扰动观测法
扰动观测法的相关文献在2008年到2022年内共计71篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、能源与动力工程
等领域,其中期刊论文61篇、会议论文6篇、专利文献115346篇;相关期刊51种,包括沈阳理工大学学报、河南科技、科技广场等;
相关会议6种,包括首届直流输电与电力电子专委会学术年会、中国电源学会第十九届学术年会、第二届信息、电子与计算机工程国际学术会议等;扰动观测法的相关文献由215位作者贡献,包括师贺、应黎明、张文倩等。
扰动观测法—发文量
专利文献>
论文:115346篇
占比:99.94%
总计:115413篇
扰动观测法
-研究学者
- 师贺
- 应黎明
- 张文倩
- 朱文艳
- 李晓飞
- 李磊
- 杨伟
- 杨鹏
- 王东晖
- 王国栋
- 王晋伟
- 陈景文
- 马爱华
- 丁坤
- 万韶辉
- 严攀
- 于正航
- 于正航2
- 云珂
- 代相波
- 任一峰
- 何怡刚
- 余永元
- 侯建富
- 倪雨
- 冯成臣
- 冯晓琳
- 冯晓琳2
- 冯雪
- 刘光宇
- 刘利红
- 刘卫亮
- 刘增环
- 刘建鹏
- 刘心雨
- 刘志祥
- 刘晓龙
- 刘杰
- 刘海皓
- 刘煜
- 刘肇荣
- 刘金浦
- 刘雁开
- 刘鸿鹏
- 卞新高
- 卢正通
- 卫三民
- 卿湘运
- 叶瑞芳
- 吴乐彬
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高天龙;
刘卫亮;
张文军
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摘要:
光伏电站大多地处恶劣环境,易出现多种类型故障,目前光伏阵列故障的精确识别与定位存在较大困难。为此,提出一种基于门控循环(GRU)神经网络的光伏阵列故障识别与定位策略。首先搭建了光伏电站仿真模型,采用扰动观测法实现光伏组件的最大功率跟踪;通过开展不同类型光伏阵列故障模拟试验,分析确定故障特征参数;然后采集不同故障的样本集,建立基于GRU神经网络的故障诊断模型;最后分别通过仿真模型与光伏实验平台与BP神经网络模型进行对比验证。验证结果表明,GRU神经网络故障诊断模型能够更加准确地识别与定位光伏阵列故障,可用于指导光伏电站日常维护,提高电站的经济效益。
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罗驰;
任一峰;
安坤;
李涛;
张泽慧
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摘要:
为了提高光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)精度,减少在最大功率点处的电压振荡而带来的能量损失,提出了一种将Hermite插值法和定步长扰动观测法相结合的改进型MPPT控制算法.通过Matlab/Simulink平台搭建了基于改进型MPPT控制算法的Boost变换电路仿真模型,仿真结果表明,改进的MPPT控制算法能够平稳的快速追踪到最大功率点,有效地解决了光伏阵列在最大功率点处由于电压振荡而带来的能量损失.
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程志江;
杨涵棣;
陈星志;
赵克刚
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摘要:
针对多耦合无线电能传输(WPT)系统存在的高传导损耗现象,提出了一种基于扰动观测法的多线圈耦合WPT系统最大效率跟踪控制策略.此处首先建立了多耦合WPT系统等效电路模型,在系统谐振的情况下,分析了系统整体传输效率与源端电压有效值之比的关系;再根据系统效率模型,以系统效率最优为目标,通过比例积分(PI)闭环实现副端恒功率控制,采用扰动观测法配合移相控制实现源端等效阻抗匹配,最后搭建了基于碳化硅器件的WPT样机模型,实验证明所提方法在不需要源、副端通信的情况下,可以实现多耦合W盯系统的最大效率跟踪控制.
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陈景文;
张文倩;
李晓飞
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摘要:
为了提高光伏发电效率及系统稳定性,需要对光伏阵列进行最大功率点跟踪(MPPT)控制.针对传统扰动观测法存在的系统振荡及误判问题,提出一种改进的电导增量法,通过计算系统当前时刻电导与电导变化率的差值,利用积分器进行调节,消除其差值,最终实现对系统最大功率点的稳定跟踪.为验证所提算法的有效性,将改进电导增量法与传统扰动观测法进行仿真对比,结果表明改进算法控制的光伏系统输出功率在满足跟踪速度的基础上,减小了系统母线电压变化的振荡幅度,使系统能够稳定准确地跟踪最大功率点,提高了光伏电池的利用率.
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陈景文;
张文倩;
李晓飞
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摘要:
为了提高光伏发电效率及系统稳定性,需要对光伏阵列进行最大功率点跟踪(MPPT)控制。针对传统扰动观测法存在的系统振荡及误判问题,提出一种改进的电导增量法,通过计算系统当前时刻电导与电导变化率的差值,利用积分器进行调节,消除其差值,最终实现对系统最大功率点的稳定跟踪。为验证所提算法的有效性,将改进电导增量法与传统扰动观测法进行仿真对比,结果表明改进算法控制的光伏系统输出功率在满足跟踪速度的基础上,减小了系统母线电压变化的振荡幅度,使系统能够稳定准确地跟踪最大功率点,提高了光伏电池的利用率。
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赵慧;
张少如;
张桂改
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摘要:
光伏组件始终工作在最大功率点(MPP)处是提升光伏系统中能量转化效率最有效的方法.传统的扰动观测法(P&O)具有算法简洁、跟踪效率高的特点,但常常无法兼顾最大功率跟踪速度和稳态精度,并且传统的扰动观测法还存在着当环境突然变化时因跟踪点漂移而发生误判的现象.为此提出了一种分段自适应变步长扰动观测法.在MPP周围以2% Pmax区间为分界将跟踪区域划为三部分,根据距离MPP的远近及位置选用三种不同的跟踪步长进行扰动跟踪,并且在初始跟踪时根据光强的强弱设置了相应的基础占空比,达到了快速跟踪的效果,并在一定程度上有效阻止了因环境突变跟踪点发生误判的问题.经仿真验证该算法能够达到设计效果,在性能上优于传统P&O算法.
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赖阳雨
- 《2017年江西省电机工程学会年会》
| 2018年
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摘要:
太阳能与常规能源相比,取之不尽用之不竭,在生产和使用的过程中,几乎没有任何污染,这些特性使得太阳能发电成为近年来的研究热点.最大功率点跟踪技术可以在所有条件下最大限度地提取功率,使太阳能得到最有效的利用.本文建立了太阳能发电模型,运用MATLAB软件,实现了太阳能发电的仿真,分析太阳辐射强度的变化和太阳能电池自身温度的变化对太阳能电池输出功率的影响,并在太阳能发电仿真模型的基础上,运用恒定电压控制法和扰动观测法实现太阳能发电的最大功率跟踪.
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