消费者特征

摘要： 新能源汽车产业是我国培育壮大绿色经济的重要引擎,也是中国经济高质量发展的新动能.基于中国2010—2017年20个省份的面板数据,通过多元回归模型考察购置补贴、公共采购、限行限购等三类产业政策对新能源汽车私人销量的影响,并从消费者经济社会特征与社会分布特征两个角度解释不同地区产业政策效果存在差异的成因.研究结果表明,公共采购、购置补贴、限行限购等三类产业政策均促进了新能源汽车私人销量的提高.消费者的经济社会特征与社会分布特征可以解释产业政策效果存在地区差异的成因,即收入水平会对购置补贴政策产生反向的调节效应,受教育水平与人口密度分别会对公共采购政策与限行限购政策的效果产生正向的调节效应.为了推动新能源汽车发展由补贴驱动向市场驱动转变,实现高质量发展,政府应考虑在消费者特征差异的基础上不断健全和优化产业政策体系,包括:逐步取消货币补贴政策,合理制定退坡比率;继续加大政府和公共机构对新能源汽车的采购力度;积极探索与健全路权优先政策体系.

摘要： 游戏化被认为是最高效的营销工具,目前国内各行业品牌纷纷通过游戏化营销促进消费转化、提高企业绩效,但在理论界学者尚未形成对该领域的系统研究。本文基于对国内外游戏化营销相关概念的梳理,对其进行概念界定,据此梳理游戏化营销对消费者购买意愿的影响路径,同时考虑消费者特征对其有效性的影响,为今后国内学者进行相应实证研究提供参考,并展望未来研究的发展方向。

摘要： 21世纪是互联网络时代,是信息科技时代.企业只有深入解剖消费市场才能生产出适合的商品.现阶段,企业制定出的营销策略仅仅是基于消费需求来进行的,这种孤立的市场营销行为本身是很难在激烈的市场竞争中获得优势的.因为企业的营销策略方案直接影响着市场销售结果.而随着消费者消费需求和消费心理的不断变化,企业很难制定出有效的销售策略.为此,本文将基于消费者的消费行为进行研究,并基于消费者行为特征提出营销策略.

摘要： 互联网金融的兴起和发展以及电子商务的迅速发展为我国第三方支付行业提供了良好的发展机会,微信支付和支付宝支付成为第三方支付的两大主流支付途径.本研究对以支付宝和微信为主的第三方支付平台展开研究,对人们如何选择两个支付平台展开调查与思考,通过对年龄、地区、学历、收入、性别、职业这六大因素进行消费者在支付宝和微信的选择性差异分析,除了第三方支付平台的功能以及营销手段等影响,还与消费者的自身特征变量有关.

摘要： 21世纪是互联网络时代,是信息科技时代。企业只有深入解剖消费市场才能生产出适合的商品。现阶段,企业制定出的营销策略仅仅是基于消费需求来进行的,这种孤立的市场营销行为本身是很难在激烈的市场竞争中获得优势的。因为企业的营销策略方案直接影响着市场销售结果。而随着消费者消费需求和消费心理的不断变化,企业很难制定出有效的销售策略。为此,本文将基于消费者的消费行为进行研究,并基于消费者行为特征提出营销策略。

摘要： 智能大屏商业化多年,OTT广告的使用状况已经转变,迎来了确定性的变革趋势与巨大的创新空间。群邑结合客户广告投放情况和山海今消费者调研,总结出OTT投放逻辑演进的规律。OTT市场发展趋势与消费者特征电视终端作为用户家庭场景的核心屏幕设备与新用户入口,已经迎来了确定性的变革趋势与巨大的创新空间。作为广告主不容错过的营销阵地,OTT广告市场有哪些最新发展趋势?

摘要： 本文通过二元离散选择模型,以重庆市居民的调查问卷数据为样本,讨论购买新能源汽车消费者的特征.结果表明,相较于传统内燃机汽车,已经购买新能源汽车和有计划购买新能源汽车的消费者比例都占已购买汽车和有计划购买汽车的总体的少数,年轻群体、收入较低的群体和通勤时长较短的群体更倾向于购买新能源汽车,本文对新能源汽车的精准营销和未来改进方向具有一定的参考价值.

摘要： 川菜作为中国四大菜系之一,经过3000多年的传承、发展与积淀,逐步形成了"一菜一格,百菜百味""麻辣鲜香"的特色,成为四川乃至全国饮食文化的代表,也成为吸引国内外游客来川来华的名片.在新媒体融合发展的时代背景下,文章基于百度、360和今日头条三大指数,分析川菜消费者在地域、性别、年龄和兴趣爱好等方面的特征.同时基于渗透率最高的百度指数针对被评选出的十大经典川菜进行详细数据分析.基于大数据网络平台得出的川菜消费者的特征和传播渠道,提出采用组合营销、内容营销、新媒体营销和产品创新等方面来推进川菜文化以及川菜企业个性化、精准化、差异化的传播和发展.

摘要： 川菜作为中国四大菜系之一,经过3000多年的传承、发展与积淀,逐步形成了“一菜一格,百菜百味”“麻辣鲜香”的特色,成为四川乃至全国饮食文化的代表,也成为吸引国内外游客来川来华的名片。在新媒体融合发展的时代背景下,文章基于百度、360和今日头条三大指数,分析川菜消费者在地域、性别、年龄和兴趣爱好等方面的特征。同时基于渗透率最高的百度指数针对被评选出的十大经典川菜进行详细数据分析。基于大数据网络平台得出的川菜消费者的特征和传播渠道,提出采用组合营销、内容营销、新媒体营销和产品创新等方面来推进川菜文化以及川菜企业个性化、精准化、差异化的传播和发展。

摘要： 随着互联网的发展,企业平台化发展逐渐成为趋势,平台化可以为企业开发更多的冗余价值,是企业商业模式创新的新途径.通过分析新一代消费者的特点,用系统动力学方法对企业、消费者和平台集进行关系分析,构建完整的企业交流平台影响系统.通过数据分析、仿真模拟能够看出,消费领域的企业可以建立交流平台、实现企业平台化,在交流平台上了解消费者需求,改进自身不足,实现企业和消费者的价值共创,进一步创新企业的商业模式.

摘要： 研究引入消费者信息加工视角，从消费者决策过程中的内外部信息收集环节出发，引入联想网络模型和认知需求理论，通过实验室实验法，验证了消费者焦点品牌联想在品牌负面曝光事件对竞争品牌和行业/品类溢出过程中的中介作用，以及消费者认知需求的调节作用，从消费者特征角度解释了不同类型品牌负面曝光事件溢出效应存在差异的原因。

摘要： 体育休闲,以愉悦、休息、放松为主要目标,带有积极、自由的主观态度,是关乎人类生活质量的重要指标,是人们积极向往的一种生活方式,更成为全面建设小康社会中反应国民幸福生活的重要指标.休闲体育产业具有提高国民生活质量、拓宽体育产业经营空间、促进服务业的发展并带动产业结构的优化与升级、增加就业机会、引导人们健康消费理念及传播先进文化等现实功能价值.但与国外发达国家相比,中国休闲体育产业发展面临诸多瓶颈.鉴于此,本文在对目前休闲体育产业消费者特征及产业发展存在的主要问题调研的基础上,制订未来时期我国以体育健身娱乐业和体育旅游业为重点的休闲体育主体产业的发展对策.

摘要： 老品牌的长期管理存在"变与不变"的两难选择,在理论上存在创新和怀旧两个相对应的研究视角.本文通过两个研究首次对此进行了探究.研究1以定性方法初步归纳得到消费者对于老品牌"变与不变"态度的营销要素,以及其基本规律和特征.研究2以定量方法深入探究影响"变与不变"态度的消费者特征.研究发现,创新特质和怀旧倾向这两个心理变量可以很好地对老品牌市场进行细分.这个结果对老品牌的持续发展具有重要的管理指引.

摘要： 近年来,随着小城镇农业和经济水平的发展,城镇居民对农资消费的比重也有所增加.然而,由于目前小城镇经济发展仍然较为依赖周边城市,导致现实中,小城镇消费者在对农资有所需求时,会倾向于去周边城市而不在本地进行购买.这一现象将会导致小城镇农资零售收入与零售利润的漏出,对本地零售市场造成不利的影响.本研究以辽宁省康平县郝官镇居民为研究对象,通过调研问卷和访谈等方式,深入了解城镇消费者特征对农资消费地选择的影响情况,以帮助北方城镇地区结合当地特色制定农资销售策略,提升城镇农资零售商店的竞争力.研究结果表明:在消费者收入水平、家庭人口、交通条件和种植情况四项基本特征中,收入水平和家庭人口特征是影响农民选择农资消费地的主导因素,种植情况特征对消费地选择影响较小,交通条件特征对消费地选择基本无影响.

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本公开涉及消费者的CE设备向消费者的E‑卡询问交易信息。银行消费者的电子借记或信号卡(“e‑卡”)被消费者的CE设备询问以报告交易信息，交易信息包括e‑卡从销售点(POS)装置接收的询问。

摘要： 公开了一种用于从发送者到接收者的推广消息目标投递的系统和方法。系统包含提供访问复数个推广消息的网站，并且包括基于网络的用户界面，使发送者能够创建一组推广目标选定记录。推广目标选定记录包括发送者的通信标识符、目标目的地的通信标识符和选择的推广消息。在数据库中储存创建的推广目标选定记录。从发送者向接收者进行通信传输后，使用系统应用软件：获取发送者和接收者的通信标识符；搜索数据库以匹配的发送者和接收者通信标识符识别推广目标选定记录；识别推广目标选定记录后，从数据库中检索与识别的推广目标选定记录关联的推广消息并且投递给接收者。

摘要： 本公开包括用于在响应于账户锁定请求而接合账户的锁定特征之后限制资金从所述账户转移的方法和系统。所述账户锁定请求可经由SMS消息被发送。所述锁定请求可限制资金从所述账户转移，且通常对金融交易限制所述账户的使用。所述账户可以是支付账户的资金源。

摘要： 公开了用于为特定消费者传送以电子方式生成的报价，并且更具体地讲，用于获得和接收具有特定类型或形式且来自指定源的数据，并且处理所述数据以便提供作为从判定库生成的输出的方法和系统。所述系统和方法包括：检索产品评分，所述产品评分包括第一消费者购买第一产品的概率；获得购买行为值；以及生成购买行为值的评分。所述系统和方法随后利用以类似方式得到的产品行为值的第二评分处理所述第一产品行为值的所述评分以确定是否为所述第一消费者传送与第一电子报价或第二电子报价有关的报价。所述系统和方法可生成所述第一报价和所述第二报价中的至少一者以便传送到所述第一消费者。

摘要： 本公开涉及消费者的CE设备向消费者的E-卡询问交易信息。银行消费者的电子借记或信号卡(“e-卡”)被消费者的CE设备询问以报告交易信息，交易信息包括e-卡从销售点(POS)装置接收的询问。

摘要： 公开了一种用于从发送者到接收者的推广消息目标投递的系统和方法。系统包含提供访问复数个推广消息的网站，并且包括基于网络的用户界面，使发送者能够创建一组推广目标选定记录。推广目标选定记录包括发送者的通信标识符、目标目的地的通信标识符和选择的推广消息。在数据库中储存创建的推广目标选定记录。从发送者向接收者进行通信传输后，使用系统应用软件：获取发送者和接收者的通信标识符；搜索数据库以匹配的发送者和接收者通信标识符识别推广目标选定记录；识别推广目标选定记录后，从数据库中检索与识别的推广目标选定记录关联的推广消息并且投递给接收者。

摘要： 提供一种消费者动态信息收集系统，该系统能容易和广泛地收集有关消费者位置的信息。便携式终端将位置信息传送到信息管理中心。信息管理中心累积所接收的位置信息，以及根据位置信息的传送频率增加由用户保持的点数，以及提供有关对应于由用户保持的点数以及满足由用户设定的条件的商品的信息。信息管理中心在已经从便携式终端接收到商品选择信息时，考虑到点数，确定所请求的商品的供应，根据所累积的位置信息以及相应的时间信息和用户的个人信息执行指定的统计过程，并且产生将用于市场调查等等的动态信息。

摘要： 本发明涉及一种综合能源消费者行为特征的关联规则生成方法，包括以下步骤：步骤1、对智能电表时间序列数据进行归一化处理；步骤2、将智能电表时间序列数据转换为符号表示；步骤3、提取符号中的特征图案并将该特征图案的特征基序添加到主题库；步骤4、对主题库中新添加的特征图案的特征基序进行时间关联规则挖掘，分析某一特定时段内导致能源消耗变化的影响因素之间的联系；步骤5、分别采用K‑means聚类、层次方法和密度聚类算法对主题库中的特征基序进行聚类数据分析后，生成每日的消费概况；步骤6、测量由三种聚类方法所创建的每日消费概况组与实际的每日消费情况的拟合程度。本发明能够准确的描述真实能源的消费情况。

摘要： 本公开包括用于在响应于账户锁定请求而接合账户的锁定特征之后限制资金从所述账户转移的方法和系统。所述账户锁定请求可经由SMS消息被发送。所述锁定请求可限制资金从所述账户转移，且通常对金融交易限制所述账户的使用。所述账户可以是支付账户的资金源。

摘要： 本发明特别涉及一种零售终端的消费者群体特征识别方法。该零售终端的消费者群体特征识别方法，利用群体消费者特征识别技术和工具，自动化智能采集群体消费者特征，并与实际零售业务单深度融合，挖掘分析出门店经营特征，供门店参考分析，指导经营。该零售终端的消费者群体特征识别方法，可以利用现代科技自动采集和分析客流数据，经分析应用后能够为社区门店描绘人群画像，让店主了解自己店铺的客流情况，从而指导店铺经营，帮助店铺拓展客流量，改进经营策略。