新词新义

摘要： 近年来,“出圈”一词在网络媒体、报刊、日常生活中都被频繁使用,但其在这些地方被赋予的意义却与原来的词义大有不同,在查阅《现代汉语词典》后也并没能找到能匹配的意思。“出圈”产生于娱乐界饭圈文化的,借助了人们求新求奇心理在日常生活之中流行起来,到今天为止,其使用的范围早已超出了娱乐界,被人们广泛使用,成为了又一个新词新义。

摘要： 双语词典涉及翻译的部分主要是义项和例证。学界对双语词典普通条目的翻译研究较多,而对新词新义翻译的关注则比较欠缺。新词新义条目的翻译对提高双语词典的查得率和适用性至关重要,是双语词典发挥翻译功能的主要载体之一。内向型汉英词典属于编码词典,其主要功能之一在于满足用户从事汉英翻译活动时的参考需求。本文考察5本主流内向型汉英词典新词新义的翻译处理,发现样本条目在义项翻译方面存在着对应词数量不足及翻译不当等问题。作者认为,内向型汉英词典新词新义的翻译应该更多地借助语料库资源,遵循系统译义的思维,力求提升义项翻译的完整性和周延性。

摘要： 2018年4月初．执英语世界牛耳、收词量逾六十万的《牛津英语词典》（Oxtbrd English Dictionary,简称OED）低调发布了今年第一季的新词新义，让我眼睛为之一亮的是．“源自中国宝岛台湾的波霸奶茶”赫然在列。

摘要： 《吴船录》是南宋范成大所著的一部日记体游记,书中的新词新义十分丰富,共计新词134个,新义49条.这些新词新义,可对《汉语大词典》中例证滞后、词目漏收、义项漏缺、引证不足等四个方面的问题进行订补.因此,对《吴船录》中新词新义的考察,可以促进《汉语大词典》的编纂和修订,也为汉语词汇史的研究提供了语料参考.

摘要： 近来,浏览各大网站、网页、新闻、贴吧,我们会发现"颜值"一词频繁地出现.颜值一词具体何时产生尚不可知,百度百科显示"颜"来源于日语"脸"的汉字."颜"本是日语"脸"的汉字书写形式,借入汉语后与"值"组合,表示人颜容英俊或靓丽的数值.从这个角度看,颜应当定为日语外来词.本文将从颜值的溯源、新词新义的兴起和发展、流行的原因三个角度对它进行简要剖析.

摘要： 本世纪以来,中古汉语词汇研究得到了长足发展,著作和论文大量涌现.中古汉语新词新义的研究是本时期词汇研究关注的焦点问题,本文根据成果类型进行分类,对中古汉语新词新义的研究概况进行了探讨.同时,还对中古汉语新词新义产生的原因和研究中所存在的问题进行了分析.

摘要： 一、Mx（君）去年．美国最大的《梅里亚姆-韦伯斯特大词典》（ Merriam- Webster Unabridged Dictionary.简称《韦氏词典》）新增了两千个左右的新词新义，

摘要： 古代日本漢文文獻對漢語歷史詞黨研究有着重要的價值,其中所包含的典故詞棠、書儀語言、佛教詞語、口語詞語等,均可與中國唐宋時代語料對照,以資比勘印證。日本漢文中出現了大量近代漢語新詞新義用例,可馬相關研究提供豐富語料和佐證。

摘要： 《庐山远公话》斯二零七三、《韩擒虎话本》斯二一四四、《叶净能诗》斯六八三六和《唐太宗入冥记》斯二六零三，四篇话本大约是在公元八世纪中到十世纪中叶。《汉语大词典》是1993年出版齐的，它所搜词条和义项相当丰富齐全，但书海浩瀚，难免有疏漏之处。本文以四篇话本中出现的部分新词新义为例，对照《汉语大词典》的词条及引例，分析并列举出来说明《汉语大词典》词条及义项的晚收情况，希望对《汉语大词典》的完善提供参考。%The four earliest Hua-ben are one part of the Dunhuang documents .These documents were written between the middle of 8 A.D.and 9A.D.Han Yu Da Ci Dian was published in 1993.It contains entries and their meanings completely and perfectly.However,it is inevitable to have omissions.In this paper,we compare these new entries and meanings we found in the earliest Hua-bens with the corresponding one's in HanYu Da Ci Dian,then,we pick out words which are earlier examples than those in HanYu Da Ci Dian.The research conducted in this paper is anticipated to be useful for the modification of Han Yu Da Ci Dian.

摘要： 新词语是词汇系统的重要组成部分,近年来受到越来越多的关注,但是新词语的研究尚处于开拓阶段,本文试图通过对新词新义产生轨迹的考察,从一种新的、动态发展的角度来审视新词语,从而进一步深化该领域的研究。

摘要： 为了进一步从理论上和方法上推进新词语的研究，本文详细地考察了新词语“猛料”的意义及其意义演变，并以此为例证，总结和探索新词新义研究的基本方法。

摘要： 本申请提供了一种领域新词识别模型的训练方法、领域新词识别方法及设备，其中，该领域新词识别方法包括：获取目标语料，目标语料中包括预设时段内的多个文本，根据预先训练的领域新词识别模型，对目标语料进行处理，得到预设时段内的目标领域新词，其中，领域新词识别模型是根据训练语料训练得到的，训练语料中包括历史时段内的多个文本样本，多个文本样本标注有领域新词和非领域新词。本申请具有如下有益效果：采用领域新词识别模型可以快速地提取出领域新词，提高了领域新词的识别精确率，为人机对话和舆情分析提供了强有力的引导。

摘要： 本发明实施例提供了一种更新词库的方法、系统和一种用于更新词库的装置，该方法包括：监听对文本信息执行的编辑操作；当监听到所述编辑操作时，将所述文本信息作为词条存储至预置的词库中；在所述词库中，根据所述编辑操作对所述词条设置在输入时用于排序的属性。通过用户的编辑操作对其排序的属性进行个性化的调整，提高了各词库中词条作为候选项时的排序准确率，方便用户选择所需的候选项，进一步提高了输入的效率。

摘要： 本发明提供一种领域新词的提取方法及系统，包括，采集行业内容数据，并抽取所述行业内容数据中的文本数据，得到专业领域文本数据集；根据预设的领域句法词典对所述专业领域文本数据集进行转化，得到对应的词向量数据集；调取所述词向量数据集中不属于所述预设的领域句法词典的候选词语，若所述候选词语的余弦相似度与所述预设的领域句法词典的余弦相似度大于预设的阈值，则判定所述候选词语为候选新词；通过预设的过滤规则对所述候选新词进行过滤，得到领域新词。本发明通过新词发现并融合多种新词提取的方法可实现特定领域词汇的提取，实现领域新词提取，提高分词准确率，从而提升自然语言处理下游任务的性能。

摘要： 本发明公开了一种结合词向量多特征融合的新词发现方法，该方法步骤包括：对语料进行特征标注，计算属性对互信息矩阵和自信息矩阵，计算候选特征属性对得分；聚类词向量，找到对应的最近邻类中心向量，并找出该类中心向量对应的词作为词向量特征属性，遍历所有词向量特征属性对，计算词向量特征属性对自信息矩阵和互信息矩阵，计算所有词向量特征属性对得分；对所有候选特征属性对得分配置优化权重系数后求和计算总得分；总得分超过新词阈值时提取候选词对对应得分向量到样本集合；更新权重系数并迭代训练至损失函数收敛获得最终的权重系数；重新计算候选词对总得分，输出超过新词阈值的新词。本发明实现更合理的新词评价方法，更加有效地挖掘潜在的新词。

摘要： 本申请公开了一种用于智能交互的新词识别方法及系统，所述方法包括：确定智能交互中未识别的用户语句；将所述用户语句进行分词划分后重组获得分词片段；将获取的分词片段进行组合后获得新词候选串；对所述新词候选串进行统计筛选后确定所述用户语句中的新词。如果出现无法识别理解的用户语句，则对语句进行拆分判断后获得语句中新词的新词，对新词进行理解后对智能交互的答复。进而提高了交互语句新词的识别率，保证了正常的人工智能交互。

摘要： 本发明公开了一种基于掩码语言模型的文献新词发现方法及系统，属于人工智能自然语言处理技术领域，该方法包括掩码语言训练组件、模型依赖关系运算组件和最大概率运算组件，掩码语言训练组件对文献数据进行数据清洗、句段切分，通过训练集的训练组成向量标识Word Embedding，组建Attention机制和前馈神经网络，合为一组Encoder，并搭建Encoder训练模型；将编码后的训练集采用随机屏蔽，部分输入token做训练集输入，被屏蔽的token做输出，以该方式做数据生成器，训练深度双向表示网络。本发明能够达到速度与精确度的平衡，对于特定场景的文献有更好的新词发现效果。

摘要： 本发明公开的一种基于词向量表征的网页新词发现和解析方法，包括以下步骤：步骤1，网页原始数据预处理，得到预训练文本；步骤2，首先进行粗略分词处理，然后使用N‑gram模型来分别构建2‑gram、3‑gram的前缀字典树；步骤3，使用内部结合度多字互信息来度量候选词串的内部结合度；步骤4，使用左右邻接熵信息度量来确定上一步骤中的候选新词的边界；步骤5，利用余弦相似度原理来进行相似向量筛选进而扩充初始关键词词典；步骤6，解析待处理网页中的数据，把网页中的非结构化数据转存到一个预先设置的结构化数组列表里；步骤7，通过步关键词词典对结构化列表里的数据进行提取和整合，完成解析过程。

摘要： 本发明公开了一种用于分布式储能领域的挖掘新词的方法及其装置该方法包括以下步骤：将预处理句子切割为的多个个第一待处理文字段，将多个第一待处理文字段归结为多个个不同的第二待处理文字段，计算每个第二待处理文字段的度量值，当度量值≥第一预设阀值且的数量≥第二预设阀值时，第二待处理文字段为新词。该方法能够挖掘分布式储能领域的挖掘的新词从而创建词库。

摘要： 本发明涉及新词召回方法和词向量表生成方法及其装置。提供了一种新词召回方法，包括：接收特定领域的一个或多个文档；对每个文档进行分词；计算通过分词发现的新词的左右熵和互信息熵，并基于左右熵和互信息熵获得新词的信息熵得分；基于所述文档以及通用文档，计算每个新词在文档中的词频以及在所述文档和通用文档中的逆文档频率，并基于词频和逆文档频率获得每个新词在每个文档中的词频‑逆文档频率得分；计算每个新词在所有文档中的总词频‑逆文档频率得分；基于每个新词的信息熵得分和总词频‑逆文档频率得分，获得每个新词的领域词得分；以及根据领域词得分对所有新词进行排序，将领域词得分最高的预定数量的新词确定为新的领域词。

摘要： 本申请实施例公开了一种新词发现方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、云技术以及数据库等领域。该方法包括：确定待预测语句中各字对应的初始特征序列，将初始特征序列输入语言模型得到待预测语句中各字对应的预测特征序列；基于预测特征序列确定待预测语句中的新词。采用本申请实施例，可高效准确地确定出新词，适用性高。