汇票

摘要： 资金预算管理作为全面预算管理的重要组成部分,是企业贯彻落实战略目标、优化资源配置,提升资金运作效能,并有效防范资金风险,推动企业高质量发展的重要管理手段。因此,本文首先阐述了资金预算管理在企业经营发展中的重要作用,其次结合A单位经营业务特点,对现有的资金预算管理体系在实际运行中存在的问题展开思考,认真剖析问题产生的原因,并针对问题提出相应的改进策略。

摘要： 在科技不发达的古代,银票的防伪无疑是一道难题,然而,古人有自己独到的智慧,以清朝大名鼎鼎的晋商票号的汇票为例。笔迹+印章,防伪“硬防线”。晋商票号每月都会定期向各分号通报汇票书写人的笔迹特点,有的票号还规定,除汇票书写人要固定外,分号掌柜还必须在每张票据上签字。而且,晋商每家票号都在汇票首面盖有印章,不仅图案各异,还套用各种颜色,用来辨识真伪。

摘要： 已承兑汇票保证人为背书人保证,需要在票据背面或粘单上进行保证事项的记载。但《中国人民银行关于印发的通知》第三十五条与《中华人民共和国票据法》第四十六条、第四十七条会相冲突。解决的方法就是通过对立法原意进行解释。结合《中国人民银行关于印发的通知》第三十五条的立法原意与《中华人民共和国票据法》第四十七条的立法原意进行具体分析,以探寻正确的处理法条冲突的方法。正确的思路是,为背书人保证的保证责任,要大于为承兑人保证的保证责任。因此,应当选择同时符合两个法条立法原意的“背书人作为被保证人”的做法,而不是简单地直接适用《中华人民共和国票据法》第四十七条。

摘要： 商业承兑汇票是商业汇票的一种,是由收款人签发并经过付款人进行承兑的汇票。在英国、美国等一些比较发达的国家,市场经济起源较早,票据市场的发展相对来说也比较成熟,发展商业承兑汇票的时间也较为长久。从中国的角度来看,随着我国市场经济地不断持续健康发展,商业承兑汇票市场也在不断发展,在未来将会代替银行承兑汇票,成为票据市场上主导的商业汇票。本文将从商业承兑汇票的发展现状,发展特点进行分析,得出商业承兑汇票目前发展存在的问题,并提出相应的解决方案。

摘要： 展望全年,货币政策调整的最终格局或呈现为稳总量、调结构。所谓"稳总量",即稳字当头,不急转弯。实体融资需求支撑社融超预期1月社融存量同比13%,新增5.17万亿元,超市场预期。究其背后原因,一是积压的实体融资需求再释放,二是客观因素的扰动消退较快。积压的实体融资需求再释放,在实体信贷和未贴现汇票两个分项上可见一斑。实体信贷1月实现量质双增。1月信贷同比多增2400亿元。

摘要： 我国的票据行业从2000年开始经历了十多年的飞速发展,但是2013年的钱荒和2016年的多起操作风险和信用风险事件,让整个票据行业深陷危机。所以我国关于电子票据的研究迫在眉睫。2016年我国央行数字货币研讨会顺利举行,2017年我国基于区块链的数字汇票正式运行并完成了第一笔交易。区块链技术凭借其去中心化、开放性、独立性、安全性、匿名性等在票据市场的应用愈加广泛。但是我国现行的票据法主要针对传统票据设定,区块链电子票据对我国目前市场的影响是多方面的。

摘要： 以托收和信用证支付货款方式中多使用商业跟单汇票，本文对重点就信用证支付货款方式中商业汇票在缮制和使用中应注意的问题进行阐述。

摘要： 票号亦称票庄、汇票庄或汇兑庄,因其主要由山西商人创办、经营,因此也称山西票号.近十余年来,关于山西票号的研究日益增多,但现有成果主要局限于微观、个案层面,对于整个票号业的经营业务量、资本与利润总量、总资力,以及票号在当时金融业中的地位与影响等宏观问题则较少涉及.该文立足于票号的总分号数量及所能收集到的有关数据,对其发行的汇票总量、存款与放款总量进行了估算,并简单梳理了兑换券的发行情况,进而从一个新的角度探讨了票号衰落之原因.

摘要： 本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种汇票拆分、合并系统及实现汇票交易的方法，包括汇票拆分系统、基于汇票拆分系统的汇票合并系统和实现汇票交易的方法，其能通过系统将汇票对应的总额进行拆分并用于账户间自由交易，并且在拆分并进行交易后，还可以将同一账户下不同的拆分所得同属于同一个原始编码汇票的部分进行合并，简化了交易流程，方便了账户下汇票的管理，即通过拆分、合并实现了用户收付款中对汇票的自由支配，汇票的流通更加方便，并且不会给用户带来损失，有效解决了目前汇票在流通中只能按票面金额整笔交易使用导致的流通性差或者流通时有损持票人利益的情况。

摘要： 本发明公开了一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，主要分为两个步骤，即日期提取和日期清洗，也就是在交易双方的聊天记录中自然语言转换为文本信息后，从文本信息中提取一个字符串，首先对该字符串判定是否存在日期相关的关键词，如果存在相关关键词，则围绕关键词，提取关键词前后十几个字符进行清洗，清洗的同时将日期转换为标准的格式，最后存入相应的存储格式中等待其他程序调用，直至将所有文本信息中的字符串全部处理完成，也就是通过对聊天记录的文本信息进行全覆盖式的日期处理，准确确定汇票到期日，避免了发生识别错误而错过实际汇票到期日，也就避免使得市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险，提高了汇票交易安全性。

摘要： 本发明公开了一种汇票处理设备及汇票处理方法。在汇票处理设备(100)内设置有输送通道，输送通道用于输送粘贴有粘单的汇票，该汇票处理设备(100)包括：图像获取单元(14)，用于对汇票进行扫描；输送单元(13)，用于驱动汇票在输送通道内移动；控制单元(11)，用于在汇票的扫描起始位置被输送单元(13)输送至汇票处理设备(100)的扫描起始位置之后，控制图像获取单元(14)对汇票进行扫描。通过本发明，解决了汇票处理设备在与汇票粘贴连接的粘单的数量增加后所采集的汇票图像不清晰的问题。

摘要： 本发明公开了一种汇票处理设备、容纸机构及汇票上纸方法，该汇票处理设备包括对汇票进行处理的设备主体，还包括容纸机构，容纸机构包括用于放置与汇票粘连的粘单的容纳部和用于引导汇票进入设备主体的入纸通道，以使汇票和与汇票粘连的粘单隔离放置，其中，入纸通道的出口与设备主体的入口相连。在本发明中，由于容纸机构将汇票和与其粘连的粘单隔离放置，因此避免了与汇票粘连的粘单对汇票移动的影响，保证了汇票输送通畅。与现有技术相比，本发明提供的汇票处理设备在处理汇票的过程中不需要用户协助支撑粘单，便于用户使用。

摘要： 本发明公开了一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，主要分为两个步骤，即日期提取和日期清洗，也就是在交易双方的聊天记录中自然语言转换为文本信息后，从文本信息中提取一个字符串，首先对该字符串判定是否存在日期相关的关键词，如果存在相关关键词，则围绕关键词，提取关键词前后十几个字符进行清洗，清洗的同时将日期转换为标准的格式，最后存入相应的存储格式中等待其他程序调用，直至将所有文本信息中的字符串全部处理完成，也就是通过对聊天记录的文本信息进行全覆盖式的日期处理，准确确定汇票到期日，避免了发生识别错误而错过实际汇票到期日，也就避免使得市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险，提高了汇票交易安全性。

摘要： 本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种汇票拆分、合并系统及实现汇票交易的方法，包括汇票拆分系统、基于汇票拆分系统的汇票合并系统和实现汇票交易的方法，其能通过系统将汇票对应的总额进行拆分并用于账户间自由交易，并且在拆分并进行交易后，还可以将同一账户下不同的拆分所得同属于同一个原始编码汇票的部分进行合并，简化了交易流程，方便了账户下汇票的管理，即通过拆分、合并实现了用户收付款中对汇票的自由支配，汇票的流通更加方便，并且不会给用户带来损失，有效解决了目前汇票在流通中只能按票面金额整笔交易使用导致的流通性差或者流通时有损持票人利益的情况。

摘要： 本发明公开了一种汇票处理设备、容纸机构及汇票上纸方法，该汇票处理设备包括对汇票进行处理的设备主体，还包括容纸机构，容纸机构包括用于放置与汇票粘连的粘单的容纳部和用于引导汇票进入设备主体的入纸通道，以使汇票和与汇票粘连的粘单隔离放置，其中，入纸通道的出口与设备主体的入口相连。在本发明中，由于容纸机构将汇票和与其粘连的粘单隔离放置，因此避免了与汇票粘连的粘单对汇票移动的影响，保证了汇票输送通畅。与现有技术相比，本发明提供的汇票处理设备在处理汇票的过程中不需要用户协助支撑粘单，便于用户使用。

摘要： 本发明公开了一种汇票处理设备及汇票处理方法。在汇票处理设备(100)内设置有输送通道，输送通道用于输送粘贴有粘单的汇票，该汇票处理设备(100)包括：图像获取单元(14)，用于对汇票进行扫描；输送单元(13)，用于驱动汇票在输送通道内移动；控制单元(11)，用于在汇票的扫描起始位置被输送单元(13)输送至汇票处理设备(100)的扫描起始位置之后，控制图像获取单元(14)对汇票进行扫描。通过本发明，解决了汇票处理设备在与汇票粘贴连接的粘单的数量增加后所采集的汇票图像不清晰的问题。

摘要： 本发明公开了一种商业汇票的贴现申请方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：向用户展示多个业务处理区域组件；针对每一业务处理区域组件进行如下操作：用户输入的协议查询请求；向用户展示对应的至少一个协议信息，用户输入的每一个协议信息的票据查询请求；向用户展示对应的票据信息，用户从对应的票据信息中选择待贴现票据信息；根据每一个协议信息对应的待贴现票据信息，生成所在业务处理区域组件的贴现业务申请信息；在生成多个业务处理区域组件的贴现业务申请信息后，向银行商业汇票贴现系统发起批量贴现业务处理申请，以使银行商业汇票贴现系统根据批量贴现业务处理申请进行贴现业务的处理。本发明可以提高贴现业务办理效率。

摘要： 本发明提供了一种承兑汇票的价格预测方法、装置以及电子设备，涉及承兑汇票数据管理技术领域，缓解了现有技术中对于承兑汇票的价格预测结果准确率较低的技术问题。该方法包括：获取承兑汇票的第一历史交易数据；对第一历史交易数据进行优化处理，得到优化后的第二历史交易数据；基于第二历史交易数据生成训练数据集；通过训练数据集对初始价格预测模型进行训练，得到训练后的价格预测模型；其中，初始价格预测模型基于Flask服务器和TensorFlow服务器部署；初始价格预测模型为多层网络结构，包含输入层、若干LSTM隐含层和输出层；训练后的价格预测模型用于对待预测数据进行价格预测，以得到待预测数据对应的价格预测结果。