故障诊断技术
故障诊断技术的相关文献在1989年到2022年内共计1146篇,主要集中在矿业工程、自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文1106篇、会议论文27篇、专利文献301827篇;相关期刊410种,包括科技风、中国设备工程、计算机测量与控制等;
相关会议27种,包括第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议、2014全国纺织行业精益设备管理及技术进步研讨会、全国输配电技术协作网(EPTC)2014年第三届年会等;故障诊断技术的相关文献由1415位作者贡献,包括宋京伟、苟永明、张伟等。
故障诊断技术—发文量
专利文献>
论文:301827篇
占比:99.63%
总计:302960篇
故障诊断技术
-研究学者
- 宋京伟
- 苟永明
- 张伟
- 李剑峰
- 张勇
- 动力工程学报编辑部1
- 姜波
- 张海燕
- 王勇
- 陈明
- 高鹏
- 乐伟伟
- 乐成波
- 仇金刚
- 代金林
- 任慧敏
- 何天奎
- 侯军兴
- 俞美
- 冀福海
- 冯阳
- 冷云凯
- 刘俊
- 刘占波
- 刘文会
- 刘文静
- 刘斌
- 刘旭明
- 刘明军
- 刘洋
- 刘海峰
- 刘进辉
- 刘锦
- 单泉铭
- 卢士亮
- 史春勇
- 吕明春
- 吴静
- 周友权
- 周炼
- 周莹
- 姚琪
- 孙启阔
- 孙建
- 孙浩
- 宋汉威
- 宋黎明
- 张启亮
- 张恳拓
- 张晓帆
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宋志文
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摘要:
信息技术的发展进步,扩大了机电一体化设备在社会生产实践中的应用场景,而实际需求的多样化也对机电一体化设备故障诊断技术的应用也提出了更高的要求。本文通过对机电一体化设备故障诊断技术及特点的分析,结合在实际应用中我国机电一体化设备故障诊断技术存在的不足和机电一体化设备故障诊断方法,并提出相应的解决措施以适应新时代对机电一体化设备故障诊断技术的要求,能够在一定程度上故障通过诊断技术对设备故障进行集中的清查以减少安全事故的发生。
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刘林
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摘要:
故障诊断技术的应用,对矿山机电设备维修水平提升有积极作用。在矿山机电设备维修中,需要对故障诊断技术的实践应用进行研究,优化矿山机电设备的维修管理流程,并对故障诊断技术的应用过程进行完善,并提出差异化维修保障策略,旨在提高矿山机电设备的综合维修水平。
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张秋美;
张伟;
刘进;
钱国权
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摘要:
对比传统汽车,新能源汽车的出现和运行在动力源方面发生了很大的变化。同时,新能源汽车也是落实当前绿色经济理念与可持续发展观念的重要表现,是我国今后汽车行业走向的主要趋势。但是从当前的实际情况来看,我国新能源汽车技术相比于其他国家还较为落后,存在一些不成熟的地方,这就导致了新能源汽车在使用中很容易出现一些故障问题,从而给新能源汽车的行驶带来的负面影响,这成为国内新能源汽车发展的阻碍因素。基于此,针对这些问题,还需要相关技术人员进一步做好新能源汽车的技术创新,尤其是针对新能源汽车的常见故障问题进行维修和诊断,从而促进我国新能源汽车领域的持续性稳定性发展。因此,本文立足问题,提出几点建议,以备后续参考。
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柯裕伟
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摘要:
随着新能源汽车技术的快速发展,新能源汽车品质和市场认可度全面提升,受到市场的高度欢迎。和传统汽车相比较,新能源汽车具有高压系统,对高压部件安全运行、维护和修理带来了严峻考验。为确保新能源汽车高压系统的安全性和稳定性,高压互锁技术被广泛应用。本文对高压互锁系统的结构、原理进行概述,并以吉利帝豪EV300电动汽车为例,进一步说明了高压互锁的故障诊断思路和具体解决办法。
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蔡琪琳
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摘要:
文章以机电一体化设备为研究对象,站在日常维护管理的角度,围绕机电一体化设备运行过程中的常见故障诊断技术展开研究。首先介绍了机电一体化设备故障诊断的基本内容、特点等;然后结合机电一体化设备日常运行过程中的一些常见故障,详细地介绍了相应的诊断技术;最后从故障诊断流程的角度,梳理总结了机电一体化设备故障诊断的注意事项。希望通过文章的研究,可以进一步加强机电设备维护管理人员对机电一体化设备故障问题的认识,以此为机电一体化设备故障的有效诊断与管理提供理论参考,使机电一体化设备的各类故障能够在发生的第一时间得到及时、有效的处理,确保机电一体化设备的高效运转。
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曹浩;
孙长胜
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摘要:
目前,智能电容主控电路的故障检修大多依靠维修人员的经验,而缺少相应的故障检测方法,需要加强对故障诊断自动化的理论与技术方面的研究。文章首先阐述了SL-Z25010Y智能电容主控电路使用的软件和程序设计语言,并利用生成表达方法来表达该系统的知识,利用Microsoft SQLServer2015数据库来实现知识的存储。然后,根据SL-Z25010Y智能电容主控电路的故障诊断特性,采用正向推理和垂直查找方法,并设计了适用于该系统的推理流程、软件框图及设备与计算机的连接方式,从而完成SL-Z25010Y智能电容主控电路故障诊断专家系统的设计。
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马峻岳
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摘要:
针对PROFIBUS-DP总线系统网络在强电磁、强腐蚀、强震动、高温等复杂的现场工作环境中出现的故障问题,提出以ARM+FPGA架构的现场总线故障诊断系统,可在线监测网络站点状态、报文实时采集、物理层波形测量,同时可对DP通讯过程数据长时间记录。现场测试数据表明,设计的故障诊断系统能够实现对DP现场总线相关参数的采集、接收、传输、显示和存储。
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李桂玉
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摘要:
随着振动信号在机械设备状态检测上以及故障诊断上的研究应用,其应用价值越来越重要,并得到有效推广。文章在借鉴国内外参考文献的基础上,总结振动监测技术的发展过程和应用;并进一步阐述了振动监测和机械故障诊断技术在现代农业机械中的应用;结合农业提出农业机械振动检测和机械故障判断技术的发展路径与研究目标,旨在为我国现代农业企业提供可靠有效的机械故障诊断技术。
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高关胜;
张锋
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摘要:
数控机床在正常运行过程中会出现不同类型的故障,而将故障诊断技术灵活应用到数控机床维修中,可以帮助技术维修人员对故障进行精准的判断,并诊断出故障的具体发生位置,这样不仅可以提高故障维修效率,还能保证数控机床长期处于稳定运行中。
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张琦
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摘要:
机电设备对于维持煤矿安全生产至关重要。通过对煤矿机电设备常见故障类型和现有故障诊断技术进行分析的基础上,提出了先进的故障诊断技术和方法。该诊断技术可快速识别并定位故障设备,提升煤矿机电设备的维修效率,实现煤矿安全高效生产。
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WANG Xiuxia;
王秀霞;
RAN Lilin;
冉黎林;
GUO Lei;
郭磊
- 《第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》
| 2015年
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摘要:
随着电子技术的发展,集成芯片的引脚接口越来越多,封装形式随之复杂,电路板装配完成后,故障相应增多,增加了传统的电路板在线测试方法的难度.电路板设计集成化程度愈来愈高,对专用测试设备也提出了更高的要求,集产品测试与故障诊断于一体的专用测试设备成为提高产品交付能力的的重要手段.rn 本文提出了将故障诊断技术和专用测试设备有机融合的设计方案,并结合实例验证了故障诊断专用测试设备应用的准确性和高效性。使得电路板测试、故障监测和定位得以自动化,使故障可快速定位到元件级,提高了故障检测率。该测试设备的应用,在操作人员不变的情况下,产品测试以及故障排故定位时间缩短了40%,该测试设备的投入使用对产品测试的智能化建设起到了积极的推进作用。
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黄运来;
游藩;
汤文军;
朱禛
- 《第五届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛》
| 2014年
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摘要:
故障诊断是一项实用性很强的技术,一直是装备保障领域的重点和难点,国内外已经对此问题进行了大量的研究工作.本文对故障诊断的发展进行回顾,对故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,并介绍了智能故障诊断系统的原理.根据装备故障诊断现状,总结整理出基于故障树和案例推理的故障诊断方法、基于交互式电子技术手册的方法和基于总线数据分析的故障诊断方法三种常见的装备故障诊断的方法.在此基础上,提出了集成化智能故障诊断方法、网络专家系统诊断法、智能机内测试技术、便携式诊断仪四种装备故障诊断的发展趋势.
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吴宇红;
王新华;
方百荣
- 《全国输配电技术协作网(EPTC)2014年第三届年会》
| 2014年
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摘要:
针对现有农网配电设备故障无法事先预警、故障信息不能实时掌控,造成故障范围扩大以及停电时间延长的现状,提出一种利用加装在农网配电设备上的传感器、测量元件等辅助装置,使农网配电设备实现远程监控与实测数据采集,并将采集的数据经低压配电柜短信终端实现自动储存、对比、运算和诊断.当发生配电设备临近故障或疑似故障事件时,自动通过低压配电柜短信终端的GSM模块实时发送短信和GPRS模块上报监控系统.同时,实现了对温度上限和水位上限的供电回路自动隔离与故障点消除后的自愈技术,使农网公变配电设备达到安全防护水平.
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李小飞;
乔明
- 《2013年航天可靠性学术交流会》
| 2013年
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摘要:
目前遥感卫星供配电自主故障处理能力薄弱,无法快速有效地处理突发故障和不可见弧段发生的故障,在故障发生时存在很大的风险.本文对供配电故障诊断方法进行选取,开展在轨健康状态预报,从故障分类、故障模式梳理、故障隔离等方面进行遥感卫星供配电故障诊断设计,为提升供配电在轨故障诊断能力、提高供配电在轨运行可靠性提供技术途径.
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赵涌;
姜海良
- 《第十一届发动机试验与测试技术学术会》
| 2012年
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摘要:
发动机试验过程中始终存在着各种各样的不可预知的参数测试故障,如何及时发现这些故障并加以隔离提高试验安全性与测试准确性,是重要的测试课题.探讨了基于测试参数相关性的在线诊断方法及其样本管理方法,并对某型发动机高空模拟试验数据进行了故障诊断,其结果证明该算法有效、可靠.
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- 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院
- 公开公告日期:2022-02-25
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摘要:
本发明公开了一种基于声谱图的CNN故障诊断模型的发动机故障诊断方法,涉及发动机故障检测的技术领域,将发动机声信号转变为声谱图;首先将声谱图的非特征部分删除;再将图片压缩成合适大小的正方形;构建合适深度的CNN模型;确定网络参数;通过前向传播求得网络输出与预期目标的误差;判断网络是否收敛到最优:若是,则执行第七步;若不是,则执行第六步;将第四步求得的误差反向逐层传播到每个节点,并更新权值;重复执行第四步~第六步,直至网络收敛;根据验证集的精确度判断网络是否满足实际要求:如满足执行第八步;如不满足,跳转到第三步,修改网络参数;输出网络用于发动机故障诊断;本发明具有使用方便、对发动机检测精度高等优点。