态度调查

摘要： 北京市老年人智能电子设备使用习惯和态度调查结果显示 近9成老年人使用电子设备,4成以上每天使用超3小时近8成的老年人愿意学习智能手机等使用方法 。

摘要： 了解内地新疆高中班预科化学课程的化学主题口头报告活动中,发言学生的综合表现和自我评价、学生对该活动的态度。研究发现:全体发言学生能够完整地完成口头报告,但部分发言学生的发言表现有待提高;发言学生认可口头报告活动的教学成效,承认个人不足的综合表现,对个人的综合表现有符合事实的自我评价;学生在态度问卷调查前测中对口头报告活动的作用、参与意愿和自我效能有正面或中立态度,但在后测中却有较大变化,趋向中立或负面态度,对是否继续开展该活动存在较大分歧。最后,提出口头报告活动的教学改进建议和有效使用学生态度调查结果的建议。

摘要： 中国英语是否能在国际交流中达到应有的效果,是否能够实现中国文化走出去,仍需进一步探讨。本研究通过对7位英语本族语者进行访谈,试图探究其对中国英语的态度与看法。研究结果发现:(1)从历史语言学角度看,被采访者对语言发展均持积极开放态度,表示对中国英语接受且认可;(2)从文化角度看,中国英语作为传播中国文化的有力工具,有助于国人文化身份的构建;(3)从我国外语教学角度看,中国英语元素应融入外语学习过程,外语教师应鼓励学生多用中国英语讲好中国故事,向世界传播好中国优秀传统文化。

摘要： 缅甸是中国重要的邻国,交往历史悠久,为深入了解缅甸民众对中国国家形象的认知状况,研究团队开展了面向缅甸非华裔民众的调查。调查发现,中国影视产品最受缅甸民众欢迎,中国文化次之。不少受访者关注中缅之间的经济合作,但是他们对中国国家形象的评价非常低,其中主要原因在于媒体对缅甸民众的影响,一定程度上表明缅甸媒体长期负面报道中国,已经严重影响了缅甸民众对中国全面、完整形象的认知与构建。

摘要： 本研究对全国范围内12 908位高中英语教师和18 679位本科一年级学生对高考英语计算机化改革的态度进行了大规模全国性调查.通过数据分析发现:1)对高考英语计算机化改革持积极态度的受访者在高中英语教师群体中占多数;2)本科一年级学生更关注改革可能会造成的负面影响;3)部分个人背景因素显著影响着受访教师和学生对高考英语计算机化改革的看法;4)虽然生源地不同的本科一年级学生在高中阶段电脑使用频率方面差异显著,但他们对于高考英语计算机化改革的看法不存在显著差异.

摘要： 本申请的实施例公开了一种动态度量方法、装置及度量系统，涉及可信计算技术领域，为能够提高系统的安全性而发明。所述方法，基于度量主机的第一处理器，包括：接收度量主机的第二处理器转发的度量控制指令；其中，所述度量控制指令由远程认证服务器对第一控制指令进行第一安全处理得到，并发送至所述第二处理器；对所述度量控制指令进行与所述第一安全处理对应的第一安全检查，其中，所述第二处理器无权获知所述第一解密密钥以及所述第一验签密钥；响应于所述第一安全检查通过，根据所述第一控制指令进行相应的度量控制操作，得到度量控制结果。本申请适用于动态度量。

摘要： 本发明公开了一种利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法，首先，通过定义概念词汇，范例词汇和属性词汇，对自我评估报告和内隐联想测验中的概念，范例和属性进行模拟；然后根据给定的概念词汇，范例词汇和属性词汇，在语料中分别找出与范例词汇有关的陈述和与概念词汇有关的陈述，得到两个陈述集合；最后通过计算相应陈述集合中陈述的情感分数，并将相应陈述集合的平均情感分数作为内隐态度偏见和外显态度偏见的量化表示，实现对外显态度和内隐态度的测量。本发明避免了对真实“被试者”的测量，节省了人力物力，同时，真实的语料也能够更好的反映群体的态度，而且可以研究更多的对象。

摘要： 本发明公开了一种多元异构数据共享行为动态度量的方法，基于Spark并行计算框架的大数据脱敏系统把整体可信度拆分为主观可信度、全局可信度、本地可信度；进行交互记录预处理，保证数据正确性；首先找到用户节点和目标节点的交互记录，然后计算主观可信值；接着目标节点与其他节点的交互记录，进行全局可信值计算；之后目标节点根据自身的数据记录，进行本地可信值计算；最后，通过参数和大数据可信计算模型进行数据的可信值计算，量化计算数据的总体可信度，实现动态度量。本发明具有充分考虑数据维度层次、计算结果抗干扰能力强、动态反映数据的可信度变化趋势、全面反映环境之间的影响等特点。

摘要： 本发明实施例公开一种动态度量根实现方法，解决现有技术中因无条件执行程序所带来的程序运行环境安全性无法保障的问题。所述方法包括：初始化程序验证环境；对待执行程序进行签名验证；在验证成功后，确定待执行程序完整，执行待执行程序。本发明是一种对现有动态度量根实现的改进，适用于增强程序运行环境的场景。

摘要： 本发明提供一种社交媒体数据多模态态度分析方法，包括以下步骤：从社交媒体数据中选取图片，采用带有注意力机制的图片描述方法将图片进行文本转化生成转化文本；对图片的原文本内容与转化文本的内容进行契合度考量；将契合度高的原文本与转化文本进行连接实现两种模态数据的融合；构建图文对数据集并采用上述步骤对其进行数据融合生成整合后文本；利用整合后文本对预训练BERT模型进行训练并优化生成文本态度分析模型，基于该模型对含有图片和文本的推文进行态度分析，本发明的社交媒体数据多模态态度分析方法增加了对社交媒体数据中的有效信息的提取，从而提高态度分析的准确率，相比传统的态度分析方法，提高了对公众态度把控的准确性。

摘要： 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种LINUX的内核级进程动态度量方法，包括如下步骤：将度量文件导入LINUX的内核态，所述度量文件包括预设的可执行ELF文件；执行一程序，获取该程序的可执行ELF文件的第一代码时，同时获取第一预设代码，若所述第一代码与所述第一预设代码不一致，则生成告警日志；运行该程序并验证该程序的bprm文件的正确性时，将从可执行ELF文件中读取的第二代码和第二预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志；该程序调用__schedule()函数结束后，将current宏指向的进程所包括的第三代码和第三预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志。该方法针对LINUX操作系统，保证可执行ELF文件在整个执行进程中均不被篡改。

摘要： 本发明公开了一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，包括以下操作步骤：设计动态度目智能控制系统，动态度目智能控制系统对电脑横机系统、业务系统与用户系统进行控制，由动态度目检测系统对电脑横机设备进行状态监测，并将监测的数据传输到电脑横机系统，电脑横机系统接收数据，对数据进行处理，依据数据驱动动态度目控制系统工作。本发明所述的一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，设有动态度目检测系统与动态度目控制系统，能够方便对电脑横机的度目电机状态进行实时监测，并将检测的数据进行整理、解析与上传，实时监测工作状态，还可以方便更好的对动态度目进行实时控制，简单方便。

摘要： 本发明公开了基于面部表情动态感知的行为态度识别方法，包括S1、面部图像预处理：通过表情图像脸部定位对人脸检测与定位，用于在图像中找到人脸的确切位置后，进行脸部裁剪，彻底排除其他干扰信息，并通过图像增强突出图像中的人脸；S2、建立面部时序特征演化模型；S3、依据面部动态时序特征的答题态度判别。本发明通过人工智能技术来分析面部表情，实现行为态度的识别，能有效的理解用户的真实内心感受，可广泛应用于婚姻关系预测、交流谈判、教学评估等业务中，尤其对于国家安保工作，通过分析人的表情可以发现他的真实意图，及时制止危险分子的不法行为，对于犯人是否说谎、是否有暴力行为等都可以有很好的预测，从而保护国家长治久安。

摘要： 本发明公开了一种基于LSM框架的可信程序动态度量方法及装置，当进程运行时被调用，如果进程不存在于dm_add_list缓存列表中，则被调用进程不需要被度量，被调用进程安全运行。如果存在，根据被调用进程的页表获取被调用进程的内存段对应的目标页地址，利用国密算法计算目标页地址空间内每个线性内存区域中数据的哈希值，并将哈希值求和，得到被调用进程的度量值。将被调用进程的度量值与度量基准值进行比较，如果相同，则被调用进程继续运行。如果不相同，则根据度量模式，对被调用进程进行处理。本发明对操作系统的运行产生最小的影响，实现进程的实时度量和验证，从而防止系统中出现越权操作、防止系统漏洞被攻击者利用。

摘要： 本发明公开的属于用户隐私动态度量技术领域，具体为基于LSTM+CRF的用户隐私动态度量建模的方法，包括以下操作步骤：步骤一：动态敏感特征训练文本抽取，S1：通过设计基于Scrapy框架自动爬虫程序，S2：从移动应用服务中爬取用户输入的文本，同时获取从可信第三方库中获取关于隐私的文本标注信息进行对比，本发明通过利用Scrapy爬虫获取网络中的用户信息，同时获取可信第三方关于隐私的人工标注信息，然后基于LSTM+CRF模型对获取的信息进行模型训练，从而构建动态隐私度量模型，并利用模型不断迭代抽取用户的敏感特征，为知识图谱建图提供数据，进而达到优化训练模型的精准度，科学揭示用户敏感特征的动态变化趋势的效果。