暴力行为

摘要： 目的探讨急性期精神障碍住院患者暴力风险的相关因素,为医务人员对精神障碍患者暴力风险的早期识别与干预提供参考。方法查阅广州医科大学附属脑科医院病历系统,选取2016年1月-12月急性发病的1107例住院精神障碍患者为研究对象,均符合《国际疾病分类(第10版)》(ICD-10)诊断标准。入院时采用危险性评估表评定患者的暴力行为危险性等级,选取一般人口学资料和临床资料共8个变量探讨急性期精神障碍住院患者暴力风险的相关因素。采用Logistic回归分析精神障碍患者高暴力风险的影响因素。结果在1107例急性期精神障碍患者中,高暴力风险者357例(32.25%)。回归分析显示:男性(OR=1.747,95%CI:1.303~2.342)、诊断为躁狂发作(OR=2.018,95%CI:1.310~3.108)、急诊入院(OR=4.244,95%CI:3.083~5.840)是患者存在高暴力风险的危险因素。诊断为抑郁障碍(OR=0.397,95%CI:0.233~0.677)的患者较其他精神障碍患者的暴力风险更低。结论对于急性期精神障碍患者,急诊入院的男性以及诊断为躁狂发作的患者更可能存在高暴力风险。

摘要： 暴力行为危害巨大,基于音视频识别暴力行为对公共安全具有重大意义。为了解过往暴力行为识别方法以开展进一步研究,对相关研究进行了综述。首先,将暴力行为识别过往研究分为手工特征方法和深度学习方法;其次,对不同方法下的主要研究工作进行了梳理和总结;最后,分析了目前主要研究方向中面临的挑战,并对未来研究思路进行了展望。

摘要： 针对当前深度学习行为识别技术无法满足监控系统实时性要求的问题,本文提出了一种监控视频暴力行为实时检测算法。该算法以YOLOv4模型作为基础,从提升检测准确性和实时性的角度对模型的主干网络和后处理方法做了改进。通过自建暴力行为数据集,分别对YOLOv4原模型和改进模型进行训练和测试。实验结果表明,在检测精度和速度的性能比较中,本文的改进模型均优于YOLOv4原模型,且能够准确定位暴力行为。本文算法的平均准确精度(mAP)值为98%,检测速度达到了56.4 fps,具有良好的实时性。

摘要： 精神分裂症患者极易发生暴力行为,行为具有突发性和破坏性,导致肇事肇祸事件风险增加,给家庭、社会带来沉重负担。探索精神分裂症患者暴力行为潜在的病理机制,有助于揭示其病因,寻求有效的治疗靶标。目前学者们对精神分裂症暴力行为神经生物机制的研究多集中在遗传因素、炎性因子、激素、脑神经影像学等方面,尚未达成共识。本文就国内外精神分裂症患者暴力行为神经生物机制的最新研究进展进行概述和评价,总结了现有研究的局限性,即研究样本量小,研究层面单一,研究对象多处于稳定期,并提出未来需展开更大样本量、前瞻性以及“生物-社会-心理”多维度因素研究的方向,以期为针对精神分裂症患者暴力行为的风险评估和预防提供科学依据。

摘要： 目的分析精神病女性患者采用预见性护理降低住院期间暴力行为发生率的效果。方法选取2021年3月-2022年1月本院收治的精神病女性患者98例,随机分为对照组和观察组,每组49例。对照组实施常规护理,观察组在对照组的基础上实施预见性护理,比较两组患者住院期间暴力行为发生率。结果暴力行为发生率观察组为12.24%),对照组为28.57%,观察组明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论精神病女性患者应用预见性护理能有效改善患者的精神症状,提高临床治疗效果降低住院期间暴力行为发生率。

摘要： 暴力危及飞行安全罪是中国民用航空行政立法率先接轨国际公约、刑事立法附随跟进的历史产物。自1997年新增该罪名以来,刑法教义学层面对暴力行为的精细界分及准抽象危险犯等概念的提倡,均难以解释为何该罪在司法实践中的适用率几乎为零。问题症结或在于,危及飞行安全罪缺乏可以证明的具体标准,进而导致诸多危害行为适用其他罪名或被降格为行政处罚。为此,建议应结合民航航空运输实践与航空安全保卫趋势,科学评估并确立“危及飞行安全”内涵及其指标体系,待条件成熟时应出台“造成严重后果”相关情状的司法解释。

摘要： 目前,我国的校园欺凌暴力事件频繁出现,显示出暴力程度加重、涉事人年龄降低的趋势,并且很多已经不再是单纯的打架或者斗殴行为,而是带有黑社会的团伙性质。这些行为事实对我们作出重大提醒:维护校园的安全以及稳定,保护广大教师以及学生的人身安全,已经成为校园治理工作的重中之重。2018年6月,几段“两名男子同时殴打一名女生”的校园欺凌暴力行为视频在各大网络疯狂传播。通过视频我们可以看到,两名社会青年男子正在暴力踢打一名女性中学生,其中更让人感到触目心惊的是,有一名男子甚至用铁制的锁头多次砸向女生的头部,手段极其残忍。

摘要： 近年来,我国不断强化反暴力法治建设,成效显著,但也存在不足。暴力行为法律规制的理论层面面临入罪标准较高与规范指引不完善的困境,实践层面存在预防和救济机制不健全的问题。考察部分域外国家针对暴力行为的法治措施,发现其对暴力行为的定义较为明确,将暴力行为分类治理,且不单纯以暴力行为结果作为入刑条件,这些立法与司法实践经验有一定借鉴意义。为实现惩罚犯罪和保障人权的双重平衡,有必要创新治理思维,将暴力行为分级、分类规制,兼顾暴力行为的预防与制裁,健全多元主体参与的法律规制体系。

摘要： 目的 探讨精神分裂症患者暴力行为的危险因素。方法 回顾性分析2018年1月至2020年6月收治的501例精神分裂症患者,进行基线资料调查,并评估患者当前危险度分级,根据患者是否符合暴力行为标准分为两组,即无暴力行为组(n=386),存在暴力行为组(n=115),同时经二元Logistic回归分析影响因素。结果 经二元Logistic回归分析,年龄<60岁(OR=112.565)、情绪易激动(OR=195.227)、存在攻击行为史(OR=1784.830)、首次发病年龄≤30岁(OR=148.232)、间断服药或不服药(OR=27.665)、家庭月收入<5000元/月(OR=180.202)是导致患者出现暴力行为的独立因素。监护人属于可疑因素。结论 首次发病年龄、服药情况、年龄、家庭月收入、攻击行为史、情绪是导致患者出现暴力行为的独立因素,应对相应危险因素进行干预及预防。

摘要： 目的:探讨德尔菲法和追踪方法学的护理安全管理策略预防精神分裂症患者暴力行为的效果。方法:将2019年2月1日~2021年2月28日就诊的80例精神分裂症患者随机分为对照组和实验组各40例,对照组实施常规护理干预,实验组实施德尔菲法和追踪方法学的护理安全管理策略。比较干预前后两组暴力行为发生情况、临床症状变化。结果:住院期间,实验组平均暴力行为发生次数低于对照组(P<0.01),暴力行为危险等级低于对照组(P<0.01);干预后,实验组PANSS总分、阳性症状评分、一般精神病例症状评分均低于对照组(P<0.01,P<0.05)。结论:德尔菲法和追踪方法学的护理安全管理策略可有效缓解精神分裂症患者病情,减少暴力行为发生次数,降低危险程度。

摘要： 目的：探讨导致精神科躁狂发作患者出现暴力行为的因素,并辅以护理干预的价值. 方法：病例选自在2018.06-2020.06时间内,在本院精神科就医的躁狂发作患者86例,并选择同期在本院精神科就职的25例医护人员,回顾性分析患者基础资料,分析其发生暴力行为的原因,提出相应干预措施,统计干预效果. 结果：分析导致患者出现暴力行为的因素,其中精神症状占比例最高达49例(57.0),其次为医护人员态度冷漠、粗暴15例(17.4),病房环境吵杂7例(8.1％);分析患者暴力行为实施方式,脚踢、拳击及撕咬占比例最高,分别为23例(26.7％)、19例(22.1％)、17例(19.8％);经分析干预效果,护理后患者暴力行为发生率为17.4％,医护人员受攻击率为20.0％,低于护理前100.％、100％,统计学结果显示P＜0.05(x2=120.911、33.333). 结论：医院精神科应重视造成躁狂症患者发生暴力行为因素及实施暴力行为方式,强化护理干预及安全防范工作,以此来降低暴力行为发生风险,确保患者与医护人员安全,适宜临床深入研究与推广.

摘要： 目的：了解躁狂发作患者暴力行为发生的原因.方法：对躁狂发作62例病人的暴力行为进行回顾性分析.结果：躁狂病人的暴力行为常发生于新入院,年龄较轻,急性期发病的病人.结论：躁狂病人的暴力行为应引起医护人员的高度重视,加强安全防范及护理干预,减少暴力行为的发生,保证病人及医护人员的安全.

摘要： 目的:为了更好地控制精神分裂症患者的暴力行为,本文针对临床治疗效果进行了心理行为护理干预的效果研究,提出了治疗精神分裂症患者暴力行为的具体措施.rn 方法:本次研究选取了2011年1月—2013年2月在本院进行精神分裂症治疗的患者40例,进行了临床研究,随机将患者分为治疗组和对照组两组.治疗组进行了暴力行为的心理行为干预;对照组采用了药物治疗,两组患者的年龄、性别、病情等无明显差异,P＞0.05具有临床调查研究的可比性.rn 结果:采用NOSIE评定和BPRS评定,治疗组的情况明显好于对照组,P＜0.05表示差异有统计学意义.rn 结论:为了减轻不良反应,联合抗胆碱能药成为常规用药,临床上以苯海索和苯甲托品较常用,对患者的日常行为和生活方式进行护理干预,采用药物治疗联合行为护理干预的措施对于控制精神分裂症患者的护理行为有临床疗效.

摘要： 目的：探讨家庭干预对控制社区精神分裂症患者暴力行为的效果,观察家庭干预对精神分裂症患者的病情、生活质量、家庭关怀度的影响.rn 方法：将符合ICD-10诊断标准的社区精神分裂症患者100例,随机分为研究组和对照组各50例,研究组给予家庭干预+常规抗精神病药物治疗,对照组仅给予常规抗精神病药物治疗.运用PANSS、MOAS、QL-Index、Family APGAR index及TESS等量表评估两组入组前后1年内的攻击行为及病情变化等情况.rn 结果：研究组在入组后1年内的各随访期内的攻击行为次数及攻击行为问卷评分显著低于对照组(P＜0.01);研究组的PANSS评分自入组后第1个月开始显著低于对照组,研究组在入组后1年内总住院例次为14例次显著低于对照组26例次(P ＜0.01);QL-Index、Family APGAR index评分在入组后各随访期均显著高于对照组(P＜0.01).rn 结论：社区精神分裂症患者发生暴力攻击行为的危险性较高, 家庭干预能有效减少社区精神分裂症患者的暴力攻击行为,有利于患者病情恢复,提高生活质量,值得临床推广应用.

摘要： 本文针对竞技体育领域以行规代替刑罚而又收效甚微的现状，提出刑法应当介入竞技体育暴力行为，并就刑法介入该种行为的理论依据、介入的原则、介入的范围和程度、介入的渠道、介入的程序这几个问题进行了探讨。

摘要： 本文通过分析老年痴呆患者产生暴力行为的相关因素，并提出了首先要熟悉患者的具体情况，注意观察患者的病情变化，一旦发生暴力行为，注意保护患者本人的安全，还应注意周围病人的安全以及工作人员的自身安全。预防为主，排除令患者不愉快的刺激，防止发生。平时给患者治疗、护理时，应多交流沟通，尽量让患者清楚地了解需要配合，需要什么样的配合。护理痴呆老人的态度应特别注意亲切、耐心、面带微笑，使病人安新和有安全感，环境要安静、舒适，尽量不改变病人原来的生活习惯，不用暗示性的语言去诱导病人，考虑到使用药物会使患者活动受限，且降低患者的生活质量，因此尽可能地使用护理手段进行干预。

摘要： 韩国导演朴赞郁擅长在电影中描写暴力行为,深度刻画人物内心中人性善恶变化,进行痛苦而清醒的历史文化反思,展开对社会深层矛盾的发掘和对社会底层边缘人的悲剧精神的理性分析."复仇三部曲"是他最典型最有代表性的作品,夸张展现出人性最原始的复仇欲望.导演用暴力的种种表现,描绘出长期压抑的情感,所有的人性负面都被迫赤裸裸、血淋淋地撕裂开,绝望而疯狂地进行着本能的报复行为和那看不到一丝希望的救赎.朴赞郁被叫作韩国当代"悲剧史诗"谱写者,悲剧人物、悲剧故事、悲剧情节让他的电影诡谲凌厉又引人深思.

摘要： 当前，我们正身处一个高风险、不安定、具有很大的不确定性、甚至充满暴戾之气的社会之中，药家鑫案、“李刚门”、杨佳案、郑民生杀童案、石首事件、乌坎村事件等等，其对社会危害之大，至今民众想起来仍心有余悸。笔者基于社会戾气的学理概念，阐述了社会戾气的形成因素以及运作机制，并据此提出了化解社会戾气的路径选择，以期为杜绝暴力行为的蔓延、维护社会稳定、建设和谐社会提供参考性建议。

摘要： 反家庭暴力立法中,家庭暴力的定义及受害人范围的界定尤为重要.本文通过将美现行法律中相关规定与我国《家庭暴力法(草案)》中的相关规定进行对比,对我国《反家庭暴力法(草案)》中的部分问题进行探讨。

摘要： 反家庭暴力立法中,家庭暴力的定义及受害人范围的界定尤为重要.本文通过将美现行法律中相关规定与我国《家庭暴力法(草案)》中的相关规定进行对比,对我国《反家庭暴力法(草案)》中的部分问题进行探讨。

摘要： 本发明公开了一种基于时序引导空间注意力的暴力行为识别方法，该方法采用双流参数共享的深度卷积网络提取RGB图像和帧差图像特征，分别作为空间域和时间域信息的表征，并对双流特征进行融合，提高了特征对于暴力行为的表征能力；在时序引导空间注意力模块，采用ConvLSTM的隐含时序状态引导空间注意力权值的策略，相较于传统的自注意力，时序引导的空间注意力根据全局运动信息赋予空间权值，引导网络关注运动区域，忽略背景信息的干扰，同时增大运动区域特征的比例可以减少目标较小时的漏检。在公开数据集上的测试结果验证了本发明对于暴力行为识别性能提升的有效性。

摘要： 本申请提供一种暴力行为识别方法，包括以下步骤：获取待识别的目标数据，目标数据包括原始视频流；对原始视频流进行分解，获得多份视频样本；从每一份视频样本中随机采样一帧作为样本帧数；将相邻的样本帧数进行差分运算，形成时序帧列；将时序帧列输入至已构建的暴力行为识别网络模型中；获取暴力行为识别网络模型根据时序帧列输出的目标行为数据。本申请通过获取原始视频流，输入至暴力行为识别网络模型中，其中暴力行为识别网络模型能够识别是否存在暴力行为。暴力行为识别网络模型在处理原始视频流后输出目标行为数据。当输出的目标行为数据为存在暴力行为时，能够让相关人员获知并及时赶往事发现场制止，避免暴力事件持续恶性发展。

摘要： 本发明提供了一种基于边缘计算的暴力行为智能安全检测系统，系统主要包括摄像头的部署，边缘计算端和云端平台。摄像头用于实时获取视频信息；智能预警系统以边缘端设备为载体，用于实现暴力行为的实时报警，将结果展示在边缘端服务器上；云端服务器用于智能预警系统模型的训练以及参数的更新。本系统的目的为搭建视频监控报警平台，部署摄像头，添加边缘计算的规则，实现暴力行为报警功能，降低报警时延。

摘要： 本发明提供了一种基于随机森林法的工地暴力行为检测预警方法和装置，所述方法包括：通过预设阈值对每一个经过预处理的视频图像进行二值化；通过HOG生成与视频图像对应的HOG特征处理图；根据训练用视频图像对应的HOG特征处理图，通过随机森林法进行训练，获得检测模型并对待检测视频图像对应的HOG特征处理图进行检测，输出检测结果，若检测结果为暴力行为则发送警报。本发明通过对视频图像进行预处理从每个视频片段中选取一些帧，然后利用HOG提取较低层次的特征，最后通过随机森林模型进行识别分类，相对于现有技术训练参数较少，训练周期缩短，具有良好的识别效率以及识别效果，同时克服了现有技术容易出现过拟合的缺陷。

摘要： 本申请公开了一种暴力行为检测方法、装置、设备及存储介质，通过基于预设图像训练集，对预设的第一神经网络进行训练，得到目标第一神经网络，以训练出具有一定深度的网络，使得目标第一神经网络具备较强的特征表达能力；再利用目标第一神经网络，指导预设的第二神经网络进行训练，得到目标第二神经网络，从而能够使第二神经网络学习到目标第一神经网络已经学到的特征表达能力，提高网络训练速度和简化第二神经网络的网络结构；以及通过检测目标第二神经网络的网络性能，若目标第二神经网络符合预设性能阈值，则对目标第二神经网络添加目标跟踪算法，得到暴力行为检测网络，利用暴力行为检测网络，对实时采集的监控图像进行暴力行为检测。

摘要： 本发明公开了一种暴力行为的识别检测方法、装置及系统。该识别检测装置包括识别检测单元、迭代判断单元以及模型更新单元。该识别检测系统包括识别检测模块以及数据存储模块。通过采用包括预设的学生检测识别网络以及预设的教师检测识别网络的迁移学习模型，仅在教师检测识别网络端进行模型训练迭代，并将模型参数传递给学生检测识别网络以用于学习，从而能够灵活地根据情况的变化适应性更新迭代模型，该识别检测方法、装置及系统提升暴力行为识别检测的准确性；进一步地，本发明提供的一种暴力行为的识别检测方法、装置及系统还通过将模型训练迭代过程迁移到教师识别检测网络上，而在识别检测时仅利用学生识别检测网络，从而实现算力的轻便性。

摘要： 一种面向居家场景暴力行为监控的CRNN组合网络视频隐私保护度评价方法，通过压缩感知对输入视频进行多层降维处理，获得隐私保护的视频；利用迁移的卷积神经网络对多层压缩感知处理过的视频进行空间域特征提取，使用门控循环单元对提取到的空间域特征进行处理，得到时空域特征；对时空域特征使用回归函数获得视频的隐私保护分数；利用分类网络获得视频中关于暴力行为的识别率表征视频的实用性分数；对多层压缩感知视频的隐私保护性分数和实用性分数进行拟合得到两者的关联模型。本方法不仅可以根据隐私保护度的需求，调整视频的压缩感知层数，还能够在已知视频隐私保护分数的情况下，近似估计视频的实用性分数，从而消除性能不符合标准的数据来源。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态特征融合的智能暴力行为检测方法及装置，方法包括：获取待检测的图像特征数据，语音特征数据和光流特征数据；将图像特征数据和语音特征数据进行跨模态融合得到图像融合特征和第一语音融合特征；将光流特征数据和语音特征数据进行跨模态融合得到光流融合特征和第二语音融合特征；将图像融合特征、第一语音融合特征和光流融合特征、第二语音融合特征输入预训练好的多模态融合的深度神经网络模型，得到输出的暴力行为检测结果。本发明将图像特征数据、语音特征数据以及光流特征数据进行跨模态融合，同时保留独立的单模态信息，通过融合不同的模态进行视频暴力行为检测，提高了暴力行为检测的平均准确率。

摘要： 本发明公开了一种监控暴力行为检测方法、系统、装置及可读存储介质，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建暴力行为视频数据集；步骤2、构建三维卷积神经网络，提取暴力行为视频数据特征；步骤3、使用多层感知机对特征数据分类；该监控暴力行为检测方法、系统、装置及可读存储介质，替代费时费力的人工检测方法，采用结合了3D卷积的密集连接网络，对暴力行为视频数据进行特征提取，并使用多层感知机算法对网络提取的暴力行为视频数据中的特征进行分类；通过3D卷积核替换密集连接网络中的2D卷积核，使得卷积神经网络具备提取视频特征的功能；通过算法对暴力行为视频分类，使用计算机对摄像头拍摄的视频内容进行分析，能够节省人力，预防暴力事件的发生。

摘要： 本发明涉及视频行为识别，具体涉及基于3DSE‑Densenet网络的视频暴力行为识别模型，包括依次连接的初始卷积层、池化层、密集块和全连接层，密集块之间连接有过渡层，初始卷积层将连续视频帧作为输入，并生成特征图，密集块根据每个特征通道的重要程度在通道维度上对原始特征进行重标定，池化层、过渡层对特征图进行下采样，并减少相邻密集块之间匹配输出和输入特征图的数量，密集块与全连接层之间通过全局平均池化操作连接起来进行分类；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的参数数量较多、视频暴力行为识别准确性较低的缺陷。