户主

摘要： 日常家事代理旨在维护交易安全、保护婚姻家庭,但其实未必能实现该双重目的 .在解释论上,应以保护婚姻家庭作为日常家事代理的首要目的 ,并以负担行为的场景为限;维护交易安全的目的 仅在处分行为的场景勉强具有正当性.日常家事代理未必能定性为单纯的代理权,它部分不适用于分居期间,亦不可类推适用于同居关系、父母子女关系等亲密关系.认定"家庭日常生活需要"的关键是夫妻一方或双方在日常家事范围内实际受益,而非可能受益.日常家事代理易与夫妻共同债务、夫妻共同财产的管理权、表见代理、户主的代理权等诸多制度混淆.其法律后果为夫妻一方以个人名义实施的民事法律行为对夫妻双方生效,而非仅对夫妻另一方生效.夫妻对日常家事代理的限制不得对抗善意相对人的规定,缺乏实益.事实推定(表见证明)的技术对于日常家事代理的判断至关重要.

摘要： B市有位富翁,他有一个女儿。富翁对女儿疼爱有加,恨不得把天上的星星摘下来送给她。不幸的是,有一天富翁的女儿被绑架了。这可急坏了富翁,他马上报警。可几天过去了,警方一点线索都没有。几天后,富翁女儿的尸体被附近一幢别墅的户主发现。这位户主说:"我是做贸易生意的,经常出差。

摘要： 4月12日,湖北襄阳,银行工作人员在账户核查时,发现有一笔65万元存款11年无人领取,随后核查到户主已经去世8年。据了解,该存款户主是一名70多岁的女性,2010年3月在银行存入65万元,目前连本带息已有83万元。银行联系上了该户主的女儿。其透露,母亲因病去世8年了,家人都对这笔存款不知情。她表示非常感谢,但不知道母亲去世的情况下这笔钱该如何取出。

摘要： 近年来,安徽省歙县创新群众工作方式,普遍推行“户主会”制度,点燃了村民的自治热情,激活了农村人居环境整治的“动力源”。从2018年以来,全县182个村在环境整治中召开“户主会”1600多次,村民9万多人次先后参加“户主会”,通过“有事大家议、有活大家干、干好为大家”,充分发挥村民参与农村环境整治的主体作用。

摘要： 10月11日,重庆市第七次全国人口普查摸底工作全面启动,全市人口普查普查员走进普查小区,访查千家万户,认真绘制普查小区图,编制户主姓名底册,并向住户确认申报方式,为11月1日开始的人口普查正式登记做最后准备。本次人口普查摸底将在10月11日至31日开展。期间,普查员将按照规定的程序,进行实地勘察和入户访查,对普查对象申报的信息将严格保密。

摘要： 计算机实现的技术可以包括：获得在利用对于用户来说为外来的语言的区域中的用户的未来旅行计划；并且，基于所述未来旅行计划预测预期的未来离线时段，在所述预期的未来离线时段期间所述用户不可能经由客户端计算设备访问网络连接。该技术可以包括：识别在所述预期的未来离线时段中的未来旅行计划中的用户可能需要外语文本的翻译的一个或多个兴趣点，并且获得与其相关联的外语文本部分。该技术还可以包括：在所述预期的未来离线时段之前，获得经翻译的文本部分，所述经翻译的文本部分表示外语文本部分到用户的优选语言的翻译；并且，向客户端计算设备发送所述经翻译的文本部分。

摘要： 本申请公开了一种用户主界面的设置方法，包括：获取用户身份验证信息；根据用户身份验证信息获取用户偏好的单元模块；根据显示用户主界面的终端的显示信息和终端的输入器件类型确定用户偏好的单元模块的显示大小和显示数量；根据显示大小和显示数量将用户偏好的单元模块显示在用户主界面上。本申请解决了现有技术采用单一的用户主界面，存在难以满足不同用户的使用需求以及不能适用各个终端的显示要求的技术问题。

摘要： 本发明涉及供配电自动化技术领域，提出了一种多类型园区用户主动服务数据交互方法，包括步骤S1：基于OGG实时同步、ETL抽取技术实现远端系统与多类型园区用户主动服务软件系统数据同步共享；步骤S2：基于Kafka、Webservice技术与园区各设备接口集成；步骤S3：基于IEC61970/61968的数据交互模型，实现多类型园区用户主动服务软件与远程智能运维管控平台的数据交互；步骤S4：基于K‑medoid聚类分析方法实现异常数据校核；步骤S5：基于混沌序列，对多类型园区用户主动服务软件与两大平台间的通信数据进行加密处理；步骤S6：基于多类型集成技术下的接口监控，实现对接口的综合监控。通过上述技术方案，解决了现有技术中多主体园区供电系统主动服务程度低的问题。

摘要： 本公开的基于知识图谱和用户主题的意图‑语义槽联合识别模型，通过特征提取模块提取输入的文本信息的语义信息、词语间的关系以及局部信息，并输出文本信息的特征信息向量；外部向量生成模块提取输入的文本信息的主题，并利用先验知识图谱库查询与主题相关的多条知识，将主题和其相关的多条知识进行Bert编码生成外部信息向量；特征融合模块利用注意力机制将特征信息向量和外部信息向量进行融合得到融合特征向量；特征分类模块利用softmax对融合特征向量进行识别分类得到文本信息的意图，利用crf算法对融合特征向量进行序列标注得到文本信息的语义槽向量。能够提高智能对话系统中语义识别的准确率，提高对输入的文本信息的意图、语义的识别准确度。

摘要： 本发明公开了一种VoLTE用户主叫来显信息异常处理方法、系统和终端设备。该VoLTE用户主叫来显信息异常处理方法包括：VoLTE主叫设备在IMS域上向VoLTE被叫设备发起呼叫，呼叫包括INVITE消息；PSBC设备在收到VoLTE主叫用户设备的INVITE消息时，在INVITE消息增加PAI头域，其中，PAI头域包括SIP格式IMPU和标识类型为真的强制透传标识，SIP格式IMPU包括目标域名；PSBC设备经INVITE消息将PAI头域发送给IMS域上的后续网元，根据强制透传标识经后续网元将SIP格式IMPU传至VoLTE被叫设备；VoLTE被叫设备接收SIP格式IMPU，根据目标域名确定VoLTE主叫设备的运营商信息，并在主叫来显时显示VoLTE主叫设备的运营商信息。采用该VoLTE用户主叫来显信息异常处理方法能够在VoLTE用户主叫来显运营商信息时，保证来显运营商显示的正确性。

摘要： 本发明提供了一种账户主档平台迁移及验证方法及系统，涉及数据交互相关技术领域，方法包括：获得第一原始主档信息；根据第一迁移指令对第一原始主档信息进行迁移，获得第一迁移主档信息；按照第一拆分规则对第一原始主档信息和第一迁移主档信息进行文档拆分，生成原始拆分表和迁移拆分表，分别存储于第一数据库和第二数据库中；根据第一数据库和第二数据库进行字段属性分析，获得字段属性集；构建迁移比对规则集，其中，字段属性集与迁移比对规则集一一对应；根据迁移比对规则集对字段属性集进行比对，生成第一比对验证结果。解决了现有技术中存在缺乏短时且占用计算资源较少的迁移数据校验方法的技术问题。

摘要： 本发明公开一种用户主动发起取货方法、系统及相关产品，所述方法包括以下步骤：用户通过移动终端向对应的机器人发送取货指令及自身的位置信息；机器人接收到取货指令后，根据用户的位置信息前往用户的位置；当机器人到达用户的位置后，切换为取货状态，并向用户发送取货提醒。本发明提供的用户主动发起取货方法、系统及相关产品，用户向送货的机器人主动发送取货指令，机器人在接收到取货指令后可以暂停其他任务立即执行该用户的送货指令，避免出现用户在机器人的附近时用户也无法取货的情形，提升了机器人送货的效率，另外根据用户的位置进行配送，也使机器人送货的方式更加灵活。

摘要： 本发明公开了一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统，涉及网络用户信息评定技术领域，解决了现有技术主题分析方法中用户发文信息间很可能不存在任何上下文关联，其技术方案是：提出了一种基于语义和词扩展的短文本主题模型，不仅融合了短文本的语义信息，还通过外部语料知识进行词对扩展，在解决短文本稀疏问题的同时，增强文本的主题倾向；在基于语义和词扩展的短文本主题模型之上，采用了一种依据用户间互动量的发文主题加权法，区别发文间的重要程度，从而计算用户的主题分布。本发明的社交用户主题分析方法相较于传统的主题特征分析方法，更具合理性。

摘要： 本发明提供一种基于用户主观偏差的捆绑包购买偏好预测方法及系统，包括：获取输入数据，并根据所述输入数据计算目标商品与捆绑包的关联性矩阵；基于所述关联性矩阵计算捆绑包与目标商品关联概率；利用所述关联概率计算目标用户的主观偏差；根据所述主观偏差，计算所述目标用户从目标商品或包含所述目标商品的捆绑包的交易价格中获得的感知收益；根据感知收益计算商品和捆绑包的效用，并根据所述效用预测用户选择所述目标商品或选择所述捆绑包的概率。本发明解决了现有偏好模型难以应对用户主观偏差的问题，实现准确预测用户对捆绑包的购买偏好、提升预测准确率。

摘要： 本发明涉及电力用户抢修领域，具体公开一种电力用户主动抢修系统及方法，包括智能电表和数据收集后台；智能电表与数据收集后台通信，将停电信息发送至数据收集后台，还包括数据监控后台；数据监控后台与数据收集后台通信，当监控到数据收集后台存在停电信息时，根据所监控停电信息发送检修指令至检修人员手持终端。本发明由数据监控后台实时主动监控停电信息，当监测到有停电信息时立即发送检修信息给检修人员，使检修人员掌握检修情况实现主动抢修，极大加快检修进度，提高检修效率。