性别偏好

摘要： 随着时代的发展进步,我国生育性别偏好中“儿女双全”性别偏好日益明显,这是多种因素作用的结果,其中人们对社会性别的建构也发挥着重要影响。本文通过质性研究方法分析受访者在家庭和社会层面对男女两性气质特点、角色期待等方面的观点,得出受访者对不同性别的差异性建构结果,由此探究其“儿女双全”性别偏好的成因。并在这基础上引发读者对此性别偏好背后的思考。

摘要： 随着三孩政策的落地,我国生育政策再次迎来调整,对生育意愿的研究又成为热议的话题。生理特征决定了妇女在生育过程中承担着主要的角色,这导致了以往大多数研究都聚焦在关注农村女性生育意愿的转变及其影响因素上,而忽视了从男性视角去探讨“他”真实的意愿生育性别是否发生了转变以及转变背后的原因。文章从男性视角出发,通过访谈得出了农村男性的偏男生育意愿正由强变弱的结论,显示了在不同的生活场域中,孩子对于家庭和父母的价值与功用在不同的时代发生着位移,而且与农村的社会经济发展紧密结合在一起。

摘要： 运用中国家庭金融调查数据(2017)研究了子女结构对家庭商业保险参与的影响机制及效应。研究表明:拥有男孩或男孩比例增加将增大商业保险投资倾向,拥有女儿则与之相反;该作用在城镇农村家庭以及家庭各个生命周期阶段中均存在异质性;这种差异化影响主要源于不同子女性别结构家庭的禀赋差异,以及子女性别偏好作用于家庭其他决策后带来的间接效果。探究传统观念对家庭经济决策产生干预的可能途径,对研究家庭经济决策的非理性行为以及消除性别偏见、推动家庭商业保险健康发展有着积极作用。

摘要： 对2017年全国生育状况调查数据进行分析,发现30～44岁、居住在农村、受教育程度低、工作单位为非国有企业与从事个体行业、收入和受教育程度低于丈夫、租房的妇女的性别选择性人工流产比例更高.性别人流指数的年代变化与我国生育政策的调整息息相关,伴随着生育政策的逐渐放宽和性别平等意识的加强以及人们生育观念的改变,性别选择性人流总体呈现减弱的趋势,但将2017年生育状况调查数据与2001年相关数据进行对比,发现农村已有两个女孩的家庭中,妇女的性别人流指数反而出现了上升情况,而城市已有一个女儿的家庭中,妇女的性别人流指数和生育子女的出生性别比都出现升高状况,可见"男孩偏好"依旧存在.

摘要： 教育公平分配是实现社会公平的重要基础,从微观理论角度分析来看,家庭内部资源的公平分配在对子女的教育资源及其获得的公平分配过程中,发挥着重要的协调作用.本文旨在研究家庭背景对子女教育资源获得影响中的性别差异进行深入分析并探讨,研究发现,教育获得中的性别差异逐渐得到缩小,但由于家庭背景因素的影响,子女教育的资源获得仍存在一些偏好性的差异.

摘要： 对2017年全国生育状况调查数据进行分析,发现30~44岁、居住在农村、受教育程度低、工作单位为非国有企业与从事个体行业、收入和受教育程度低于丈夫、租房的妇女的性别选择性人工流产比例更高。性别人流指数的年代变化与我国生育政策的调整息息相关,伴随着生育政策的逐渐放宽和性别平等意识的加强以及人们生育观念的改变,性别选择性人流总体呈现减弱的趋势,但将2017年生育状况调查数据与2001年相关数据进行对比,发现农村已有两个女孩的家庭中,妇女的性别人流指数反而出现了上升情况,而城市已有一个女儿的家庭中,妇女的性别人流指数和生育子女的出生性别比都出现升高状况,可见“男孩偏好”依旧存在。

摘要： 代际人力资本投资是经济增长的重要源泉。但实证显示,相较于男性而言女性更愿意将家庭资源配置在子女教育上。通过构建人力资本代际传递模型,从劳动生产率折旧率的角度解释女性对子代人力资本投资的偏好,并利用2014年中国家庭追踪调查数据、工具变量两阶段实证发现劳动生产率折旧率更高的女性当其家庭决策地位提升时,该家庭的代际人力资本投资比重将显著增加,且存在城乡差异。但是,不论城乡,男孩因未来劳动生产率更高而获得更多的人力资本投资,这表明针对妇女开展扶贫项目,提高妇女在家庭中的地位将更加有助于增加子代人力资本投资。

摘要： 代际人力资本投资是经济增长的重要源泉.但实证显示,相较于男性而言女性更愿意将家庭资源配置在子女教育上.通过构建人力资本代际传递模型,从劳动生产率折旧率的角度解释女性对子代人力资本投资的偏好,并利用2014年中国家庭追踪调查数据、工具变量两阶段实证发现劳动生产率折旧率更高的女性当其家庭决策地位提升时,该家庭的代际人力资本投资比重将显著增加,且存在城乡差异.但是,不论城乡,男孩因未来劳动生产率更高而获得更多的人力资本投资,这表明针对妇女开展扶贫项目,提高妇女在家庭中的地位将更加有助于增加子代人力资本投资.

摘要： 性别选择堕胎人为干预胎儿的自然出生会导致出生人口性别比失衡.为此,应将胎儿性别鉴定行为与性别选择堕胎行为分离,解除胎儿性别鉴定的禁制,建立胎儿性别信息备案制度;将性别选择堕胎犯罪化处理,《刑法》罪名中增设"非法性别选择人工终止妊娠罪",处罚取得医生执业资格的医务人员违背法律法规为他人实施性别选择终止妊娠手术的行为.

摘要： 家庭背景与子女结构等因素对个体教育获得的影响存在性别不对称.在不同家庭背景和出生同期群中对长子女的教育获得,以及长子女性别对弟弟妹妹教育获得的作用进行检验后发现:农村家庭中长女的教育位于不利的处境,并且家有长女会对弟弟妹妹的教育产生积极作用.对长女而言,弟弟的数量或是与自己出生间隔较大的弟妹数量的增加,都会给自己的教育获得带来更多消极影响.随着家庭可支配资源的增加与家庭规模的缩小,建立在子女性别与出生顺序基础上的长女效应也逐渐消减.

摘要： 本文从“选择性理性”的理论框架出发，利用中国人民大学人口与发展研究中心2010年在浙江、湖北和河北等三个省份农村地区开展“家庭及生育状况”专题调查取得的定量和定性数据进行分析，对“为什么男孩经济优势式微条件下男孩偏好依然严重”的问题进行了重新解读。本文的数据来源是2010年4-11月中国人民大学人口与发展研究中心在河北省的定州和文安，浙江省的嵊州和瑞安，湖北省的大冶和洪湖三省六市开展的以育龄妇女及其家庭的生育、生活情况为主要内容的专题调查数据，包括问卷调查数据(具体的样本容量为妇女2079，妇女的丈夫640，其他男性365)、对各级计生干部的小组座谈资料和对育龄妇女的个案访谈资料。研究发现，性别偏好背后确实也存在着“选择性理性”的现象，人们自由意志中所体现的性别偏好比较低，内化标准中所体现的性别偏好比较高，最后的生育决策是介于两者间的折中选择。研究结果显示，家庭主要经济收入的类型、男孩的养育成本和养老方式等经济因素对人们自由意志中的男孩偏好有着显著的影响。

摘要： 青年人生育意愿对生育水平有着重要的影响,本文对大学生的生育意愿进行全面深入的分析.发现虽然少生、优生、晚生的现代生育观念已经成为当代大学生生育观念的主导,但相当一部分大学生仍然存在性别偏好.另外,大学生的生育意愿在性别、城乡等方面还存在一定的差异.

摘要： 人口迁移流动对生育行为的影响一直受到学者们的关注.相关研究可以分为两大类:一是迁移流动对生育数量的影响,二是迁移流动对生育孩子性别结构的影响(包括对性别偏好的影响).流动经历对农民男孩偏好的强度有明显影响，即流动经历降低了农民男孩偏好的强度。借鉴已有的关于迁移流动对生育数量的影响的理论解释，流动对农民男孩偏好的影响方面可以排除“选择假说”，因为本研究将主要的迁移选择性变量加以了控制。同时，本文的研究结果也不赞成“社会化假说”，该观点认为人们早期生活环境中的生育文化对个人观念和态度的形成具有持续和稳定的影响，这种生育观念和态度一旦形成，即使个体迁居到新的社会和文化环境也难以使其发生改变。本研究证实了“适应假说”或“再社会化假说”，即流人地文化和个人“城市经历”对流动人口的生育观念具有再社会化的作用。研究表明，中国的男孩偏好与“儿子传宗接代”的传统文化联系在一起，在农村，儿子还有特别的养老功能。但与农村相比，城市市民的男孩偏好已不那么强，很多人甚至没有男孩偏好。当农村人口流动到城市，走出狭隘的宗族社会，城市市民的生育观念以及全新的社会经济环境不能不对他们的生育观念产生影响。

摘要： 本研究利用2001年全国计划生育/生殖健康调查原始数据,研究中国妇女生育意愿和生育行为之间差异的影响因素，采用描述统计和逻辑斯特回归的方法探索妇女的初婚年龄、民族状况、教育程度、婚姻状况、居住地(城乡)、存活孩子状况、生育孩子的性别结构和政策因素对她们生育意愿和行为之间差异的影响，年龄作为控制变量，除了年龄、初婚年龄为定距变量外，其他均为定类变量。从个人背景(包括人口学特征和社会经济背景)、社会政策和生育孩子状况三个角度研究其对意愿生育数量和实际生育行为二者差异的影响。妇女自身的特征和属性如初婚年龄、受教育程度、民族和婚姻状况与生育意愿和生育行为的差异有关，相关性的强度和方向有待进一步检验。孩子的性别结构对生育意愿和生育行为差异的影响能够体现性别偏好，存活状况对差异的影响能反映孩子的死亡替代情况,仅用孩次结构考察性别偏好的影响，它们对生育意愿和生育行为的差异有着重要的影响作用。性别偏好是导致生育行为大于生育意愿的主要因素，很多学者通过研究得出:家庭为了满足理想的性别结构而继续生育，多生多育是获得理想孩子性别结构的一个主要途径。因此，有着性别偏好的家庭实际生育孩子数高于理想孩子数的可能性大大提高。

摘要： 通过调查问卷的方式,对公职人员的生育数量、性别选择、生育目的、养老方式等问题进行实地调查,取得第一手资料,并结合居住方式、政策执行力度、初级社会群体的影响等因素进行分析。公职人员有较明显的生育二胎的倾向及性别偏好,计划生育政策对公职人员的生育行为有着最为直接的影响。

摘要： 在经济结构的调整、人口老龄化程度的加深背景下随之而来生育政策的逐步放开,引发了公众对生育问题的持续关注.2015年全国1％人口抽样调查结果显示,育龄妇女总和生育率仅为1.047,抛开数据统计误差不谈,如此低的总和生育率的确反映出当前我国面临的低生育状况,而生育政策的放开对公众的生育行为是否产生预期的促进效果仍不明确.

摘要： 在经济结构的调整、人口老龄化程度的加深背景下随之而来生育政策的逐步放开,引发了公众对生育问题的持续关注.2015年全国1％人口抽样调查结果显示,育龄妇女总和生育率仅为1.047,抛开数据统计误差不谈,如此低的总和生育率的确反映出当前我国面临的低生育状况,而生育政策的放开对公众的生育行为是否产生预期的促进效果仍不明确.

摘要： 在经济结构的调整、人口老龄化程度的加深背景下随之而来生育政策的逐步放开,引发了公众对生育问题的持续关注.2015年全国1％人口抽样调查结果显示,育龄妇女总和生育率仅为1.047,抛开数据统计误差不谈,如此低的总和生育率的确反映出当前我国面临的低生育状况,而生育政策的放开对公众的生育行为是否产生预期的促进效果仍不明确.

摘要： 在经济结构的调整、人口老龄化程度的加深背景下随之而来生育政策的逐步放开,引发了公众对生育问题的持续关注.2015年全国1％人口抽样调查结果显示,育龄妇女总和生育率仅为1.047,抛开数据统计误差不谈,如此低的总和生育率的确反映出当前我国面临的低生育状况,而生育政策的放开对公众的生育行为是否产生预期的促进效果仍不明确.

摘要： 在经济结构的调整、人口老龄化程度的加深背景下随之而来生育政策的逐步放开,引发了公众对生育问题的持续关注.2015年全国1％人口抽样调查结果显示,育龄妇女总和生育率仅为1.047,抛开数据统计误差不谈,如此低的总和生育率的确反映出当前我国面临的低生育状况,而生育政策的放开对公众的生育行为是否产生预期的促进效果仍不明确.

摘要： 本发明提出一种考虑用户的长期偏好与短期偏好的景点推荐方法和系统，利用注意力机制关注整个序列行为中的重要信息，得到长期偏好；BiLSTM学习短期序列中的顺序信息，得到短期偏好；同时考虑长短期偏好为游客动态推荐下一个景点，提高推荐结果的准确度。其避免了数据稀疏和独立假设问题，同时进一步解决目前景点推荐方法中推荐精度不高和推荐结果个性化程度低等问题。该方法考虑了景点之间的关联性，且同时考虑游客长短期偏好，可有效为游客偏好建模，使得推荐性能得以提升。

摘要： 本发明提出了一种用于兴趣点推荐的获取时间偏好融合序列偏好的方法。本发明首先通过数据预处理，得到兴趣点的特征时间戳，初始化兴趣点的嵌入向量、时间戳差值的嵌入向量，得到用户的正、负样本兴趣点嵌入向量序列和其对应的签到时间戳差值嵌入向量序列，然后将正、负样本兴趣点嵌入向量和其对应的签到时间戳差值嵌入向量融入GRU模型，进而构建用户的嵌入向量，计算用户对正、负样本兴趣点的序列偏好和时间偏好，将序列偏好和时间偏好进行融合，得到用户对正样本兴趣点和负样本兴趣点的融合偏好值。更进一步，利用正、负样本兴趣点的融合偏好值构造损失函数，优化相关模型参数。最后将优化后的模型用于推荐任务。

摘要： 本发明公开了一种融合用户隐式物品偏好与显式特征偏好的可解释推荐方法，该方法通过提取评论中的特征词挖掘捕捉了时序信息的用户的特征偏好和物品的特征信息，通过用户的历史行为挖掘用户和物品的隐式表达，可以极大地提高评分预测的准确性和可解释性，本发明使用多层感知机从用户的偏好记录中获得用户和物品的隐式表达；然后，通过提取用户评论中的特征词，利用GRU捕获评论中的时序信息，并通过引入注意力机制和特征吸引力机制得到用户和物品的显式表达；最后，结合隐式表达和显示表达得到用户和物品的最终表达。本发明的优点是推荐结果合理性高、在保证推荐精度的同时还可以提供推荐解释。

摘要： 本发明提出一种用户偏好性别的预测方法、装置及其设备，其中，方法包括：获取预设时间内用户的网上行为日志，从网上行为日志中提取与用户行为关联的页面信息；对页面信息进行数据处理，提取一个或多个场景化的用户行为特征；根据预设的特征权重规则确定与用户行为特征对应的权重；应用预先训练的性别预测模型对用户行为特征以及对应的权重进行计算，确定与一个或多个场景化对应的用户偏好性别；根据一个或多个场景化对应的用户偏好性别进行对应的应用处理。由此，能够快速准确预测用户长期、短期多个场景下的偏好性别，以便更好地为用户提供个性化服务，满足用户需求，提升用户使用体验。

摘要： 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

摘要： 本发明提供了偏好提取装置、偏好提取方法和偏好提取程序。一种偏好提取装置包括：文本信息获得部分，其在具有与每个场景相对应的文本信息的视频内容被播放时，获得与当前播放的场景相对应的文本信息；关键字提取部分，其基于所述文本信息提取用于衡量用户偏好的关键字；呈现部分，其向用户呈现所述关键字已被提取的事实；偏好值定义部分，其根据用户对所述呈现的反应定义关于所述提取的关键字的用户偏好值；存储部分，其在所述关键字和所述偏好值之间建立对应关系，并在预定的存储装置中将其存储为用户偏好信息。

摘要： 本发明涉及一种基于人脸图像的用于识别性别的处理器的制作方法，该制作方法包括：样本分类步骤、特征信息形成步骤、多角度处理步骤、样本训练步骤、集成步骤。在特征信息形成步骤和样本训练步骤之间，还可以包括人种处理步骤和/或地域处理步骤。本发明还涉及利用该方法制作的处理器来进行性别识别的方法以及用于该性别识别方法的性别识别装置。根据本发明的识别性别的处理器的制作方法、性别识别方法以及性别识别装置，能显著提高样本的训练速度和识别性别的准确率和速度。

摘要： 本发明公开了一种集成用户的长期偏好与短期偏好的下一项推荐方法，包括下列步骤：为包含各个用户的若干个历史会话和一个当前会话的会话数据集中的各个项目生成项目的初始嵌入，并将该会话数据集划分成训练集、测试集和验证集；利用所述训练集构建一个集成用户的长期偏好与短期偏好的下一项推荐方法ILSTP的初始模型；利用所述训练集和验证集对所述ILSTP的初始模型进行参数调节后得到ILSTP的优化模型，并使用所述测试集评估该优化模型的推荐准确度；利用所得的ILSTP的优化模型为会话数据集中或实际会话数据中的用户提供下一项推荐。本发明提供的下一项推荐方法具有推荐准确度高的特点，在电影、音乐、在线新闻、电子商务等众多领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统，方法包括:收集学习者信息、学习资源特征信息、教师信息，指学习者描述信息、学习者与学习资源的交互信息，学习资源特征信息包括学习资源描述信息、学习资源特征信息；根据学习者信息，寻找与学习者最高相似度的教师，通过卷积神经网络，根据教师特征得到目标学习资源的匹配分数；建立学习者短期偏好模型和长期偏好模型，融合两个模型得到学习者个人偏好模型；建立学习者群体偏好模型，融合学习者个人与群体模型得到学习者偏好模型；根据学习资源特征信息，使用学习资源的多种信息特征建立学习资源特征信息模型和领域知识模型，从而提高学习资源推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种产品性别偏好的预测方法、系统、设备和存储介质。方法包括：获取用户行为数据；用户行为数据包括：浏览产品的时间序列；将用户行为数据输入离线性别预测模型；离线性别预测模型的输出参数包括：产品的性别数值；在判断离线性别预测模型输出的性别数值在预设范围内时，将时间序列输入实时性别预测模型；实时性别预测模型的输出参数包括：产品的性别数值；根据实时性别预测模型输出的性别数值预测产品的性别属性。本发明利用具有稳定性的离线性别预测模型和灵活性较高的实时性别预测模型预测用户对产品的性别偏好，不仅较稳定，当用户转变偏好倾向，也能准确预测用户当前的偏好。