测量不确定度评定

摘要： 试验测试是研究制冷剂在水平管内流动沸腾换热的重要手段,测量不确定度评定是评估试验台测试精度的必要环节。本文首先介绍水平管内沸腾换热试验台及数据处理方法,然后以R410A在7.94mm(管外径)管内的沸腾换热测试为例,基于蒙特卡洛法对管内沸腾换热系数测量不确定度进行分析。结果表明,测试段进出水温度、测试段漏热系数和管外换热系数的误差是影响管内沸腾换热系数测量不确定度的主要因素,这些因素的影响程度与测试段水流量有关。为了减小测量不确定度,测试段水流量应随制冷剂质量流速的变化而变化,合适的水流量应使管外热阻占比不超过30%,且进出水温差不低于1.5K,管外换热系数误差的合理值应在10%~15%之间。

摘要： 通过对HPLC标准曲线法测定氟康唑杂质校正因子的实验过程进行不确定度评定,探索影响杂质校正因子测定准确性的主要共性因素,为提高测定结果的准确性提供研究思路。首先分别建立了氟康唑及其杂质A、B、C、D、F、I相应的拟合直线,计算各杂质及其对应主成分的拟合直线斜率之比作为该杂质的校正因子。接着以GUM法为基础,根据已经建立的校正因子测定过程的不确定度评定方案,分别计算得到标准曲线法测定各杂质校正因子的不确定度。氟康唑杂质A、B、C、D、F、I校正因子分别为1.068±0.046、0.102±0.005、0.0582±0.003、1.382±0.121、0.802±0.067和1.383±0.119,其中包含因子k=2。最后计算各不确定度分量的贡献率,氟康唑杂质A、B、C、D、F、I校正因子测定的相对合成标准不确定度urel(f)中主成分和杂质的线性方程斜率不确定度urel(K)贡献率之和占比均大于85%;在线性方程斜率不确定度urel(K)中,12组数据中的8组溶液浓度不确定度贡献率占比在80%以上,其中由对照品含量在溶液浓度中引入的不确定度贡献率约为80%。由此可见,标准曲线法测定杂质校正因子的过程中线性溶液浓度的配制是最大影响因素,其次是直线拟合过程;在线性溶液浓度配制过程中对照品的纯度是最大影响因素,其次是称量和移液次数。该结论的得出可以帮助实验人员在从事类似工作时更好的制定实验方案,保障结果的准确性。

摘要： MPM是日本三菱重工(MHI)膜式壁制造技术的简称,其焊接方法为多头熔化极气体保护全自动焊。笔者在公司测量管理体系试运行过程中,发现MPM工序焊接电流测量能力不足,即选用的直流电流表的计量特性不能满足MPM工序焊接电流测量的计量要求。本文通过MPM工序焊接电流测量不确定度评定和测量能力验证及测量能力不足的解决方案,说明企业通过测量管理体系认证对提升企业测量能力、满足顾客计量要求的重要作用。

摘要： 本文明确了测量不确定度评定的重要意义,阐述了测量不确定度评定的主要过程和方法,提高实验室检测人员灵活运用测量不确定度评定的能力。

摘要： 采用高效液相色谱法对水溶肥料中植物生长调节剂2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D)的含量进行测定,对测量结果进行不确定度评定。分析检测过程中产生不确定度的来源,包括试样称样、试样定容、标准溶液配制、标准曲线拟合、实验重复性、回收率及仪器精度等分量,计算了各分量的相对标准不确定度,量化给出扩展不确定度。待测肥料样品中最终结果表示:X(2,4-D)=(391.0±29.4)μg/g,包含因子k=2,置信概率为95%。本次测量结果不确定度主要来源于标准溶液制备、标准曲线的拟合和重复性测定。

摘要： 采用气相色谱-质谱法(GC-MS)测定食用植物油中短链脂肪酸含量,对测量结果的不确定度进行评定,探讨提高测量准确度的方法.依据方法建立数学模型,分析得出不确定度主要来源于样品制备过程、计量器具的使用、标准溶液配制、测量设备、人员读数误差、方法回收率,计算各不确定度分量,得到相对标准不确定度和扩展不确定度.结果表明,当食用植物油中短链脂肪酸测定结果为13.1 mg/kg时,其扩展不确定度为1.8 mg/kg(k=2).测量设备、标准溶液配制过程引入的不确定度较大,应在实验过程中予以控制和关注.

摘要： 采用液-液萃取方法对油脂样品进行前处理,对文献[1]中苯并[a]芘检测方法不确定度来源的分析与评定,研究实验过程中每一步定量操作对实验结果偏差的贡献值.规范实验操作中的不规范之处,减小油脂中苯并[a]芘检测实验过程的各个不确定度分量,提高日常检测结果的准确性和可靠性.现以阳性菜籽油样品中苯并[a]芘残留量测定为例,建立数学模型,从试样称量、量器的使用、标准工作液的配制、重复性测量等各个分量进行评定.在本次实验中,其中苯并[a]芘含量为24.54ng/g,待测液中苯并[a]芘浓度为4.908ng/mL,其扩展标准不确定度为2.7ng/g,对苯并[a]芘残留量测量不确定度有显著贡献的有三个方面:多次平行试验过程中重复测量产生的A类测量不确定度,uArel=0.02748;配制标准系列过程产生的B类测量不确定度,主要影响测量不确定度的步骤为使用1.0mL刻度吸管分别吸取1.0、0.75、0.5、0.25mL,主要原因是由于吸取较小体积溶液时,刻度吸管精度不够所导致,u标准配制rel=0.03973;线性拟合过程产生的测量不确定度.相比之下,定容和称量步骤引起的测量不确定度可以忽略不计.

摘要： 该文从电器产品检测过程测量不确定度评定结果实例,分析检测过程存在的影响检测结果准确度的风险因素,研究、探讨可能的应对措施,采取相应措施以降低、消除、避免检测结果不准确、不可靠风险,加强检测过程控制,提高检测结果准确度、可靠性.

摘要： 目的:采用高效液相色谱(HPLC)法测定盐酸利多卡因注射液中盐酸利多卡因的含量,对其不确定度进行评定.方法:根据CNAS-GL006-2019《化学分析中不确定度的评估指南》、JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》要求,建立不确定度评估的数学模型,对其各主要分量进行分析,得出合成不确定度以及扩展不确定度,最终进行含量测定结果不确定度评定.结果:HPLC法测定盐酸利多卡因含量合成不确定度为0.243％,扩展不确定度为0.49％,盐酸利多卡因含量测定结果表示为(101.3±0.49)％,k=2.结论:移液管移取样品的准确性是试验中不确定度的主要来源.

摘要： 在对化学药物进行质量控制时,最重要的就是测量不确定度评定。测量不确定度评定有助于提高检测工作的准确性,为测量工作提供重要保障。通过分析测量不确定度评定的相关内容,深入了解测量不确定度评定在化学药物质量控制中的应用情况,希望能够给以后的检测工作者提供一些参考。

摘要： 为分析金属和氧化物覆盖层厚度测量时影响测量不确定度的各种因素和表征测量结果的分散性,根据测量不确定度原理和JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》的方法,以显微镜法测量铝型材氧化层局部厚度为例,进行了测量不确定度评定,给出了不确定度报告。

摘要： 本文基于测量不确定度、机器能力指数等相关概念,推导出测量不确定度与机器能力指数的关系,并将测量不确定度评定结果和机器能力指数相结合,来验证具体实例的设备能力是否符合要求.

摘要： 对于检测实验室,为提高测量不确定度评定的可靠性,就评定方法而言本文提出对材料不同的检测参数应采用不同的评定方法。本文对金属材料力学性能检测参数测量不确定度的评定进行了探讨,从而提出,可采用直接评定法对拉伸性能和维氏硬度试验结果的测量不确定度进行评定,而宜采用综合评定法对冲击性能、布氏硬度和洛氏硬度试验结果的测量不确定度进行评定。同时指出,综合评定法能满意解决金属材料理化检测结果测量不确定度评定中的某些难点。

摘要： 对于检测实验室,为提高测量不确定度评定的可靠性,本文提出对材料的不同检测参数应采用的不同评定方法.对拉伸性能和维氏硬度试验结果的测量不确定度可采用直接评定法进行评定,对冲击性能、布氏硬度和洛氏硬度试验结果的测量不确定度而宜采用综合评定法进行评定.同时指出,综合评定法能满意解决金属材料理化检测结果测量不确定度评定中的某些难点.

摘要： 本文对气象观测自动化设备的温度检定实现方法进行了阐述,对温度传感器检定过程中测量不确定度的主要来源和影响进行了分析评定。

摘要： 本文重点介绍(0.1~6)MPa一等活塞式压力计有效面积测量不确定度的来源标准不确定度的评定的方法及步骤,探讨其压力计量的精度.

摘要： 对金属材料断裂韧度KIC的测量不确定度进行了评定。从试验机等级、试样尺寸测量、试验人员、引伸计等方面对引起不确定性的因素进行了详细讨论和计算。并指出影响断裂韧度测量准确性的主要因素是试验机的等级和人员技术水平。

摘要： 对金属材料断裂韧度KIC的测量不确定度进行了评定。从试验机等级、试样尺寸测量、试验人员、引伸计等方面对引起不确定性的因素进行了详细讨论和计算。并指出影响断裂韧度测量准确性的主要因素是试验机的等级和人员技术水平。

摘要： 对金属材料断裂韧度KIC的测量不确定度进行了评定。从试验机等级、试样尺寸测量、试验人员、引伸计等方面对引起不确定性的因素进行了详细讨论和计算。并指出影响断裂韧度测量准确性的主要因素是试验机的等级和人员技术水平。

摘要： 对测量结果进行测量不确定度的评定,而评定的过程和严格程度,检测实验室和校准实验室之间有所不同,由于检测方法的特点,不可能严格地对测量不确定度进行计量学和统计学的有效计算,所以就要用一些简洁且有效的方法去进行估算和评定使之准确、合理。

摘要： 本发明涉及一种单点校准测量系统的测量不确定度的评定方法，利用蒙特卡洛法(MCM)评定单点校准测量系统的测量不确定度的定量数学模型，与各输入量概率分布的传递关系和参数赋值原则，通过在测量模型中以概率分布的形式输入标准物质认定值、标准物质和实际样品的用量、随机效应修正因子或相对随机误差、信号响应值，利用MCM进行随机抽样与模拟运算，输出测量结果的相关统计量、概率分布、不确定度信息。本发明通过引入两个随机效应修正因子e或相对随机误差δ表征条件变异和系统波动对校准用标准物质和实际样品测量重复性的影响，解决了MCM评定单点校准测量系统测量不确定度的模型构建与校准引入不确定度的量值导入等关键问题。

摘要： 本发明公开了一种坐标测量机的测量不确定度标定方法，采取回避坐标测量机的各种误差源之间的复杂关系以及相互间未知的传递规律的方法，通过对坐标测量机进行测量系统特性指标分析的方法，说明验证或获取该测量系统相应的系统特性指标值的方法和途径，并设计了获得坐标测量机的稳定性指标和复现性指标完整的标定方法以及详细的实验方案，考虑温度补偿中的实际温度以及标准光栅尺、被测工件的线膨胀系数对测量结果的影响程度，最终通过方和根法合成获得相对完整的坐标测量机的测量不确定度。

摘要： 本发明公开了一种磁通门经纬仪仪器差的测量模型及不确定度评定方法，属于数据评定领域，该评定方法具体步骤如下：(1)依据不同测量方法构建测量模型；(2)计算灵敏系数公式；(3)计算各分量标准不确定度并合成，得出扩展不确定度；本发明通过加入了对结果产生影响的系统因素，能够丰富了该测量理论，使得测量结果更加准确，采用方法进行评定后，结果清晰展示出了测量过程中各影响量的大小，能够避免在仪器计量检定过程中某些边界情况下对仪器性能做出的误判的概率。

摘要： 本发明涉及一种基于视觉的速度测量系统不确定度评定方法，包括如下的步骤：对成像平面上被测物体运动距离S'、相机主距f，物距L，相机的帧率k各输入量进行测量，计算得到这些平均值的实验标准差，被视为输入量的标准不确定度；确定计算被测物体速度测量部分引入的合成标准不确定度；得到被测物体定位成像部分引入的合成标准不确定度分量；得到图像获取过程引入的合成标准不确定度；计算基于视觉的被测物体速度测量合成标准不确定度；获得基于视觉的被测物体速度测量扩展不确定度。

摘要： 本发明公开了基于神经网络方法对动态测量系统进行不确定度评定的方法，包括了以下步骤：建立数据集，神经网络建模，利用神经网络架构对数据集进行建模，利用集成神经网络的方法，实现测量不确定度的传播规律辨识，利用贝叶斯方法建模得到的损失函数提高模型的性能和可实现性，基于集成神经网络，预测模型的输出和不确定度。本发明通过可处理时序信号的神经网络对动态测量系统的建模，对比传统的动态测量系统测量不确定度方法，可以将模型不确定度和数据不确定度独立评定，模型预测更加精准，不确定度评定结果更加符合工程应用实。

摘要： 本发明一种在机测量不确定度评定方法属于测量不确定度评定技术领域，涉及一种在机测量不确定度评定方法。该方法将不确定度分量分解为重复性测量、复现性测量、温度影响和数据修约影响等四项分量；规划网格点阵式和正交连续式两种样本集，以反映可测空间或指定空间全域。采用待测单元与测量单元同步运动采样方法，实现在机测量状态下的合理有效采样。按照极大似然估计原则对采样数据进行分布拟合，得到各分量的最佳拟合分布参数及概率密度函数。按照算术求和原则建立在机测量不确定度评定数学模型，基于自适应蒙特卡洛法进行不确定度的传递合成，提升了不确定度传递合成的精确性，降低了运算难度。本发明方法稳定可靠、计算简洁高效。

摘要： 本发明公开了一种基于GNSS海洋浮标的潮位测量不确定度评定方法，包括以下步骤：建立潮位测量模型，确定模型中的不确定度分量，分别计算不确定度分量的动态标准不确定度，然后合成每分钟的潮位测量结果的标准不确定度，将每分钟的标准不确定度按照时间顺序进行排列可得到观测时段内的潮位合成标准不确定度序列，最后计算扩展不确定度，本发明所公开的不确定度评价方法能够提高GNSS潮位测量浮标数据结果不确定度评定的准确性，确保GNSS潮位测量浮标提供合格可靠的测量结果，使GNSS潮位测量浮标更好地服务于海洋观测领域。

摘要： 本发明涉及一种齿轮测量中心测量不确定度评定方法。首先，建立了齿轮测量中心的坐标系，并根据该坐标系分别构建了直线轴定位误差和回转轴定位误差模型、测头位姿误差模型、工件位姿误差模型和工件安装误差模型；然后，将误差模型映射至虚拟齿轮测量中心(VGMC)，并通过对高精度的虚拟工件测量模型实施虚拟测量，经过采样获取实际测量点坐标，以评价算法得到一系列被测量的值Yi＝(y1，…，ym)；最后，使用蒙特卡洛法对几何误差的误差分布进行多次模拟，以获得一系列Y值(Y1，…，YN)，并通过统计分析获取测量任务的测量不确定度U(y)，最终得到测量报告y±U(y)。该方法具有简单、通用性好的优势，并且建立的误差模型更接近实际，评定结果更为准确。

摘要： 本发明公开了一种三坐标测量机机械结构误差引入的测量不确定度评定方法。三坐标测量机机械结构复杂，误差来源多，其中机械结构误差对空间点的不确定度影响最大，且难以量化。本发明在三坐标测量机的准刚体模型下，得出空间点的测量误差模型。通过标定实验或校准证书获得三坐标测量机机械结构引起的21项误差信息，确定分布类型，再结合空间点的机构误差模型，利用蒙特卡洛随机抽样的方法，评定出由三坐标测量机机构误差引入的测量不确定度。本发明公开的测量不确定度评定方法所评定出的空间点的测量不确定度具有重复性、复现性、稳定性的特点，客观反映了三坐标测量机21项机构误差对测量结果的影响。

摘要： 本发明涉及一种加速退化试验不确定性评价方法，基于现有加速退化模型，以及模型参数的估计过程，得到加速退化模型参数的测量不确定度、可靠度的测量不确定度，用于综合评价加速退化试验的整体测量不确定度，包括：步骤一：加速退化试验性能参数的测量不确定的评价，包括重复测量过程中的A类不确定度以及机器精度影响的B类不确定度；步骤二：加速退化模型参数的测量不确定度评定；步骤三：加速退化试验可靠度的测量不确定度评定；基于所述加速退化模型参数的估计结果的测量不确定度，以及正常应力下试验的可靠度R(t)估计结果；得到加速退化试验可靠度估计结果的测量不确定度uc(R(t))。本发明能够对加速退化试验的测量不确定度进行综合评价，更精准。