广义极值分布

摘要： 浮式平台承受风浪流等多种海洋环境载荷作用,呈现出复杂的运动学响应状态。通过对"南海挑战号"半潜式平台的实测六自由度响应数据进行分析,采用广义极值分布建立六自由度响应的概率密度和分布模型,并通过K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验验证了分布模型的合理性,进而开展了对该平台多年一遇重现期的六自由度响应极值预测研究。通过与平台的初始设计指标进行对比,发现平台的横荡、纵荡等五个自由度表现良好,而垂荡的响应极值超出设计指标,在现场作业中应予以注意研究成果对平台的安全作业具有辅助指导意义,可将预测结果作为极端恶劣海况下,人员提前撤离的辅助决策支持。通过更新平台的监测数据进行极值分析和预测研究可评估平台的性能变化行为。

摘要： 广义极值分布自提出以来就受到众多学者关注,它可以用于拟合某些寿命数据,在医学、工程和气象等领域应用很广泛。本文主要在区间删失I型数据,即现状数据下研究三参数广义极值模型的贝叶斯回归分析。基于广义极值分布的位置参数引入协变量,建立位置参数与生存时间的贝叶斯回归模型,并采用Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC方法,从各个参数的后验分布中进行抽样,得到参数的估计值。利用R软件进行数值模拟,比较极大似然估计和贝叶斯估计在有限样本下的效果,结果表明参数生存回归模型拟合效果好,模拟结果显示贝叶斯估计优于极大似然估计。将该方法用于144只雄性RFM小鼠的肺肿瘤数据分析,得到一些分析结果。

摘要： 为了更合理地从统计分析角度描述地震危险性评价指标,基于几何分布特征,重新定义了地震重现期和重现最大震级。在此基础上,系统地阐述了用于地震危险性评价的极值分析模型的构建过程,并将其应用于对东昆仑断裂带周边区域的地震危险性评估中。研究表明,东昆仑断裂带周边区域每半年的平均最大发震为M_(S)5.2,M_(S)6以上强震发生频率很高,M_(S)7.4左右的超强震约50年一遇,该区域地质活动频繁,未来一段时间在该区域东部发生M_(S)7左右的超强震危险性较高。

摘要： 利用金华市国家级观测站1981一2021年及区域自动站2011一2021年暖季(4—9月)逐时和逐日数据,采用百分位法确定金华市小时极端降水阈值的空间分布,并选用广义极值分布方法计算各个国家站不同重现期所对应的小时极端降水阈值。百分位法结果表明:小时极端降水阈值的大值区位于浦江南部、义乌北部、永康盆地、东阳西南部和仙霞岭东段婺城西南部附近,闵值大于40mm/h,大值中心位于浦江前吴乡前吴站;阈值小值区位于金衢盆地东段金东与义乌交界处、磐安西部与东阳交界处,阈值小于30mm/h,小值中心位于金东孝顺镇金三角站。全市区域自动站阈值变化范围为27.23~45.72mm/h,标准差为4.23。广义极值分布方法结果表明:各个国家级观测站重现期为2a、5a、10a、20a、50a、100a对应的小时极端降水阈值中位数为33.65mm(金华站)、46.05mm(义乌站)、56.11mm(义乌站)、65.18mm(兰溪站)、76.38mm(兰溪站)、85.14mm(兰溪站)。其中,重现期为2a的小时极端降水阈值大致与第99.9百分位得到的小时极端降水阈值相近。

摘要： 为描述强震预测的不确定性,在地震预报极值分析模型的参数估计中,引入轮廓似然估计法。对广义极值分布中形状参数和地震重现水平的轮廓似然估计原理及数值算法进行了详细地阐述,并利用构建的广义极值分布模型对东昆仑地震带进行了地震危险性分析。关于形状参数和重现水平的点估计,以及10年以内的重现水平置信区间的估计,轮廓似然估计法与极大似然估计法效果基本相同,但在中长期地震重现水平置信区间的预测中,轮廓似然估计法得到的关于置信水平不对称的置信区间,在强震水平下对预测震级的不确定性表达更准确,预测结果更加有效。

摘要： 为了准确预测重金属污染地块不同区域内重金属的最大值,以便于后续筛选重金属修复技术、确定重金属修复药剂使用量等提供依据,采用极值理论方法对某重金属砷污染地块三块区域内的重金属砷浓度数据进行极值分布的统计分析,对比不同分布形式对重金属砷浓度数据拟合的效果.结果 表明:广义极值分布可以很好地描述重金属砷浓度数据的分布情况,通过K-S检验、作图法和P-P散点图法验证得出广义极值分布形式对重金属砷浓度数据拟合效果最好,通过广义极值分布形式的表达式可以计算得出A、B和C区不同概率下重金属浓度的最大值.

摘要： 针对洗钱账户的行为特点,在银行个人客户流水数据的基础上建立洗钱风险综合评价指标体系,利用因子分析方法和熵值法建立了洗钱风险综合评价模型,并利用广义极值分布对洗钱综合风险值的分布进行了拟合。采用重庆市某商业银行2018年个人流水数据进行了实证分析,其结果表明,该银行的绝大部分个人客户洗钱风险值都比较低,只有少数的客户可能有洗钱行为。根据拟合出的综合风险分布,在0.05的显著水平之下,有5239 (2.66%)位客户可能有洗钱风险,需要进一步的鉴别,这无疑将极大地提高银行的工作效率。

摘要： 为解决极端暴雨条件下频率曲线线型及参数问题,分别采用不同偏变比P-Ⅲ型以及广义极值分布(GEV)频率曲线分析,并以山东省小清河流域为实例说明了算法适用性.利奇马暴雨在小清河重现期为120～140 a,利用Rsv=3.5、Rsv=5和Rsv=6三种偏变比P-Ⅲ型频率曲线,以及广义极值分布(GEV)频率曲线拟合1951年 ～2019年不同历时(最大24、72 h)暴雨经验点据,结果表明:上游、中游、下游最大24 h暴雨以及上游、中游最大72 h暴雨均可采用Rsv=3.5的P-Ⅲ型频率曲线;下游最大72 h暴雨,GEV与Rsv=5的P-Ⅲ型拟合效果佳且二者成果接近,工程设计中可采用Rsv=5的P-Ⅲ型频率曲线.

摘要： 基于国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中5个气候模式的日降水数据,采用广义极值分布对年最大5 d累积降水数据进行拟合,预估了 RCP4.5和RCP8.5两种情景下不同重现期极端降水事件的分布及其变化;并结合Meijer等人整合的中国道路里程数据,在0.5°×0.5°栅格尺度上对中国道路系统对极端降水事件暴露度的时空格局进行分析.研究结果表明:①中国年最大5 d累积降水呈现明显的上升趋势,且RCP8.5情景下的增速在2040年之后明显高于RCP4.5情景下的增速.②2080年之前,各重现期极端降水事件的影响面积在两情景下随时间不断增加,但之后,RCP4.5情景下增加速度趋于缓和甚至开始下降.③道路系统对极端降水的高暴露度地区随时间逐步从我国东南沿海地区向西北地区扩张;至2080-2099年,中国极端降水道路系统暴露度在RCP4.5和RCP8.5两种情景下较2020-2039年分别增加了 1.31和1.54倍.

摘要： 直流充电桩准确性取决于超过误差阈值但小于极大值区间的分布.文中从POT模型出发,引入广义极值分布和广义Pareto分布对非对称的误差数据序列进行特征描述,采用超限均值函数法和峰度值法对阈值进行估计.结果 表明直流充电桩误差数据可用广义Pareto分布较好拟合,并结合危险率函数给出超阈值风险的概率,为预防直流充电桩误差极值可能造成的风险提供较为可靠的依据.

摘要： 比较广义极值分布与极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布的拟合效果。将概率曲线相关系数法、最小二乘法和极大似然方程的牛顿迭代求解相结合，得到了广义极值分布高效稳定的参数估计——逐步迭代法，计算结果表明：极值Ⅰ型的PPCC-形状参数曲线rD-r为水平分界线，极值Ⅱ、Ⅲ型分布的rD-r曲线一条在分界线以上单调减，另一条在分界线以下单调增，并都无限逼近分界线；三种基本极值分布中最优分布类型总是rD-r，曲线单调减的分布，有效最优形状参数r在rD-r峰值点附近；广义极值分布的PPCC有效最大值总是与三种基本极值分布的PPCC的最大值几乎完全相等，即广义极值分布拟合效果与基本极值分布中最好的相当。

摘要： 利用2013-2015年聊城机场逐小时人工地面观测资料,对低能见度变化特征进行统计分析,发现聊城机场低能见度在11月份出现最多,在5月份出现最少;低能见度出现次数最多的季节是秋季,各季节持续时间均以0-2h为主,连续长时间低能见度现象在冬季出现最多;造成聊城机场低能见度障碍的主要天气现象是雾类,其次是降水类,冬季烟类的影响也很大;低能见度日平均发生次数在06h和15h分别达到峰值和谷底,后半夜是低能见度频发的时段,下午出现低能见度的频率则相对较低.广义极值分布能够较好的反应聊城机场每日08时的能见度概率分布特性,而在对能见度进行正态化转换则不能达到比较理想的效果.

摘要： 针对核管道腐蚀环境的复杂性和腐蚀过程的随机性，建立了基于概率统计方法的最大腐蚀深度预测模型。首先对核管道进行腐蚀失效分析——腐蚀引起管道断裂和穿孔泄露；其次采用广义极值分布模型（GEV）拟合管道最大腐蚀深度数据，给出模型参数的间隔最大积估计(MPSE)的计算公式；最后引用回归期的概念预测管道最大腐蚀深度xdi.对某核管道点蚀深度数据进行计算，预测该核管道的最大腐蚀深度xdi=4.8812mm,超过最大腐蚀深度的概率为0.75%。

摘要： 在洪水频率分析中,为了避免小洪水估算大重现期设计洪水值呈现出的滋扰行为,本文应用部分概率权重矩进行洪水频率分布参数估计的原理和方法,探索部分概率权重矩(PPWM)在广义极值分布(GEV)参数估计中的应用.采用MATLAB编程进行基于部分概率权重矩的广义极值分布参数数值求解.通过Monte Carlo试验,研究了不同低删失样本的部分概率权重矩法估计量的统计特性,并获得了相应的统计试验结果.结果表明,低删失样本的部分概率权重矩法在高分位数估计方面呈现出良好的有效性,可以应用于以推求大重现期设计洪水为目的的洪水频率分析.

摘要： 利用1954到2006年间全国740站逐日降水资料,研究了我国的降水及降水极值的变化.极值指标,如传统的绝对极值(如大于25mmday-1为大雨),相对极值(如对某站某日达到其季节循环的第95百分位),及通过广义极值分布(GEV)拟合的参数等均加以考虑.我国东部的夏季降水量及大多数降水指标在1960年代中期,1970年代末,1990年代中期,均呈现出显著的气候跃变.尤其是备受关注的干华北干旱化进程,上述三次跃变均表现为降水减少,亦即指示出东亚夏季风在20世纪下半叶阶段性衰减的特征.利用ERA-40再分析资料,通过对大气环流的分析,亦可找到在1980年前后与华北降水跃变紧密关联的环流变化.在1970年代末至1980年代初,西北太平洋副热带高压及多个夏季环流指数均出现一次显著的阶段性转折.干旱化跃变还导致极端降水事件的变率异常,近一些年份强度更大的极端降水发生频率反而较早年更多,尽管长期平均降水总量持续下降.

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值T分布偏差的非周期拥堵检测方法，包括1、获取路网速度数据，并进行数据预处理；2、从历史数据中选择与当前时段具有相同时间特征的样本，并与当前速度观测值合并作为检测算法的输入数据集；3、利用基于广义极值T分布偏差的算法检测数据集中的异常值；4、如果当前速度观测值为异常值，则认为当前时段发生了非周期拥堵；5、以交通日志来验证检测结果，并通过性能指标来优化算法参数使得算法性能达到最优。本发明以数据为驱动，运用异常值检测来识别城市路网中非周期拥堵的交通状态，具有较高的精度和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值T分布偏差的非周期拥堵检测方法，包括1、获取路网速度数据，并进行数据预处理；2、从历史数据中选择与当前时段具有相同时间特征的样本，并与当前速度观测值合并作为检测算法的输入数据集；3、利用基于广义极值T分布偏差的算法检测数据集中的异常值；4、如果当前速度观测值为异常值，则认为当前时段发生了非周期拥堵；5、以交通日志来验证检测结果，并通过性能指标来优化算法参数使得算法性能达到最优。本发明以数据为驱动，运用异常值检测来识别城市路网中非周期拥堵的交通状态，具有较高的精度和可靠性。

摘要： 本发明公开一种计算耦合叶盘疲劳寿命可靠性的广义回归极值响应面法。首先建立有限元模型，综合考虑温度载荷、离心载荷的耦合作用，通过确定性分析以叶盘的最小疲劳寿命点作为输出响应；选取随机输入变量并抽取小批量样本，通过有限元求解得到相应的极值输出响应；采用交叉验证法优化参数，利用样本训练广义回归函数神经网络并将其与极值响应面法结合，通过计算与统计得出耦合叶盘疲劳寿命可靠度。本发明方法将极值响应面法与广义回归神经网络相结合，函数拟合精度高，计算速度快，为可靠性分析提供了一种新的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，该方法包括分析页岩储层弹性参数、叠前地震数据中噪声的分布特征，构造包含反射系数统计分布约束的AVO反演目标函数，采用广义极值分布来描述反射系数的统计分布，采用改进的粒子群算法对AVO反演目标函数进行求解。本发明采用广义极值分布来表征反射系数的非高斯特性，并基于贝叶斯反演框架，提出了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，较基于高斯假设的方法的精度有了明显的提高，获得的结果能够大幅度地提高油气勘探和开发过程中钻井的成功率。

摘要： 一种基于广义极值分布的变压器寿命概率评价方法。其是在建立变压器绝缘纸老化的一阶模型的基础上，以绝缘纸聚合度为指标，利用广义极值分布模拟变压器的健康运行状态，并基于蒙特卡洛仿真计算变压器的故障概率，以实现对变压器寿命概率评价。该方法可有效辨识变压器运行过程中各类不确定性应力给变压器运行寿命带来的影响，以提高变压器运维过程中运行人员在面临经济性与可靠性矛盾时的判断水平，辅助选取合理的变压器更新时机，有效提高电力企业变压器的技改水平与经济效益，具有很强的工程实用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值理论的瓷绝缘子红外检测阈值优化方法、系统及存储介质，包括如下步骤：将红外检测出来的劣化绝缘子利用绝缘电阻表测试阻值，选择绝缘电阻作为样本集；求出劣化绝缘子温差数据；使用广义极值分布对样本进行拟合，根据广义极值分布的函数表达式，对函数的三个参数进行极大似然估计，得到分布的参数值，求出劣化绝缘子温差数学模型；采用K‑S检验，检验样本是否符合分布；红外检测瓷绝缘子温差阈值的获取。本发明利用极值理论对样本进行拟合分析，得到红外检测瓷绝缘子的不同程度的温差阈值，完善了判定准则，从而提高了红外检测瓷绝缘子的检测准确率，大大降低了电网系统存在的隐患。

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值分布的光伏发电站组串衰减率评估方法，该方法首先对全站逆变器的发电性能进行分析，抽选具有代表性的逆变器下的组串进行衰减率检测，根据抽检结果和全站逆变器的发电性能，利用GEV概率分布模型，估计全站组串的整体衰减水平，通过较小的现场检测成本及合理的数学估计模型，得到数量庞大的全站组串的总体衰减水平，本发明有助于光伏电站运维管理人员及时发现组件性能异常，具有极大的现场应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，该方法包括分析页岩储层弹性参数、叠前地震数据中噪声的分布特征，构造包含反射系数统计分布约束的AVO反演目标函数，采用广义极值分布来描述反射系数的统计分布，采用改进的粒子群算法对AVO反演目标函数进行求解。本发明采用广义极值分布来表征反射系数的非高斯特性，并基于贝叶斯反演框架，提出了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，较基于高斯假设的方法的精度有了明显的提高，获得的结果能够大幅度地提高油气勘探和开发过程中钻井的成功率。

摘要： 一种基于广义极值分布的变压器寿命概率评价方法。其是在建立变压器绝缘纸老化的一阶模型的基础上，以绝缘纸聚合度为指标，利用广义极值分布模拟变压器的健康运行状态，并基于蒙特卡洛仿真计算变压器的故障概率，以实现对变压器寿命概率评价。该方法可有效辨识变压器运行过程中各类不确定性应力给变压器运行寿命带来的影响，以提高变压器运维过程中运行人员在面临经济性与可靠性矛盾时的判断水平，辅助选取合理的变压器更新时机，有效提高电力企业变压器的技改水平与经济效益，具有很强的工程实用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于广义极值理论的瓷绝缘子红外检测阈值优化方法、系统及存储介质，包括如下步骤：将红外检测出来的劣化绝缘子利用绝缘电阻表测试阻值，选择绝缘电阻作为样本集；求出劣化绝缘子温差数据；使用广义极值分布对样本进行拟合，根据广义极值分布的函数表达式，对函数的三个参数进行极大似然估计，得到分布的参数值，求出劣化绝缘子温差数学模型；采用K‑S检验，检验样本是否符合分布；红外检测瓷绝缘子温差阈值的获取。本发明利用极值理论对样本进行拟合分析，得到红外检测瓷绝缘子的不同程度的温差阈值，完善了判定准则，从而提高了红外检测瓷绝缘子的检测准确率，大大降低了电网系统存在的隐患。