核心命题

摘要： 歌剧《白毛女》是《在延安文艺座谈会上的讲话》之后创作出的具有里程碑意义的经典作品,是我国民族歌剧的开山之作。《白毛女》紧扣文艺“为群众”以及“如何为群众”这一《讲话》精神的核心命题,创作出了一种全新的艺术样式,《白毛女》的辉煌与传奇,对于促进新时期文艺事业的更大繁荣,仍具有重要的现实意义。今年是《在延安文艺座谈会上的讲话》发表80周年,也是我国戏剧和电影艺术家及教育家,歌剧《白毛女》和电影《白毛女》的编导王滨先生诞辰110周年。本刊约请王丁菲、刘学撰写了《王滨与两部〈白毛女〉的诞生》,以志纪念。

摘要： 融合创新是媒介深度融合阶段的核心命题,也对媒体提出了新要求。内容叠加力、技术先导力、经营跨界力成为媒介融合创新的“新三力”。在“新三力”的助推下,媒体的深度融合创新实践既能让其实现自身的高质量发展,又能推动其他行业的高质量发展与社会治理的现代化。内容叠加力首先,内容的形式叠加与联动。呈现多样态、语态年轻化、出圈联动化是增强媒介内容融合创新的关键。

摘要： 当我们今天熟练地运用“场域”“资本”“惯习”这些社会学术语来描述变动的社会图景时,我们不禁要问:布迪厄对社会学究竟意味着什么?社会学研究的核心命题之一,就是探讨现代性转型背景下普通人的处境。对人在现代世界中的处境和命运、抉择与改变的理论自觉和方法自觉,就此成为社会学家一种不言自明的信念。用布迪厄的话说,社会学的任务,就是“揭示构成社会宇宙的各种不同的社会世界中那些掩藏最深的结构,同时揭示那些确保这些结构得以再生产或转化的‘机制’”。

摘要： 在本身信贷和社融增速下行的信用收敛环境中,拉动中国经济的先决条件在于让地方政府“减负前行”,如何防范和化解地方可能出现的债务风险,同时支持基建和实体经济复苏成为当前债市的核心命题。

摘要： 近年来,国内优秀现实题材电影“爆款”迭出,无论是社会热点改编的电影《我不是药神》,还是关注校园问题的《少年的你》,以及小人物逆袭人生创造奇迹的《奇迹·笨小孩》,都受到观众和市场的认可与好评。电影作为宣传思想工作的重要阵地,是深受人民群众喜爱的文艺形式,发展和繁荣电影事业肩负着更高的期待。当下,讲好中国故事成为中国电影的核心命题。

摘要： 以老子"名""道"辩证的阐释哲学为起点,中国艺术哲学的实践论自觉,通过庄子"好道进技"的核心命题,以言说辩证和技艺阐扬的相互转换为契机,揭示出从技艺讲求内部自我超越的终极关怀方式.苏轼以"如手自用"和"技道两进"为"接着说"的话语标志,进而确立了艺术技巧化为生命本能的主体性理想.传承先贤由绝技入神而进境于技道合一美学理想的实践哲学精神,养成文学艺术家以其特有的精湛技艺来抒写人生社会的主体人格,是当代艺术哲学的创新使命.

摘要： 阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势,核心内容包括:1)以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发;2)后“量子霸权”时代,量子纠错和实用优势成核心命题;3)碳基技术突破加速柔性电子发展;4)AI提升药物及疫苗研发效率;5)脑机接口帮助人类超越生物学极限。

摘要： 作为儒家四书之一的《大学》提出"德润身"的命题,这对于儒家思想系统而言,可谓画龙点睛之举。"德润身",是儒家传统中一以贯之、鲜明独特的一面,是理解、践行儒家思想时不可不特别留意之处。这三个字,即使不能说就是儒家思想之"眼",至少是其"眼"之极其重要的一部分。因而,这一命题是开启儒家乃至中华民族智慧之门的一把钥匙。"德润身"提示、确证儒家身心交关的实践传统,堪称儒家四书的一条经线,实为儒家"德性的智慧"的一条核心命题。

摘要： 党的十九届四中全会明确提出,要把不忘初心、牢记使命作为加强党的建设的永恒课题和全体党员干部的终身课题,形成长效机制。在长期执政条件下,能否始终保持与人民群众的血肉联系,事关人心向背、政权安危和党的执政地位,始终是党的建设中的一个重大课题,同时也是不忘初心、牢记使命长效机制的核心命题。

摘要： 教育人类学研究的核心命题是教育与文化。少数民族教育和文化一直是教育人类学研究的传统领域之一,而今越来越多的民族志作品也将教师、学生、教育政策等主流教育问题写入了教育人类学的田野,而在此方面的学术贡献,彰显了教育人类学的学科优势和解释日常世界的魅力。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种微结构化的多核心光纤，其具有微观结构区域，其中嵌入有至少两个基础单元，其中每个基础单元包括：核心，所述核心优选地由玻璃制成，确切地说包括掺杂二氧化硅的玻璃或聚合物，连同围绕它的纵向区域，其具有相对包层的折射率较小的折射率，所述区域可以采用填充有气体的孔的形状，确切地说，填充有空气或流体或聚合物或具有允许减小折射率的掺杂的另一玻璃的空间(进一步被称作孔)，嵌入在玻璃的矩阵中，确切地说是二氧化硅玻璃或聚合物。所述孔的折射率针对玻璃的矩阵的折射率减小，确切地说是二氧化硅玻璃或聚合物。基础单元的特征在于D2核心的直径、D3核心的直径以及对应于晶格常数Λ的相邻孔之间的距离。孔的中心定位在六边形的侧面的顶点和中点上，其中心通过核心表示；通过孔的中心形成的六边形的侧面c的长度优选地等于双倍的晶格常数Λ。并列的至少两个基础单元由包层包围，所述包层优选地由玻璃制成，确切地说，由二氧化硅玻璃或聚合物制成。用于处理多核心光纤的核心的装置的特征在于它包含具有所述毛细管中的平行布局的单核心的单模光纤(进一步被称作单模光纤)，其数目对应于所述多核心光纤的所述核心的数目，而具有单模光纤的所述毛细管与所述多核心光纤连接，例如，根据本发明的所述微结构化的光纤，而所述毛细管中的所述光纤的截面与所述多核心光纤的截面在它们的配置中是平行的。用于处理核心的装置的制造方法由以下项组成：1.分析多核心光纤的结构并且确定多核心光纤的核心的数目、核心的直径以及它们之间的距离，2.测量所述核心的直径和多核心光纤所连接的单模光纤的包层的直径，并且确定所述单模光纤的锥形化的标尺，3移除单模光纤的包层并且清洁它们的表面，4.优选地通过氢氟酸蚀刻所述单模光纤的暴露的且清洁的分段，使得在它们的可能的锥形化和相互的重新组装之后，所述多核心光纤的所述核心可能与所述单模光纤的所述核心对准，5.根据锥形化的计算的标尺，单模光纤的锥形化允许实现它们的核心的直径等于所述多核心光纤的所述核心的直径的尺寸(提供其优选的)，6.通过其锥形化到允许插入单模光纤和玻璃棒的大小的毛细管的制备，使得所述插入元件不具有移动的自由或它们的移动受到限制，7.在所述毛细管中放置单模光纤和玻璃棒，8.在所述毛细管中通过其加热和张紧对所述放置和剪接结构进行锥形化和夹持，同时在需要的情况下，所述多核心光纤也逐渐变窄，9.在与纵向毛细管的轴的直角下通过所述放置和剪接的结构切割毛细管，优选地通过用于光纤的具有各种外径和内部结构的切刀，具有所述纤维的受控制的拉伸的可能性，优选地所述毛细管表面是连同放置在所述毛细管中的结构一起抛光的，10.切割所述多核心光纤且优选地抛光其表面，11.所述毛细管对所述多核心光纤的定向连同放置且焊接在其内部中的结构，12.借助于任何所公开的技术，优选地通过剪接，连接所述多核心光纤与所述毛细管和其内部中的所述结构。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。