教学策略分析

摘要： 自2020年秋季起,浙教版信息技术八年级上册整册内容调整为Python的学习。经过第一轮教学笔者发现,传统教学模式使学生对Python编程学习的热情逐渐减退,表现出较敷衍的状态,且因为课时较少,学生很容易学了后面的知识而忘记前面的知识,教学效率较低。因而,在第二轮教学时笔者成立了项目组,尝试PBL教学,采用这种方法可以将前后知识点进行整合,让学生既学习新知识又能复习旧知识,让他们感觉学有所用,从而产生利用计算机解决实际问题的强烈愿望。

摘要： 在学生对数学知识进行深入理解后,教师根据学生对知识的理解,进行深入地训练和教学。这不仅能够促进学生思维的发展,同样也能帮助学生更好地掌握数学学习方法,为日后的学习奠定基础。但数学原本就是一种说理的学科,小学生往往难以掌握深奥的思维知识,需要教师对数学知识进行分解,激发学生的学习兴趣,在这个过程中,让学生成为课堂的主体,增强自主学习能力。

摘要： 在互联网快速发展背景下,对高校汉语言文学改革提出了新的要求。本文主要针对互联网对高校汉语言文学教学产生的影响进行深入分析,之后介绍高校汉语言文学教学现状,最终得出结论:在互联网环境下,应合理使用互联网思维,逐渐提升计算机应用能力,构建良好学习环境,才能保证汉语言文学教学质量不断提升,满足汉语专业人才培养需求。

摘要： 我国茶文化具有极其丰富的文化底蕴,茶文化综合了儒家、道家、佛家等三家思想,通过茶文化的学习,可以达到静心安神、去除杂念的作用,促使阅读变得更具质量性。因此,在培养师范生良好阅读习惯中,不妨融入中国茶文化思想,在养成良好的健康阅读习惯中,促进师范生文学素养的进一步提升。本文将基于茶文化视阈下针对师范生阅读习惯现状进行深入分析,明确茶文化内涵对阅读习惯的养成促进作用,提出培养师范生健康阅读习惯的具体策略,为实际教学提供参考与借鉴之用。

摘要： 合情推理的本质是从特殊、具体的认知逐渐转变为一般、抽象的认知,或者对两种不同事物进行对比。数学教学过程中,教师采用合情推理教学,可以发散学生的思维,提高学生的洞察能力,激发学生的兴趣,调动学生的积极性。

摘要： 历史作为高中阶段的核心课程,对学生使命感与责任感的培养具有重要作用,随着我国教育的不断改革与发展,新课改下的新教材得以衍生,新教材的出现对于教师授课的要求也在不断提高,教师应该推动教学方式的改变,深入贯彻落实新课程理念的同时,推动高中历史课堂创新发展,从而推动高中历史教育事业的不断发展。以下针对新教材背景下的高中历史教学策略进行探究。

摘要： 高中物理一直是学生们学习的难点,其原因在于相较于初中物理,其内容不仅在学习难度上提升了几个档次,在学习广度上也远远超出,整体学习的跨度极大,很多学生在学习的初始阶段就因为没有找到初中物理知识与高中物理之间的衔接点,迷失了学习的方向,所以就很容易在遇到困难的时候钻牛角尖,削弱了他们学习高中物理的热情.因此教师在教学的过程中要引领学生们看到高中物理学习的本质,从核心素养的层面去对当前高中物理教学进行探索,从教学方式以及教学内容方面寻求解决当前教学现状的有效方法,在提高教学质量的同时促进学生高中物理学习能力的提升,重新激发学生对高中物理的学习热情.

摘要： 通过阅读整本书,学生能够逐步开拓阅读视野,不再局限于单篇文章的词句理解和对简单的故事情节欣赏,而是深入分析更为繁复的文章内容,从中获得良好的情感体验,衍生自己对不同文化内容的认知,更有助于丰富精神世界。现阶段小学语文整本书阅读教学中,存在学生学习热情降低、分析能力下降、缺少学习指导、交流形式单一等问题,教师应当在分析问题成因的同时,广泛培养学生的阅读兴趣,在不同的教学环节中,开拓学生的学习视野。

摘要： 2020年,新冠肺炎疫情防控期间,实施了停课不停学的线上教学,为后续初中语文线上教学的常态化提供了支持。因此,本文结合2020年停课不停学阶段实施居家在线学习所取得的经验,将线上与线下相结合的教学常态化,通过线上教学,不仅能帮助学生巩固旧知和学习新知,而且实现了先学后教,使学生的主体作用进一步得到体现。

摘要： 随着移动互联网完成普及,数字化技术与信息化技术高速发展,在为初中Python程序设计课程带来重新发展助力、指明发展方向的同时,也对初中Python程序设计课程教学活动提出更高要求。基于本文分析,在初中Python程序设计课程教学环节引入计算思维教育理念的实践策略,供广大教育界同仁参考。

摘要： 本发明提出了一种基于教学策略改进的教与学算法及充液航天器优化滑模控制方法。本发明参考具体的教学过程，通过分组学习和教师深度互学，对教与学算法中的教学策略做出合乎实际的调整，提出了基于教学策略改进的教与学算法(SMTLBO)，并针对充液航天器这样的内部具有高度非线性和高耦合性的典型欠驱动系统，引入中间变量对系统进行解耦，构建时变滑模面，将系统状态变量作为SMTLBO算法输入，利用SMTLBO动态的计算得到当前时刻的滑模面参数，实现了滑模面参数的动态调整，所设计的滑模控制器可以保证充液航天器系统的稳定。

摘要： 以技术分析为导向的仪控设备维修策略分析方法，包括以下步骤，S1，定义分析边界：定义维修模板所应涵盖的设备类型、设备与外部接口的设备边界及设备边界的归属；S2，列写设备信息单：列写步骤S1定义分析边界分析出的设备相关信息；S3，技术分析：在步骤S1定义的分析边界内对设备进行技术分析；S4，功能分析：对步骤S2列写出的设备信息单内的设备进行功能分析；S5，制定维修决策；S6，任务对比及改进建议。本方法的技术分析是以设备类型为分析方向，它根据设备工作原理和实际运行维修经验，通过设备故障模式分析来确定设备预防性维修任务或提出改造建议；通过设备可靠性分析来确定合适的预防性维修周期。

摘要： 本发明公开了一种自动化教学策略生成方法及终端，包括：步骤S1、获取受教人员的受教因素和个人信息，个人信息包括文化信息和个人心理信息；步骤S2、获取所有历史回访记录，历史回访记录包括每一个已受教人员的受教因素、个人信息、在受教期间所接受的教学策略以及受教之后的受教效果；步骤S3、从所有历史回访记录中遍历出受教效果大于预设效果且信息匹配值大于预设匹配阈值的已受教人员所对应的教学策略作为受教人员的教学策略，信息匹配值为受教人员和已受教人员在受教因素和个人信息这两方面的综合匹配度。本发明能达到更好的受教人员教育效果。

摘要： 本发明提出了一种基于教学策略改进的教与学算法及充液航天器优化滑模控制方法。本发明参考具体的教学过程，通过分组学习和教师深度互学，对教与学算法中的教学策略做出合乎实际的调整，提出了基于教学策略改进的教与学算法(SMTLBO)，并针对充液航天器这样的内部具有高度非线性和高耦合性的典型欠驱动系统，引入中间变量对系统进行解耦，构建时变滑模面，将系统状态变量作为SMTLBO算法输入，利用SMTLBO动态的计算得到当前时刻的滑模面参数，实现了滑模面参数的动态调整，所设计的滑模控制器可以保证充液航天器系统的稳定。

摘要： 本发明涉及数据分析领域，揭露一种基于大数据分析的教学干预策略获取方法，包括：采集目标学生的成绩数据及影响成绩因素数据；将目标学生的成绩数据进行知识点认知分析及影响成绩因素数据进行影响因素特征分析，整合知识点认知水平及影响因素特征分析结果，得到学习特征分析结果；将所述学习特征分析结果进行学习特征的综合诊断，得到学习综合成果诊断报告；从学习综合成果诊断报告中识别学生的学习困难因素，根据学习困难因素生成教学干预策略。本发明还涉及一种区块链技术，成绩数据及影响成绩因素数据可存储在区块链节点中。本发明还提出一种基于大数据分析的教学干预策略获取装置、设备以及介质。本发明可以提高教学干预的效率及准确率。

摘要： 本发明涉及一种利用人工神经网络深度学习技术分析测量对象的系统，所述系统包括：生物特征信息测量装置；以及基于分析生物特征信息的人工智能的深度学习服务器，所述深度学习服务器具备：信号获取单元，用于获取基于电化学反应的信号，将通过所述生物特征信息测量装置采集的血液注入具有一对电极的传感器会引起所述电化学反应；信号处理单元，用于将从所述信号获取单元获取的信号预处理为用于人工智能深度学习的信号；生物特征信息测量算法生成单元，用于利用深度学习人工神经网络技术自动提取利用通过所述信号处理单元处理的信号进行优化的生物特征信息测量算法；以及优化算法结果提供单元，用于向所述生物特征信息测量装置提供优化的生物特征信息测量算法。

摘要： 以技术分析为导向的仪控设备维修策略分析方法，包括以下步骤，S1，定义分析边界：定义维修模板所应涵盖的设备类型、设备与外部接口的设备边界及设备边界的归属；S2，列写设备信息单：列写步骤S1定义分析边界分析出的设备相关信息；S3，技术分析：在步骤S1定义的分析边界内对设备进行技术分析；S4，功能分析：对步骤S2列写出的设备信息单内的设备进行功能分析；S5，制定维修决策；S6，任务对比及改进建议。本方法的技术分析是以设备类型为分析方向，它根据设备工作原理和实际运行维修经验，通过设备故障模式分析来确定设备预防性维修任务或提出改造建议；通过设备可靠性分析来确定合适的预防性维修周期。

摘要： 本发明涉及教学领域的计算机分析应用领域，特别是一种以教学周期内教学区上座率数据分析为依据的校园学风分析方法及配套的数据采集设备。旨在解决现有技术中教学系统对教学管理缺乏监控引导和分析的问题。本发明包括从教室内采集上座率数据，分析上座率情况给出教学指导，同时给许学生自习课的指引和疏散道路方向的预判。优点在于：实时监控教学区人数，建立数据分析池分析教学状态给与引导，同时可以便于学生的日常使用。

摘要： 本发明提供了一种基于启发式方法和自适应策略的新高考教学班分班方法，根据行政班分班后得到的结果，对每个同学的基础信息和选课情况进行筛选统计；根据教学模式以及学考是否上完的信息，利用分班函数进行教学班分班，分班函数包括选考教学班分班函数和学考教学班分班函数，选考教学班分班函数判断每个学生的选考课上课时间是否冲突并将其未固的一门选考科目划分到指定的节次以实现分班；学考教学班分班函数根据选课人数利用蛇形分班策略或排序优先级，以优先级从高到低的顺序分班；对分班结果优化，并保存教学班分班结果。本发明根据学生基础信息、选课科目、各科成绩，通过满足各种规则条件的均衡、结合一定班额范围，划分出学生所在教学班。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊推理种群预测策略的动态多目标教学优化方法，通过随机初始化学习者种群；采用基于分解的策略更新所有学习者的学习成绩；评估并更新参考点，计算学习者的适应值，选取最优学习者，并且更新学习者邻域；对整个学习者种群进行环境变化检测；如果环境发生变化，则依据模糊推理与一步预测相结合的种群预测策略产生新的学习者种群；判断是否满足迭代终止条件。本发明通过模糊推理与一步预测相结合的种群预测策略来增强算法对最优Pareto解集的定位和跟踪能力，能迅速对环境变化做出反应，多目标教学优化更新种群，解决了求解最优Pareto解集速度慢的问题，在DMOPs中具有较强的适应性和鲁棒性。