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异常信息

异常信息的相关文献在1990年到2022年内共计403篇,主要集中在地球物理学、自动化技术、计算机技术、电工技术 等领域,其中期刊论文98篇、会议论文11篇、专利文献345124篇;相关期刊78种,包括机构与行政、地震、地震地磁观测与研究等; 相关会议11种,包括第十二届全国土力学及岩土工程学术大会、2015年华东六省一市输配电技术研讨会、2014年中国地球科学联合学术年会等;异常信息的相关文献由1024位作者贡献,包括唐艳平、唐雪姣、张东蕊等。

异常信息—发文量

期刊论文>

论文:98 占比:0.03%

会议论文>

论文:11 占比:0.00%

专利文献>

论文:345124 占比:99.97%

总计:345233篇

异常信息—发文趋势图

异常信息

-研究学者

  • 唐艳平
  • 唐雪姣
  • 张东蕊
  • 张栋
  • 李伟添
  • 李均良
  • 王杰
  • 金朝林
  • 陈龙辉
  • 刘耀炜
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 吴永博
    • 摘要: 本文结合地质实验测试中的具体分析实例,从原子吸收分光光度计、电感耦合等离子体质谱仪及常规的容量法等多角度阐述地质实验测试过程中存在的异常信息,总结对应的处理方法,举一反三,逆向思维集成对异常信息的应用,旨在提升地质实验测试数据的准确性和地质实验测试人员的综合能力,为地质实验测试广阔的发展前景奠定基础。
    • 郭立敏
    • 摘要: 为准确预警套损风险,通过综合分析连续动态监测资料的异常信息,判断油水井生产状态。根据异常信息类型和由低到高的风险级别,构建了蓝色、黄色、红色三级套损预警机制,为采油厂提供多角度、全方位的套损预警。该机制按异常类型和预警级别对用户推送邮件,在异常井后续跟踪和处理方面为采油厂提供有力的技术支持。应用结果表明,该预警机制可以有效地预警井位,提供可能存在套损的依据和类型,指导采油厂制定前瞻性预防措施。
    • 马宗方; 马祥双; 宋琳; 罗婵
    • 摘要: 信息处理过程中对异常信息的智能化处理是一个前沿的且富有挑战性的研究方向;针对所获取的信息由于噪声干扰等因素存在缺失这一异常现象,提出了一种不完整(缺失)数据的智能分类算法;对于某一个不完整样本,该方法首先根据找到的近邻类别信息得到单个或多个版本的估计样本,这样在保证插补的准确性的同时能够有效地表征由于缺失引起的不精确性,然后用分类器分类带有估计值的样本;最后,在证据推理框架下提出一种新的信任分类方法,将难以划分类别的样本分配到对应的复合类来描述由于缺失值引起的样本类别的不确定性,同时降低错误分类的风险;用UCI数据库的真实数据集来验证算法的有效性,实验结果表明该算法能够有效地处理不完整数据分类问题.
    • 赵海燕; 刘琨; 王廷梅; 杜丽娟
    • 摘要: 为优化地方志语料库信息完整度及数据提供的可靠性,需及时检测语料库中网络文本间存在的异常信息.为此以网络文物文本蕴含关系作为分析对象,提出基于卷积神经网络算法的文本关系异常信息获取方法.在地方志语料库网络中采集并统计标注信息等知识源,并将其作为文物的文本信息,构建分段卷积神经网络训练获取到的文本信息,进行文本语义空间向量化,并得到文物文本蕴含关系识别结果.基于此选取KNN算法获取网络异常信息,利用截断距离获取的底层网络局部密度与距离获取网络文物文本蕴含关系识别结果中各数据样本点,文物文本信息数据局部密度与间距满足设定阈值时,判定该样本点为异常数据.仿真结果表明,采用上述方法识别文物文本蕴含关系准确率均在97.5%以上,获取网络异常信息准确率均高于98.5%,可应用于网络异常状态监测中.
    • 郝小云
    • 摘要: 血液病指的是造血系统疾病,或者是对造血系统产生影响伴发血液异常变化,以发热、出血和贫血为临床表现的疾病。然而在日常生活中,人们对血液病相关知识了解缺乏,导致在疾病发生后往往不知道需要做哪些检查。平时医院应用最普遍的检查当属血常规,其检查的方法主要是利用血细胞分析仪对各种血细胞的数量和比例进行检查,并对可能出现的异常信息进行提示,结合显微镜形态学检查,进而对相关疾病进行必要的筛查、诊断及疗效观察等。那么,血常规检查能查出血液病吗?现做介绍如下。
    • 王超
    • 摘要: 本文基于珠海电网迫切需要开展基于站-网全景智能告警关键技术,实现电网运行故障或异常信息的智能分析诊断,提升运行人员告警处置效率以及对电网运行状态的整体感知能力。
    • 黄建明
    • 摘要: 目前,备自投大都安装在10kV配电柜中,一方面异常信息未接入集中监控,运行过程中无法发现异常;另一方面,与站内备自投相比,配电柜中使用的数量不多,无相关验收规范,验收人员经验不足。以上问题,导致设备带缺陷运行,引起备自投不正确动作,线路非正常跳闸,或者应动未动,本文主要以典型接线为例,浅谈配网自动化工程中进线备自投的验收,确保不留隐患的投入运行。
    • 莫玲; 徐艳
    • 摘要: 随着电网规模的增大, AVC系统的监视信息量越来越大.由于监视信息比较分散, 正常信息和异常信息混杂在一起, 给值班人员带来很大的工作压力和不便, 严重影响对AVC异常信息的监视和处理;另外, AVC监视图形需要运维人员去绘制和维护, 占用运维人员的精力和时间.针对上述问题, 通过分析研究AVC系统的运行信息特点和值班人员分析处理异常运行信息的过程, 提出并开发了一种基于AVC异常运行信息分类的智能监视界面.该界面无需绘制图形, 自动形成AVC监视信息图, 自动动态更新AVC运行中的异常信息, 自动展示当前最重要的异常信息并可以进行相关AVC操作, 使监视更加快捷、方便, 减少了监视的复杂度, 有效地提高了工作效率.该界面成功应用于珠海供电局, 效果显著.%With the increasing of power grid scale, the monitoring information of AVC system was increasing.As the monitoring information was scattered, the normal and abnormal information usually mixed together, it brought great work pressure and inconvenience to the on-duty personnel, and it affected the monitoring and processing of AVC abnormal information severely.At the same time, operation and maintenance personnel need to draw and maintain the AVC monitoring graphics, it occupied their vigor and time.To solve the above problem, by analyzing and studying characteristics of the operation information in AVC system, the abnormal information process was analyzed and processed by operator in charge, an intelligent monitoring interface was proposed and developed based on AVC abnormal operation information classification.The interface did not need draw graphics, it formed graphics of AVC monitoring information automatically, updated the abnormal information in the AVC operation automatically, displayed the most important abnormal information automatically, and performed AVC operations.It made monitor faster and more expediently, reduced complexity of monitoring, and improved work efficiency.The interface was successfully applied to Zhuhai Power Supply Bureau with significant effect.
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