自回归分布滞后模型

摘要： 文章研究了抽取地下水和建筑荷载引起的地面沉降问题,引入自回归分布滞后模型,建立考虑抽水和荷载综合作用的沉降自回归分布滞后模型,模拟沉降的滞后机制,并以实际案例进行了具体数据的分析探究,获得研究结论,为相关研究人员提供参考依据。

摘要： 中国是世界木质林产品贸易大国。木质林产品进口大幅波动对国内外林产品市场、国内林产工业发展都会带来不利影响。研究中国木质林产品进口波动特征及影响因素对加强林产品进口管理具有重要意义。基于1992−2020年中国木质林产品进口贸易数据,在对木质林产品进口波动周期识别和特征分析的基础上,构建ARDL模型,从需求和供给的角度分析中国木质林产品进口波动的影响因素,为制定相应政策提供理论依据。结果表明:1992−2020年中国木质林产品进口波动呈现8个波动周期,周期长度约3年;波动的抗衰退能力和稳定性均有所增强;需求侧建筑业产值,供给侧木材产量、汇率和原木进口价格的波动在长短期内对中国木质林产品进口贸易波动均有显著影响。

摘要： 推动人民币跨境结算是人民币国际化的一个重要内容。文章将货币政策变量对经济增长和物价的影响的内生部分剔除,运用货币政策外生变量构建自回归分布滞后模型,实证检验人民币跨境结算、货币政策对汇率波动的影响。研究发现:扩大人民币跨境结算规模能显著抑制人民币汇率波动,其抑制效应有2期滞后;单独使用宽松的货币政策即扩大货币供给量无法实现稳定人民币汇率的目标,但是人民币跨境结算规模扩大和实施宽松货币政策共同作用则可以有效降低人民币汇率波动。

摘要： 以广西为例研究网络搜索数据能否优化仅使用政府统计指标的区域经济预测模型.将网络搜索数据纳入区域经济指标的实时预测体系,以工业总产值和居民消费价格指数作为预测基准指标,以若干个百度搜索指标、政府统计指标和它们的不同组合作为解释变量,利用广西2012年1月-2017年12月间的数据构建ARIMA和ARDL两个系列的5种不同模型进行实证研究.研究结果表明引入网络搜索数据的模型比仅使用政府统计指标的传统模型能够更及时更精确地进行区域经济预测预警分析.

摘要： 高铁开通提高了交通便捷度,大大降低了旅游者的出行时间和费用,对旅游地发展具有重大影响.收集有关数据,利用自回归分布滞后模型(ADL)、皮尔逊相关检验等方法分析了高铁开通对昆明旅游流流量、年内季节分布、客源市场结构的影响.结果 发现:①高铁开通对旅游地旅游流的影响是全面、复杂和长期的,并非对每年旅游流都有促进作用.高铁开通对旅游地旅游流第一年的影响体现为正面的促进作用,在第二年则体现为负面作用.②高铁会增强旅游地节假日效应,进而导致其旅游流年内各月分布差异变大.③昆明开通高铁以后,首位度指数和地理集中度指数变大,客源市场越来越集中,高铁开通对客源市场的影响存在区域差异和距离衰减.

摘要： 文章通过构建我国居民健康生产函数,基于1978-2018年的数据,使用向量自回归模型(VAR)和自回归分布滞后模型(ARDL)对影响我国居民健康的经济、卫生、教育、环境和生活这5类变量进行实证分析。结果表明,人均GDP增加、卫生财政支出占GDP比重提高、教育经费投入增加、人均卫生支出增长、初中升学率提高和居民居住面积扩大会改善人们的健康水平,工业废气排放量增加对健康水平的影响具有负效应。

摘要： 本文以全球价值链攀升动力机制为基础、 生产性服务业与制造业耦合发展为视角,通过测度中国生产性服务业与制造业耦合发展的阶段及特征,分析中国嵌入全球价值链的实现路径.研究表明,中国生产性服务业与制造业处于松散耦合阶段.中国在嵌入全球价值链过程中,应实现从低级要素向中级、 高级要素升级,并不断进行产业组织创新;通过国内市场优势,实现国内分工体系重构,形成国家价值链(NVC);基于全球范围内关键要素的再整合,最终嵌入全球价值链(GVC),实现全球价值链攀升.

摘要： 本文建立了财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980-2010年我国产险保费增长进行了实证研究.研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预测能力.

摘要： 以人均二氧化碳排放量、人均能源消费量、人均实际GDP、对外贸易开放率作为基本变量，用自回归分布滞后模型(ARDL)对1978-2008年间我国二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线（EKC）进行了检验。结论认为，我国二氧化碳排放量和经济发展两变量之间存在着极强的长期关系，中国二氧化碳排放确实存在EKC。中国经济增长对能源刚性需求的长期性要求我们通过加大政府投入、加强能源技术研发、解决能源电价问题、鼓励和扶持新能源、降低产品能耗和改善出口结构等措施来减少二氧化碳排放量。

摘要： 本文构建了进出口商品自回归分布滞后模型,从汇率水平和汇率风险两个方面考察了汇率变动对黑龙江省进出口的影响。以2002年1月至2008年3月的月度数据进行实证估计,结果表明,人民币名义汇率、汇率风险分别与黑龙江省的进出口之间存在协整关系。人民币升值抑制黑龙江省的商品出口,但没有增加商品进口,汇率风险对黑龙江省商品进出口起负面作用。

摘要： 本文应用ARDL模型检验了1978-2011年中国技术革新投入和经济增长对于人均碳排放的影响,发现碳排放与这些变量间存在着长期的协整关系.但是实证结果表明:从整个经济体的层面,在经济增长与碳排放呈正相关的同时,技术投入却没有减少碳排放.因此,没有理由认为迄今的技术创新活动具有环境友好的属性,或者说技术投入仅仅促进了生产效率而忽略了环境保护.在控制了滞后效应后,上述结论依然成立.考虑到从1983到2010年全国能源生产加工转换效率仅仅提高了2.93个百分点,以上宏观层面的证据是有一定解释力的.因此,需要更加深入地评价技术创新活动的环境效应与政策引导.

摘要： 本文应用ARDL模型检验了1978-2011年中国技术革新投入和经济增长对于人均碳排放的影响,发现碳排放与这些变量间存在着长期的协整关系.但是实证结果表明:从整个经济体的层面,在经济增长与碳排放呈正相关的同时,技术投入却没有减少碳排放.因此,没有理由认为迄今的技术创新活动具有环境友好的属性,或者说技术投入仅仅促进了生产效率而忽略了环境保护.在控制了滞后效应后,上述结论依然成立.考虑到从1983到2010年全国能源生产加工转换效率仅仅提高了2.93个百分点,以上宏观层面的证据是有一定解释力的.因此,需要更加深入地评价技术创新活动的环境效应与政策引导.

摘要： 本文应用ARDL模型检验了1978-2011年中国技术革新投入和经济增长对于人均碳排放的影响,发现碳排放与这些变量间存在着长期的协整关系.但是实证结果表明:从整个经济体的层面,在经济增长与碳排放呈正相关的同时,技术投入却没有减少碳排放.因此,没有理由认为迄今的技术创新活动具有环境友好的属性,或者说技术投入仅仅促进了生产效率而忽略了环境保护.在控制了滞后效应后,上述结论依然成立.考虑到从1983到2010年全国能源生产加工转换效率仅仅提高了2.93个百分点,以上宏观层面的证据是有一定解释力的.因此,需要更加深入地评价技术创新活动的环境效应与政策引导.

摘要： 本文应用ARDL模型检验了1978-2011年中国技术革新投入和经济增长对于人均碳排放的影响,发现碳排放与这些变量间存在着长期的协整关系.但是实证结果表明:从整个经济体的层面,在经济增长与碳排放呈正相关的同时,技术投入却没有减少碳排放.因此,没有理由认为迄今的技术创新活动具有环境友好的属性,或者说技术投入仅仅促进了生产效率而忽略了环境保护.在控制了滞后效应后,上述结论依然成立.考虑到从1983到2010年全国能源生产加工转换效率仅仅提高了2.93个百分点,以上宏观层面的证据是有一定解释力的.因此,需要更加深入地评价技术创新活动的环境效应与政策引导.

摘要： 本文应用ARDL模型检验了1978-2011年中国技术革新投入和经济增长对于人均碳排放的影响,发现碳排放与这些变量间存在着长期的协整关系.但是实证结果表明:从整个经济体的层面,在经济增长与碳排放呈正相关的同时,技术投入却没有减少碳排放.因此,没有理由认为迄今的技术创新活动具有环境友好的属性,或者说技术投入仅仅促进了生产效率而忽略了环境保护.在控制了滞后效应后,上述结论依然成立.考虑到从1983到2010年全国能源生产加工转换效率仅仅提高了2.93个百分点,以上宏观层面的证据是有一定解释力的.因此,需要更加深入地评价技术创新活动的环境效应与政策引导.

摘要： 针对中国面临的环境污染与可持续发展问题，本文在开放经济条件下探讨了贸易开放度、技术进步与温室效应的关系。基于中国1960-2007年的时序数据，结合环境学理论与内生经济增长理论建立了定量分析的温室效应估计方程。采用ARDL 法估计的结果表明，自主研发强度、国际技术溢出、技术转化均能有效减少温室气体CO2的排放量，减轻温室效应；贸易开放度、能源消耗会加重温室效应；人均收入与温室效应无关。

摘要： 针对中国面临的环境污染与可持续发展问题，本文在开放经济条件下探讨了贸易开放度、技术进步与温室效应的关系。基于中国1960-2007年的时序数据，结合环境学理论与内生经济增长理论建立了定量分析的温室效应估计方程。采用ARDL 法估计的结果表明，自主研发强度、国际技术溢出、技术转化均能有效减少温室气体CO2的排放量，减轻温室效应；贸易开放度、能源消耗会加重温室效应；人均收入与温室效应无关。

摘要： 本发明公开一种基于分布滞后模型的制丝特殊过程堆栈延时计算方法，其目的在于描述特殊过程工艺流量与料香或掺配物的滞后效应，确定堆栈延时。选定制丝环节某一特殊过程的料香流量或掺配物流量(Yt)作为被解释变量，该特殊过程主秤工艺流量及其n期滞后值作为解释变量，即X＝(Xt,Xt‑1,…,Xt‑10)，模型的最大滞后期由特殊过程的工艺布局决定，建立分布滞后模型，将堆栈延时的求解转化为对模型中参数的估计，运用SCAD方法确定滞后期，根据数采频次计算出堆栈延时时间。应用本发明方法能够克服解释变量X及其若干滞后期存在严重多重共线性的问题，同时避免了在对所有变量施加相同的惩罚时估计量有偏的劣势，提高了分布滞后模型的精度。

摘要： 本专利“基于多元时序滞后协整回归模型的复杂趋势预测技术”提出一种基于时间序列滞后协整的线性回归模型，通过克服模型困难和编程困难，实现了对宏观经济指标的复杂趋势、周期性趋势和长期趋势的适时和高精度预测。其技术要点在于：（A）对与主要预测变量关系密切的各个变量进行先行、一致、滞后分析，平移它们，使与主要预测变量形成最佳的相关；（B）将主要预测变量与各个经过平移处理的时间序列变量进行多元线性回归，使它们形成滞后协整的关系；（C）对滞后协整形成的回归残差变量白噪声的时间序列进行外推预测，并回复到原始变量的原始数据，做出最后预测。实例计算显示了本发明理论可靠，方法切实可行，预测精度高，方便实用的优越性。

摘要： 本发明公开了一种基于分布滞后模型的客运量预测方法。引入计量经济学以及投入‑产出模型，运用Pearson相关系数法从三个与客运量之间存在很强相关关系的变量中筛选出相关性最强的变量——交通消耗量，从产业结构调整的角度出发，及在考虑当年及当年之前自变量的影响下，融入计量经济学模型方法进而构建相应的分布滞后模型，使得公路客运量预测模型性能更加优越。

摘要： 本发明涉及空气质量监测技术领域，尤其是分布式滞后非线性模型构建空气质量健康指数的方法；它包括获取所在地区每日空气污染数据及当地居民每日发病和死亡数据，分别建立两套可加模型，通过比较线性单污染物模型和非线性单污染物模型的AIC来选择模型；对于与每日发病和死亡数据成线性关系的空气污染物采用线性模型计算对人体健康的相对风险并计算每日的AQHI；对于与每日发病和死亡数据成非线性关系的空气污染物采用分布式滞后非线性模型(DLNM)计算其对人体健康的相对风险并计算每日的AQHI；将非线性模型引入空气质量健康指数的构建中来，纠正了部分因果之间无线性关系数据之间的建模方式，大幅度提升空气质量健康指数的指导意义和实用性。

摘要： 本发明公开一种基于分布滞后模型的制丝特殊过程堆栈延时计算方法，其目的在于描述特殊过程工艺流量与料香或掺配物的滞后效应，确定堆栈延时。选定制丝环节某一特殊过程的料香流量或掺配物流量(Y

摘要： 本发明公开了一种基于改进多采样率自回归分布滞后模型的高炉生产指标预测方法，属于工业过程监控、建模和仿真领域。模拟高炉炼铁这个连续生产过程，即炉料自上而下、煤气自下而上逆流接触完成反应产生铁水的过程，在多采样率模型中通过高频解释变量预测低频被解释变量，提出停留时间分布作为权重函数，同时利用自适应遗传算法用于参数估计，最后选取解释变量，根据相关性分析确定模型输入输出变量。本发明方法对于时间序列数据具有很好的拟合效果，能够广泛应用于具有多采样率特性、滞后效应的工业动态系统的预测与优化。

摘要： 本发明公开了一种数控机床热误差补偿高次多阶自回归分布滞后建模方法，其特征是首先提出包含待求系数数控机床热误差高次多阶自回归分布滞后模型公式，然后取数控机床热误差滞后期和数控机床温度滞后期分别为1、2、3和4，代入实验数据根据最小二乘法拟合出公式中待求系数以确定各个不同滞后期数控机床热误差高次多阶自回归分布滞后模型，其次将实验数据代入各个模型求出各模型残差平方和，最后将各模型残差平方和代入赤池信息量判断准则判断最佳滞后期确定数控机床热误差高次多阶自回归分布滞后模型。本发明是一种应用简便、建模容易、稳定性高、比传统的ADL模型具有更高的精度的数控机床热误差补偿建模方法。

摘要： 一种基于自回归分布滞后模型及Kaya公式的碳排放评估方法，其特征在于，包括以下步骤：基于CO

摘要： 本发明公开了一种基于改进多采样率自回归分布滞后模型的高炉生产指标预测方法，属于工业过程监控、建模和仿真领域。模拟高炉炼铁这个连续生产过程，即炉料自上而下、煤气自下而上逆流接触完成反应产生铁水的过程，在多采样率模型中通过高频解释变量预测低频被解释变量，提出停留时间分布作为权重函数，同时利用自适应遗传算法用于参数估计，最后选取解释变量，根据相关性分析确定模型输入输出变量。本发明方法对于时间序列数据具有很好的拟合效果，能够广泛应用于具有多采样率特性、滞后效应的工业动态系统的预测与优化。

摘要： 本发明公开了一种数控机床热误差补偿高次多阶自回归分布滞后建模方法，其特征是首先提出包含待求系数数控机床热误差高次多阶自回归分布滞后模型公式，然后取数控机床热误差滞后期和数控机床温度滞后期分别为1、2、3和4，代入实验数据根据最小二乘法拟合出公式中待求系数以确定各个不同滞后期数控机床热误差高次多阶自回归分布滞后模型，其次将实验数据代入各个模型求出各模型残差平方和，最后将各模型残差平方和代入赤池信息量判断准则判断最佳滞后期确定数控机床热误差高次多阶自回归分布滞后模型。本发明是一种应用简便、建模容易、稳定性高、比传统的ADL模型具有更高的精度的数控机床热误差补偿建模方法。