污染源解析

摘要： 在我国城镇化加快的步伐下,保障优质的水资源显得极为重要,其中地表水的质量安全引起高度关注。而了解流域水质污染特征、主要污染物及来源是改善地表水环境质量的重要前提。为此,选取大清河下游为研究对象,运用内梅罗污染指数法对其进行水质评价,采用Origin数学统计法分析了主要污染物的时空分布特征,利用主成分分析法解析了主要污染物的来源。结果表明:①大清河流域下游水质整体状况较差且污染程度受季节影响较大,污染特征为秋季污染最小,春夏冬污染程度大致相当。②大清河流域下游主要污染物为F-,其季节污染特征为春夏污染重于秋冬;空间污染特征为下游污染比上游严重,即台头、石沟扬水和王圪垯断面污染重于北孟和固清界河断面。③F-的主要污染来源为生活废水与市政污水引起的有机污染、水体复氧能力差,其贡献率分别为40.68%和20.36%。④造成F-含量超标的主要原因是大清河下游特殊的水文地质条件富含F-,且当地部分生活用水和工业用水取自地下水。

摘要： 基于高频水质在线监测数据,利用水质数据的空间相关性构建神经网络模型实现对河流水质的实时预测。应用此模型对广州市白坭河流域的水质参数溶解氧和氨氮进行预测和分析,验证水质模型的效果。根据预测时间的不同,搭建6种水质预测模型,结果显示溶解氧提前6小时预测的模型具有更好的预测效果,氨氮提前24小时内预测的水质模型效果较好。训练较好的模型对溶解氧和氨氮实时水质预测的平均绝对误差分别为0.43和0.29 mg/L,均方根误差分别为0.71和0.36 mg/L。在95%置信度水平下,预测区间覆盖率分别为96.6%和97%。该模型可以作为水质异常事件的预警,同时可以借助模型对输入项的敏感性分析,进行污染源解析,帮助流域识别污染物主要来源。

摘要： 以延安市延河流域为研究对象,对其地表水水质进行分析评价。采用因子分析法和数理统计法,分析污染物空间分布特点以及水质监测数据的时空变化特征。结合研究成果,给出了延河流域污染治理达标对策,为提高该流域水质状况和治理方案提供理论支持和决策依据。

摘要： 为解析黄石磁湖污染来源和水质时空分布,以磁湖2015—2019年水质监测数据为基础进行污染因子主成分分析(PCA),通过绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型计算污染源贡献率,采用反距离权重插值法(IDW)分析水质时空分布规律。结果表明:影响磁湖水质的第1、第2、第3主成分分别是城市面源、城镇生活污染源及气象因子;第1主成分对BOD_(5)、COD_(Cr)、COD_(Mn)、NH_(3)^(-)N、TN、TP的贡献率最大,分别为88%、76%、67%、55%、46%、67%,第2主成分对BOD_(5)、NH_(3)^(-)N的贡献率较大,分别为39%、32%。磁湖主要污染来源为城市面源及城镇生活污染源,受历史上工矿企业生产造成的底泥淤积和上游区域城镇生活污水排放的影响,磁湖下陆港入湖口(1#点位)处的污染最严重。

摘要： 结合太子河流域8个水质监测断面2002—2007年及2016—2018年连续水质采样监测数据对其水质演变特征进行分析,并采用主成分分析法对其污染源贡献率进行探讨。研究成果可为太子河流域水环境保护和治理措施提供依据。

摘要： 本文以澴河流域孝南段为研究区域,共采集分析了土壤样品34个,并在土壤质量评价的基础上,利用主成分分析法(PCA)对污染物的来源进行了分析。结果表明,该区域内的重金属Cu、Cd、Pb主要来源于道路交通;Cr、Ni、Cu、Pb一般与成土母质有关,其中超标的主要与周围电子元件厂的生产有关;As、Hg、N、P等元素主要与大量使用化肥、农药及排放生活污水和固体废弃物的堆积有关。以上结果可为研究区城的土壤污染防控提供参考依据。

摘要： 近年来,为促进经济发展,实现生态环境恢复,中国政府开展了一系列的河湖连通工程建设。目前,工程建设后有关社会经济发展方面的效果评估工作较多,而缺乏在水环境改善方面的定量评估。为了科学评价河湖连通工程的环境效益,从河湖连通工程的历史发展和作用出发,利用VOSviewer对Web of Science核心合集和中国知网数据库中有关河湖连通工程的研究进展及其变化趋势进行可视化分析,总结该领域的主要研究热点。结合国内外有关水环境质量评价与污染源解析的研究方法,深入探讨河湖连通工程的环境效益评估方法。结果可为河湖连通工程建设后的水环境影响与效益评估提供科学指导。

摘要： 采用因子分析方法,对斗龙港大团桥断面及相关区域共15个断面2012年-2017年水质监测数据及11个断面2018年水质补充监测数据进行分析,在此基础上对大团桥断面污染源进行解析,进而制定断面水质达标方案.结果显示:2018年1月～9月份大团桥断面水质均超过Ⅲ类标准,主要超标因子为总磷、氨氮和化学需氧量;入境河流水质及断面上游来水对大团桥断面水质有一定影响;大团桥断面污染源主要为畜禽养殖污染、上游污染及生活污水等.

摘要： 电解锰行业废水产生点位多、成分复杂,各工序水污染负荷的系统的量化数据比较缺乏.通过调研占行业总产能85％的技术数据,确定了浸出氧化、压滤、电解及后续、渣场渗滤液和初期雨水5个源解析工序,化学需氧量、氨氮、总铬和总锰4个解析因子,对电解锰废水进行等标污染负荷源解析,以期为制定行业环境管理政策标准、指导技术研发方向及技术推广应用等提供基础数据和参考依据.结果表明:生产1 t锰的废水等标污染负荷为6119.7,总锰、氨氮和总铬是主要污染物,累积负荷比达99.7％;电解及后续、渣场渗滤液和压滤工序是行业环境管理的重点工序,等标污染负荷比分别为47.2％、27.8％和22.6％,其中,渣场渗滤液具有较高的污染负荷,亟需重点关注;电解及后续工序是废水污染负荷最大、减排潜力最大的工序,也是技术研发的重点工序,针对该工序研发的清洁生产技术可大幅降低等标污染负荷.

摘要： 以流域污染负荷核算为重点,对京杭运河(苏州段)两岸涉及的5个区20个街道各污染源负荷进行核算,对污染源进行系统、高精度分析,明确排污单元,核算污染贡献,根据各区及各街道水污染源解析结果,形成重点整治内容的各控制单元。研究为削减氨氮和总磷的总量提供数据支撑,为各项水污染防治提供技术支持和科学指导。

摘要： 以巢湖主要重污染入湖河流南淝河为例,在南淝河水质现状调查及有效分析河流小流域污染源解析的基础上,因地制宜、因时制宜地针对各污染源项,提出了包括沿河重点污染源控制工程、城市面源污染控制工程、农村及农业面源污染控制工程、河流水质修复措施、生态补水及河流生态修复措施、河流综合监测等对策措施建议.以期为南淝河水体污染的控制及水生态系统的修复提供对策模式,也为其他类似入湖河流的治理提供思路与探索.

摘要： 那考河流域是南宁"中国水域"建设的典型流域,北部城乡大规模发展与迫切的生态环境保护矛盾最为突出、最亟需改善,流域水污染治理的方法具有良好的示范作用.本文在对那考河水环境质量现状分析的基础上,结合实际的社会经济、人口、产业发展数据,对于那考河流域内的7个主要污染源:畜禽养殖业、农村生活污水、水产养殖业、种植业、城镇生活污水、城市面源、工业污水,分别进行了COD、NH3-N、TN、TP4类污染物排放量的计算.结果表明,那考河流域内,COD、NH3-N贡献率最高的是城市生活污水,分别达到42.5％,47.8％,TN、TP贡献率最高的是畜禽养殖业,分别达到47.2％、72.6％.根据污染物来源特征,因地制宜,制定了那考河水污染治理措施,主要包括:(1)优化畜禽养殖布局,实施"关、停、并、转"行动;(2)全面加强城市基础设施建设,提升城市环境品质;(3)贯彻低影响开发理念,有效控制城市面源污染;(4)建设农村污水设施,打造美丽乡村;(5)坑塘恢复,实行生态化水产养殖;(6)普及科学种植,控制面源污染.

摘要： 颗粒物是空气中最重要的污染物之一,由于颗粒物表面的吸附作用,其组分非常复杂,其中含有多种有毒有害的化学成分,对大气环境造成不良影响,并危及人体健康.借助大气颗粒物及其组成成分的测定,通过污染源解析分析其来源及影响因素,控制大气颗粒物的排放,对于保证大气环境质量、改善人们的生存环境具有重大意义.本文对此进行综述,着重介绍大气颗粒物的分类及其组成成分、源解析及对人体健康影响.

摘要： 空气质量受到人为活动的影响,新冠肺炎疫情很大程度上限制了人类的生产与生活,间接地影响了空气质量.该研究以太原市2020年1-3月的空气质量数据为基础,对比研究了2019年同期空气质量状况,并参照2020年第一季度的气象条件,分析了空气质量的变化趋势和空间特征,对污染源进行解析.结果显示,2020年第一季度太原市空气质量总体状况较2019年同期有所好转;除臭氧外,其他污染物浓度均有所下降,其中,各污染物浓度降幅排序为SO2＞CO＞NO2＞PM10＞PM2.5;太原市主要污染物为颗粒物污染,臭氧污染需要得到关注;由疫情导致的人为管控措施对空气质量改善有积极的作用;太原市空气质量存在着南北差异;气象因素在一定程度上对空气质量有影响.

摘要： 空气质量受到人为活动的影响,新冠肺炎疫情很大程度上限制了人类的生产与生活,间接地影响了空气质量.该研究以太原市2020年1-3月的空气质量数据为基础,对比研究了2019年同期空气质量状况,并参照2020年第一季度的气象条件,分析了空气质量的变化趋势和空间特征,对污染源进行解析.结果显示,2020年第一季度太原市空气质量总体状况较2019年同期有所好转;除臭氧外,其他污染物浓度均有所下降,其中,各污染物浓度降幅排序为SO2＞CO＞NO2＞PM10＞PM2.5;太原市主要污染物为颗粒物污染,臭氧污染需要得到关注;由疫情导致的人为管控措施对空气质量改善有积极的作用;太原市空气质量存在着南北差异;气象因素在一定程度上对空气质量有影响.

摘要： 空气质量受到人为活动的影响,新冠肺炎疫情很大程度上限制了人类的生产与生活,间接地影响了空气质量.该研究以太原市2020年1-3月的空气质量数据为基础,对比研究了2019年同期空气质量状况,并参照2020年第一季度的气象条件,分析了空气质量的变化趋势和空间特征,对污染源进行解析.结果显示,2020年第一季度太原市空气质量总体状况较2019年同期有所好转;除臭氧外,其他污染物浓度均有所下降,其中,各污染物浓度降幅排序为SO2＞CO＞NO2＞PM10＞PM2.5;太原市主要污染物为颗粒物污染,臭氧污染需要得到关注;由疫情导致的人为管控措施对空气质量改善有积极的作用;太原市空气质量存在着南北差异;气象因素在一定程度上对空气质量有影响.

摘要： 空气质量受到人为活动的影响,新冠肺炎疫情很大程度上限制了人类的生产与生活,间接地影响了空气质量.该研究以太原市2020年1-3月的空气质量数据为基础,对比研究了2019年同期空气质量状况,并参照2020年第一季度的气象条件,分析了空气质量的变化趋势和空间特征,对污染源进行解析.结果显示,2020年第一季度太原市空气质量总体状况较2019年同期有所好转;除臭氧外,其他污染物浓度均有所下降,其中,各污染物浓度降幅排序为SO2＞CO＞NO2＞PM10＞PM2.5;太原市主要污染物为颗粒物污染,臭氧污染需要得到关注;由疫情导致的人为管控措施对空气质量改善有积极的作用;太原市空气质量存在着南北差异;气象因素在一定程度上对空气质量有影响.

摘要： 近年来，由于城市化进程的加快，汽车保有量的快速增长等，城市空气污染问题日趋严重，严重影响到了人们的正常生产生活。在城市空气污染中，大气颗粒物是影响我国大中城市空气质量的首要污染物。开展对城市大气颗粒物的研究，了解城市大气颗粒物的基本物理化学特性、颗粒物来源，对治理城市大气颗粒物污染具有十分重要的指导意义。本文开发了化学质量平衡（CMB）模型，开展了南京市排放源样品采集工作，并利用成都市受体与排放源资料以及CMB模型进行了大气颗粒物来源解析工作。结果表明，成都市大气颗粒物污染主要由细颗粒为主；PM10的主要排放源为煤烟尘、二次气溶胶、汽车尘、建筑尘、土壤尘、冶炼尘，夏季各类排放源的贡献率从大到小依次是煤烟尘，为38.21%；二次气溶胶，为34.29%；土壤尘，为9.27%；建筑尘，为7.74%；冶炼尘，为0.16%，冬季各类排放源的贡献率从大到小依次是煤烟尘，为35.02%；汽车尘，为30.54%；二次气溶胶，为14.23%；土壤尘，为7.29%；建筑尘，为3.2%；PM2.5的主要排放源为煤烟尘、二次气溶胶、汽车尘、建筑尘、土壤尘，夏季PM2.5的贡献率由大到小依次为煤烟尘（39.2%）、二次气溶胶（35.12%）、汽车尘（12.07%）、土壤尘（4.6%）、建筑尘（1.16%），冬季PM2.5的贡献率由大到小依次为煤烟尘（43.71%）、汽车尘（37.53%）、二次气溶胶（9.86%）、土壤尘（4.18%）、建筑尘（0.82%）。成都市颗粒物质量浓度具有很强的季节差异，TSP、PM10、PM2.5的夏季平均浓度分别为198.18 ug/m3、152.09 ug/m3、93.49 ug/m3；冬季平均浓度值分别为476.66 ug/m3、359.27 ug/m3、227.67 ug/m3、冬季一般是夏季的两倍。

摘要： 近年来，由于城市化进程的加快，汽车保有量的快速增长等，城市空气污染问题日趋严重，严重影响到了人们的正常生产生活。在城市空气污染中，大气颗粒物是影响我国大中城市空气质量的首要污染物。开展对城市大气颗粒物的研究，了解城市大气颗粒物的基本物理化学特性、颗粒物来源，对治理城市大气颗粒物污染具有十分重要的指导意义。本文开发了化学质量平衡（CMB）模型，开展了南京市排放源样品采集工作，并利用成都市受体与排放源资料以及CMB模型进行了大气颗粒物来源解析工作。结果表明，成都市大气颗粒物污染主要由细颗粒为主；PM10的主要排放源为煤烟尘、二次气溶胶、汽车尘、建筑尘、土壤尘、冶炼尘，夏季各类排放源的贡献率从大到小依次是煤烟尘，为38.21%；二次气溶胶，为34.29%；土壤尘，为9.27%；建筑尘，为7.74%；冶炼尘，为0.16%，冬季各类排放源的贡献率从大到小依次是煤烟尘，为35.02%；汽车尘，为30.54%；二次气溶胶，为14.23%；土壤尘，为7.29%；建筑尘，为3.2%；PM2.5的主要排放源为煤烟尘、二次气溶胶、汽车尘、建筑尘、土壤尘，夏季PM2.5的贡献率由大到小依次为煤烟尘（39.2%）、二次气溶胶（35.12%）、汽车尘（12.07%）、土壤尘（4.6%）、建筑尘（1.16%），冬季PM2.5的贡献率由大到小依次为煤烟尘（43.71%）、汽车尘（37.53%）、二次气溶胶（9.86%）、土壤尘（4.18%）、建筑尘（0.82%）。成都市颗粒物质量浓度具有很强的季节差异，TSP、PM10、PM2.5的夏季平均浓度分别为198.18 ug/m3、152.09 ug/m3、93.49 ug/m3；冬季平均浓度值分别为476.66 ug/m3、359.27 ug/m3、227.67 ug/m3、冬季一般是夏季的两倍。

摘要： 近年来，由于城市化进程的加快，汽车保有量的快速增长等，城市空气污染问题日趋严重，严重影响到了人们的正常生产生活。在城市空气污染中，大气颗粒物是影响我国大中城市空气质量的首要污染物。开展对城市大气颗粒物的研究，了解城市大气颗粒物的基本物理化学特性、颗粒物来源，对治理城市大气颗粒物污染具有十分重要的指导意义。本文开发了化学质量平衡（CMB）模型，开展了南京市排放源样品采集工作，并利用成都市受体与排放源资料以及CMB模型进行了大气颗粒物来源解析工作。结果表明，成都市大气颗粒物污染主要由细颗粒为主；PM10的主要排放源为煤烟尘、二次气溶胶、汽车尘、建筑尘、土壤尘、冶炼尘，夏季各类排放源的贡献率从大到小依次是煤烟尘，为38.21%；二次气溶胶，为34.29%；土壤尘，为9.27%；建筑尘，为7.74%；冶炼尘，为0.16%，冬季各类排放源的贡献率从大到小依次是煤烟尘，为35.02%；汽车尘，为30.54%；二次气溶胶，为14.23%；土壤尘，为7.29%；建筑尘，为3.2%；PM2.5的主要排放源为煤烟尘、二次气溶胶、汽车尘、建筑尘、土壤尘，夏季PM2.5的贡献率由大到小依次为煤烟尘（39.2%）、二次气溶胶（35.12%）、汽车尘（12.07%）、土壤尘（4.6%）、建筑尘（1.16%），冬季PM2.5的贡献率由大到小依次为煤烟尘（43.71%）、汽车尘（37.53%）、二次气溶胶（9.86%）、土壤尘（4.18%）、建筑尘（0.82%）。成都市颗粒物质量浓度具有很强的季节差异，TSP、PM10、PM2.5的夏季平均浓度分别为198.18 ug/m3、152.09 ug/m3、93.49 ug/m3；冬季平均浓度值分别为476.66 ug/m3、359.27 ug/m3、227.67 ug/m3、冬季一般是夏季的两倍。

摘要： 本发明公开了一种无风状态下无人机排查污染源的方法，包括以下步骤：（1）无人机升空后，按正六边形飞行，在每个顶点处测量空气中污染气体的含量，根据6个顶点处的污染气体含量，判断污染源方向；（2）无人机朝污染源方向飞行一段距离后，继续按照正六边形飞行，并在每个顶点处测量空气中污染气体的含量，根据6个顶点处的污染气体含量，再次判断污染源方向；直至测量到污染气体含量最高点时，即为所述污染源位置。本发明污染源排查方法，操作方便，能够有效、准确的对污染源进行定位，高效、安全。

摘要： 一种解析大气降尘污染来源及其评估污染源对降尘边际效应的方法，涉及降尘污染防治领域，包括以下步骤：第1步将数据输入模型。降尘质量以及组分质量构建多组分数据，输入到正定矩阵因子分析模型；第2步设置模型参数。调查大气降尘源类，识别主要排放源，设置模型计算参数；第3步计算源解析结果。模型解析降尘污染来源，通过调查和专家经验筛选、评判和拉伸结果；第4步耦合模型计算结果利用随机森林算法评估污染源对降尘的边际效应。本发明耦合受体模型和机器学习模型，根据降尘的化学组分估算污染源对受体的贡献及评估污染源对降尘的边际效应。能够快速识别降尘的来源及评估污染源如何影响降尘，解决降尘的污染来源难以识别及污染源对降尘的影响效应不明确的问题，为降尘污染控制提供决策支撑，有很强的实用价值和推广应用前景。

摘要： 本发明提供一种污染源定位移动机器人及污染源定位方法，用于解决现有技术中污染源定位主动性差、算法收敛慢的问题。所述污染源定位方法基于所述污染源定位移动机器人，通过搭载污染物传感器阵列的污染源定位移动机器人，对污染源进行定位。本发明通过具有瞬时浓度差的梯度传感器阵列与移动机器人的结合，采用Z字形搜索算法和进化浓度梯度搜索算法相结合的污染源定位策略，主动发现烟羽，提高污染源搜索效率，并通过烟羽再发现过程提高污染源定位成功率，有效避免机器人陷入局部最优的问题；所采用的收敛算法使污染源定位提高了搜索的准确度和精度。同时，基于梯度传感器阵列的移动机器人，从结构和制备上更容易实现，降低了机器人成本。

摘要： 本发明公开了一种污染源画像标签体系，包括：多级画像标签，其中，相邻层级的画像标签之间通过标签规则相关联。本发明还公开了一种污染源画像的构建方法及应用，根据本发明公开的画像和方法可以用于环保部门对污染源进行监督与管理，对于环境保护有着重大意义，并且通过画像技术实现对污染源的监管，可以更加高效、精准的对当前的污染源进行多维度的分析。

摘要： 本实用新型的实施例属于核辐射监测技术领域，特别涉及一种γ污染源监测系统、γ污染源监测装置及控制门，该污染源监测系统包括：γ污染源监测装置和控制门，γ污染源监测装置包括：柜体、设置于柜体内的检测仪、主控装置；柜体包括：进口侧、出口侧，进口侧与出口侧之间形成检测通道；控制门包括：门组件、与门组件连接的驱动装置。在应用时，主控装置分别与驱动装置和检测仪通讯连接，主控装置在检测仪检测到被检测人员携带放射性γ污染源时，向驱动装置发送关门信号，而在检测仪未检测到被检测人员携带放射性γ污染源时，向驱动装置发送开门信号。同现有技术相比，可有效阻止携带有γ污染源的人员离开相应的工作场所，有效避免了污染源的扩散。

摘要： 本发明公开了一种金属矿山地下水中重金属污染源解析及其污染边界识别的方法。该技术利用矿区水文地质资料，明确金属矿床原生晕所在的岩性和地层范围为工作区，以矿区采选冶区域为中心通过现场踏勘和综合水文地质图明确矿区地表水系走向，划分各级水系单元，采集各级水系沉积物样品并分析特征污染元素的含量；利用地理信息系统技术，绘制重金属含量空间分布图，结合矿区土壤化学元素背景值，反演矿区地下水重金属污染来源及其污染边界。该技术首次构建基于矿藏分布所在地层/岩性类型和矿区水文地质特征的地下水污染的集成解析技术，经济快速，操作性强、准确性较高，现场应用效果稳定，是解析矿区地下水污染来源，判定其污染边界的一种有效方法。

摘要： 本发明公开了基于贝叶斯源识别的土壤中重金属污染源解析方法，该方法先利用统计技术中的贝叶斯方法进行污染源识别，进而再利用主成分因子分析模型计算污染源贡献率，能够给出具体排放源对受体贡献的大小，克服了传统污染物源解析技术只能大致给出对环境受体贡献较大的污染源类别，而不能给出具体排放源对受体贡献的大小，缺乏对污染防治工作的实际指导意义的缺陷，能够为环境管理部门应对重金属污染事故、控制污染风险提供可靠的技术保障。

摘要： 本发明公开了基于朴素贝叶斯源识别的非负约束因子的污染源解析方法，用于水体中多环芳烃污染源的解析，该方法共包括八个步骤，从确定调查区域开始，经过基础资料收集，调查污染源行业企业对环境的影响程度，建立各类排放源中多环芳烃污染物的指纹图谱，处理指纹图谱得到污染源受体样本，再应用朴素贝叶斯源方法对污染源受体样本进行训练，应用非负约束因子分析方法进行计算，最后利用训练好的分类模型针对各高因子得分的主要污染源因子实现因子荷载的污染源贡献率的计算，实现多环芳烃污染物的源解析。该方法能够快速、准确的追溯水体中多环芳烃污染物的来源，能够为制定流域多环芳烃污染控制对策及流域水环境质量改善提供有力的技术支持。

摘要： 本发明公开了一种河流污染源解析和污染物运移计算方法及系统，该方法包括：基于目标流域的流域空间属性数据库和社会经济信息数据库，确定目标子流域以及建立目标流域河流干支流水质监测断面网络，进而确定计算单元；基于计算单元和社会经济信息数据库，计算各个目标子流域的污染物入河量；基于计算单元和流域空间属性数据库，计算干支流节点断面月平均流量；基于污染物入河量和干支流节点断面月平均流量，考虑岩溶发育对于河流渗漏量和补给量的影响，构建目标流域河流水量水质运移模拟模型；该模型用于模拟目标流域中各个污染物运移过程，为流域水环境治理、实施水污染控制措施提供科学指导。

摘要： 本发明公开了一种金属矿山地下水中重金属污染源解析及其污染边界识别的方法。该技术利用矿区水文地质资料，明确金属矿床原生晕所在的岩性和地层范围为工作区，以矿区采选冶区域为中心通过现场踏勘和综合水文地质图明确矿区地表水系走向，划分各级水系单元，采集各级水系沉积物样品并分析特征污染元素的含量；利用地理信息系统技术，绘制重金属含量空间分布图，结合矿区土壤化学元素背景值，反演矿区地下水重金属污染来源及其污染边界。该技术首次构建基于矿藏分布所在地层/岩性类型和矿区水文地质特征的地下水污染的集成解析技术，经济快速，操作性强、准确性较高，现场应用效果稳定，是解析矿区地下水污染来源，判定其污染边界的一种有效方法。