思想态度

摘要： 英语学习一直是学生和家长的难题.我国现阶段较落后地区的英语教学依然是一个难以解决的问题,教师讲,学生听不懂,亦或者是学生不愿意听.

摘要： 目的:了解独生子女对于父母生育二胎的想法及态度,探究家庭关系的影响因素.方法:于2016年8—11月对长沙市内167名12～23岁学生进行调查(其中独生子女81名,非独生子女86名),并抽取30人进行深入访谈.结果:主观期望方面,独生子女不希望父母生育二胎的占绝多数,共66人,占81.5％;而实际态度上,会表示强烈反对的人最少,共11人,占13.6％;进一步访谈得知,支持和反对的原因分别为:陪伴自己或者父母;忧虑妊娠安全、没必要、尴尬丢人.结论:全面二胎政策下,虽然绝大多数独生子女主观上不希望父母生育二胎,但仅极少数会表示强烈反对立场,在沟通有效的基础上,二胎问题不会对家庭关系造成不良影响.

摘要： 素质教育改革背景下,学生在日常教学中不仅仅需要学到种种知识与技能,还应当得到思想态度价值观念等方面的培养。在初中历史教学中,教师就需要探索情感教育,不断地优化课堂教学。教师可以从创设情境,优化语言,结合史实三个角度入手开展情感教育,让历史教学能够真正的打动学生的心灵,保证学生不仅仅可以学到与历史学科相关的知识,了解史实,还能够以史为鉴,从中掌握为人处世的道理。

摘要： 每个生命个体都具有情意的特征,心理学把它称之为情感的状态.这种状态表现出个人的意向,甚至是情感、态度与价值观,这是一个人的价值观与思想态度的集中体现.有调查认为,所谓的学困生就是他们的学习情意特征呈异常状态.在初中数学教学中,我们应该充分地了解学困生的情意特征,并从中找到学生学习困难的原因.

摘要： 做“泥腿干部”，要有不怕吃苦、勤下基层的思想态度。乡镇工作是复杂而又艰苦的，选择了这份工作，就不能怕苦怕累，办公室里掌握不了民情民意。“实践是检验真理的唯一标准”，要有不怕晒、不怕累、不怕脏的“三不怕精神”。“纸上得来终觉浅”，只有通过实践，通过实地调查，才能掌握真实可靠的民情民意。

摘要： 教育精致管理聚焦学生知识学习的能力和方法,遵循学生身心发展规律,关注学生思想态度及情感的发展与培养,最终成果体现在教学质量的提高。我校从精致管理入手.总结高中教学质量提升的基本路径并运用于具体的教学实践,因而产生了积极的效果。

摘要： 一位来访者愿意花费一定的时间和金钱来咨询室寻求帮助,他的诉求是什么？一位咨询师秉持着助人自助的心愿,想要帮助来访者,具体要帮的是什么？是改变。来访者一定是遇到问题了,想寻求生活方式上的、人际关系上的、思想态度上的、情绪管理上的、心理空间上的甚至生命本质状态上的改变。那么,咨询师要做的工作也是帮助来访者改变。

摘要： 本科毕业论文是本科生大学四年学习成果的总体呈现,反映了学生一定的专业能力.通过毕业论文的写作不仅能够让学生梳理四年以来的学习知识,提高自己的专业水平,而且对于培养学生从事科研能力也具有十分重要的意义.但是,通过对安全工程专业毕业生毕业论文的指导发现毕业论文的质量却不尽人意,没有达到真正的写作目的与意义.本文就针对毕业生论文中出现的一些典型问题展开讨论,并针对这些问题提出了一些整改意见与有效措施,主要通过对学生的思想态度、学校管理、学生个人能力三个方面来解决相关问题,利用三者相互结合来帮助毕业生完成一篇高质量的毕业论文.

摘要： 在理论和实践的关系上,理论对于实践对象的态度是其关系状况的一种总体反映.理论对实践存在着三种不同的态度,这就是"实践的唯物主义"的态度、"实证主义"的态度和"犬儒主义"的态度.本文具体分析了三种态度的表现形式及其主要观点,并结合中国改革和建设的实践提出了理论如何面向现实和转化为实践以及继续反对和破除“实证主义”的理论倾向等方面的现代启示.

摘要： 在理论和实践的关系上,理论对于实践对象的态度是其关系状况的一种总体反映.理论对实践存在着三种不同的态度,这就是"实践的唯物主义"的态度、"实证主义"的态度和"犬儒主义"的态度.本文具体分析了三种态度的表现形式及其主要观点,并结合中国改革和建设的实践提出了理论如何面向现实和转化为实践以及继续反对和破除“实证主义”的理论倾向等方面的现代启示.

摘要： 在理论和实践的关系上,理论对于实践对象的态度是其关系状况的一种总体反映.理论对实践存在着三种不同的态度,这就是"实践的唯物主义"的态度、"实证主义"的态度和"犬儒主义"的态度.本文具体分析了三种态度的表现形式及其主要观点,并结合中国改革和建设的实践提出了理论如何面向现实和转化为实践以及继续反对和破除“实证主义”的理论倾向等方面的现代启示.

摘要： 在理论和实践的关系上,理论对于实践对象的态度是其关系状况的一种总体反映.理论对实践存在着三种不同的态度,这就是"实践的唯物主义"的态度、"实证主义"的态度和"犬儒主义"的态度.本文具体分析了三种态度的表现形式及其主要观点,并结合中国改革和建设的实践提出了理论如何面向现实和转化为实践以及继续反对和破除“实证主义”的理论倾向等方面的现代启示.

摘要： 本申请的实施例公开了一种动态度量方法、装置及度量系统，涉及可信计算技术领域，为能够提高系统的安全性而发明。所述方法，基于度量主机的第一处理器，包括：接收度量主机的第二处理器转发的度量控制指令；其中，所述度量控制指令由远程认证服务器对第一控制指令进行第一安全处理得到，并发送至所述第二处理器；对所述度量控制指令进行与所述第一安全处理对应的第一安全检查，其中，所述第二处理器无权获知所述第一解密密钥以及所述第一验签密钥；响应于所述第一安全检查通过，根据所述第一控制指令进行相应的度量控制操作，得到度量控制结果。本申请适用于动态度量。

摘要： 本发明公开了一种利用言论信息自动化测量群体外显态度和内隐态度的方法，首先，通过定义概念词汇，范例词汇和属性词汇，对自我评估报告和内隐联想测验中的概念，范例和属性进行模拟；然后根据给定的概念词汇，范例词汇和属性词汇，在语料中分别找出与范例词汇有关的陈述和与概念词汇有关的陈述，得到两个陈述集合；最后通过计算相应陈述集合中陈述的情感分数，并将相应陈述集合的平均情感分数作为内隐态度偏见和外显态度偏见的量化表示，实现对外显态度和内隐态度的测量。本发明避免了对真实“被试者”的测量，节省了人力物力，同时，真实的语料也能够更好的反映群体的态度，而且可以研究更多的对象。

摘要： 本发明公开了一种多元异构数据共享行为动态度量的方法，基于Spark并行计算框架的大数据脱敏系统把整体可信度拆分为主观可信度、全局可信度、本地可信度；进行交互记录预处理，保证数据正确性；首先找到用户节点和目标节点的交互记录，然后计算主观可信值；接着目标节点与其他节点的交互记录，进行全局可信值计算；之后目标节点根据自身的数据记录，进行本地可信值计算；最后，通过参数和大数据可信计算模型进行数据的可信值计算，量化计算数据的总体可信度，实现动态度量。本发明具有充分考虑数据维度层次、计算结果抗干扰能力强、动态反映数据的可信度变化趋势、全面反映环境之间的影响等特点。

摘要： 本发明实施例公开一种动态度量根实现方法，解决现有技术中因无条件执行程序所带来的程序运行环境安全性无法保障的问题。所述方法包括：初始化程序验证环境；对待执行程序进行签名验证；在验证成功后，确定待执行程序完整，执行待执行程序。本发明是一种对现有动态度量根实现的改进，适用于增强程序运行环境的场景。

摘要： 本发明提供一种社交媒体数据多模态态度分析方法，包括以下步骤：从社交媒体数据中选取图片，采用带有注意力机制的图片描述方法将图片进行文本转化生成转化文本；对图片的原文本内容与转化文本的内容进行契合度考量；将契合度高的原文本与转化文本进行连接实现两种模态数据的融合；构建图文对数据集并采用上述步骤对其进行数据融合生成整合后文本；利用整合后文本对预训练BERT模型进行训练并优化生成文本态度分析模型，基于该模型对含有图片和文本的推文进行态度分析，本发明的社交媒体数据多模态态度分析方法增加了对社交媒体数据中的有效信息的提取，从而提高态度分析的准确率，相比传统的态度分析方法，提高了对公众态度把控的准确性。

摘要： 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种LINUX的内核级进程动态度量方法，包括如下步骤：将度量文件导入LINUX的内核态，所述度量文件包括预设的可执行ELF文件；执行一程序，获取该程序的可执行ELF文件的第一代码时，同时获取第一预设代码，若所述第一代码与所述第一预设代码不一致，则生成告警日志；运行该程序并验证该程序的bprm文件的正确性时，将从可执行ELF文件中读取的第二代码和第二预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志；该程序调用__schedule()函数结束后，将current宏指向的进程所包括的第三代码和第三预设代码进行对比，若不一致，则生成告警日志。该方法针对LINUX操作系统，保证可执行ELF文件在整个执行进程中均不被篡改。

摘要： 本发明公开了一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，包括以下操作步骤：设计动态度目智能控制系统，动态度目智能控制系统对电脑横机系统、业务系统与用户系统进行控制，由动态度目检测系统对电脑横机设备进行状态监测，并将监测的数据传输到电脑横机系统，电脑横机系统接收数据，对数据进行处理，依据数据驱动动态度目控制系统工作。本发明所述的一种全自动电脑横机的动态度目控制方法，设有动态度目检测系统与动态度目控制系统，能够方便对电脑横机的度目电机状态进行实时监测，并将检测的数据进行整理、解析与上传，实时监测工作状态，还可以方便更好的对动态度目进行实时控制，简单方便。

摘要： 本发明公开了基于面部表情动态感知的行为态度识别方法，包括S1、面部图像预处理：通过表情图像脸部定位对人脸检测与定位，用于在图像中找到人脸的确切位置后，进行脸部裁剪，彻底排除其他干扰信息，并通过图像增强突出图像中的人脸；S2、建立面部时序特征演化模型；S3、依据面部动态时序特征的答题态度判别。本发明通过人工智能技术来分析面部表情，实现行为态度的识别，能有效的理解用户的真实内心感受，可广泛应用于婚姻关系预测、交流谈判、教学评估等业务中，尤其对于国家安保工作，通过分析人的表情可以发现他的真实意图，及时制止危险分子的不法行为，对于犯人是否说谎、是否有暴力行为等都可以有很好的预测，从而保护国家长治久安。

摘要： 本发明公开了一种基于LSM框架的可信程序动态度量方法及装置，当进程运行时被调用，如果进程不存在于dm_add_list缓存列表中，则被调用进程不需要被度量，被调用进程安全运行。如果存在，根据被调用进程的页表获取被调用进程的内存段对应的目标页地址，利用国密算法计算目标页地址空间内每个线性内存区域中数据的哈希值，并将哈希值求和，得到被调用进程的度量值。将被调用进程的度量值与度量基准值进行比较，如果相同，则被调用进程继续运行。如果不相同，则根据度量模式，对被调用进程进行处理。本发明对操作系统的运行产生最小的影响，实现进程的实时度量和验证，从而防止系统中出现越权操作、防止系统漏洞被攻击者利用。

摘要： 本发明公开的属于用户隐私动态度量技术领域，具体为基于LSTM+CRF的用户隐私动态度量建模的方法，包括以下操作步骤：步骤一：动态敏感特征训练文本抽取，S1：通过设计基于Scrapy框架自动爬虫程序，S2：从移动应用服务中爬取用户输入的文本，同时获取从可信第三方库中获取关于隐私的文本标注信息进行对比，本发明通过利用Scrapy爬虫获取网络中的用户信息，同时获取可信第三方关于隐私的人工标注信息，然后基于LSTM+CRF模型对获取的信息进行模型训练，从而构建动态隐私度量模型，并利用模型不断迭代抽取用户的敏感特征，为知识图谱建图提供数据，进而达到优化训练模型的精准度，科学揭示用户敏感特征的动态变化趋势的效果。