方向常规波束形成输出信号失真问题，开展恒定束宽波束形成方法研究。以水下嵌套自线阵为测试湿端，给出了线性组合宽带恒定束宽被束形成基本原理和相应的算法流程:仿真对比了导向角度偏离目标真实方向时，恒定束宽被束形成和常规波束形成的输出信号，结果表明线性细合恒定束宽被束形成方法在保持信号频谱上更优:导向角度偏离目标真实方向时，较常规被束形成方法，恒定束宽波束形成输出信号和原始信号吻合得更好。

摘要： 本文提出了一种广义AR模型,基于历史功率数据和当前气象观测信息进行风电场超短期功率预测建模,同时引入基于NWP的功率短期预测结果对超短期预测进行纠正.对华北某风电场2011年的数据进行广义AR模型建模,以当前风向风速观测信息作为AR模型系数的解释变量,并且用NWP的功率短期预测结果和超短期预测结果的线性组合作为最终预测.与经典AR模型的预测结果对比表明:本文提供的方法较大地提高了超短期预测精度.

摘要： 以转炉化渣噪声的功率谱作为研究对象,发现了多特征频带现象,并通过整个过程的功率谱确定了各特征频带的分布.计算出各特征频带的功率谱,并经过线性组合得到反映化渣状态的特征值,以图形方式向操作人员显示。

摘要： 在彩色夜视图像融合基础上,针对线性组合算法和直接映射算法实时性高的特点,提出了一种基于CPLD的双通道彩色夜视的实时图像融合系统,并阐述了其设计原理,系统的结构、特点和功能.用verilogHDL硬件描述语言实现了相关的算法和设计.实验结果表明,融合图像接近自然色彩,同时能够反映两个波段的图像的特点.该系统可以实现实时的线性组合算法和直接映射算法,将红外与微光或者微光与微光等不同波段组合,是一种简单、高效彩色夜视系统。

摘要： 该文引入非负信任测度、符号信任测度以及模湖信任测度的Jordan分解。此时，它的表现形式为若干个经典信任测度和非负信任测度的线性组合。

摘要： 公开无线装置、网络节点和方法。按照一个方面，一种方法包括接收与空间域基向量关联的最大功率级的指示。该方法包括确定多个幅度系数的值的组合是否导致超过最大功率级。该方法进一步包括响应于确定多个幅度系数的值的组合导致超过最大功率级，在信道状态信息CSI报告中不报告值的所述组合。

摘要： 本发明提供一种各向异性纵横波走时线性组合与非线性组合联合定位方法。该方法利用每个纵横波走时的定位特点，将纵波走时定位方程、横波走时定位方程、纵横波走时差值定位方程三者按照定位贡献的高低分别进行线性组合和非线性组合，通过对线性组合方程和非线性组合方程求和构建目标方程；然后利用目标方程，开展射孔定位分析，获得射孔各向异性参数；然后利用射孔各向异性参数，对微地震事件做初步定位分析，获得微地震事件初始定位结果；最后，再利用目标方程，在微地震事件初始定位结果的基础上做进一步的层析定位分析，通过不断地修正各向异性参数，反演出定位精度更高的微地震事件定位结果。

摘要： 本发明公开了一种使用线性组合的非线性扩展频谱轮廓发生器。一种使用线性组合的非线性扩展频谱时钟发生器可包括：锁相环，被配置为接收参考信号并且根据参考信号和反馈信号产生输出信号，反馈信号补偿所述输出信号。锁相环可包括：分频器，被配置为通过将输出信号除以分频比来产生反馈信号。非线性扩展频谱时钟发生器可包括：非线性轮廓发生器，被配置为通过根据多个信号的绝对大小选择性地输出所述多个信号中的选择的信号来产生非线性信号；和delta‑sigma调制器，被配置为接收输出的线性斜坡函数并且改变分频比。所述信号可根据不同线性斜坡函数变化。不同斜坡函数可包括不同斜率和起始时间值。

摘要： 本发明提供一种各向异性纵横波走时线性组合与非线性组合联合定位方法。该方法利用每个纵横波走时的定位特点，将纵波走时定位方程、横波走时定位方程、纵横波走时差值定位方程三者按照定位贡献的高低分别进行线性组合和非线性组合，通过对线性组合方程和非线性组合方程求和构建目标方程；然后利用目标方程，开展射孔定位分析，获得射孔各向异性参数；然后利用射孔各向异性参数，对微地震事件做初步定位分析，获得微地震事件初始定位结果；最后，再利用目标方程，在微地震事件初始定位结果的基础上做进一步的层析定位分析，通过不断地修正各向异性参数，反演出定位精度更高的微地震事件定位结果。

摘要： 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。

摘要： 本发明提供一种能够制造能够形成具有优异的解析性的抗蚀剂膜且能够减少形成图案时的浮渣的树脂的树脂的制造方法及感光化射线性或感放射线性组合物的制造方法。所述树脂的制造方法制造包含通式(1)所表示的重复单元和含有通过酸的作用进行分解而产生极性基团的基团的重复单元的树脂，所述制造方法包括以下工序：第一工序，得到包含通式(2)所表示的重复单元和含有通过酸的作用进行分解而产生极性基团的基团的重复单元的树脂前驱物；及第二工序，用酸或碱对树脂前驱物中的通式(2)所表示的重复单元中的‑OY所表示的基团进行脱保护而得到通式(1)所表示的重复单元。

摘要： 本发明公开了一种使用线性组合的非线性扩展频谱轮廓发生器。一种使用线性组合的非线性扩展频谱时钟发生器可包括：锁相环，被配置为接收参考信号并且根据参考信号和反馈信号产生输出信号，反馈信号补偿所述输出信号。锁相环可包括：分频器，被配置为通过将输出信号除以分频比来产生反馈信号。非线性扩展频谱时钟发生器可包括：非线性轮廓发生器，被配置为通过根据多个信号的绝对大小选择性地输出所述多个信号中的选择的信号来产生非线性信号；和delta‑sigma调制器，被配置为接收输出的线性斜坡函数并且改变分频比。所述信号可根据不同线性斜坡函数变化。不同斜坡函数可包括不同斜率和起始时间值。

摘要： 一种数字无线电接收器接收包括多个位的经编码的数字无线电信号。所述接收器确定表示对所述位的估计的多个软位并且将所述软位存储在速率解匹配缓冲区(18)中。所述接收器根据所述缓冲区(18)的第一子集计算软位的第一线性组合并且根据所述缓冲区(18)的第二子集计算软位的第二线性组合。所述接收器计算所述第一线性组合与所述第二线性组合之间的比率并且将所述比率与预期值进行比较。所述接收器然后基于所述比较确定其操作状态。

摘要： 一种基于图文线性组合的多模态预训练方法，属于图文多模态检索技术领域，包括以下步骤：S1：对文本和图像分别进行特征提取；S2：在交互层建立文本和图像两种模态间的联系；S2.1：将S1中得到的视觉模态和语言模态的特征向量联合输入到多模态预训练模型的交互层中；S2.2：利用Transformer中的注意力机制，让两种模态相互之间产生联系；S3：将图文匹配或屏蔽语言模型作为预训练目标，将模型训练至可用；S4：将具体的应用场景和下游任务作为训练目标，对所述预训练模型进行微调训练，将模型的性能在该场景下达到最优。本申请的训练方法解决了模型运算时间的瓶颈问题和改良预训练模型微调后性能问题，具有较为重要的科学意义和实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于线性组合的随机多参数载荷谱编制方法，以构件多参数实测载荷谱为基本编谱数据，针对多参数随机载荷进行数据压缩即等值判断、峰谷值检测、非关键点剔除处理以获得多参数简化载荷历程，通过多参数简化载荷历程的线性组合获得多参数复合载荷历程，再对其进行峰谷值提取处理得到复合载荷峰谷值序列和非峰谷值点集合，进行雨流循环计数以获取复合载荷历程的雨流循环矩阵，由此雨流循环矩阵进行载荷历程重构并随机插入非峰谷值点以获得复合载荷重构历程，对其进行复合载荷的线性解算获得新的多参数随机载荷谱；本发明有效解决了现有技术中构件多参数载荷谱编制缺乏多参数载荷相位关系考虑、多轴损伤信息丢失的问题。