格兰杰因果关系

摘要： 新能源汽车产业的发展已经升至国家战略层面,在一定程度上有利于中国的能源结构转型。但新能源汽车发展的同时也挤占了传统汽车市场并影响汽油消费。为研究新能源汽车发展对汽油消费的具体影响,构建了VAR(向量自回归)模型。Johansen协整检验和格兰杰因果关系检验结果显示,汽油消费量与新能源汽车保有量之间具有长期均衡关系,且新能源汽车保有量、汽油车保有量、公共充电桩保有量、国内生产总值是汽油消费量的格兰杰原因。通过方差分解发现各变量对汽油消费量的贡献程度依次是汽油车保有量9.32%、新能源汽车保有量7.95%、公共充电桩保有量2.84%、国内生产总值0.57%。

摘要： 本文通过Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解分析,以GDP和海洋生产总值的时间序列数据为样本建立VAR模型进行研究.结果表明,海洋经济对陆域经济存在显著的正向影响,且影响持续时间长.

摘要： 基于我国的商品房成交面积和成交金额等数据,对国内34座城市的房地产成交价量因果关系开展实证研究,并分析其市场特征;在此基础上结合房价调控政策的阶段性特征,判断市场特征与政策导向的匹配性.结果表明,一线城市由"量影响价"变为"无关系",市场逐渐从刚性需求向正常需求市场转变;而二线城市则是从"无关系"变为"价影响量",说明投机需求不断增长,并已影响到正常需求市场.未来我国房地产调控政策仍需持续优化并因城施策.

摘要： 基于金融创新与产业结构转型升级之间的因果关联,对粤港澳大湾区11个主要城市2000-2019年的金融和产业等数据样本进行格兰杰因果关系检验.结果表明:金融创新与产业结构转型升级之间存在着长期的协整关系和双向因果关系,粤港澳大湾区应利用自身优势推动金融创新、生产要素的调整、增强金融切实服务实体经济能力以及利用经济群来实现三地金融业的有效联通.

摘要： 利用2000——2015年绵阳市统计年鉴及环境统计公告整理出经济与环境各相关数据,基于Eviews协整性分析方法对经济增长与环境污染的长期均衡关系进行研究,对人均GDP及代表环境污染的六类污染物排放指标进行了单位根检验、协整性检验、格兰杰因果关系检验和误差修正。最终得出结论:经济发展与环境污染之间存在协整关系,即长时间平衡关系,并且随着经济的增长,污染排放量也必将逐渐增加,这一结果与绵阳市工业化发展阶段也是较为符合的。最后提出改善环境污染状况的建议,即实现经济与环境相协调,才能实现可持续发展。

摘要： 随着社会对于资源环境等问题越来越重视,人们开始思考经济增长和环境问题之间的关系。本文以我国GDP、出口贸易额为经济增长度量指标,碳排放为环境污染度量指标,通过运用ADF检验、协整检验、格兰杰因果检验方法,研究经济增长与环境污染之间的关系。实证分析表明,经济增长与碳排放有着长期稳定的均衡关系,出口贸易是导致碳排放增加的原因。

摘要： 近年来中日两国双边贸易、投资额总体上保持逐年攀升的态势,两国间的投资合作活动也呈现活跃状态.本文根据1992—2018年日本对华FDI以及中日贸易数据的实证分析,表明中日双边贸易与日本对华FDI之间总体上存在互补关系,学界认为两者之间的"互补性假说"是成立的;日本对华FDI集中于SITC7"机械以及运输设备"等技术资本高度融合产业,使SITC7产业贸易在中日贸易中占据绝对主导地位;SITC8"杂项制品"产业贸易对日本对华FDI总体上在长期内具有正向单向格兰杰因果关系;SITC9"特殊交易及未分类商品"产业贸易变量与日本对华FDI在短期内总体上呈现负向双向格兰杰因果关系,两者具有相互替代的关系.日本对华FDI具有由低端产业向高端产业转移的趋势,低端产业在日本对华FDI中的比重不断降低,而高新技术产业比重不断扩大.

摘要： 旅游发展、经济增长以及扶贫效应间关系研究成果颇丰,但囿于时代背景、空间地域、研究方法等的限制,学界尚未对三者关系达成共识,更未将其置于红色旅游语境下加以充分关注.梳理现有文献可知,对旅游发展、经济增长以及扶贫效应间相互影响的研究主要集中于其两两间互动关系的探讨,缺乏对三者关系的整体性判断.因此,文章选取知名红色旅游地瑞金作为案例地,试图通过对其2007-2019 年统计数据的分析,探析旅游发展、经济增长与红色旅游地贫困减缓三者之间的格兰杰因果关系,结果表明三者间不存在格兰杰因果.文章就产生这一结论的原因展开了探究并以瑞金为例就如何使红色旅游地旅游发展更好地巩固脱贫成果、促进乡村振兴提出了政策性建议.

摘要： 基于网络大数据环境下统计数据,运用斯皮尔曼相关系数、协整检验和格兰杰因果检验方法,探究2017年3月-2021年2月全国乘用车销量与"新源汽车"360搜索指数之间的关系;并通过使用ARMA模型、VAR模型对2020年3-9月全国乘用车销量进行时间序列的预测分析.

摘要： 目的 观察功能MRI(fMRI)时间分辨率对基于格兰杰因果关系分析(GCA)模型的脑效应连接(EC)的影响.方法 基于人类大脑连接组计划静息态fMRI(rs-fMRI)数据进行时间分辨率下采样,TR分别为0.72、1.44及2.16s,构建3组数据.利用脑图谱将大脑划分为246个脑区,以不同阶数GCA模型分析及比较每组数据脑区间EC.结果 模型阶数1、2、3所对应的全脑显著EC在TR为2.16s时分别为792、128及1504条,TR为1.44 s时分别为2932、1920及12500条,TR为0.72s时分别为16320、43177和60204条.结论 时间分辨率是基于GCA模型分析EC的敏感因素;fMRI数据时间分辨率越高,越易检出脑区间EC.

摘要： 2015年银行基准率接连下调5次,各地城市的房价变动对其响应各不相同.本文基于2015年70个大中城市的房价涨幅差异将其分为三大类型,利用2012年1月份以来70个大中城市的月度房价数据和银行基准率调整数据对其二者之间是否存在因果关系进行格兰杰因果关系实证检验.研究发现,符合格兰杰因果关系检验条件的10个城市涵盖了三种不同涨幅的城市类型,包含的关系有单向因(含"利率为房价因但反之不成立"和"房价为利率因但反之不成立"两种)、互为因果、无因果三种类型,总结出涨幅不同的城市类型其利率与房价之间的相互影响关系有所不同,某类涨幅的城市类型其利率与房价之间的因果关系可以包含多种.所得结论为,利率并非影响房价的主导因素,并尝试从城市规划的理解视角解释各城市房价波动差异的原因.

摘要： 本文主要对广州供水总量和经济增长、城市化之间的关系进行研究，利用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果关系检验揭示它们之间相互作用的机理，为经济与城市的可持续发展以及水资源的保护与利用提供参考。结果表明:供水总量与经济增长曲线呈现N型，供水总量和城市化关系曲线呈线性关系。供水总量与经济增长、城市化发展水平之间存在长期均衡关系与短期修正机制，供水总量与经济增长不存在因果关系，存在从供水总量到城市化的单向格兰杰因果关系。

摘要： 人类活动排放的温室气体是导致近50 年来全球变暖的主要原因。由于能源消费与温室气体排放、 气候增暖之间关系更加直接，又同经济发展密切关联，为了研究能源消费与气温变化之间长期定量关系， 本文以能源消费结构在国内具有普遍性和典型性的山西为例，采用1978～2008 年山西省能源消费数据及同 期气温资料，运用统计学、计量经济学等方法，对能源消费与气温变化的相关关系、格兰杰因果关系进行 了分析和检验，并通过建立回归模型验证气温对能源消费结构的敏感性，结果显示：⑴能源消费量在逐年 增长，而且具有显著的阶段性特征，能源消费结构发生了很大变化，煤炭消费比重减少，而电力消费迅速 增长。气温呈明显的增暖趋势，平均气温、平均最低气温、平均最高气温线性升温速率分别为0.48 °C/10a 、 0.67 °C/10a 、0.44 °C/10a 。年平均气温与年能源消费总量、电力消费量、电力消费比重、煤炭消费比重之 间均存在显著的相关关系；⑵格兰杰因果关系检验是计量经济学常用的基于概率论的方法，因果检验的思 路是：如果变量Y 的存在能够显著地减小对X 的预测误差的方差，就可以认为变量Y 对X 具有因果性，格 兰杰因果关系检验只适用于平稳序列。检验结果表明，能源消费与气温变化之间存在单向因果关系，短期 内能源消费是气温变化的格兰杰原因，反之则不成立，气温变化不是能源消费的格兰杰原因。即在1～2 年 内，能源消费量的变化能够明显影响到平均气温、平均最低气温、平均最高气温的变化，当滞后期超过2 年时，这种影响逐渐减小，不再显著；⑶能源消费构成中煤炭与电力消费占主导地位，而电力消费及其比 重与平均气温相关性显著，为进一步研究气温对能源消费结构的敏感性，选取逐年电力消费量及其所占比 重值，与年平均气温建立预测模型，结果表明，电力消费对气温变化影响较大，电力消费平均每增加2645.5 万吨标准煤，年平均气温就会上升1 °C，它在能源消费中的比重平均增加1 个百分点，年平均气温就会上 升近0.1 °C；⑷减轻经济发展即能源消费对气温增暖的影响途径：一是控制能源消费总量的增长，二是合 理调整能源消费结构。

摘要： 通过协整检验、向量误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量研究方法，对国际黄金、石油期货价格、国内相应期货价格和我国证券市场相应股票价格的动态关系进行实证检验。结果发现：国际期货价格、国内期货价格和我国证券市场相应股票价格之间存在长期协整关系。comex黄金期货价格是山东黄金股票价格的格兰杰原因，沪金期货并不是山东黄金股票价格的格兰杰原因，而山东黄金股票价格和沪金期货价格都不是comex国际黄金期货价格的格兰杰原因。nymex国际原油期货价格是中国石化股票价格的格兰杰原因，而国内燃油期货价格并不是中国石化股票价格的格兰杰原因，同样中国石化也是nymex国际原油期货价格的格兰杰原因，这种因果关系是双向的，国际期货价格的变动会传导到我国证券市场相应股票价格，同样我国证券市场股票价格变动也会传导到国际期货市场，进而影响相应国际期货价格。

摘要： 本文以2005年7月21日至2010年1月28日之间的人民币兑美元汇率日交易数据和相对应的上证综指、深证综指为样本数据，通过协整关系检验、向量误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量研究方法对人民币汇率和证券市场价格动态关系进行分析。结果发现：我国人民币汇率与沪深股指之间存在长期协整关系，人民币汇率与股指之间呈正向关系，即证券市场沪深股指下跌，人民币反而升值，证券市场沪深股指上涨，人民币反而贬值；从长期来看，我国证券市场沪深股指波动是人民币汇率波动的格兰杰（Granger）原因，而人民币汇率波动不是沪深股指波动的格兰杰（Granger）原因；从短期来看，人民币汇率波动与沪深股指变化存在双向格兰杰因果关系，并且从显著性水平来看，人民币汇率波动对沪深股指波动的影响比沪深股指波动对人民币汇率波动的影响更加显著。

摘要： 利率平价理论是阐述国内外利率水平差异对一国货币汇率起决定作用的基本学说.本文在利率平价理论的基础上,认为决定汇率的变量除了利率还有远期汇率.而且合理假定远期汇率和股票价格指数之间的关系.在此基础上,提出了一种新的分析汇率的模型.并且,使用经验数据,选取线性回归和基于VAR模型Granger因果关系的方法对模型进行验证,发现该模型能较好的解释汇率的决定因素.

摘要： 利率平价理论是阐述国内外利率水平差异对一国货币汇率起决定作用的基本学说.本文在利率平价理论的基础上,认为决定汇率的变量除了利率还有远期汇率.而且合理假定远期汇率和股票价格指数之间的关系.在此基础上,提出了一种新的分析汇率的模型.并且,使用经验数据,选取线性回归和基于VAR模型Granger因果关系的方法对模型进行验证,发现该模型能较好的解释汇率的决定因素.

摘要： 利率平价理论是阐述国内外利率水平差异对一国货币汇率起决定作用的基本学说.本文在利率平价理论的基础上,认为决定汇率的变量除了利率还有远期汇率.而且合理假定远期汇率和股票价格指数之间的关系.在此基础上,提出了一种新的分析汇率的模型.并且,使用经验数据,选取线性回归和基于VAR模型Granger因果关系的方法对模型进行验证,发现该模型能较好的解释汇率的决定因素.

摘要： 利率平价理论是阐述国内外利率水平差异对一国货币汇率起决定作用的基本学说.本文在利率平价理论的基础上,认为决定汇率的变量除了利率还有远期汇率.而且合理假定远期汇率和股票价格指数之间的关系.在此基础上,提出了一种新的分析汇率的模型.并且,使用经验数据,选取线性回归和基于VAR模型Granger因果关系的方法对模型进行验证,发现该模型能较好的解释汇率的决定因素.

摘要： 中国的进出口对于经济发展的拉动作用也成为了最近几年理论界关注的焦点。本文从出口贸易角度，将出口分为商品出口和服务出口两部分，建立模型，运用协整方法对商品出口和服务出口与经济总量的关系进行实证分析，分别讨论商品出口和服务出口对经济增长的贡献程度，并提出相关的结构调整建议。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验的航空延误因果关系网络构建方法，属于民航延误分析技术领域。首先根据机场航班历史数据，获取每个机场在设定时间段的延误时间序列；然后将每个机场作为网络中的一个节点，检验每对机场的格兰杰因果关系，通过检验，当机场i引起机场j延误时，建立节点i到节点j之间的有向边；最后重复上述过程，直到将选定的机场都加入网络中，利用所获得的网络来进行航班延误分析。通过本发明建立的航空延误因果关系网络，分析出某些大型机场能够减少延误传播路径的数量，缩小延误传播范围，可有效解决延误问题，减小系统整体传播延误，降低由于航班延误多带来的损失。

摘要： 本发明提供一种基于格兰杰因果关系校验构建工业装备故障关系的方法，通过采集待测工业装备的至少两种运行数据，按照时间先后顺序，每一种运行数据对应形成一条时间序列数据；对各时间序列数据进行预处理；采用格兰杰因果关系校验对预处理后的两两时间序列数据进行校验；根据校验结果，构建两两时间序列数据分别对应的两种运行数据之间的因果关系指向图，以形成待测工业装备的故障关系图。解决了当前基于工业装备故障关系构建，依赖于运行数据之间的相关性，导致准确性低、且缺乏指向性的问题，本方案利用格兰杰因果关系校验确立各运行数据之间的因果关系，指向性明确，且经实际报警案例测得，所构建故障关系与实际报警案例匹配成功率较高。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 一种系统包括：存储器(116)，其可存储计算机可执行组件；处理器(120)，其可操作地耦合到存储器(116)，并且可以执行被存储在存储器(116)中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可包括维护组件(108)，其可以通过采用贪心爬山过程以执行多项式数量的条件独立性测试以确定在给定调节集合下来自机械系统的时间序列数据的变量之间的格兰杰因果关系，从而检测机械系统的故障原因。

摘要： 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建目标区域的遥感气候时间序列，从目标区域的遥感气候时间序列中，提取与第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；获得时间滞后参数，根据时间滞后参数，对第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，并对错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得目标区域的待校验的第一类型气候标识与第二类型气候标识之间的因果关系。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰因果关系和图论的运动意图脑肌网络构建方法。本发明首先同步采集到两种不同运动模式下的脑电和肌电信号，对信号进行预处理、分频段，选择与运动区域相关的部分电极进行分析，计算两种运动模式不同频段的脑电信号的功率谱密度，再构建自回归模型计算脑电或肌电信号之间的格兰杰因果关系，分析两种不同运动模式下，脑电信号和肌电信号之间的耦合强度，然后根据得到的信号之间的格兰杰因果关系构建脑肌网络，并利用图论的方法计算其网络特征参数，评估主动训练和被动训练的康复效果。本发明发明拓展了评估方法，有助于理解内在的机制，构建脑肌网络，可以研究大脑和肌肉之间的信息流动。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于格兰杰因果关系的系统策略预测方法，包括采集相关参数和工业数据，其中，所述相关参数包括至少一个系统模块的至少一个模块变量，所述工业数据为各模块变量的历史数据；基于所述历史数据，采用基于注意力机制的格兰杰因果关系分析方式对各模块变量进行因果分析，得到各模块变量的历史数据与当前数据之间的格兰杰因果强度；构建图数据结构以描述工业系统的系统拓扑结构；将构建的图数据结构输入到预测模型中，得到系统策略的预测结果。采用本方法提高了模型预测准确率。