浙派人物画

摘要： 进入20世纪以来,浙派人物画不断发展,既深入挖掘中国传统文化精魄,又不断汲取西方绘画艺术的营养,形成了独特的艺术观念与艺术风貌。周昌谷作为现代浙派人物画的代表人物之一,其作品以色彩浓郁、艳丽而著称。他善用色墨混合法来表现人与自然万物和谐共处的情趣,挖掘生活中的诗韵之境。作为中华人民共和国写意人物画家的第一代领跑者,周昌谷善于打破常规,破而后立,形成了独具特色的艺术风格,是浙派人物画的开创者和奠基人之一。

摘要： 探讨浙派人物画,要理性思考当时特定的历史背景和基本事实,追本溯源,做出较为准确的结论。20世纪50年代,在新中国绘画史上,中国美术学院的五位教师开创了浙派人物画,他们是李震坚、顾生岳、周昌谷、方增先、宋忠元。2019年12月,随着最后一位领军人物方增先的谢世,一个时代结束了。

摘要： 由浙江《中国画画刊》杂志社、浙江省中国人物画研究会共同主办的"附形写神——首届人物画写生与创作课题研修班"在以浙江画院人物画工作室的学术支持下,落下了帷幕。一套完整的人物画课程体系,30余位学员,清晰地规划出人物画训练与创作的学习轨迹,有计划有目的地从绘画基本原理,审美的多元意趣,创作的基本要素全方位展现中国人物画,特别是浙派人物画的独特魅力。

摘要： 方增先家里有个自己设计的鸡翅木大桌,在现代西式造型上以榫卯结构件装饰。桌子对面夔纹青铜器里插着玫瑰和百合。有趣的是,这些中西融合的家居细节就像他一直以来在新中国人物画上做的功夫。方增先是浙派人物画的代表,从20世纪50年代初开始了他的艺术生涯。

摘要： 二十世纪中叶,在试图解决如何运用和改造传统的笔墨技法来表现现代人物的问题上,「浙派人物画」的领军人物方增先首先想到了用任伯年(任颐字伯年,后以字行于世,称任伯年)的一画来领悟水墨层次和笔法结构的关系,他在回忆录中写:「清末任伯年是传统人物画的最后一位大家,他的人物画,仍属勾勒填色之法。

摘要： 前日与金鉴才老师闲聊,恰巧他说到,上世纪60年代他与方增先先生去北京观全国美展,忽然遇到一个小个子女士跑上来,非常激动与方增先攀谈,如同粉丝一般,后来知道她就是周思聪,她的热情、单纯以及对艺术的痴迷深深打动了在场的人,而此时周思聪也已经是知名画家了。今天我正欲写周先生的作品评论,不禁想到了这个故事传达的信息,首先是她的性格:一位纯粹的艺术家;其次,也说明她对浙派人物画的喜爱。事实上,周先生是徐蒋体系的重要传承人,但从这幅《山区新路》我也看到了浙派人物画的影子.

摘要： 方增先的纸本设色水墨中国画作品《粒粒皆辛苦》,不仅是方增先的个人代表作,更是体现新中国美术时代特征的重要作品,在20世纪中国美术史上占据一席之地。不管是对艺术语言的追求,还是在主题的表达上,它都有着不俗的表现。一、技法与观念—结构素描与笔墨趣味方增先是第一代"新浙派"画家中最突出的代表人物之一。他造型严谨,以结构素描革新水墨人物画,作品又具有笔墨的趣味和传统绘画特征。他继承"海派"技法,以花鸟画技法入画。在某种程度上,他的作品呈现出写实与写意相结合、"中西合璧"的特点。在对20世纪中国人物画的发展上,从技法观念到教育改革,方增先都做出了自己卓越的贡献,扛起了浙派人物画的大旗。

摘要： 20世纪40年代以来中西文化的融合成为了我国这么多年争论不休的问题。这个问题尤其是在中国画与素描的融合上表现突出。"浙派人物画"在解决这个问题上做了很大的贡献而方增先就是其中浙派最典型的人物。

摘要： 20世纪中国杰出的现实主义人物画家,中国画坛影响力广泛的"新浙派人物画"创始人之一和重要实践者方增先,1931年生于浙江兰溪,2019年因病辞世,享年88岁。我的老师方增先先生1949年考入杭州国立艺术专科学校,1953年毕业于更名后的浙江美术学院,是新中国培养的第一批美术专业人才。他以优异成绩毕业转入研究生班,先期主修油画。1954年分配入新创设的中国画系,旋即参与敦煌考察队赴千佛洞研究和临摹壁画、深入藏区草原写生。

摘要： 方增先是我的老师,他是第一代"新浙派"画家中最突出的代表人物之一。作为浙派人物画的旗手,他对于中国人物画在技法观念、教学改革上的思考与实践,为现代中国人物画开一代新风做出了卓越的贡献。方先生在早年求学时便练就了两方面坚实的基本功:一是准确生动、刻画深入的素描造型能力,二是来自于写意花鸟画、山水画的笔墨抒情功夫。其后他又在创作实践中把二者恰到好处地结合起来,并开创了造型严谨而兼富笔墨意趣的个人风格。

摘要： 本发明涉及一种用燥墨绘制人物画的方法，包括以下步骤：（1）将宣纸平铺开；（2）用毛笔蘸燥墨之后，在宣纸上行笔，以中锋为主，走笔，依人物头部轮廓来决定笔的起始和结束；（3）五官的绘制。本发明的燥墨画绘制方法是在绘制过程中，由始至终不加入一滴水作稀释，依靠各种笔法反复复加来达到画面所需的浓淡。用本发明的方法绘制的人物画，风格独特，内容丰富，充分体现了人物的立体感、空间感、质感等，丰富了中国画人物画的技法。利用本发明的方法所绘制出的人物性格鲜明，表情生动，极富艺术个性，更加生动、活泼，令观者有身临其境的感觉，极具视觉冲击力。

摘要： 本发明公开了一种基于多视图学习的社会安全人物画像方法，在多源身份大数据的社会安全应用中，完备的先验知识和标注样本均难以获得，本发明构建了基于部分领域知识、少量标注样本和大量未标注样本的多视图协同训练模型，实现身份属性到画像标签的准确映射。首先，通过标注样本数据集的三元空间视图分解，从三元空间身份属性中学习物理空间、社会空间、网络空间三个属性子视图及对应的权重；其次，通过三元空间多视图分类器对未标注样本进行画像标签分类，结合领域知识投票，产生可信的分类样本，添加到标注样本数据集，丰富标注样本。本发明在社会安全领域具有重要应用价值。

摘要： 本发明涉及一种用冰纸墨绘制人物画的方法，包括以下步骤：（1）将宣纸平铺，用底纹笔蘸水均匀涂刷整个纸面；（2）把刷过水的宣纸放入冰柜中冷冻，使纸面结冰；（3）将结冰的宣纸取出，用毛笔和成品书画墨在冰纸上作画；（4）随着温度的升高，冰纸面上的冰会慢慢融化为水，水和墨也会在这个融化、挥发的过程中流动、渗透在宣纸上；（5）待纸面干透后，留在纸面上的墨迹会在第一次绘制的画面上有变化；此为最终画面。本发明的方法是在中国人物画传统的基础上，加入了“冰”的使用，利用温度的变化，“冰”在融化、挥发的过程中，笔墨直接落到冰面上，改变了笔墨直接落在宣纸上的传统形式，从而丰富了中国人物画的笔墨形式，也使人物造型更加飘逸、灵动，使中国人物画产生了妙趣天成的艺术效果。

摘要： 本发明涉及一种用燥墨绘制人物画的方法，包括以下步骤：（1）将宣纸平铺开；（2）用毛笔蘸燥墨之后，在宣纸上行笔，以中锋为主，走笔，依人物头部轮廓来决定笔的起始和结束；（3）五官的绘制。本发明的燥墨画绘制方法是在绘制过程中，由始至终不加入一滴水作稀释，依靠各种笔法反复复加来达到画面所需的浓淡。用本发明的方法绘制的人物画，风格独特，内容丰富，充分体现了人物的立体感、空间感、质感等，丰富了中国画人物画的技法。利用本发明的方法所绘制出的人物性格鲜明，表情生动，极富艺术个性，更加生动、活泼，令观者有身临其境的感觉，极具视觉冲击力。

摘要： 本申请公开了一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质，该方法包括：获取用户兴趣爱好样本数据，根据兴趣爱好数据训练得到兴趣爱好模型；获取用户习惯样本数据，根据习惯样本数据训练得到行为习惯模型；获取用户作息习惯样本数据，根据作息习惯样本数据训练得到作息习惯模型；获取用户行动轨迹样本数据，根据行动轨迹样本数据训练得到行动轨迹模型；采集目标人物的开源信息，将开源信息存储到搜索引擎Elasticsearch中；根据兴趣爱好模型、行为习惯模型、作息习惯模型、行动轨迹模型生成API接口；通过调用对应的API接口，按格式传参，通过各个模型分析开源信息得到目标人物的画像。

摘要： 本发明提出一种基于人物画像的自然语言解释方法、装置及存储介质，所述基于人物画像的自然语言解释方法包括：接收第一语音数据；确定所述第一语音数据所属的第一交互场景；选择与所述第一交互场景对应的第一交互行为解释模型；对所述第一语音数据进行语音识别，得到第一识别结果；利用所述第一交互行为解释模型对所述第一识别结果中满足预设条件的第一关键词进行修正。通过确定与第一交互场景对应的第一交互行为解释模型，并利用第一交互行为解释模型对所述第一语音数据的第一识别结果中的第一关键词进行修正，在提高语音识别/语言解释的效率的同时，也能提高语音识别/语言解释的准确率。

摘要： 本发明公开的一种结合知识图谱的人物画像刻画方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集用户的轨迹数据，基于所述轨迹数据识别用户驻留基站群；识别各个预设基站的坐标数据，并基于各所述预设基站对应的场景数据进行标注，以构建所述知识图谱；基于所述轨迹数据对应所述知识图谱，识别所述用户的空间画像；基于所述基站群对应的所述场景数据匹配所述知识图谱，以得到所述用户的人物画像。本发明可以基于知识图谱匹配用户的移动轨迹对其进行画像，以此得到多个用户对应的知识图谱场景信息，进而可以判断某用户与其他用户之间的亲疏关系，从而可以对用户画像进行更加细致的描述与场景显现。

摘要： 本发明公开了一种大数据动态人物画像信息提取方法，涉及药品销售管理技术领域，包括：通过用户交互系统将药店会员姓名转化成二进制数据，并建立检索关键数据的标识；系统管理模块将检索关键数据发送至用户信息提取系统；通过用户信息提取系统确定药店会员信息；通过用户标签生成系统将药店会员的图像信息转化为高清图像，并将高清图像填充在标签模板的人像放置框内，将对应的药店会员的数据信息放置在标签模板的用户信息显示框内，然后确定用户标签完成；通过系统管理模块将已完成的用户标签发送至用户操作终端并显示。本发明快速又准确的提取出药店会员的人像和数据信息，提高了提取效率，增强了提取及时性。

摘要： 本发明公开了一种基于多维度的网络空间人物画像方法，其步骤包括：1)构建网络空间的人物画像体系，所述人物画像体系包括人物的基本信息、个人经历、社交信息、用户标签和社会关系；2)对于一目标人物，爬取该目标人物的基本信息和社交信息计算该目标人物的社交影响指数；3)获取该目标人物的个人经历；4)利用该目标人物的年龄阶段、职业所涉及行业作为目标人物标记身份标签人物标记身份标签；5)根据该目标人物在社交媒体Twitter和微博中发布的消息数量，计算权重γTwitter、γWeibo，并计算消息中词语的TF‑IDF值与对应权重相乘，选取TF‑IDF值靠前若干词语作为该目标人物的兴趣标签。

摘要： 本发明公开了一种面向人才选拔的人物画像生成方法，包括以下步骤：S1、对能力词进行管理，构建由能力根词、能力派生词、能力邻近词组成的多级语料库的体系；S2、构建能力树模型；S3、使用S2中的能力树、S1中的能力词，从员工的评价文档中生成个人的能力矩阵；S4、分析能力矩阵，匹配能够为能力词定性的定性词，并将定性词插入能力矩阵中；S5、统计员工能力矩阵并定量计算定性结果，最终生成人物画像。本发明的有益效果是：本发明采用基于自然语言文本处理的系列方法，通过评价文档对人物的能力进行抽象，使得评价维度具象化、数值化。