格兰杰因果分析

摘要： 活性污泥法是我国最常用的污水处理工艺,然而,污泥膨胀的发生是活性污泥工艺稳定可靠运行难以回避和亟待解决的问题。为此,文中提出了一种新的全生命周期故障诊断方法,用于监测污泥膨胀,并在准确地预警故障后提供合理的决策支持。为了充分挖掘污泥膨胀数据的隐含信息,文中利用典型相关分析(CCA)和绝对平均振幅值(AMAV)提取相关特征并用于故障检测,通过重排历史观测样本的方法改进贡献图并用于故障分离;根据故障预警结果,提出了基于AMAV的特征提取和多元格兰杰因果(MVGC)分析的故障传播定位方法。使用在污水厂采集的现场数据进行实验,结果表明,所提方法能及时有效地检测、分离和分析污泥膨胀的发生。

摘要： 目的 基于静息态功能磁共振技术(rs-fMRI),运用格兰杰因果分析(GCA),探讨左侧大脑半球卒中后失语(PSA)患者语言相关脑区的功能重组状况,为PSA语言网络重组提供理论依据.方法 2019年5月至2021年5月,本院康复医学科住院的19例左侧大脑半球PSA患者(病例组)和17例性别、年龄匹配的健康人(对照组)行rs-fMRI扫描,病例组行中文版西方失语症成套检验评估.采用Restplus软件包对fMRI数据进行分析,选择组间对比低频震荡振幅值(ALFF)有明显显著性差异的区域作为感兴趣区(ROI),运用GCA分析有效连接的差异.结果 病例组全脑ALFF低于对照组,其中左侧额下回三角部(LIFGtri)及左侧额中回(LMFG)的ALFF值低于对照组(P<0.05).与对照组相比,LIFGtri到LMFG以及LMFG到右侧小脑CrusⅠ的有效连接强度降低;右侧小脑CrusⅡ到LIFGtri、右侧小脑CrusⅠ到LMFG的有效连接强度增高.结论 PSA患者LIFGtri和LMFG的ALFF值明显减低,伴随LIFGtri→LMFG的有效连接降低;右侧小脑CrusⅠ、Ⅱ分别对LMFG、LIFGtri的有效连接增强.右侧小脑可能是PSA患者促进语言恢复的潜在调控位点.

摘要： 本文以中华优秀传统文化的重要组成部分“儒家思想”媒体数据作为研究对象,以网络媒体作为媒体议程、搜索指数作为公众议程,使用相关指数法和格兰杰因果分析法,研究媒体议程和公众议程的相关性及因果关系。研究结果表明,本文研究结论支持反向议程设置理论,即存在从公众议程到媒体议程的单向因果关系。研究结论可为网络时代的舆情研究、舆情管理、舆情引导及公共管理提供参考数据。

摘要： 在舆论学研究中,长期存在着大众意见式研究居多、社会过程式研究偏少,重截面式的个案研究、轻长时间维度的多事件分析这两类问题.本文对发生于2018年的80个微博舆情热点事件,从财经、娱乐、社会民生等8个主题进行分类,分析媒体、政务微博以及意见领袖这三者间的议程引导关系.研究发现,媒体依然是微博平台最主要的议程设置者.对于主题受互联网规定管理是否会对媒介间议程设置产生影响这一问题,结果显示政务微博更有可能在受规定管理的主题中引导媒体和意见领袖议程.本文将政务微博纳入其中,观察它与另外二者间的联动,全景式呈现微博平台三个重要主体间的议程设置关系,相关结论对政务微博建设也有一定的启发和借鉴意义.

摘要： 网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对热点主题时间序列的影响.研究结果表明,5家互联网媒体在报道共享单车热点新闻时,存在主题选择及传播倾向性.表现在与用户关系密切的话题,媒体间存在跟风造势的倾向,与用户关联不大的话题,媒体间则较少传播或单向传播.提出的融合结构化主题模型的格兰杰因果分析方法为测度网络舆情主体对网络舆情事件的演化影响提供了新手段.

摘要： 在国内经济向高质量发展转变的背景下,对于西北地区的交通基础设施建设和旅游业发展而言,探寻二者能否共同发展对于当地的高质量发展而言意义重大。以内蒙古、甘肃、青海三个地区2008-2017年数据,借助格兰杰因果分析方法对旅游业和交通基础设施的关系进行分析,结果表明内蒙古地区旅游业的发展促进了交通基础设施的建设。

摘要： 建筑业属于国民经济中的第二产业,是一个重要的生产部门,建筑业在国民经济发展中起着举足轻重的作用.建筑业是国民经济各部门的物质基础,不仅推动国民经济增长,还直接影响着就业率,关乎人民生活的质量.本文通过选取山西省2005年—2018年建筑业和国民经济相关数据为统计基础,运用统计软件EVIews8.0调用回归函数及检验函数,对山西省建筑业增加值与山西省GDP的关系进行实证分析,结论中对山西省建筑业发展提出政策建议.研究表明,山西省建筑业发展规模低于全国平均水平,山西省建筑业增加值与山西省GDP之间存在着长期稳定的协整关系,山西省建筑业增加值每增加1％时,山西省GDP增长3.975％;山西建筑业增加值与山西省GDP互为格兰杰因果关系.

摘要： 为了分析吉林省能源消费与经济增长的关系,在引入了能源要素的三要素生产函数模型框架下,对吉林省1990 ～2017年能源消费总量与GDP进行协整检验、建立误差修正模型、同时进行格兰杰因果关系检验.定量分析的检验结果表明,吉林省能源消费与经济增长之间存在显著的双向格兰杰因果关系,并且不论长期还是短期的能源消费对促进经济增长均具有显著的正向作用,这意味着吉林省是典型的能源依赖型经济.因此,从优化能源内部结构和发展能源节约型经济两个方面提出具有针对性的对策与建议,更有助于协调吉林省能源消费与经济增长两者之间关系的良好稳定发展.

摘要： 以江西省1985～2008年能源消费和GDP历史数据为样本,用协整理论论证了能源消费和GDP之间存在长期稳定的均衡关系;通过Granger因果性检验法分析了能源消费和经济发展之间的相互影响;根据分析结果,提出了政策建议.

摘要： 以江西省1985～2008年能源消费和GDP历史数据为样本,用协整理论论证了能源消费和GDP之间存在长期稳定的均衡关系;通过Granger因果性检验法分析了能源消费和经济发展之间的相互影响;根据分析结果,提出了政策建议.

摘要： 以江西省1985～2008年能源消费和GDP历史数据为样本,用协整理论论证了能源消费和GDP之间存在长期稳定的均衡关系;通过Granger因果性检验法分析了能源消费和经济发展之间的相互影响;根据分析结果,提出了政策建议.

摘要： 以江西省1985～2008年能源消费和GDP历史数据为样本,用协整理论论证了能源消费和GDP之间存在长期稳定的均衡关系;通过Granger因果性检验法分析了能源消费和经济发展之间的相互影响;根据分析结果,提出了政策建议.

摘要： 本文通过对我国人均GDP及其基尼系数的协整检验发现,经济增长与收入分配之间存在一种稳定的长期均衡关系,人均GDP对均衡关系呈现为一种反向修正,基尼系数对均衡关系则表现为正向促进;格兰杰因果关系检验显示,经济增长是收入差距扩大的直接原因,收入差距扩大又在一定程度上促进了经济增长;冲击响应分析表明两者之间的关系正朝着健康、和谐的方向发展。

摘要： 本文通过对我国人均GDP及其基尼系数的协整检验发现,经济增长与收入分配之间存在一种稳定的长期均衡关系,人均GDP对均衡关系呈现为一种反向修正,基尼系数对均衡关系则表现为正向促进;格兰杰因果关系检验显示,经济增长是收入差距扩大的直接原因,收入差距扩大又在一定程度上促进了经济增长;冲击响应分析表明两者之间的关系正朝着健康、和谐的方向发展。

摘要： 本文通过对我国人均GDP及其基尼系数的协整检验发现,经济增长与收入分配之间存在一种稳定的长期均衡关系,人均GDP对均衡关系呈现为一种反向修正,基尼系数对均衡关系则表现为正向促进;格兰杰因果关系检验显示,经济增长是收入差距扩大的直接原因,收入差距扩大又在一定程度上促进了经济增长;冲击响应分析表明两者之间的关系正朝着健康、和谐的方向发展。

摘要： 本文通过对我国人均GDP及其基尼系数的协整检验发现,经济增长与收入分配之间存在一种稳定的长期均衡关系,人均GDP对均衡关系呈现为一种反向修正,基尼系数对均衡关系则表现为正向促进;格兰杰因果关系检验显示,经济增长是收入差距扩大的直接原因,收入差距扩大又在一定程度上促进了经济增长;冲击响应分析表明两者之间的关系正朝着健康、和谐的方向发展。

摘要： 本文通过对我国人均GDP及其基尼系数的协整检验发现,经济增长与收入分配之间存在一种稳定的长期均衡关系,人均GDP对均衡关系呈现为一种反向修正,基尼系数对均衡关系则表现为正向促进;格兰杰因果关系检验显示,经济增长是收入差距扩大的直接原因,收入差距扩大又在一定程度上促进了经济增长;冲击响应分析表明两者之间的关系正朝着健康、和谐的方向发展。

摘要： 本文通过对我国人均GDP及其基尼系数的协整检验发现,经济增长与收入分配之间存在一种稳定的长期均衡关系,人均GDP对均衡关系呈现为一种反向修正,基尼系数对均衡关系则表现为正向促进;格兰杰因果关系检验显示,经济增长是收入差距扩大的直接原因,收入差距扩大又在一定程度上促进了经济增长;冲击响应分析表明两者之间的关系正朝着健康、和谐的方向发展。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 一种系统包括：存储器(116)，其可存储计算机可执行组件；处理器(120)，其可操作地耦合到存储器(116)，并且可以执行被存储在存储器(116)中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可包括维护组件(108)，其可以通过采用贪心爬山过程以执行多项式数量的条件独立性测试以确定在给定调节集合下来自机械系统的时间序列数据的变量之间的格兰杰因果关系，从而检测机械系统的故障原因。

摘要： 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建目标区域的遥感气候时间序列，从目标区域的遥感气候时间序列中，提取与第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；获得时间滞后参数，根据时间滞后参数，对第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，并对错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得目标区域的待校验的第一类型气候标识与第二类型气候标识之间的因果关系。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰因果关系和图论的运动意图脑肌网络构建方法。本发明首先同步采集到两种不同运动模式下的脑电和肌电信号，对信号进行预处理、分频段，选择与运动区域相关的部分电极进行分析，计算两种运动模式不同频段的脑电信号的功率谱密度，再构建自回归模型计算脑电或肌电信号之间的格兰杰因果关系，分析两种不同运动模式下，脑电信号和肌电信号之间的耦合强度，然后根据得到的信号之间的格兰杰因果关系构建脑肌网络，并利用图论的方法计算其网络特征参数，评估主动训练和被动训练的康复效果。本发明发明拓展了评估方法，有助于理解内在的机制，构建脑肌网络，可以研究大脑和肌肉之间的信息流动。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明公开了基于改进贡献图和格兰杰因果分析的污泥膨胀诊断方法，该方法首先将历史观测数据按照每个样本的SVI值重新排列，将SVI值较小的样本作为训练集，SVI值较大的样本作为测试集，构建特征提取PCA贡献图，由此得到可能的几个故障变量。最后对这几个可能的故障变量特征提取，提取完后对其进行格兰杰因果分析，得出因果矩阵和最确切的故障变量，寻找因果值最大的方向，以此为依据画出主要的故障路径。本发明通过重排观测样本和特征提取来放大故障信息并提高故障诊断精度，解决传统的PCA贡献图中存在的故障拖尾问题，同时提高格兰杰因果分析的分析准确度，得出更为准确的故障路径，为现场的工作人员做出维护决策提供依据。

摘要： 本发明属于数据挖掘领域，提出了一种基于局部格兰杰因果分析的因果网络学习方法。本发明先将采集到的数据进行预处理，对缺失数据采用平均值插补方法进行补全。然后对补全的数据进行平稳性检验及处理，以满足建立模型的假设。之后将数据进行归一化，以消除不同变量量纲带来的影响。最后建立基于局部格兰杰因果分析的因果网络学习算法，实现准确探究变量间因果关系的目的，同时展现不同变量间的动态因果关系曲线，以达到定量、明确地分析系统间各变量间的因果关系。

摘要： 一种基于格兰杰因果分析的冗余惯组故障检测方法，(1)获取惯组标称值数据及多冗余惯组实测值数据；(2)利用惯组标称值构建TVAR模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(3)针对多冗余惯组中的每一个惯组均执行如下处理：(a)针对当前惯组的测量值构建TVAR模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(b)以惯组标称值为输出，当前惯组的测量值为输入构建外生输入的时变自回归表征模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(c)以当前惯组的测量值为输出，惯组标称值为输入构建外生输入的时变自回归表征模型，并进行模型参数辨识与模型重构；(d)计算交互格兰杰因果指数以及每个惯组与惯组标称值之间交互格兰杰因果指数的误差；(4)设定评估原则，评估各个惯组是否出现故障。

摘要： 本发明公开了基于改进贡献图和格兰杰因果分析的污泥膨胀诊断方法，该方法首先将历史观测数据按照每个样本的SVI值重新排列，将SVI值较小的样本作为训练集，SVI值较大的样本作为测试集，构建特征提取PCA贡献图，由此得到可能的几个故障变量。最后对这几个可能的故障变量特征提取，提取完后对其进行格兰杰因果分析，得出因果矩阵和最确切的故障变量，寻找因果值最大的方向，以此为依据画出主要的故障路径。本发明通过重排观测样本和特征提取来放大故障信息并提高故障诊断精度，解决传统的PCA贡献图中存在的故障拖尾问题，同时提高格兰杰因果分析的分析准确度，得出更为准确的故障路径，为现场的工作人员做出维护决策提供依据。