推荐配置

摘要： 在10月中下旬,又有诸多游戏上市。其中,有3款游戏值得玩家特别关注,分别是《超级房车赛》《植物大战僵尸:和睦小镇保卫战》《使命召唤:现代战争》。作为经典游戏大作的代表,这3款游戏对PC配置的要求也不低,特别是《超级房车赛》和《使命召唤:现代战争》的官方推荐配置显卡要求已经达到了R X590,最高甚至要求GeForce GTX 1080级别。那么你的PC还玩得动吗?如果近期有打算换新PC的玩家不妨看看我们本期推荐的这三套配置。

摘要： 根据保护性耕作技术模式、技术流程以及作业规模，本着以最少机具完成更多作业和作业面积的原则，这里推荐3种田间作业机具配置方案。

摘要： 根据保护性耕作技术模式、技术流程以及作业规模，本着以最少机具完成更多作业和作业面积的原则，这里将推荐3种田间作业机具配置方案。（1）免耕播种机械选择能够满足在免耕、全部秸秆覆盖和高留茬覆盖条件下进行复试播种作业的免耕播种机，一次进地完成深施化肥、苗带秸秆清理、苗带整形、单粒播种、施口肥、挤压覆土、重镇压等工序。

摘要： 上期MC为广大学子带去了深度定制的装机专题。并根据细分应用需求为大家提供了轻应用、全能型、游戏PC和专业设计四类装机参考方案。其中获得反馈最多，讨论也最激烈还属游戏PC和专业设计PC。MC为何要这样选？本着进一步解惑、指导学子攒机的目的．MC本期将以这两类中的推荐配置为例，通过对重点配件的介绍和解析。帮助大家进一步了解这两类PC的选购搭建要点。

摘要： 客观来说,《魔法门10：传承》并不是《魔法门IX》的正统续作,但游戏世界还是被设定在了Ashan的世界,因此也受到了魔法门玩家的积极响应。处理器选购：多核才是硬道理《魔法门10：传承》虽然是一款DX9游戏,但是对于处理器的要求却并不低。官方推荐配置中,分别是Intel Core 2 Quad@2.4 GHz或AMD Phenom×4@2.3 GHz。如此看来,最好是多核处理器才能满足这款游戏的需求。比如说AMD旗下的推土机FX4130（3.9GHz主频）,以及无GPU版本的速龙Ⅱ×4 651处理器（3.0GHz主频）,都是不错的选择,而售价也只有550元和360元。

摘要： 目前，动视在Steam平台上更新了一系列游戏的相关信息，其中最让人关注的就是游戏的配置需求了。这次动视仅仅在Steam上更新了最低配置需求，并没给出推荐配置。比起上一部COD作品“幽灵”，本作的配置需求没有太大的变化．内存和显卡要求基本保持一致，但是游戏的容垣有了较大的提升，玩家需要清理出55G的硬盘空间来储存《使命召唤：高级战争》。

摘要： 随着日前AMD在京正式发布最新平台RichIand四核APU，由AMD邀请明星战队参战的Dota2游戏联赛，也在广州、西安、南京、成都四座城市强势来袭。作为本次Dota2大赛中国区官方唯一推荐配置机型，华硕K550DP笔记本以AMDDota2大赛专属神兵利器的身份，成为本届大赛的独家专属战机。

摘要： IDG讯在DOTA2中国首测之际，AMD公司与完美世界宣布将展开战略合作，完美世界将把AMD全线产品作为DOTA2官方推荐配置。

摘要： 硬件篇：对配置要求并不高Vista和Win7推出后。曾经引起一片换机热潮，不过Win8对硬件的需求显然不像我们想像得那么高，甚至可以说比Win7更加平易近人。目前能流畅运行Win7的电脑都能完美地支持它。这一点。我们在微软公布的消费者预览版的推荐配置中可清晰地看出。

摘要： 本申请提供了一种推荐资源的配置方法及配置装置，获取所述用户的用户标识码和所述目标场景的场景标识码，以确定所述用户的第一哈希编码，以及对所述第一哈希编码进行取余数处理后的第一余数；基于所述第一余数，确定所述目标场景中是否设置有与所述第一余数对应的目标推荐资源；若所述目标场景中设置有与所述第一余数对应的目标推荐资源，为所述用户配置所述目标推荐资源。这样，通过对用户的推荐资源的配置资格和哈希编码进行判定，以对用户进行分流，并具有针对性的对分流后的用户进行推荐资源的配置，可以方便各场景中对不同用户的推荐资源的配置，有助于减少推荐资源的浪费，提高推荐资源的利用率。

摘要： 本申请公开了一种推荐内容配置方法、内容推荐方法、设备及存储介质，属于网络通信技术领域。本申请在进行推荐内容配置操作时，在推荐内容配置页面中显示产品配置控件；接收作用于产品配置控件的触发操作；获取触发操作指示的产品标识和候选推荐内容，得到产品标识对应的候选推荐内容。可以解决无法实现向企业进行内容推荐的问题。一方面，可以实现向企业推荐内容，另一方面，可以节省计算资源，提高内容推荐的效率。

摘要： 本发明涉及提供关于项目配置的推荐以配置工业系统的方法，包括：‑经由接口来接收与重新配置工业系统的至少一个组件相关的项目查询，工业系统由知识图表示；‑从知识图中自动挖掘均由规则主体和规则头部组成的逻辑规则，逻辑规则被指派给置信度值，通过确定规则主体在知识图中的出现频率并且验证规则头部是否成立来估计每个规则的置信度值；‑通过计算每个候选者组件的得分来预测针对每个逻辑规则的项目查询的候选者组件，每个候选者组件的得分是从暗示候选者的每个规则的置信度值中导出；‑基于所计算的得分来生成至少一个推荐；以及‑经由用户接口向用户输出所生成的至少一个推荐或者执行所生成的推荐。

摘要： 本申请提供了一种推荐资源的配置方法及配置装置，获取所述用户的用户标识码和所述目标场景的场景标识码，以确定所述用户的第一哈希编码，以及对所述第一哈希编码进行取余数处理后的第一余数；基于所述第一余数，确定所述目标场景中是否设置有与所述第一余数对应的目标推荐资源；若所述目标场景中设置有与所述第一余数对应的目标推荐资源，为所述用户配置所述目标推荐资源。这样，通过对用户的推荐资源的配置资格和哈希编码进行判定，以对用户进行分流，并具有针对性的对分流后的用户进行推荐资源的配置，可以方便各场景中对不同用户的推荐资源的配置，有助于减少推荐资源的浪费，提高推荐资源的利用率。

摘要： 本申请公开了一种可自主配置和生成的推荐方法及系统。该方法包括获取关键字、用户信息、兴趣权重、偏好，通过预设配置中的算法在内容库中匹配所述关键词对应的内容；根据内容的标签以及用户的标签对所述匹配的内容进行筛选；根据所述偏好设置对所述筛选得到的内容进行排序并显示。本申请解决了不现有技术中的技术问题。

摘要： 一种系统包含被配置为生成与机器操作参数相关联的推荐机器设置的一个或多个处理器。该系统接收与机器的环境相关联的传感器数据。基于传感器数据，系统确定与机器的操作参数相关联的一个或多个设置，以优化其效率。该系统致使在与该机器相关联的显示器上呈现应用该设置的推荐诸如供操作员接受。在一些示例中，操作员手动应用设置。在一些示例中，系统使机器的计算设备应用设置。该系统可以随着环境中的条件变化连续地和/或周期性地提供推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于图谱关系挖掘的产品配置推荐方法及系统，获取客户‑产品‑物料实体信息，输入到训练好的FM模型，输出产品配置结果；FM模型的构建，包括：利用实际业务数据库完成产品、物料、组件的知识抽取并完成图谱构建；通过图谱路径分析完成构成产品的物料和组件的召回；离线计算产品配置的频次，代入更新产品、物料、组件的关系，得到关系优化后的知识图谱；基于关系优化后的知识图谱通过FM模型进行训练，完成产品配置推荐方法的模型训练，得到基于企业业务数据库构建的训练好的FM模型。优点：本文基于知识图谱进行物料召回，可以缓解冷启动问题，可以实现产品相关物料和组件的最大程度召回，且召回的范围可控。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于神经网络的物联网终端能耗配置推荐方法，该方法通过计算物联网中的N个终端设备满载时能耗量，再将T时间段整个物联网系统的总能耗目标函数，终端设备实际工作时能耗量和控制模块实际工作时能耗量、实时环境参数输入训练好的神经网络模型，由神经网络模型输出优化后的总能耗目标函数和各终端设备能耗量推荐值；根据各终端设备能耗量推荐值输入物联网控制模块，由物联网控制模块调节各终端设备工作参数，用于应对不同场景下、不同时段的物联网能量配置方案，从而实现整个物联网系统中各终端设备能量个性化配置，减少系统内过多不必要的能量消耗，自动化程度高，效率高。

摘要： 本发明公开了一种智能终端推荐外置投放模块配置方法，包括：接收外置投放模块的配置信息；基于获取的衣物处理设备和外置投放模块的配置信息，建立或更新或注销衣物处理设备和外置投放模块的关联关系。本发明中，智能终端建立或更新或注销衣物处理设备和外置投放模块的关联关系，进而在执行衣物处理程序时，能够根据衣物处理程序快速确定添加剂投放数据，控制外置投放模块向衣物处理设备投放添加剂，使衣物处理设备实现自动投放添加剂的功能，扩充添加剂的投放种类，实现更好地洗衣和护衣，提升用户体验。本发明公开了一种外置投放模块。

摘要： 本申请提供一种设备的配置参数的推荐方法及装置，在该方法中，可以根据用户输入的需求信息自动计算出满足用户需求的设备的推荐配置参数，且，由于用户输入的需求信息中包括需要使用的深度学习模型的信息，因此，计算得到的推荐配置参数是考虑了深度学习模型对设备的性能的影响的，也就是说，采用上述方式确定的推荐配置参数可以精确匹配到不同的深度学习模型，可以提高推荐方式的准确性。