并列句

摘要： 在英语学习中,我们经常发现把一个复合句或并列句变成简单句后其意不变.将复合句改为简单句,可以使语言更简洁明了,在做这种转化时需要选用正确的方式来替换。一、用“宾语+宾语补足语”或“殊疑问词+to do”将宾语从句转换成简单句1.宾语从句转换成“特殊疑问词+to do”的形式。

摘要： 阅读是人们获取信息、认识世界的主要途径,也是学生必备的一项基础技能。在英语高考试题中,英语阅读理解占据了一定的比重,而且阅读理解的分值还在不断增大。可以说,阅读能力的高低,会直接影响英语考试成绩。为此,许多老师在英语教学中都对阅读教学给予了重视,但是,当前大多数高中生的英语阅读能力都不尽如人意,许多学生都存在阅读障碍。本文分析了学生遇到的阅读障碍及学生出现阅读障碍的原因,就如何帮助他们破解阅读障碍,优化英语教学提出了几点建议,希望能对英语教学有所帮助。

摘要： 趋势解读(1)句子是英语大厦的基石和灵魂,它是英语交际最基本的单位。句子是由若干单词或词组按一定的语言顺序和规则形成的排列组合,而组合句子的单词或词组叫作句子成分。英语的篇章就是由句子构成的,因此弄清句子成分和结构不但是进一步学习复合句和特殊句式的基础,也是阅读理解、完形填空、书面表达能力提升的关键所在。

摘要： 1 Pip’s sister often abuses him,but Joe is a kind and simple man who would rather die than see any harm come to Pip.皮普的姐姐经常辱骂他,但乔却是一个善良、淳朴的人,他宁愿死也不愿看到皮普受到任何伤害。(牛津版高中英语教材模块八Page 3)句中but是连接词,连接两个并列句,表转折,使皮普的姐姐和乔两个人截然不同的性格形成了一个鲜明的比照。在第二个并列句中,who引导了定语从句,修饰先行词man,具体解释了一个怎样善良、淳朴的人,起限定修饰作用。

摘要： 1.判断题干是否包含从句判断题干是否包含从句很简单,就是找句中有几个动词。如果题干中有两个动词,但只有一个体现了谓语特征的话,该句不含从句;如果题干有两个动词,且两个都体现了谓语特征,但句中有并列连词and、but、or的话,该句为并列句;如果题干中有两个动词,且两个都是作谓语,又没有看到and、but、or,我们就可以判断其中含有从句了。

摘要： 英语的并列句是由两个或者两个以上的简单句用表示不同关系的并列连词或者副词连接起来构成的句子.并列句根据不同的并列连词的用法又可以分为表示不同关系的并列句.并列句中的简单句在意义上同等重要,彼此之间是并列平行的关系,没有从属关系.本文主要分析五种不同关系的并列句的用法.

摘要： 第八章如何激活英语学习者已掌握的知识本章我们继续讨论如何备课,从而精心设计课堂教学。如要在显性直接教学法的课程中激活学习者已掌握的知识,教师就要明确地揭示出这些已有知识和即将讲授的新知识之间的联系。教师的工作实际上就是将储存在学生长期记忆里的知识抽离出来,放到工作记忆中去。例如:同学们,今天我们将要识别结构复杂的句子。在我们开始之前,我想首先回顾一下我们已经学过的一种句型:并列句。

摘要： 连词是连接单词、短语或句子的一种虚词,不单独作句子成分,但在句中大多数具有词义。根据其性质和意义,连词可以分为并列连词和从属连词。本文试图结合高考真题和典例对引导不同句式的连词用法进行分析、探究,以期帮助广大学子掌握这些连词的用法。

摘要： 本发明公开了一种多电源并列式厂用电源系统及其并列方法，包括一号机组柴油发电机单元、一号机组保安段单元、二号机组柴油发电机单元、二号机组保安段单元、低压厂用母线单元、低压厂用变压器、高压厂用母线单元、高压厂用临时电源及并列装置；一号机组柴油发电机单元经一号机组保安段单元与低压厂用母线单元相连接，二号机组柴油发电机单元经二号机组保安段单元与低压厂用母线单元相连接，低压厂用母线单元经低压厂用变压器及高压厂用母线单元与高压厂用临时电源相连接，并列装置与低压厂用母线单元相连接，该系统及方法能够有效地降低前期工作量，缩短施工周期，降低建设成本。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 本发明公开了一种多电源并列式厂用电源系统及其并列方法，包括一号机组柴油发电机单元、一号机组保安段单元、二号机组柴油发电机单元、二号机组保安段单元、低压厂用母线单元、低压厂用变压器、高压厂用母线单元、高压厂用临时电源及并列装置；一号机组柴油发电机单元经一号机组保安段单元与低压厂用母线单元相连接，二号机组柴油发电机单元经二号机组保安段单元与低压厂用母线单元相连接，低压厂用母线单元经低压厂用变压器及高压厂用母线单元与高压厂用临时电源相连接，并列装置与低压厂用母线单元相连接，该系统及方法能够有效地降低前期工作量，缩短施工周期，降低建设成本。

摘要： 本发明公开了一种用于变电站单母分段接线方式的电压互感器并列装置及其自动并列控制逻辑，属于电力系统继电保护及其自动化技术领域，包括交流插件、CPU插件、信号插件和人机对话插件，通过检测自动并列控制逻辑的状态，实现对电压互感器并列的自动控制，并具有电压采样及参数显示、母线低电压保护、母线过电压保护、电压互感器断线检测功能，可对电压互感器进行有效的保护和监控，能有效防止电压互感器异常并列、二次回路反充电等电压并列事故的发生，可用于35kV及以下电压等级的电压互感器自动并列领域。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。