新探索

摘要： 构建"三全育人"体系,是新时代我国高校落实"立德树人"的重要着力点。学生党支部作为高校党建工作的基层组织,是党组织在学生中的"战斗堡垒"。高校学生党建工作应在"三全育人"总体目标的指导下,进一步探索学生党建的新思路,构建立体化的育人体系,以培育符合时代要求,更具竞争力,"德才兼备、知行合一"的时代新人。

摘要： 随着素质教育的不断发展,幼儿园教师不仅需要教授学生知识,还需要培养幼儿的健康意识。为了促进幼儿的健康成长,在当前幼儿园教育中应开展健康领域方面的活动来推动幼儿的健康成长,为了提高幼儿健康领域活动针对性和有效性,需要相关负责教师认识到幼儿健康领域活动对幼儿今后发展重要影响作用。对此,本文针对西藏地区学前教育实际情况入手,提出幼儿园健康领域的教育方法,从而保证实际教育活动的有效实施,为幼儿今后的健康发展奠定坚实的基础。

摘要： 在融媒体时代背景下,广播电视新闻编辑工作变得更加复杂,且在创作过程中也具有一定的多样性与综合性。随着网络时代的到来,智能手机的快速普及,人们接收信息的途径也越来越多样,越来越便捷。人们只需要一部移动终端,就可以“随时随地”地浏览、发布、传播新闻热点和各种资讯。本文将以融媒体时代作为研究背景,分析融媒体时代的主要特征,以及该时代背景下对广播电视新闻带来的影响,探讨优化广播电视新闻创作的有效策略。

摘要： 随着人们阅读方式的改变,纸质书籍面临着来自计算机和电子书的威胁。有人开始担忧纸质书籍的地位和未来,有人开始盘点书籍是如何诞生和延续至今的。《书的大历史》即以电子书问世之前人类长期与之相伴并仰赖的实体书籍为探讨对象,关注这些书籍的历史、制作和书感。本文以《书的大历史》为例,试从研究范式、谋篇布局、书写模式、写作视角四个方面审视书籍史类图书写作上的新探索。

摘要： 高校音乐教育专业多声部重唱作品声乐课的教学已经实践多年,随着5G时代的发展与更新,我们的教学曲目范围和作品类型不断扩充,歌曲创作风格和演唱、伴奏形式也在不同程度上得以拓展、丰富和发展,尤其是随着时代发展各种电子伴奏音乐的制作和学生小型乐器的学习与实践,不断丰富多声部表演课的形式和内容。本文就多年的声乐教学实践与多声部表演课相结合,总结构想出一条新的发展形式和教学思路,为多声部声乐作品课的教学与实践增添新的思考与创新。

摘要： 伴随着我国社会水平的不断提高,物流逐渐成为了各企业建设与发展过程中不可忽视的重要议题,与大型企业不同,中小企业在物流管理工作建设中会受到多种不同因素的制约,要想更加有效地参与到市场竞争中,但存在着较大的限制。为了实现我国建设水平的全面提升,文章以“互联网+”的中小企业物流管理为切入点,先简单阐述了“互联网+”背景下中小企业物流管理工作的现状及发展的新路径,而后又分别从发展观念、人才建设、内部建设、管理平台以及政策研究等多个方面,提出中小企业物流管理工作优化的策略,希望对相关从业人员有所启发。

摘要： 人工智能技术正在渗透新闻生产各环节,其中主要通过信源收集与整理、采访补位与完善、叙事模式构建与拓展三大途径对新闻采写领域实现了介入。在人工智能高速发展的背景下,新闻与信息甄别难度高,新闻价值判断原则和生产标准被再定义,以用户为中心的叙事策略及全新的视觉呈现景观正在重新构建,新闻采写教学在智能化趋势下面临着诸多挑战。但与此同时,智能技术与智能媒体的发展也为新闻采写教学提供了改革的新可能:将智能生产技术引入课堂,搭建新闻生产真实场景,在项目中锻炼学生实践能力,真正实现产学研用一体化。

摘要： 以高校审计专业人才培养为研究对象,阐述新文科背景下审计专业人才培养的应然向度,并指出审计专业人才培养过程中存在的实然问题,建议从加强德育教育统合、推动课程体系耦合、强化师资队伍整合和促进组织跨界聚合等方面实现审计专业人才高质量培养。

摘要： “双减”政策的实施,既給学校书法教育带来了新的挑战,也带来了新的发展契机。“双减”背景下,苏州工业园区新城花园小学对书法教育进行了新的探索与实践,为学生提供了校内校外书法教育的供给选择,整合了线上线下的书法教育资源,形成了一种师生共进的积极的书法艺术素养成长样态。

摘要： 在技术快速变革的今天,以翻转课堂为代表的现代化教育教学对策备受瞩目.许多教师主动探索全新的教学模式,根据“互联网+”环境下的教学要求以及教学标准,针对性的调整育人思路,深入剖析传统教学模式中存在的各种不足以及矛盾,充分凸显翻转课堂的优势和特色.以此来实现高职教育的深刻变革,全面提升课堂教学质量和效率,更好地实现与时俱进.其中慕课、微课与翻转课堂存在密切的联系,教师开始有效整合多种教学模式,借助混合式教学模式来体现一定的协同作用和效应,提升整体的教学质量,确保高职教育能够在“互联网+”的大环境下实现稳步发展.

摘要： 本发明公开了一种无井新探区地震资料地质层位精细标定方法，实现了精细的地震地质层位的标定工作。包括：S01：选取野外标准剖面踏勘点，并排序；S02：选取地震剖面地震地质层位对比道；S03：求取地震剖面地震频谱及主频；S04：求取地震可检测地层厚度和可分辨地层厚度；S05：获得野外露头标准剖面测量数据；S06：测量岩石声波速度和密度数据；S07：求取地震地层厚度；S08：求取标准层反射系数系列；S09：求取地震子波；S10：计算合成地震记录；S11：地质界面标定。

摘要： 本发明公开用于机器人探索未知区域的地图探索方法、芯片及机器人，该地图探索方法包括：步骤S1：利用基于快速探索随机树算法的边界检测器获取符合预设通行条件的边界点；步骤S2：对步骤S1获取的边界点中的用于探索未知区域的边界点进行过滤；步骤S3：基于机器人在当前位置处探索的边界点的导航代价及其对应的收益信息，并考虑到边界点的可通行条件，从步骤S2过滤出的边界点中选择利润最高的边界点并将其配置为目标点，再控制机器人从当前位置移动至目标点，从而建立机器人的局部地图；步骤S4：重复步骤S1至步骤S4，直到建立的机器人的局部地图覆盖到整个工作区域。形成高效的RRT的地图探索算法。

摘要： 本发明提供一种路线探索方法，其将驾驶员的行动历史储存于数据库，在储存有行动历史的情况下，与未储存有行动历史的情况相比，扩大以储存有行动历史的地图上的位置为基准的地图上的熟悉区域的面积，从熟悉区域中探索用于到达目的地的不同于第一路线的第二路线。

摘要： 本发明提供一种水下探索策略模型的训练方法及仿生机器鱼水下探索方法，本发明的水下探索策略模型的训练方法包括：通过第一样本集对仿生机器鱼的初始探索策略模型进行训练，得到第一探索策略模型；从所述第一样本集中确定第二样本集；以第二样本集中的所述第一状态信息为样本，以与所述第一状态信息对应的第一动作信息为标签，训练所述第一探索策略模型，得到第二探索策略模型。本发明的水下探索策略模型的训练方法通过利用仿生机器鱼的历史经验中的较优动作所对应的第一状态信息与第一动作信息对第一探索策略模型进行训练，能降低较为失败的动作对模型的影响，避免模型的参数陷入局部最优，从而增强了模型在实际环境中运用的鲁棒性与稳定性。

摘要： 公开了用于优化用于学习排序的非凸函数的技术。与一些实施例一致，搜索模块可为一组搜索特征设置次序。该组搜索特征可由排序模型使用，以确定搜索查询中的项目的相关性。此外，搜索模块可向该组??搜索特征中的第一搜索特征分配第一权重因子。此外，搜索模块可基于分配的第一权重因子而为该搜索查询计算平均倒数排序。此外，搜索模块可使用预设的递增向量而为该组搜索特征中的第二搜索特征确定第二权重因子，以为该搜索查询最大化平均倒数排序。随后，搜索模块可向该组搜索特征中的第二搜索特征分配第二权重因子。

摘要： 本发明公开了一种无井新探区地震资料地质层位精细标定方法，实现了精细的地震地质层位的标定工作。包括：S01：选取野外标准剖面踏勘点，并排序；S02：选取地震剖面地震地质层位对比道；S03：求取地震剖面地震频谱及主频；S04：求取地震可检测地层厚度和可分辨地层厚度；S05：获得野外露头标准剖面测量数据；S06：测量岩石声波速度和密度数据；S07：求取地震地层厚度；S08：求取标准层反射系数系列；S09：求取地震子波；S10：计算合成地震记录；S11：地质界面标定。

摘要： 公开了用于更新SRS空间关系信息的装置、方法和系统。一种方法包括发射指示用于SRS资源的SRS空间关系信息的第一信息。SRS空间关系信息包括：SRS空间关系信息标识符；以及与每个SRS空间关系信息标识符对应的SRS空间关系信息参考信号。该方法包括发射指示对SRS空间关系信息的更新的第二信息。第二信息包括：服务小区标识符；带宽部分标识符；一个或多个SRS资源标识符、一个或多个SRS资源集标识符或其组合；以及一个或多个SRS空间关系信息标识符。一个或多个SRS资源标识符中的每一个对应于一个或多个SRS空间关系信息标识符中的每一个。

摘要： 本发明公开了一种网页更新探测方法、网页信息抓取及呈现方法，所述网页更新探测方法包括：s1、分析预定url网页的框架结构并确定抓取信息区域；s2、对所述抓取信息区域的信息跟本地信息进行相似度比对；s3、当相似度低于设定的阈值时判定该rul网页有更新，否则判定该url网页无更新。该网页更新探测方法可以准确判断网页的更新信息，从而避免被无关更新误导，进而避免浪费时间及贷款资源。

摘要： 本发明提供一种水下探索策略模型的训练方法及仿生机器鱼水下探索方法，本发明的水下探索策略模型的训练方法包括：通过第一样本集对仿生机器鱼的初始探索策略模型进行训练，得到第一探索策略模型；从所述第一样本集中确定第二样本集；以第二样本集中的所述第一状态信息为样本，以与所述第一状态信息对应的第一动作信息为标签，训练所述第一探索策略模型，得到第二探索策略模型。本发明的水下探索策略模型的训练方法通过利用仿生机器鱼的历史经验中的较优动作所对应的第一状态信息与第一动作信息对第一探索策略模型进行训练，能降低较为失败的动作对模型的影响，避免模型的参数陷入局部最优，从而增强了模型在实际环境中运用的鲁棒性与稳定性。

摘要： 本发明涉及一种基于多机器人协作的自主探索建图系统及探索建图方法。本发明可以分为顶层服务器模块和底层机器人模块，其中顶层服务器模块由地图融合模块、未知边界点检测模块、边界点聚类滤波模块、探索目标点获取模块以及机器人任务分配模块五部分组成；底层机器人模块分为路径规划模块和局部地图构建模块。本方法实现了对未知环境的多机器人协作探索任务，能够自主完成栅格地图构建。本发明具有地图构建准确，探索效率高等优点，可以在很大程度上解放地图构建过程中的人力资源，具有较强的市场潜力和应用价值。