故障数据
故障数据的相关文献在1992年到2022年内共计362篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、铁路运输、电工技术
等领域,其中期刊论文129篇、会议论文20篇、专利文献641555篇;相关期刊102种,包括科技创新导报、设备管理与维修、质量与可靠性等;
相关会议20种,包括全国第八届航空航天装备失效分析研讨会、2014年航空安全与装备维修技术学术研讨会、2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会等;故障数据的相关文献由1268位作者贡献,包括束洪春、丁家满、刘英莉等。
故障数据—发文量
专利文献>
论文:641555篇
占比:99.98%
总计:641704篇
故障数据
-研究学者
- 束洪春
- 丁家满
- 刘英莉
- 姜瑛
- 宋杰
- 庞素琳
- 张福光
- 李凌宇
- 汪寿阳
- 汪海涛
- 丁宝苍
- 于海春
- 余多
- 侯杰
- 傅子明
- 周强
- 张凌
- 张可
- 张玉斌
- 朱智勤
- 李捷
- 李鹏华
- 熊庆宇
- 王鹏
- 白冰
- 胡和煦
- 赵岩
- 邱南阳
- 邵子璇
- 邹密
- 龚庆武
- C.E.沃尔夫
- F·施文斯菲尔
- N.S.奥布尔
- O·D·奈杜
- P.班迪奥帕迪亚伊
- S.C-C.李
- S.辛赫
- V.小奥尔戈文
- V.萨多夫斯基
- 于建成
- 亓占华
- 付金
- 佀斐
- 何文
- 何正友
- 侯宗波
- 全凯
- 内图·乔治
- 冉德超
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杜子学;
蒋大卫;
吴晶
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摘要:
空调系统作为城市轨道交通的重要组成部分,直接影响到乘客乘坐的舒适性。对空调系统故障数时间序列的进行预测,有助于合理制定维修策略和零件采购方案,从而控制成本。针对空调系统故障数时间序列的预测问题,在分析故障数的周期性波动规律及变化趋势的基础上,结合Census X12季节调整方法,构建季节性自回归积分滑动平均模型(X12-ARIMA模型),并基于残差序列建立BP神经网络模型,将两个模型预测值相加得到改进的X12-ARIMA-BP模型的预测值,并与X12-ARIMA模型、BP神经网络模型、ARIMA-BP变权组合模型的预测值进行对比。以重庆轨道交通3号线为例,基于7年的空调系统月故障数据分别利用4种模型进行故障数拟合并预测。研究结果表明:相比实际值,改进的X12-ARIMA-BP模型的预测结果的平均绝对百分比误差为18.54%,比X12-ARIMA模型降低了6.38%,比BP神经网络模型降低了11.01%,比ARIMA-BP变权组合模型降低了4.75%;对比其它3种预测模型,改进的X12-ARIMA-BP模型预测效果最好。
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曹伟玲;
操晨润;
朱能飞;
孙哲军;
张潇
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摘要:
在实际运行中,电缆面临各种类型的故障风险[1]。从某地区2017-2020年交联聚乙烯电缆故障数据来看,电缆本体故障约占17%,附件及附属设备故障约占58%,外力破坏约占25%。为了进一步地探索降低电力电缆综合故障率的可行性方案,提高供电的可靠性,本文结合某地区交联聚乙烯电缆的运维检修经验,从故障现象、机理及影响评估等方面分析电力电缆运行典型故障,并提出预防措施。
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蒋伟;
盛文;
祁炜;
刘诗华
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摘要:
现阶段对于大型相控阵雷达T/R组件何时开展换件维修、维修时全部更换故障组件还是部分更换、备件数量如何配置等有关问题还没有一个具体标准,开展T/R组件维修决策问题研究可为装备保障人员提供维修决策支持。首先,对T/R组件维修决策的主要内容进行阐述界定。其次,分别从故障数据预测、故障寿命分布、基于故障数据的设备性能评估3个方面对故障数据建模研究现状进行分析。然后,从维修策略类型和维修策略优化模型两个方面重点对维修策略进行阐述,并对以可用度、备件满足率、备件期望短缺数、任务成功率等为决策变量的备件库存策略进行分析。最后,分析了现有方法存在的不足,提出T/R组件维修决策需要解决的上述3个重要问题,为后续研究提供理论支撑。
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郭永谦
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摘要:
为实时检测锅炉的运行数据,提高其连续工作性能,提出一种基于运行数据的锅炉故障自动检测方法。通过时间序列方式收集锅炉稳态数据,并归一化处理;根据处理后数据属性的均值、方差得出数据的集合与方差矩阵,提取出其数据特征;通过标准化方式得出特征数据各点之间的距离与距离矩阵,采用欧式距离与绝对距离测量融合方式检测出分布密集数据的故障数据,并利用距离度量函数,完成分布稀疏数据的故障检测,从而完成锅炉整个故障数据自动检测。实验结果表明:该方法锅炉故障检测结果精度高,故障检测消耗时间极短,具备良好鲁棒性。
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马英哲;
齐元胜;
张勇斌;
王忆深
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摘要:
感应电机是现代印刷生产线中的重要组成部分。本项目在Spark环境下提出了一种基于PSO K-means算法的电机故障监测预测方法,引入PSO后可以有效缓解K-means算法存在的不足,可以实现在全局寻找电机故障数据,从而减少印刷生产线的异常停机次数,避免造成较大的经济损失以及安全事故。
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马香芹;
彭力;
顾胜;
何子琎
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摘要:
高速无菌灌装生产线上建立的喷嘴压力智能传感器SMARTSENSOR控制系统,是针对PET瓶无菌吹灌旋生产线远程诊断与维护的研制与示范应用,建立的故障数据采集、故障数据模型等,而形成的高速无菌灌装设备喷嘴压力检测智能化控制系统,该系统目前国内还没有相关的技术基础。该项研究设计,已应用在了“十三五”国家重点研发计划重点专项(2018YFD04000904)示范线上。
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叶顺流
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摘要:
故障报告、分析和纠正措施系统(FRACAS)是用于产品故障归零进而实现可靠性增长的管理系统,其实现方案与产品特点和研制流程的适应性是确保系统有效可用的关键。本文根据核电厂仪控系统研制工作的特点,提出了一种基于开源缺陷跟踪工具Bugzilla实现FRACAS故障闭环流程的技术方案。该方案以数据定义和流程配置为核心,将可靠性信息和故障处理流程进行整合,实现定制化故障管理系统。结合在某型仪控系统研制阶段的实际应用,记录并解决了大量的故障。通过分析采集的故障数据发现,仪控系统实际发生故障与可靠性预计故障在分布趋势上具有一致性,为仪控系统的可靠性设计和维修策略提供了参考,并验证了该实现方案的有效性。
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崔铁军;
李莎莎
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摘要:
为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想.论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质.将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据-因素驱动、数据-因素-假设驱动.该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维.4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,可为安全科学与智能科学结合提供渠道.
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巩宇;
李碧薇;
李德华;
阳曦鹏;
陈强
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摘要:
电力设备结构复杂,其运行和维护中涉及到设备信息/故障信息/实时监测信息和维修信息等大量的数据.这些数据中包含着重要的可靠性数据,能为电力设备的运行维护提供宝贵的知识和工程经验,也能为电厂的设备和故障管理提供决策支持.结合故障模式及其影响分析构建电力设备故障知识图谱,并在此基础上开发了电力设备知识库管理工具,从而实现了对电力设备故障知识的有效管理和应用.
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赵万琳
- 《四川省电子学会电子测量与仪器专委会第十八届电子测试与测量技术专题学术年会》
| 2017年
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摘要:
随着武器装备的智能化发展,实现机内测试的智能实时判读,对测试数据趋势变化做出快速反映和判断成为目前相关研究的重要内容.传统数据判读方法较多依赖于人工经验,效率较低且由确定阈值引入的误差较大,也不具备良好的实时判读和数据变化预估能力.基于此问题,本论文中设计了基于时间序列分析和相似性度量的判读方法,构建时间序列模型实现数据阶段性预测,利用余弦相似性度量做出数据是否偏离正常状态的判断,实现故障数据的实时判读和短阶段内故障发生与否的预估判读.
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李鑫
- 《2013年航天可靠性学术交流会》
| 2013年
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摘要:
在航空航天领域中,高科技电子产品得到了越来越多的应用,随着质量管理技术的逐步改善,使得这些电子产品各项故障数据的准确搜集和分析成为了可能,如此,怎样充分地利用这些故障数据,为以后的产品质量管理和可靠性问题研究提供有用信息,成为现在所必须面对的一个挑战。本文基于评估产品剩余寿命的需求,提出了一种基于故障数据的剩余寿命预估方法,解决了产品剩余寿命的预估问题,并以一实际问题为算例,分析了寿命预估方法,得到了合理的结果,从而证明此方法在预估产品剩余寿命时的有效性.
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Li Shufang;
李树芳;
An Jinxia;
安金霞;
Liu Yang;
刘洋
- 《第七届中国测试学术会议》
| 2012年
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摘要:
在航空航天领域,大量安全关键的实时软件系统承担着数据采集、处理和分析任务,如何模拟各种故障数据,对实时软件系统进行充分测试一直是工程实践中的现实难题.本文根据实时软件系统输入数据源特征,定义了报文变异和数据变异两大类共14种输入数据变异算子,提出了一种基于变异的实时软件系统故障数据模拟架构,能够在系统、子系统、采集单元和传感器等多个层次上应用各种变异算子,系统地模拟生成故障数据,为软件测试提供各种组合的复杂故障数据源.应用结果表明,该方法利于发现实时软件系统中各种异常数据可能造成的软件问题,从而有效提高软件测试的充分性.
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唐泽洋;
靖小平;
姜伟;
周承科;
姚帅;
喻剑辉;
周文俊
- 《全国第九次电力电缆运行经验交流会》
| 2012年
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摘要:
电力电缆在运行过程中会因电缆质量问题以及安装和维护不当而使电缆产生缺陷,进而发生故障.当缺乏对故障数据的系统分析时,很难从历史故障数据中挖掘出有用的信息用来指导电力电缆的维修更换.本文建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据;通过数学推导表明,两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性,Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数Weibull分布.对比Weibull分布和Crow-AMSAA模型的分析结果表明,Weibull分布分析失效时间时是定性分析,可以得到故障的模式;Crow-AMSAA模型分析累积故障次数和累积故障时间时是定量分析,可以预测未来故障数;统计模型的分析可以对电缆的维修更换提供指导.
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何文;
何正友;
陈珂宁
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
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摘要:
考虑电网故障的复杂性和故障信息不确定性的电网故障诊断算法研究众多,然而,其算法验证要么是假想的简单故障工况,要么仅利用少数的现场数据,难以表征算法的适用性。因此,构筑一种接近实际的输电网故障数据模拟平台用于验证电网故障诊断算法非常必要性。基于此,本文利用PSCAD/EMTDC和LabWindows/CVI 给出了一种输电网故障数据模拟平台的实现方法,通过该平台,可以便捷准确地模拟输电网发生各种类型故障的整个过程,模拟SCADA和RMS(保护信息管理系统)获得的故障数据。同时,平台能够模拟多重复杂故障、保护拒动与误动、信息的丢失和误传等情况。测试表明,该平台操作简单、参数调节方便、界面直观。
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吴志文;
滕继军;
瞿红春;
井永豹;
张毅
- 《全国第八届航空航天装备失效分析研讨会》
| 2015年
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摘要:
针对我国民用航空行业数据共享的现状,从航空公司自身管理机制和制造厂家技术出口等方面,分析了目前国内民航发动机建立故障数据共享平台所存在的问题,阐述了建立完善的故障数据基础资源和日益累积的数据共享的必要性,并从工作实际出发对建立完善的民航发动机性能故障数据资源组成提出了设想.
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