概率分布模型

摘要： 全球气候变暖背景下,干旱问题更加频繁、持久,影响范围也逐步扩大。采用干旱指数进行干旱评估与研究时,受多种因素影响,干旱评估结果往往存在一定的不确定性。以黑河流域为研究区,分析概率分布模型和参数估计误差这两种不确定性来源对标准化降水蒸散指数(Standard⁃ized precipitation evapotranspiration index,SPEI)和干旱特征变量(干旱强度、干旱峰值和干旱历时)的影响。结果表明:这两种来源均会对SPEI和干旱特征变量产生影响,且SPEI越极端,其影响越大,二者对于极端和严重干旱的影响程度远大于对轻度和中度干旱的影响;对于极端和严重干旱,概率分布模型导致的干旱强度和干旱峰值的不确定性更大,参数估计误差导致的干旱历时的不确定性更大。研究结果可为干旱的准确评估提供支撑,在防旱减灾工作中为制定更加准确有效的抗旱决策提供理论支持,以避免可能造成的减灾能力不足或抗旱资源的浪费。

摘要： 移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式,其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器,有效缓解了移动终端资源不足的问题,显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销.然而,如果多个用户同时提出计算密集型任务请求,特别是流程化的工作流任务请求,边缘计算环境往往难以有效地进行响应,并会造成任务拥塞.另外,受任务负载、电力供给、通信能力的实时变化等不利因素的影响,边缘服务器本身的性能总是处于波动和变化中,从而为保证任务执行效能和用户感知服务效率带来了挑战.针对上述问题,文中提出了一种基于深度Q网络(DQN)与概率性能感知机制的边缘计算环境多工作流调度方法.首先对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析,然后利用获得的性能概率分布数据驱动DQN模型,不断迭代优化,生成多工作流的卸载策略.在实验验证环节,基于边缘服务器位置数据集、性能测试数据和多个科学工作流模板,在反映不同系统负载水平的多个场景下进行了模拟实验.实验结果表明,所提方法在多工作流执行效率方面明显优于传统方法.

摘要： 卧罐爆炸产生的碎片具有很强的破坏性,可能导致相邻储罐的破坏,进而引发多米诺效应.因此,研究储罐爆炸产生的初始及二次碎片是非常重要的.将碎片分为爆炸罐体自身和储罐附件在内的初始碎片以及爆炸荷载作用下周边设施破碎所形成的二次碎片,针对初始及二次碎片的数量、质量以及抛射速度建立概率分布模型,利用LS-DYNA软件对初始与二次碎片在不同速度下撞击立罐前壁的过程进行数值模拟研究,最后模拟分析爆炸碎片撞击不同尺寸球罐支柱的过程.结果 表明:卧罐爆炸初始碎片数量在统计区间[1,15]内均服从离散指数分布,当碎片的撞击速度较低时,带有长、宽、高的立方体合金钢材料小型罐体碎片的破坏性最大.而当碎片的撞击速度较高时,球体附件碎片贯穿罐壁后罐壁的内能最高,应力分布最广.在本模拟实验中,不同尺寸球罐支柱在小型爆炸碎片撞击作用下均未发生失稳坍塌现象.

摘要： 针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法.将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数据,将伪数据添加到边界附近以修正偏差,进而构建更加准确的光伏出力概率分布模型;应用交叉验证法计算最优带宽并采用χ2检验衡量拟合优度对模型进行检验.结合不同天气条件下的光伏发电出力的实测数据,对模型进行算例验证,结果表明该模型能够准确模拟光伏出力的随机特性,可以消除边界偏差、改善局部适应性.

摘要： 为准确辨别导致高速铁路牵引负荷产生谐波电流的主要影响因素,通过相关性分析建立基于电能质量多维度实测数据的量化指标特征数据集,并使用基于信息熵的信息增益算法对影响谐波电流发射特性的主要因素进行影响度大小评估,进而辨别出主导因素.结合安装于牵引站的电能质量终端监测数据对该算法进行了验证,实验结果证明该算法可以准确判别导致谐波电流超标的主导因素.

摘要： 焊接空心球节点(WHSJs)自1966年被提出以来,已经广泛地应用于空间网格结构中,至今已有55年的应用历史。由于环境的侵蚀、后期维护不到位等,焊接球节点锈蚀的现象屡见不鲜。该文针对随机锈蚀后焊接空心球节点的抗压承载力的变化规律进行了研究,基于随机有限元分析方法进行了大量的随机数值分析,研究了锈蚀深度概率分布模型对抗压承载力折减系数的影响;利用曲线拟合技术提出了折减系数下限和上限曲线的理论计算公式;通过随机有限元的大量分析结果揭示了抗压折减系数随锈蚀深度概率分布模型的变化规律;提出了用于预测抗压折减系数概率分布模型的拟合公式;通过对具有不同几何参数的焊接空心球节点的分析,得到了该文结论对不同几何尺寸下焊接球节点的适用性。研究结果表明,所提出的方法可以准确确定随机锈蚀焊接空心球节点抗压承载力折减系数的随机概率分布模型,可为随机锈蚀焊接球节点承载力的评估提供理论分析基础。

摘要： 水分关键期干旱是影响玉米生长和产量的主要限制因子,构建此时期玉米干旱损失模型,研究干旱指数天气保险,对于合理设计天气指数保险和解决目前传统农业保险的困境,转移农业气象灾害风险具有重要意义.针对作物特定阶段单因子气象灾害影响难以剥离的问题,本研究在西北农林科技大学旱作农业长武试验站进行了连续3a的雨养玉米观测试验,利用田间试验数据(玉米生长发育数据、气象数据、土壤数据和田间管理数据)对CERES-Maize模型进行参数校正和验证,模拟玉米水分关键期(6月21日-8月31日)干旱对生长和产量的影响,构建干旱损失模型;依据长武1990-2019年的气象数据,利用EasyFit软件筛选出玉米水分关键期干旱指数最优分布模型,模拟干旱发生概率;结合干旱损失模型,利用纯费率精算方法厘定玉米水分关键期干旱指数保险费率;采用投影寻踪的统计方法,设计干旱指数保险赔付方案.结果表明,CERES-Maize模型校正和验证的平均绝对相对误差ARE和相对均方根误差RRMSE都小于10％,符合作物模型模拟精度的要求;模拟的干旱指数(DI)与玉米减产率(y,％)间呈显著的线性函数关系,即y=-0.55DI+107.17;Log-logistic模型对干旱指数分布的拟合精度最高,Anderson-Darling(AD)检验值仅为0.20,轻旱、中旱、重旱和特旱发生的概率分别为9.75％、5.90％、3.71％和3.50％.基于Log-logistic模型厘定的玉米水分关键期干旱指数保险费率为5.6％.在玉米生长水分关键期,干旱指数保险的起赔点为DI=185,DI≤185时,进行分级赔付.

摘要： 钢筋回缩量超标是后张法预应力钢筋混凝土梁预应力损失的重要原因.提出钢筋回缩量的简化和准确方法,对233组测试数据进行了概率分布统计,提出了3种钢筋回缩量概率模型分布假设,使用柯尔莫哥洛夫检验法分别对各种分布假设进行检验.研究表明:夹片回缩量小于钢绞线回缩量,夹片和钢绞线发生相对位移,通过夹片回缩量来简易计算钢筋回缩量会导致测试结果偏小;实际工程中存在钢筋回缩量超标的情况,限位板槽深过大是钢筋回缩量超标的重要原因;钢筋回缩量服从正态分布,据此提出的钢筋回缩量正态分布概率模型为实际工程钢筋回缩量以及其导致的预应力损失评估提供了有利依据.钢筋回缩量简化方法和准确方法关联模型可用于实际工程钢筋回缩量的定量评估.

摘要： 采用GPD、GEV和Pearson-Ⅵ型三种概率分布模型对比分析珠江三角洲18个城市短时强降水的概率分布,主要结论如下:1)经AD、PPCC、RMSE和Q统计值拟合优度检验结果显示GPD模型普遍优于GEV和P-Ⅵ型,反映超限量阈值法更适用于观测年限较短站点的极端水文气象事件的设计分位值推算;2)花都、广州、新会、恩平、顺德、中山、珠海、深圳8个城市GPD模型的形态参数表明短时强降水出现概率高,且推算的设计降水大于GEV和P-Ⅵ相应设计值;3)参考相关"短时临近降雨强度等级划分"标准,珠江三角洲2年一遇短时强降水雨强可达特大暴雨级别.

摘要： 基于应力-强度干涉理论建立了以时间为寿命度量指标时零部件的寿命概率分布模型,给出了能够体现"应力、强度及其退化"等参数影响的零部件寿命累积分布函数和概率密度函数以及平均寿命计算模型,研究了零部件寿命概率分布特征的变化规律.

摘要： 抗剪强度指标的概率分布模型对岩土工程可靠性评价结果有着重要的影响。根据杭州地区多个工程场地勘察资料，收集和整理了其中4个典型土层抗剪强度指标的实验数据，利用统计学方法，建立了强度指标的概率分布模型。

摘要： 极值概率分布模型是研究极端水文气象事件概率特征的有效工具之一.应用Gamma、GEV、Log-Logistic、Log-normal和Weibull分布5种极值概率分布模型对黑河流域9个气象站点1960～2010年最大一天降水总量和最大五天降水总量两个极端降水事件指标的频率特征进行分析,估算不同重现期水平下的极端降水指标值及其空间分布特征.结果表明,根据K-S检验和理论累积频率曲线与经验累积频率曲线,5种极值概率分布模型均适用于研究区最大一天降水总量和最大五天降水总量的概率特征拟合.然而,同一重现期水平下不同极值概率分布模型给出的极端降水估算值相差很大.基于5种极值概率分布模型得到的100年一遇、50年一遇和20年一遇最大一天降水总量的估算值总体上呈现从中游至上游再至下游递减的趋势,最大五天降水总量的估算值除山丹站外基本呈现出从上游至中游再至下游递减的趋势.影响极端降水估计值的重要因素之一是历史观测值的大小,它能在很大程度上影响理论极值概率模型的线型和参数估计值,从而影响重现期水平的估算.

摘要： 随着全球气候的变暖,极端气候事件发生的概率和强度等都发生了重大变化.统计和模拟出各种气候要素极值分布模型是解决极端气候事件诊断和预报的基础.石羊河流域作为我国第三大内陆河流域,是我国典型的气候脆弱区和敏感区,近50年来其气温和降水均发生了较明显的变化.研究该流域极端气候事件的概率特征对于降低极端气候造成的影响、促进西北地区经济及社会发展具有重要意义.本研究以石羊河流域内乌鞘岭、武威、永昌、民勤四个气象站点近50年的日降水资料为基础,构建适合该流域的极端降水事件指标;采用多种现行极值概率分布模型对极端气候事件指标进行拟合.通过对拟合结果进行Kolmogorov-Smirnov和Anderson-Darling检验,结果表明,除了传统的Log-Pearson-Ⅲ分布外,GEV分布对最大一天降水总量和最大五天降水总量的拟合效果也很好;基于GEV分布估算的不同重现期水平下(20年一遇、50年一遇和100年一遇)极端降水指标表明,最大五天降水总量从上游至下游呈现降低趋势,而最大一天降水总量则从中游至下游再至上游呈现降低趋势.

摘要： 介绍火灾荷载的分类。用数理统计的方法,对所采集的243户住宅火灾荷载数据进行了详细的分类统计分析,结果表明,不同区县火灾荷载密度差异较大。假设了几种火灾荷载概率密度函数,使用最大似然估计法求解其参数,并使用K-S检验法检验这种概率密度函数模型,最终选取拟合较好的极值3型分布作为北京住宅火灾荷载的概率分布模型。最后以此模型根据JCSS规则提出了北京住宅火灾荷载标准值的建议取值。

摘要： 介绍火灾荷载的分类。用数理统计的方法，对中国建筑科学研究院建筑防火研究所采集的418户住宅火灾荷载数据进行了详细的分类统计分析。假设了几种火灾荷载概率密度函数，使用最大似然估计法求解其参数，并使用K-S检验法检验这种概率密度函数模型，最终选取拟合较好的极值3型和log logistic分布作为北京住宅火灾荷载的概率分布模型。最后以此模型根据JCSS规则提出了北京住宅火灾荷载标准值的建议取值。

摘要： 软土土性指标作为软基处理设计的基本参数，其变化具有很强的地域特征和显著的不确定性。目前，对软土土性指标统计分析集中在软土物理力学指标的相互关系和分布规律等方面，采用的样本为室内试验和原位测试数据，没有考虑不同试验方法对土性指标不确定性分析的影响。将天津软土作为一个独立的统计单元体，研究了该地区软土物理力学指标的变化范围、变异性、指标间的相互关系和各指标的概率分布模型，得到了天津软土物理指标与压缩指标、强度指标间的统计关系经验公式以及土性指标的概率分布模型;并分析了直剪试验、三轴试验、十字板剪切试验3种不同方法抗剪强度试验结果的相互关系，提出了利用随机因子分析法对试验方法不确定性进行概率评定。研究成果为软土地区工程土工参数的取值提供了依据和参考。

摘要： 由于各种原因，军用航空发动机在实际使用中相关的使用载荷差别较大，但是在新机研制和在役机种的可靠性与寿命研究中普遍使用平均载荷谱，因此对飞行安全造成一定的隐患。在对某型发动机使用载荷分布规律研究的基础上，采用三参数的威布尔概率密度函数进行分析，提出了载荷分散度的量化指标，并给出了任一累积概率条件下的载荷。有关的载荷分散度分析结果在某高压涡轮盘的寿命控制和某新型涡扇发动机的全寿命试车大纲的编制中得到了应用。

摘要： 外部交通区的划分是资料收集和需求预测的基础.分析了运输需求预测中常见的外部交通区划分方法,找出了其存在的问题.建立了对外运输需求的概率分布模型,提出了改进的外部交通区划分方法.并基于改进的外部交通区划分,提出了对外运输需求方式分担预测的思路和步骤.最后,结合河南省驻马店市综合客运需求现状对该方法进行了验证.结果表明:改进的外部交通区划分方法能在不进行OD调查的前提下显著降低方式分担预测的误差,有很强的工程应用价值.

摘要： 本发明要解决的问题是：简化太阳辐射量数据的统计处理，或基于随机性解释来解析直方图化的太阳辐射量出现概率分布并将太阳辐射量数学建模为计算式，所述太阳辐射量数据用于计算预测，所述计算预测需要将太阳辐射量作为变量的情况计算。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：接受太阳辐射量数据的输入并存储在数据库中；基于所述太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；基于所述太阳辐射量出现概率分布、和第一概率密度函数及第二概率密度函数，来确定太阳辐射量估计模型并存储在所述数据库中，所述太阳辐射量估计模型由与所述第一概率密度函数关联的第一众数及第一偏差、与所述第二概率密度函数关联的第二众数及第二偏差、所述第一概率密度函数的分配系数、和所述第二概率密度函数的分配系数组成；将积分值作为重叠度存储在所述数据库中，所述积分值表示基于所述太阳辐射量估计模型的概率分布的重叠。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：管理步骤，接受太阳辐射量数据的输入；分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；其中，太阳辐射量出现概率分布将无量纲量作为随机变量。

摘要： 本发明公开了一种基于多概率分布的分布式视频编码相关噪声模型构造方法，包括对相关噪声进行的DCT变换，获得64个子带的系数；计算各子带的概率分布，并通过概率分布计算相应的熵；计算各子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种分布的概率密度，并计算子带在上述三种分布下的熵；最后对各子带的熵分别与该子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种分布下的熵之差的绝对值进行比较，选择绝对值最小的概率分布来对该子带进行建模。采用本发明的方法能够克服现有相关噪声模型的构造方法未能用合适的概率分布精确地描述各子带的分布的缺点，获得更高的建模精度，从而提高分布式编解码系统的率失真性能。

摘要： 本发明要解决的问题是：简化太阳辐射量数据的统计处理，或基于随机性解释来解析直方图化的太阳辐射量出现概率分布并将太阳辐射量数学建模为计算式，所述太阳辐射量数据用于计算预测，所述计算预测需要将太阳辐射量作为变量的情况计算。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：接受太阳辐射量数据的输入并存储在数据库中；基于所述太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；基于所述太阳辐射量出现概率分布、和第一概率密度函数及第二概率密度函数，来确定太阳辐射量估计模型并存储在所述数据库中，所述太阳辐射量估计模型由与所述第一概率密度函数关联的第一众数及第一偏差、与所述第二概率密度函数关联的第二众数及第二偏差、所述第一概率密度函数的分配系数、和所述第二概率密度函数的分配系数组成；将积分值作为重叠度存储在所述数据库中，所述积分值表示基于所述太阳辐射量估计模型的概率分布的重叠。本发明使计算机的处理器执行以下步骤：管理步骤，接受太阳辐射量数据的输入；分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定太阳辐射量出现概率分布；其中，太阳辐射量出现概率分布将无量纲量作为随机变量。

摘要： 本发明公开了一种基于多概率分布的分布式视频编码相关噪声模型构造方法，包括对相关噪声进行的DCT变换，获得64个子带的系数；计算各子带的概率分布，并通过概率分布计算相应的熵；计算各子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种分布的概率密度，并计算子带在上述三种分布下的熵；最后对各子带的熵分别与该子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种分布下的熵之差的绝对值进行比较，选择绝对值最小的概率分布来对该子带进行建模。采用本发明的方法能够克服现有相关噪声模型的构造方法未能用合适的概率分布精确地描述各子带的分布的缺点，获得更高的建模精度，从而提高分布式编解码系统的率失真性能。

摘要： 本公开提供了一种基于语句级别概率分布的语音机器翻译模型的构建方法，包括：获取语音机器翻译模型的语句级别的预测概率分布；将源语言语音‑目标语言文本组成的数据集中的源语言语音转录文本作为源语言文本构建源语言文本‑目标语言文本的数据集；获取文本机器翻译模型的语句级别的预测概率分布；将语音机器翻译模型的语句级别的预测概率分布与文本机器翻译模型的语句级别的预测概率分布之间的交叉熵作为语音机器翻译模型的最终目标函数；以及，基于最终目标函数对语音翻译模型进行训练，获得构建后的语音机器翻译模型。本公开还提供了一种语音机器翻译装置、电子设备以及可读存储介质。

摘要： 本发明公开了一种基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法，首先根据风电场实测的风电功率数据和预设的时间尺度计算风电功率波动量序列，构建混合Laplace分布模型，根据风电功率波动量序列求解得到混合Laplace分布模型的参数，从而得到风电功率概率分布模型。采用本发明所得到的风电功率概率分布模型，能准确描述风功率波动特性，特别是提高了风功率波动分布的重尾特性描述的精确度；针对不同的时空尺度水平风功率波动的描述问题上，该模型也能达到满意的精度。

摘要： 本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

摘要： 本发明公开了一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型。相比于当前可再生能源功率表征中常用的正态、贝塔和通用分布，其具备其他分布都不具备的特性：有界截断性。在表征可再生能源功率分布方面，一方面有着更高的拟合精度，另一方面保证了分布函数的有界性，并且，其分布函数的CDF和其逆函数都具备闭合解析表达式，更适用于含风电等可再生能源电力系统经济调度。以和其他常用分布对实际风电场风电功率和光伏电站光伏功率实际分布的拟合效果比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法，首先根据风电场实测的风电功率数据和预设的时间尺度计算风电功率波动量序列，构建混合Laplace分布模型，根据风电功率波动量序列求解得到混合Laplace分布模型的参数，从而得到风电功率概率分布模型。采用本发明所得到的风电功率概率分布模型，能准确描述风功率波动特性，特别是提高了风功率波动分布的重尾特性描述的精确度；针对不同的时空尺度水平风功率波动的描述问题上，该模型也能达到满意的精度。

摘要： 本公开提供了一种时间概率分布模型训练方法、配送时间获取方法及装置。所述训练方法包括：获取训练样本；训练样本是由历史配送订单的订单信息，及与历史配送订单关联的配送人员的配送人员信息形成的，训练样本对应于一个第一送达时间；获取为训练样本设置的多个初始送达时间；将训练样本和所述多个初始送达时间输入至初始时间概率分布模型，并获取由所述初始时间概率分布模型输出的所述多个初始送达时间对应的送达概率；根据所述送达概率，确定所述多个初始送达时间中的第二送达时间；在所述第二送达时间与所述第一送达时间相匹配的情况下，将训练后的所述初始时间概率分布模型作为目标时间概率分布模型。本公开可以提高预估配送时间的准确度。