日最高气温

摘要： 云南省昆明市作为中国的春城,气候特征显示出明显的冬暖夏凉的特征。随着近些年来全球变暖,四季如春的昆明也呈现出明显的升温特征。1961~2020年昆明市日平均气温的升温速率约为4°C/100 a,远远高于全球变暖的升温速率。其中,冬季的升温最快,达5.2°C/100 a,其次为春季(4.2°C/100 a)、秋季(3.7°C/100 a)和夏季(3.0°C/100 a)。日最高气温和日最低气温均存在显著的升温特征,但日最低气温的贡献更大,其升温速率远高于日最高气温的升温速率。昆明气温的增暖并不是简单的线性升高,而是在1990s中期出现显著的年代际转型特征,从1993年之前的异常偏冷转变为1994年之后的异常偏暖位相。不同季节的年代际增温幅度不同,日平均气温的年代际平均增温幅度依次从冬(1.9°C)、春(1.5°C)、秋(1.4°C)、夏(1.0°C)递减;日最低气温随季节的年代际增温规律类似,但增温幅度更大,冬、春、秋、夏的年代际增温分别为2.6°C、2.5°C、1.5°C和1.0°C;日最高气温的年代际增温季节变化表现出从春、夏、秋、冬依次增加的特征,但增温幅度最小,分别为0.91°C、1.18°C、1.27°C和1.34°C。气温日较差冬春季大夏秋季小,且在冬春季节年代际减小显著。昆明气温的季节变化呈现出较为“秃顶”的单峰结构,暖季持续时间较长。1990s中期年代际突变之后气温的季节变化都表现出暖季提前、冷季推迟的特征,且日最低气温和日平均气温暖季提前的日数明显多于冷季推迟的日数。昆明气温这种年代际的升温特征与全球变暖下西太平洋副热带高压的西伸北进,以及昆明北部东亚异常暖高压东侧的暖平流输送有关。

摘要： 为了考察辅助变量、时间滞后变量设置的重要性和神经网络中嵌入层对分类变量处理的有效性,利用2015年1月15日-2020年12月31日欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)高分辨率模式(high resolution,HRES)输出产品及中国2238个国家级地面气象站基本气象要素数据集,在全连接神经网络基础上设计4个试验,构建24 h最高气温预报神经网络模型。结果表明:加入辅助变量、时间滞后变量的特征和带有嵌入层的全连接神经网络结构的深度学习神经网络模型对HRES日最高气温预报误差均有订正效果,均方根误差降低29.72%~47.82%,温度预报准确率提高16.67%~38.89%。加入经过嵌入层处理的辅助变量后,可显著提高青藏高原中南部和西南地区东部的平均绝对偏差不超过2°C的正技巧站点比例(比仅用HRES预报因子建模分别提高21.74%和14.17%),在此基础上加入时间滞后变量显著提高上述两个地区的平均绝对偏差不超过2°C的正技巧站点比例(比仅用HRES预报因子建模分别提高40.98%和20.33%),且预报性能更加稳定。

摘要： 利用毕节2010-2019年观测资料,分析不同天气现象下日最高气温特征,建立高温模型,并对近5 a 24 h高温进行检验,得出如下结论:(1)毕节高温日变化在夏季最稳定,春季波动最大。气温日较差晴天最大,阴天最小,多云时略大于阴间多云。(2)毕节8~10成云出现频率高达65.7%,夏季晴天频率波动大,春、夏季多云频率较高,且按天气现象分类统计月平均高温时,其峰值均出现在7月。(3) 24 h高温预报准确率月、季变化特征明显,夏季准确率最高,较最低的冬季高出21.4%,在区别天气现象的情况下,阴雨天时预报准确率最高,多云时最低,其中12月多云时最低为25%。(4)回归模型分析发现不同季节同种天气现象24 h高温预报影响因子权重差异明显,日照时数和平均本站气压对模型影响程度较高。不同季节晴天影响因子差异最大,拟合效果最好时段在夏季,平均估计误差为1.2°C,估计误差最大在冬季,平均估计误差为1.7°C。

摘要： 重要天气过程概述江西省气象台陈娟1高温过程2021年10月全省平均高温日数2.8 d,居历史同期第二高位,其中于都县高温日数7 d为全省之最。10月1—5日全省连续出现区域性高温天气,日极端最高气温有14个站刷新1961年以来同期历史记录,有13个站达到或超过37°C,极端日最高气温38°C,出现在上栗县(10月4日)。2大雾过程2021年10-12月全省区域性大雾(15站以上)日数为13d。

摘要： 6月以来,全球多国掀起高温热浪,更有国家接连遭受40°C以上的极端高温天气,部分地区刷新史上同期气象纪录。高温是指日最高气温超过35°C的天气现象,连续数天(3天以上)的高温天气过程,称之为高温热浪(或高温酷暑)。一到夏季,气温上升容易让人变得焦躁,恨不得一头扎进水中、全身钻进冰箱,高温更是让人烦躁难耐。据国际新闻报道,近期全球多国出现了高温热浪现象,直接影响了人类的生产生活,这背后的原因也早有预知。在海外各地的中国留学生,需要注意防范因高温天气可能带来的系列安全事件的发生。

摘要： 运用新疆地区1966—2015年逐日最高气温的数据资料,分析了新疆50年的平均日最高温的多年变化和空间分布。结果表明:新疆平均日最高温的多年变化是不断升高的,变化趋势率为0.307°C/10年,较全国最高气温升高趋势变化率为0.1°C/10年大许多;新疆平均日最高气温的周期变化主要有29年左右的主周期,并于1990年前后发生突变;新疆地区50年平均日最高气温的空间分布变化较大,由南向北,呈现高—低—高—低的态势,这是由新疆实际地形所致;日最高气温年极大值50年平均的高温区主要分布在南疆的大部分地区和北疆中部沙漠地区;50年内日最高气温≥35°C和≥40°C的天数最多的地方都集中在吐鲁番地区,可见吐鲁番地区和南疆东部沙漠地区是中国最热的地区。

摘要： 为加强高温作业、高温天气作业劳动保护工作,维护劳动者身体健康、生命安全及其相关权益,《防暑降温措施管理办法》规定,用人单位在高温天气下应按照下列情况安排工作时间:①日最高气温达到40°C以上,应当停止当日室外露天作业;②日最高气温达到37°C以上、40°C以下时,用人单位全天安排劳动者室外露天作业时间累计不得超过6小时,连续作业时间不得超过国家规定,且在气温最高时段3小时内不得安排室外露天作业;③日最高气温达到35°C以上、37°C以下时,用人单位应当采取换班轮休等方式,缩短劳动者连续作业时间,不得安排室外露天作业劳动者加班。

摘要： 人夏以来,全国各地气温攀升,山东、内蒙古等省份局部地区日最高气温达38°C以上。面对高温天气,如何在保证健康前提下顺利完成夏训任务,成为战友们十分关心的话题。随着实战化训练纵深推进,加之全球气候变暖,部队官兵发生中暑病例屡见不鲜。但只要采取预防措施,坚持科学训练,中署等热致疾病是可以得到有效预防的。

摘要： 川办函〔2022〕43号各市(州)、县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构,有关单位:近期,我省出现持续高温天气,盆地大部分地区日最高气温在35°C以上,个别地方超过40°C,多地发布了高温预警。据气象预测,此次高温天气过程还将持续,7月至8月部分地区还可能发生阶段性高温热浪。为进一步加强高温天气防范应对工作,切实保障人民群众生命财产安全,全力维护社会生产生活正常秩序,经省政府同意,现就有关事项通知如下。

摘要： 蝉鸣阵阵、流萤飞舞、荷花怒放,万物在夏季用热情礼赞生命的美好。蓬勃之夏,承接春的生机,蕴含秋的成熟,抖激荡着夏的精神。中央气象台发布:入夏以来高温已持续30多天,多地最高气温超过40摄氏度,71个国家气象站日最高气温突破历史极值。与夏一同激情燃烧的是疫情后商业的恢复与重振。

摘要： 利用1961～2009年河北省142个观测站的逐日日最高气温资料,应用线性趋势分析、MK突变检验、样条函数插值等方法分析了河北省日最高气温的时空分布特征.结果表明:(1)49年来河北省大部分地区年平均日最高气温的最小值出现在20世纪60年代中后期,年平均日最高气温的最大值出现在90年代.从整体看,河北省年平均日最高气温在增加.(2)河北省年平均日最高气温各区域发生突变时段略有差异.(3)1961～2009年河北省＞35°C的高温日数空间差异较大,大部分地区介于1～19天之间,其中冀南平原大部分地区的高温日数＞13天,冀北高原地区大部分高温日数<4天,沿海地区高温日数基本在4～12天之间,南北差异较大.

摘要： 本文运用宜春市1959～2008 年模拟计算的太阳辐射资料和宜春城区与郊区2008～2010 年6～8 月3 个月的日最高气温等资料剖析宜春中心城区热岛强度，分析城市热岛效应的成因，思考降低城市热岛效应的措施，探索气象部门在城市热岛效应业务工作中有所作为的路子。

摘要： 利用1961 ~2010 年沈阳5 个测站年平均和月平均的日最高最低气温资料及年平均日较差资料，并对不同测站在不同季节的日最高最低气温的变化特征进行了研究。采用线性趋势分析和Mann-Kendall 方法，分析了沈阳地区近50 年来日最高最低气温和日较差的时间和空间变化特征。研究结果表明：①近50 年来沈阳地区日最高最低气温均呈上升趋势，日最低气温上升趋势更加明显，通过了信度0.01 以上的显著性检验，日最高气温平均每10 年全市日最高气温上升0.195 °C，日最低气温平均每10 年日最低气温上升0.409 °C。②这种升温趋势在不同季节是不同的。日最高气温冬季升幅最快，春季次之，而夏季变化缓慢，线性趋势不明显；日最低气温在春夏秋冬四季均通过了线性趋势显著性检验，且均呈上升趋势，但升幅不同，春季和冬季升温幅度最快，夏季升温幅度最慢。③日较差表现为明显的减少趋势。日最低气温和日最高气温变化均呈线性上升趋势，但它们的线性变化趋势却呈现出明显的不对称性，这种不对称性变化使得日较差表现出明显的减少趋势，平均每10 年减少0.21 °C。④不同地区日最高最低气温升温趋势不同，中西部地区升温趋势尤为突出，东南部升温趋势最弱。日最高气温中西部和西南部地区升温幅度最高，平均每10 年升温0.22 ~0.23 °C，东南部和北部升温幅度最小，平均每10 年升温0.17 °C，东北部日最高气温升温幅度略高于北部和东南部，平均每10 年升温0.18 °C；日最低气温升温中西部地区幅度最快，平均每10 年升温0.61 °C，北部和东北部次之，趋势变化率分别为0.46 °C/10a 和0.43 °C/10a，东南部地区日最低气温升温幅度最慢，趋势变化率仅为0.18 °C/10a 。⑤冬季北部地区日最高气温升温幅度最快，东南部地区升温最慢，其它季节西部地区升温较快，北部地区升温较慢。四季日最低气温升温最快的都是中西部，升温最慢的都是东南部。⑥上个世纪八十至九十年代日最高最低气温发生突变，日最低气温突变时间点比日最高气温早12 年。日最高气温在1994 年后呈上升趋势，2004 年以后上升趋势明显，1994 年为突变开始时间。日最低气温自1972 年开始呈上升趋势，1982 年以后上升趋势显著，突变时间点是1982 年。

摘要： 本文通过对我国青藏高原地区,1951-2000年的年平均气温、日最高气温、日最低气温随时间变化规律的分析发现:青藏高原近50年来年平均气温、日最高气温、日最低气温随时间均呈增温态势;日最低气温的增温比日最高气温的增温更显著,冬季增温大于夏季;90年代以来气温明显偏高;但一月份日最高气温进入90年代反而是降低的;80年代后期年平均气温、日最高气温、日最低气温发生了显著的变暖突变.

摘要： 本文选取2008-2014年常州观测站夏季温度实况资料和四种不同下垫面(草皮、泥土、水泥、沥青)实测地面温度资料，分析了Tk≥30°C的不同下垫面温度特征，以便为夏季路面温度的预报预测提供依据，为了了解同一气温下各下垫面最高地表温度情况，选取了最高气温为35°C进行分析和研究。出现35°C高温时天空状况基本为晴或多云，最低气温在21到28.2°C之间变化;同一气温情况下各下垫面的最高地表温度是不一样的，出现的时间点大部分相差较小，但个别情况下相差较多(2小时左右)，草皮下垫面表现较明显。

摘要： 本文选取2008-2014年常州观测站夏季温度实况资料和四种不同下垫面(草皮、泥土、水泥、沥青)实测地面温度资料，分析了Tk≥30°C的不同下垫面温度特征，以便为夏季路面温度的预报预测提供依据，为了了解同一气温下各下垫面最高地表温度情况，选取了最高气温为35°C进行分析和研究。出现35°C高温时天空状况基本为晴或多云，最低气温在21到28.2°C之间变化;同一气温情况下各下垫面的最高地表温度是不一样的，出现的时间点大部分相差较小，但个别情况下相差较多(2小时左右)，草皮下垫面表现较明显。

摘要： 本文选取2008-2014年常州观测站夏季温度实况资料和四种不同下垫面(草皮、泥土、水泥、沥青)实测地面温度资料，分析了Tk≥30°C的不同下垫面温度特征，以便为夏季路面温度的预报预测提供依据，为了了解同一气温下各下垫面最高地表温度情况，选取了最高气温为35°C进行分析和研究。出现35°C高温时天空状况基本为晴或多云，最低气温在21到28.2°C之间变化;同一气温情况下各下垫面的最高地表温度是不一样的，出现的时间点大部分相差较小，但个别情况下相差较多(2小时左右)，草皮下垫面表现较明显。

摘要： 本文选取2008-2014年常州观测站夏季温度实况资料和四种不同下垫面(草皮、泥土、水泥、沥青)实测地面温度资料，分析了Tk≥30°C的不同下垫面温度特征，以便为夏季路面温度的预报预测提供依据，为了了解同一气温下各下垫面最高地表温度情况，选取了最高气温为35°C进行分析和研究。出现35°C高温时天空状况基本为晴或多云，最低气温在21到28.2°C之间变化;同一气温情况下各下垫面的最高地表温度是不一样的，出现的时间点大部分相差较小，但个别情况下相差较多(2小时左右)，草皮下垫面表现较明显。

摘要： 本发明属于化工技术领域，涉及一种高气温适应的破碎机用塑性备衬。其特征在于：在塑性备衬双组分配方中，改变树脂的混合溶剂：选择乙二醇，二乙二醇，环己酮，丁基溶纤剂，邻苯二甲酸二丁酯，醋酸正戊酯和醋酸丁酯中三种或三种以上的组合作为混合溶剂；树脂溶液是环氧树脂，混合溶剂，增强剂，增韧剂按一定配比混合均匀的稳定粘稠流体；并与固化剂体系一起组成塑性填料。本发明一种高气温适应的破碎机用塑性填料，可在35°C气温下在破碎机衬板维护中应用，无硬泡产生，满足和保证了破碎机夏季更换维护的要求。

摘要： 反应外界气温日变化的混凝土坝温度场模拟方法，涉及一种混凝土坝温度场模拟方法，特别是涉及反应了外界气温日变化的温度场模拟方法。本发明的方法根据测点实测气温，采用反映气温日变化的气温公式进行拟合，并结合拟定浇筑信息、拟采用温控措施、其余边界条件，采用生死的方法、等效负温差的方法、改变表面单元材料系数的方法，施加约束条件后进行温度场计算。本发明针对混凝土坝温度场计算问题，创新性地提出考虑气温日变化的气温拟合函数，其可进一步提高温度场计算进度。

摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。

摘要： 本发明是一种适应高气温多雨湿热气候地区沥青路面建设的改性沥青混合料及其制备方法，这种改性沥青混合料是用高烧失量硅藻土，掺配优质天然岩沥青，加入适量废旧轮胎加工的橡胶粉和成品煤沥青，将四种原料复合制成硅藻复合沥青改性剂，制得路用改性沥青混合料，其高温稳定性、抗疲劳、抗老化、水稳性特好，抗车辙能力高于普通沥青混合料四倍以上，可提高常态道路寿命一倍以上，生产工艺简单，成本低廉，可适应气温40°C以上，路面70°C以上高温多雨湿热气候地区路面施工应用。

摘要： 本发明属于化工技术领域，涉及一种高气温适应的破碎机用塑性备衬。其特征在于：在塑性备衬双组分配方中，改变树脂的混合溶剂：选择乙二醇，二乙二醇，环己酮，丁基溶纤剂，邻苯二甲酸二丁酯，醋酸正戊酯和醋酸丁酯中三种或三种以上的组合作为混合溶剂；树脂溶液是环氧树脂，混合溶剂，增强剂，增韧剂按一定配比混合均匀的稳定粘稠流体；并与固化剂体系一起组成塑性填料。本发明一种高气温适应的破碎机用塑性填料，可在35°C气温下在破碎机衬板维护中应用，无硬泡产生，满足和保证了破碎机夏季更换维护的要求。

摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于气温日极小值的观测环境影响判别与评估方法，利用目标站相对周边参考站的日最低气温序列空间差，结合其长时间序列的距平变动率，通过加权组合，形成用于误差分析的指标量序列，并通过误差仿真确定参考站序列的有效性和可达到的识别灵敏度；指标量序列的特征可确定误差性质及误差生消的时间节点；通过误差信号溯源，最终确定存在误差的时段后，利用不同的订正值或订正函数对误差时段进行试错检验，指标量序列的标准差的极小值对应的订正值或订正函数的值即为准确的误差量。本发明运算较简洁，误差信号直观，可以直接提供量化的评估结论，可以直接转换为观测环境评估、数据质量控制与订正工具。

摘要： 本发明提供了一种基于多源数据的近地表日最高气温估算方法、系统及终端，对粗分辨率的格点人口位置大数据进行网格化插值处理，得到空间分辨率为1km的人口位置统计网格数据；对POI数据进行网格化分类统计处理，得到空间分辨率为1km的不同类别的POI统计数据；对空间分辨率为1km的热红外地表温度数据与25km的被动微波遥感地表温度数据进行空间降尺度融合处理，得到空间分辨率为1km白天地表温度；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km的城市不透水面盖度、植被盖度、与海岸线距离、EVI、DEM；建立非线性回归拟合模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的城市近地表日最高气温数据。

摘要： 本发明涉及一种基于全连接神经网络日最高气温的预报方法，所述预报方法包括：S1、对观测资料数据和数值预报数据进行预处理；S2、将完成预处理的数据划分为训练集、验证集和测试集，并分别对训练集、验证集和测试集上的特征和目标执行数据进行归一化处理；S3、构建结合嵌入层的全连接神经网络模型，并对模型的超参数进行设置以及对模型进行训练；S4、对训练结束的模型进行评估，并通过模型对最高气温进行预测。本发明选择了时间滞后变量，同时为了能在数据集中标识不同站点以及样本的时间信息，设计了辅助变量，并针对站点编号和月份这两个分类，设计了嵌入层，避免了分季节和分区域建模。

摘要： 本发明提供了一种基于多源数据的近地表日最高气温估算方法、系统及终端，对粗分辨率的格点人口位置大数据进行网格化插值处理，得到空间分辨率为1km的人口位置统计网格数据；对POI数据进行网格化分类统计处理，得到空间分辨率为1km的不同类别的POI统计数据；对空间分辨率为1km的热红外地表温度数据与25km的被动微波遥感地表温度数据进行空间降尺度融合处理，得到空间分辨率为1km白天地表温度；对地表参量数据进行预处理，得到空间分辨率为1km的城市不透水面盖度、植被盖度、与海岸线距离、EVI、DEM；建立非线性回归拟合模型；基于非线性回归模型，得到空间分辨率为1km的城市近地表日最高气温数据。