模型重构

摘要： 以鼠标模型作为研究对象,首先利用扫描设备对鼠标模型进行数据信息采集,然后通过Geomagic系列软件对鼠标模型的外轮廓点云数据进行相应的数据处理以及模型的重构,并对所构曲面模型与扫描采集的点云数据进行对比检测。结果表明,逆向设计可以提高复杂曲面的建模效率,降低研发成本。

摘要： 针对大量古建筑现存图件资料缺乏,且传统测量手段获取古建筑信息时所表现的效率低下问题,提出了用于实现古建筑信息模型重构的BIM-LiDAR集成技术。该技术的实现流程包括原始点云数据获取、点云数据预处理、二维线化图件制作、古建筑各构件“族”库建立、三维模型构建等步骤。并将该技术用于西藏拉萨代表性建筑罗布林卡5号门楼模型的重构,应用结果显示用该技术生成重构模型的误差在10 mm左右,完全符合精度要求,验证了该技术用于模型重构的可行性,可为类似工程提供参考。

摘要： 针对民用飞机零部件制造过程中质量检测与控制难、装配误差累积严重等问题,开展飞机装配过程中的偏差传递研究。首先,分析某型飞机的装配过程,基于MBD模型提出数字孪生模型建模思路“点云数据重构理论模型+制造、装配、调试等多阶段衍生信息挂载”,给出面向装配过程的数字孪生模型关键构建技术,并建立了舱门某零件数字孪生模型。其次,基于数字孪生模型的装配特点,通过零件关键特征的变动关系修正雅克比旋量模型,提出了基于数字孪生的偏差传递计算方法。最后,以舱门某机构组件中的两零件为例进行偏差计算,通过3DCS软件模拟计算该组件的装配偏差,对比理论计算与仿真模拟结果。结果表明,所提到的偏差传递计算方法有效可靠。

摘要： 在数字经济快速发展时期,信息技术作为生产要素融入农业全产业链,已成为突破产业融合发展限制的重要方式,得到国家高度重视。重庆市响应中央号召,发展以“三社”融合为基础的数字产业融合模式,但此模式处于发展起步阶段,存在效率不高、顶层机制不完善、配套政策措施支撑力不足等问题。文章深入分析了融合模式面临的挑战,构建以信息体系建设为抓手的产业融合模型,并从顶层机制设计、农民内生动力、打造旅游品牌等方面提出政策建议。

摘要： 针对基于卷积神经网络(CNN)的单图像去雾模型在移动/嵌入式端部署难,不易用做实时视频去雾的问题,提出一种基于Zynq片上系统(SoC)的去雾模型硬件重构加速方法。首先,提出量化-反量化算法,对两个代表去雾模型进行量化;其次,基于视频流存储器架构和软硬件协同、流水线等技术以及高级综合(HLS)工具,对量化后的去雾模型硬件重构并生成具有高性能扩展总线接口(AXI4)的硬件IP核。实验结果表明,在保证去雾效果的前提下,可以实现模型参数从float32到int5(5 bit)的量化,从而节省约84.4%的存储空间;所生成硬件IP核的最高像素时钟频率为182 Mpixel/s,能够实现1080P@60 frame/s的视频去雾;单帧640×480的雾图去雾仅需2.4 ms,而片上功耗仅为2.25 W。这种生成带有标准总线接口的硬件IP核也便于跨平台移植和部署,从而可以扩大这类去雾模型的应用范围。

摘要： 大直径钻孔救援是一种高效的矿井应急救援方法,大直径钻孔救援提升装备的作用是将被困人员通过大直径救援井安全可靠地提升至地面,是大直径钻孔救援体系的关键设备之一。随着大直径钻孔救援技术逐渐被行业认可,大直径钻孔救援提升装备也取得了长足发展,形成了固定式和移动式两种提升装备类型及多种技术路线,我国在移动式大直径钻孔救援提升装备领域的研究取得了重要进展。按照功能模块,将大直径钻孔救援提升装备分为救援提升平台、救援提升舱和救援提升信息化系统3部分,总结归纳了救援提升平台承载运输系统型式、提升支持系统结构、卷扬提升系统卷扬滚筒结构、制动系统、钢丝绳抗旋转技术与缺陷在线检测技术、提升舱结构、救援提升过程信息融合技术、救援井结构参数检测与三维模型重构技术领域的研究成果。指出:基于大吨位全地面起重机的大直径钻孔救援提升平台,通过能力强、场地适应能力好、提升方便、稳定,能够更好地适应救援提升过程偶发性、随机性的需求;救援提升舱的柔性可弯曲结构设计,能够显著提升通过能力;大直径救援井、提升舱和救援提升平台的信息融合是提升过程科学操作和决策的基础,救援提升过程数字孪生化是大直径钻孔救援提升装备未来的发展方向。

摘要： 本文介绍一种通过逆向工程进行模型重构,采用3D打印技术实现端盖生产的技术流程。针对零件改型和定制化生产等以单件、小批量生产为主的生产模式进行改造,通过此流程实践出一种可实现自动化生产的铸件生产模式,并且对铸造前期设计范围和流程进行调整,以满足现代生活中对于产品改型和产业联合的需要。

摘要： 文中针对各学科计算机辅助工程(Computer-Aided Engineering,CAE)模型异构,因而难以从统一的计算机辅助设计(Computer-Aided Design,CAD)模型快速准确地获取不同的CAE模型的问题,设计了一种基于动态模式的CAD/CAE模型重构软件。该软件基于Creo6.0二次开发接口,集成了大量专家知识及经验,能够根据不同模式动态地对模型进行重构,实现了集成规则管理、处理模式管理、模型重构处理及输出。对天线阵面、背板、整机模型和印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)整体模型的处理表明,该软件运行良好,满足模型的重构输出要求,可极大地提高工作效率,可广泛应用于多学科CAD/CAE模型重构,具有良好的通用性和扩展性。

摘要： 文中针对各学科计算机辅助工程(Computer-Aided Engineering,CAE)模型异构,因而难以从统一的计算机辅助设计(Computer-Aided Design,CAD)模型快速准确地获取不同的CAE模型的问题,设计了一种基于动态模式的CAD/CAE模型重构软件.该软件基于Creo6.0二次开发接口,集成了大量专家知识及经验,能够根据不同模式动态地对模型进行重构,实现了集成规则管理、处理模式管理、模型重构处理及输出.对天线阵面、背板、整机模型和印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)整体模型的处理表明,该软件运行良好,满足模型的重构输出要求,可极大地提高工作效率,可广泛应用于多学科CAD/CAE模型重构,具有良好的通用性和扩展性.

摘要： 针对逆向工程技术中的模型重构的主要方法进行了分析,并对模型逆向重构过程中使用的主要软件及其适用性进行了总结.随后,对模型重构过程中的误差来源进行了研究.最后,就这一技术的国内外应用现状进行了3个层次上的分类,并对这一技术的未来发展方向进行了展望.

摘要： 本文探讨了基于三坐标测量数据的模型重构方法，开发了从三坐标测量数据文件转换到STEP中性交换文件的专用软件，在保证了较高建模精度的同时，提高了效率，应用于管道建模工作中，获得满意效果。本文提出的方法为实现CAD/CAM/CAPP集成、实现测量建模一体化提供了参考思路。

摘要： 本文对ALGOR有限元分析软件与某产品网络化设计系统的参数化设计数据接口进行了深入研究,并成功地在网络化设计系统中实施有限元模型的模型重构,利用友好的界面进行数据卡片的修改和参数化设计,并将数据重新传回有限元模型进行再分析.

摘要： 在研究国家标准GBT 20984-2007《信息安全技术信息安全风险评估规范》的基础上,从学术层面对信息安全风险分析与控制相关核心要素的基本概念和原理模型进行深入解析和探讨,分析了标准中原定义和模型的偏差和不足,对信息安全风险与控制相关核心要素的实质内涵进行提炼和阐释,重新提出学术定义,提出了一种新的基于信息安全风险分析相关要素基本属性与基本逻辑的信息安全风险分析与控制逻辑理论模型,以期为信息安全风险分析方法论研究奠定学术基础.依据上述信息安全风险相关要素基本概念、基本逻辑和表述模型所提供的理念和方法论，可以形成一套完整的信息安全风险分析相关分析方式、评估指标体系、计算方法，并设计开发专门的信息安全风险分析系统和工具，提高可操作性，为提供信息安全风险分析的针对性、准确性提供坚实基础。

摘要： 本文先介绍了逆向工程的基本概念及应用领域，然后选择蝗虫脚掌为研究对象，先应用生物仿生学中的石蜡切片法对研究对象进行切片处理，然后运用逆向工程法对切片法所得的蝗虫脚掌的几何信息进行提取和模型重构。研究表明利用逆向工程技术可以得到不规则物体近似于原型的三维模型，为以后的设计修改、数控加工提供了方便，同时在机械仿生学中的应用具有重大的意义。

摘要： 本文针对于目前三维模型检索中普遍采用的直接以二维草图输入作为检索依据的局限,提出一种实用的改进方法,使用用户输入的二维草图作为三维模型的三个正视图的轮廓,重构三维体素模型,然后使用三维模型的体素特征完成三维模型检索。

摘要： 借助Altair公司的OptiStruct平台对UVMaker350A激光成型机工作台展开拓扑优化.工作台使用了多次拓扑的方法,设计空间得以出现明显的加强筋走向,材料得到更合理的布置.重构后的拓扑结构对比初始设计结构,重量略有减轻,前六阶模态频率均有明显提高,最终设计出满足工程要求的优异结构.

摘要： 借助Altair公司的OptiStruct平台对UVMaker350A激光成型机工作台展开拓扑优化.工作台使用了多次拓扑的方法,设计空间得以出现明显的加强筋走向,材料得到更合理的布置.重构后的拓扑结构对比初始设计结构,重量略有减轻,前六阶模态频率均有明显提高,最终设计出满足工程要求的优异结构.

摘要： 借助Altair公司的OptiStruct平台对UVMaker350A激光成型机工作台展开拓扑优化.工作台使用了多次拓扑的方法,设计空间得以出现明显的加强筋走向,材料得到更合理的布置.重构后的拓扑结构对比初始设计结构,重量略有减轻,前六阶模态频率均有明显提高,最终设计出满足工程要求的优异结构.

摘要： 借助Altair公司的OptiStruct平台对UVMaker350A激光成型机工作台展开拓扑优化.工作台使用了多次拓扑的方法,设计空间得以出现明显的加强筋走向,材料得到更合理的布置.重构后的拓扑结构对比初始设计结构,重量略有减轻,前六阶模态频率均有明显提高,最终设计出满足工程要求的优异结构.

摘要： 借助Altair公司的OptiStruct平台对UVMaker350A激光成型机工作台展开拓扑优化.工作台使用了多次拓扑的方法,设计空间得以出现明显的加强筋走向,材料得到更合理的布置.重构后的拓扑结构对比初始设计结构,重量略有减轻,前六阶模态频率均有明显提高,最终设计出满足工程要求的优异结构.

摘要： 本发明提供了一种曲面重构的多目标优化模型、基于曲面重构的多目标优化模型的插值方法以及地质曲面重构方法。所述多目标优化模型为：所述插值方法包括以下步骤：建立曲面重构的多目标优化模型；将多目标优化模型表达式转化为第一表达式；求解z′i的表达式，得到含有未知数zi的第二表达式；将第二表达式带入第一表达式，得到第三表达式；对第三表达式中的所有zi求偏导并令其等于0，得到插值结果z1,z2,...zn,zn+1的值。所述曲面重构的方法包括采用所述的基于曲面重构的多目标优化模型的插值方法对网格点进行插值。本发明的方法受孤立点影响小，补充插值时对曲面趋势的控制强，更能在尽量保证插值准确性的同时增强插值结果的光滑程度。

摘要： 本公开提供了一种归一化植被指数重构模型的训练方法和归一化植被指数重构方法，训练方法包括：获取归一化植被指数数据以及对应的地表参量再分析数据，地表参量再分析数据包括多个时间序列参数，其中，多个时间序列参数包括稳态因子和动态变量，稳态因子在空间上的分布随时间变化幅度小于动态变量在空间上的分布随时间变化幅度；根据地表参量再分析数据和归一化植被指数生成训练样本数据集；以及利用训练样本数据集训练待训练的归一化植被指数重构模型，得到归一化植被指数重构模型。

摘要： 本公开涉及一种产品图像重构方法、产品重构模型训练方法、装置。所述方法包括：获取产品在多个高度层次的多张第一图像；对所述产品的每一高度层次的第一图像的清晰部分进行标记处理，形成第一清晰区域；将多个高度层次的多张第一图像进行合成，形成具备第二清晰区域的产品图像，其中，所述第二清晰区域包括多个高度层次的多张第一图像中第一清晰区域，所述合成包括合成多张第一图像中第一清晰区域的重合部分和/或非重合部分。采用本方法能够将产品整体以及局部细节融合，得到清晰的产品图像。

摘要： 本发明提供一种图像重构模型的训练方法、图像重构方法及系统，训练方法包括：获取第一训练集；对于第一训练集中每组训练样本对，将有油烟样本图像输入特征提取子模型进行特征提取，得到初始特征图；将初始特征图输入空间注意力子模型得到包含油烟区域信息的注意力图；将初始特征图和注意力图相乘得到包含油烟区域信息的空间特征图；将空间特征图输入生成器得到重构图像；将重构图像输入判别器以判断重构图像是否为无油烟图像；根据无油烟样本图像、判别器的输出结果以及重构图像计算损失误差，并根据损失误差调整模型参数，直至图像重构模型符合迭代停止条件。本发明实现了油烟区域的特征相互联系，重构图像能够符合真实烹饪场景。

摘要： 本发明公开了一种图像超分辨重构模型的生成方法、重构方法及电子设备，生成方法将低分辨率图像分别输入预设学生网络模型和预先训练的教师网络模型，并根据学生网络模型输出的第一高分辨率图像和若干第一特征图以及教师网络模型输出的第二高分辨率图像和若干第二特征图对学生网络模型的模型参数进行更新，直至学生网络模型的训练情况满足预设条件，以得到图像超分辨重构模型。本发明利用知识蒸馏训练策略，在轻量化学生网络模型的训练过程中，融入预先训练的复杂教师网络模型的二维空间相似性信息进行约束，将复杂教师网络模型的知识迁移至学生网络模型中，降低图像超分辨重构模型的计算量的同时，提升了图像超分辨重构模型的超分性能。

摘要： 本发明公开了一种配电网重构模型优化方法，包括配电网重构模型初步目标函数；构建初步约束条件；对初步约束条件进行优化得到约束条件；对配电网重构模型初步目标函数进行优化得到配电网重构模型目标函数；配电网重构模型目标函数和约束条件构成最终的配电网重构模型。本发明还提供了包括所述配电网重构模型优化方法的配电网重构方法。本发明方法提出一种适应在线计算的预防性重构方法，充分考虑配电网有功无功不解耦的特性，通过配电网拓扑结构优化实现配电网电压警戒控制以实时提升配电网静态电压稳定裕度，降低配电网的运行风险，对计及负荷静态电压特性的综合负荷，重构后的网络在不同负荷水平下均较重构前有更高的电压安全性。

摘要： 本发明提供了一种曲面重构的多目标优化模型、基于曲面重构的多目标优化模型的插值方法以及地质曲面重构方法。所述多目标优化模型为：所述插值方法包括以下步骤：建立曲面重构的多目标优化模型；将多目标优化模型表达式转化为第一表达式；求解z′i的表达式，得到含有未知数zi的第二表达式；将第二表达式带入第一表达式，得到第三表达式；对第三表达式中的所有zi求偏导并令其等于0，得到插值结果z1,z2,...zn,zn+1的值。所述曲面重构的方法包括采用所述的基于曲面重构的多目标优化模型的插值方法对网格点进行插值。本发明的方法受孤立点影响小，补充插值时对曲面趋势的控制强，更能在尽量保证插值准确性的同时增强插值结果的光滑程度。

摘要： 本发明提供一种基于多种重构算法重构反应堆时空分布模型的方法和装置，该方法包括:步骤S1、获取各传感器采集的样本测试数据；步骤S2、根据所述多种重构算法和所述样本测试数据推演获得任意时空位置点的预测数据；步骤S3、根据所述重构算法和所述样本测试数据推演获得所述样本测试数据的交叉检验数据集合；步骤S4、根据所述交叉检验数据集合构建拟合模型；步骤S5、根据所述任意时空位置点的预测数据和所述构建的拟合模型获得反应堆的时空分布模型。本发明能够突出结果较准确的重构算法的优点，而降低结果较差的重构算法的缺点，从整体上实现多种重构算法的组合。

摘要： 本发明公开了基于模型重构的智能汽车模型预测转向控制器及其控制方法，在智能感知车辆外部环境和自身参数的基础上，首先建立原模型的右逆模型，放置于原模型的左侧，对智能汽车转向模型进行重新构造，再建立原模型的左逆模型，用于观测横摆角速度参数，然后根据重新构造得到的新模型和横摆角速度观测参数，设计模型预测转向控制器，实现基于模型重构的智能汽车模型预测转向控制，提高智能汽车转向控制性能和智能化水平。本发明综合使用逆模型和模型预测控制方法，使用重构的新模型和左逆模型观测数据，合理设计模型预测控制器，目的明确，方法简单，可以方便地观测横摆角速度响应数据，抑制多干扰因素，克服未建模动态，获得高性能的控制效果。

摘要： 本发明的一种用于上肢模型重构的扫描机构及上肢模型重构方法，包括有固定底座，固定底座的上端套接有升降杆，固定底座的上端一侧设置有可松紧的紧固螺钉，可松紧的紧固螺钉穿过固定底座的上端和升降杆上的插孔插接，升降杆的上端安装有可松紧的紧固螺钉，升降杆的上端通过可松紧的紧固螺钉连接有连接杆，连接杆的另一侧通过可松紧的紧固螺钉连接有连接杆，连接杆的另一端通过可松紧的紧固螺钉连接有球形绞链杆，上肢不同姿态或负荷的人体的上肢上套设有3D采集相机，连接杆通过球形绞链杆连接3D采集相机，本发明利用3D相机结构小巧、使用灵活，鲁棒性高，可快速高效且精度较高的获得精确的上肢模型。