格拉斯

摘要： 《母鼠》是诺贝尔文学奖得主、德国作家格拉斯1999年创作的一部生态预警小说.小说展现的核技术滥用喻示着人类理性启蒙教育的失败,因为技术理性这一极端思想导致人类彻底走进了发展的死胡同.尽管这部作品带有很强的悲观色彩,但作家的真实意图则是想借此对人类发出警告:毁灭还是生存?一旦核战争爆发,人类将面临灭顶之灾.所以,如何健全规范核伦理,使人类严格遵循核技术与人之间关系中的核技术人道主义原则、核技术与自然之间关系中的核技术生态主义原则以及核技术与社会之间关系中的责任原则这三个基本大原则,这在格拉斯看来是人类的出路和希望所在,只有阻止核武器使用,促进核能的和平安全利用,才是人类未来的共同使命和目标.

摘要： 来德后一个问题始终让我纠结:德国和日本两国为何对历史的反省会如此截然不同?1985年我随王蒙率队的中国作家代表团访问西柏林,与德国诺奖得主、《铁皮鼓》作者格拉斯二次相会。二十七年后,他发表了批评以色列及德国政府的诗作《非说不可的话》,这首诗在德国引发了全民范围的大讨论,批评之声响彻云霄。

摘要： 《你好,安娜》是第四届鲁迅文学奖得主、著名当代作家蒋韵的作品。写作的初衷,源自蒋韵的母亲,她因患阿尔兹海默症而丧失了部分记忆,这令蒋韵想起了作家君特· 格拉斯曾说过的,他写作是为了留住记忆。为防止被记忆抛弃,仅留一个生命的空壳,也为了克服对失忆的恐惧,于是蒋韵提笔,写下了小说《你好,安娜》。

摘要： 奥斯卡的外祖母安娜·布朗斯基是《铁皮鼓》中出现的第一个女性角色,也是最重要的女性形象之一。在小说的开头, 奥斯卡想起了祖母的四条裙子,它们正是一系列故事的开始。本文将探讨外祖母和她的四条裙子的象征意义:(一)母性的庇护 和血脉的延续;(二)大地和故乡;(三)国家和民族。

摘要： 菲利普·格拉斯新歌剧《马戏团日日夜夜》将于2021年在马尔默歌剧院首演Philip Glass opera Circus Days and Nights will premiere at Malmo Opera in 2021近日据媒体报道,美国作曲家菲利普·格拉斯(Philip Glass)的最新歌剧作品《马戏团日日夜夜》(Circus Days and Nights)将于2021年在瑞典马尔默歌剧院(Malm?Opera)进行"全球首演"。该歌剧由瑞典心之马戏团(Cirkus Cirk?r)和马尔默歌剧院联合制作.

摘要： 片段介绍:遥远的北境寒冷,残酷的自然环境逼人,可这一切都不及人性的泯灭和欲望所带来的杀戮来得更加瘆人。被熊重伤的皮草猎人格拉斯,因为同伴贪图其财产的欲念,残忍杀害了格拉斯的孩子,还将其扔在荒野中等死。可坚强的格拉斯并没有听天由命,在这样的绝境中,他凭借自己顽强的意志力在充满野性的荒原中求生。为了活下去,格拉斯剖开一匹刚去世的马的肚子,将自己藏在马肚子里,只为能够取暖。当这一幕出现时,整个电影院都发出了震惊的赞许声。原来,一个人只要心中有信念,只要有顽强的意志力,即使身处绝境,也依然有着令人敬佩的求生欲。

摘要： 凄风冷雨的天气,我们从格拉斯哥搭渡轮,一小时后到达了克莱德湾中最大的岛屿艾伦。“最大”是相对而言的,岛上人口不过5000上下,素有“微缩版苏格兰”之称。东北-西南走向的断层,将岛屿分成了高原和低地两部分。

摘要： 说到法国,很多人都会联想到法国香水。有人说:“没有在格拉斯历练过的人,不配自称为香水制造者。”优美的小城格拉斯位于法国南部,街道狭窄交错,城外宁静的溪谷若隐若现。这里阳光充足,气候湿润,是鲜花生长的乐园,也是法国的“香水之都”。

摘要： 追溯历史,早在两千多年前—种类似羽毛球运动的游戏就已经在中国和印度出现了,在中国它被称作“打手毽”,在印度人们叫它“浦那”,而现代羽毛球运动的真正诞生地却在英国格拉斯哥郡的伯明顿。

摘要： 本发明涉及一种1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物及格拉斯琼和氯尼达明的制备方法。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是具有式(1)、式(2)结构的化合物，主要结构特征是具有1H‑吲唑‑3‑羧酸酰胺骨架和1H‑吲唑‑3‑羧酸酯骨架。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物可由简单的邻氨基苯乙酸酰胺或邻氨基苯乙酸酯为起始原料合成。1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是合成多种药物的关键中间体，如格拉斯琼、氯尼达明等。本发明涉及的1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物以及药物分子格拉斯琼和氯尼达明的合成方法简单，反应条件温和，反应速度快，产率高，易提纯。

摘要： 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，包括以下步骤：S1、向丙烯酸中依次加入4A分子筛、乙腈、结构式1所示化合物，进行狄尔斯‑阿尔德反应，得到中间产物；S2、将中间产物加入至甲醇中，混合均匀后，再缓慢加入甲醇钠，在搅拌条件下进行开环反应，TLC检测原料反应完全后，降温至0～5°C，采用中和试剂调节pH至6～7，浓缩甲醇，萃取，合并有机相，洗涤，干燥，浓缩，即得粗品；S3、将上述粗品经硅胶柱层析进行分离纯化，即得所述格拉斯吉布关键中间体；其中，所述格拉斯吉布关键中间体为结构式3a所示化合物。本发明一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，工艺简单、安全、环保，保证开环反应顺利进行的同时避免了副产物酰胺的生成。

摘要： 可喷雾化的水性药学组成物，包含格拉斯琼或该等药学盐类，以及药学上可接受的非活性成分，包含张力剂、防腐剂、以及具有生物粘着性及/或能够基于离子、pH值及温度改变流变行为的水溶性高分子。此组成物以鼻内方式给药予有需要的病人以迅速处理及/或防止由细胞毒性化学治疗、放射线治疗或手术而引起的恶心及/或呕吐。此组成物具有能比拟静脉注射的迅速吸收及起效时间、延长的药物血浆浓度以及药理作用，并减低鼻刺痛感等的优点。

摘要： 本发明提供了一种基于格拉斯曼核的学习方法，包括以下步骤：针对格拉斯曼流形上的每个点，利用子空间分析法得到该点与另一点之间的多个主角度向量；针对所述多个主角度向量中的每一个，构造部分格拉斯曼核，其中，所述部分格拉斯曼核为基于每一个主角度向量的余弦函数与对应权重的积构成的核矩阵；对所述部分格拉斯曼核进行组合，得到整体格拉斯曼核；利用核目标对齐法，学习所述整体格拉斯曼核中的对应权重。本发明首次提出用核目标对齐方法学习上述整体格拉斯曼核的权重系数，由于核目标矩阵是利用数据标签信息构造的矩阵，因此学习得到的权重系数具有最佳的判别性。

摘要： 本发明公开了一种基于道格拉斯‑普克算法的车辆轨迹纠偏方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标车辆在查询时间段内的原始地理位置信息点；采用道格拉斯‑普克算法对原始地理位置信息点进行过滤，得到第一处理地理位置信息点；计算第一处理地理位置信息点的速度评价参数，根据第一处理地理位置信息点的速度评价参数对第一处理地理位置信息点进行过滤，得到第二处理地理位置信息点，其中，速度评价参数包括瞬时速率和/或相邻点平均速率；将第二处理地理位置信息点发送到车辆管理平台，进行目标车辆的轨迹播放。采用该方法能够实现目标车辆的轨迹纠偏，在模拟车辆运动轨迹时，能够精简、较准确地描绘出目标车辆的运动轨迹。

摘要： 本发明公开了一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，包括以下步骤：S1、向丙烯酸中依次加入4A分子筛、乙腈、结构式1所示化合物，进行狄尔斯‑阿尔德反应，得到中间产物；S2、将中间产物加入至甲醇中，混合均匀后，再缓慢加入甲醇钠，在搅拌条件下进行开环反应，TLC检测原料反应完全后，降温至0～5°C，采用中和试剂调节pH至6～7，浓缩甲醇，萃取，合并有机相，洗涤，干燥，浓缩，即得粗品；S3、将上述粗品经硅胶柱层析进行分离纯化，即得所述格拉斯吉布关键中间体；其中，所述格拉斯吉布关键中间体为结构式3a所示化合物。本发明一种格拉斯吉布关键中间体的制备方法，工艺简单、安全、环保，保证开环反应顺利进行的同时避免了副产物酰胺的生成。

摘要： 本发明涉及一种1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物及格拉斯琼和氯尼达明的制备方法。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是具有式(1)、式(2)结构的化合物，主要结构特征是具有1H‑吲唑‑3‑羧酸酰胺骨架和1H‑吲唑‑3‑羧酸酯骨架。该1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物可由简单的邻氨基苯乙酸酰胺或邻氨基苯乙酸酯为起始原料合成。1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物是合成多种药物的关键中间体，如格拉斯琼、氯尼达明等。本发明涉及的1H‑吲唑‑3‑羧酸衍生物以及药物分子格拉斯琼和氯尼达明的合成方法简单，反应条件温和，反应速度快，产率高，易提纯。

摘要： 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于道格拉斯‑普客的电流三相不平衡曲线简化方法，涉及互联网和电力行业领域。目前，在PDF格式下将电流三相不平衡度在各个采集时刻下的数据点连接成曲线，曲线过密、重叠度过高。本发明利用道格拉斯‑普克算法对存储的A、B、C相和总电流不平衡度与对应曲线进行优化，曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法。本技术方案对曲线进行优化，在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。