个性风格

摘要： 荷兰皇家飞利浦影音又一倾心之作——时尚真无线蓝牙耳机T1207正式上市,不同于飞利浦旗舰的低调、沉稳风格,T1207的风格更青春、更有活力,是一款适合年轻人出游、时尚出街和通勤的百搭耳机。“青春活力”是这款新上市的真无线耳机T1207的代名词,耳机采取别具一格的逗号外形、打破常规的缤纷焕彩多色设计。配色上共有流云白、甜梦黑、早春绿和秋叶黄四款颜色供选,无论是商务人士还是时尚达人,日常出街通勤、办公娱乐,都能选择彰显自己个性风格的配色。

摘要： 20世纪,“中国动画学派”一度从辉煌走向式微。21世纪以来,中国动画产业虽然得到了一定程度的发展,但依旧受限于好莱坞或日本动画的模式,缺乏民族特色。然而,动画电影《大护法》在视觉上传承“中国动画学派”的水墨风格,在民族元素的应用和受众定位上大胆创新,具备鲜明的民族化的形式美感和个性风格,是当下值得研究的范本,为之后中国动画电影的发展提供了新的思路和方向。

摘要： 文章针对19世纪中叶以来俄罗斯音乐在世界乐坛上的迅速崛起这一历史现象,从宏观思辨的视角讨论作曲家个性风格的形成和凸显对于推动俄罗斯音乐发展的价值和作用。作者进而以穆索尔斯基、拉赫玛尼诺夫和肖斯塔科维奇三位不同时期的作曲家的个性风格和独特贡献为个案例证,阐发了个性风格的内在重要性及对于中国音乐未来发展所具有的意义。

摘要： 做商业必然要服务于大众顾客,无论体量规模大而全还是小而精,总要殊途同归。这点在我自己身上也再一次得到印证。之前很长一段时间,我都比较坚持个性创作或者说风格,也确实看到很多中小工作室在偏小众化的道路上取得了不俗的成绩。但细究下来,要实现以小众特色冲击市场,乃至博出一片天地,对当地消费群体的整体水平还是有一定要求的。换句话说,目前在二三线城市做个性风格,同时想要维持一定的体量,仍然不易。像我今年的一系列样片就体现出这个思路上的转变,也可以说是被市场小小的教训了一下。

摘要： 拓展自己的审美边界趣味体现一个摄影师的审美和眼光,在很大程度上,它决定了摄影师最终拍了什么。审美不同造成每位摄影师都具有自己的偏爱和喜好,这在一定程度上体现着摄影师的个性风格,但另一方面,如果摄影师只是沉溺于自己的喜好,而不认识和尝试新的东西,就容易故步自封,难免单薄和片面。摄影师想要让自己的创作更加成熟、有所突破,就必须在注重自身审美挖掘的同时,更加多元地学习和提高自己的审美认知,拓展自己的创作视野。

摘要： 作品简析:辛弃疾(1140~1207),字幼安,号稼轩,山东历城(今山东济南)人。我们所熟知的稼轩词大多是悲壮沉郁的,但其实稼轩词的艺术风格十分多变,刚柔并济、亦庄亦谐,可能能更好地体现他的个性风格,《青玉案•元夕》正体现了辛弃疾婉转柔情、秾纤婉丽的一面。

摘要： 2017年8月,教育部印发了《中小学德育工作指南》:这是一部指导中小学德育工作的纲领性文件,对于有效开展中小学德育匸作具有重大的现实意义。自2018年起,结合农村乡镇学校实际,高家店小学坚持“学生健康成长高于一切”的育人理念,定制了“培养符合时代要求、社会需求和家长满意、具有健康体格、健全人格、高尚品格和个性风格的健康儿童”的育人新目标。围绕育人目标,学校确定了学校德育工作的具体内容和工作途径,实施德育工作项目化的推进策略,通过教育项冃的逐一突破,促进了育人目标的全面达成,学校德育工作实现了质的飞跃。

摘要： 当代中国,玉雕产业正面临着一场全新的变革。2017年,国务院办公厅转发了《中国传统工艺振兴计划》,2019年,上海市政府办公厅转发了《上海市传统工艺振兴计划》,标志着传统工艺重要组成部分的玉雕产业,已经迎来了振兴发展的历史时刻。如何使创造性的手工劳动和个性化制作的玉雕成为具有当代价值观念、审美意识、艺术表现和个性风格的全新玉雕,已成为每位玉雕创作者必须面临的重要课题。

摘要： (一)阅读下面的文字,完成1-3题。(本题共3小题,9分)无论是书体演变期或个性风格翻新期,书法风格的表现形态都具有着意而为或随意而作的两大类型。一件书法作品,是着意型还是随意型的,是由书家在作书时所具有的两种精神状态和观念态度所决定的。

摘要： 以殷墟出土的10万余片刻辞甲骨为代表的商代文字符号,是迄今所见最早的大宗古汉字书写真迹。从审美的角度来看,古汉字结体本身就是艺术的,加之不同书家个性风格的情趣释放,极具视觉上的美感享受。殷墟甲骨文所表现出来的线条造型及其早期汉字的构形特征,处处体现着华夏先民的智慧.

摘要： 1993年我国气象节目第一次采用主持人播讲,电视气象节目主持人正式诞生.电视气象节目主持人——这种"独特"的主持人在展现自我,赢得观众关注的同时,也树立了主持人个人风格,展现了主持人的个人魅力,更有助于打造一个强势的电视气象节目品牌.文章简述了气象节目主持人个性风格建构的前提基础，分析了气象节目主持人个性风格建构的必备条件。独特的表达方式是塑造主持人个性风格的外在条件，深厚的知识积淀是塑造主持人个性风格的内在要素。阐述了气象节目主持人个性风格建构的现实意义。

摘要： 本文以民宿软装色调与色调搭配为例,概括出六大色调划分以及如何运用大色调配色让民宿从整体色调搭配方面直接切入个性风格主题,做到醒目,化局部为整体,由视觉直达入住者的心理层面.由此可以得出色调划分和运用大色调搭配方法在民宿软装中传达情感意义是民宿吸引住宿者并且区别传统酒店住宿的重要节点.

摘要： 创造社会主义新散文是十七年散文批评界的核心诉求.但受制于当时的政治形势,散文的形态呈现出严重的特写化倾向,五四新文学所建立的美文传统及其内涵处于隐匿境况.承继新文学道统的老一辈散文名家在时代的夹缝中审慎探索,在1956年和1962年短暂的文艺调整中策略性地发起复兴五四美文传统的潮流,在书写范围、书写方式、文体意识、作家个性方面都做出了重要的理论突破，拥有了文体意识与个性风格的自觉，但是这些突破并没有被确认巩固下来,而是在随即而来的激进时势及其文化逻辑中被宣布为不合时宜的理论批评主张.

摘要： 本发明公开一种融合个性化驾驶风格的智能车驾驶地图生成方法，包括：获取车辆的位置数据、运动数据、地图数据、道路环境图像数据、点云数据，及驾乘者的驾驶风格数据；基于道路环境图像数据、点云数据识别道路目标物；基于位置数据、运动数据、道路环境图像数据、点云数据对车辆及目标物进行编码处理，并基于驾驶风格数据对驾乘者的驾驶风格进行编码处理；基于编码后的车辆及目标物信息和驾驶风格信息得到驾驶地图；基于驾驶地图和由车辆地图数据生成的全局路径规划，输出个性化驾驶决策。本发明还公开一种系统。本发明通过对车辆自身及环境数据进行赋值编码的方式，提高了数据处理效率和实时性，提升了驾乘体验。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶风格和意图的个性化自适应轨迹预测方法，包括以下步骤：S1、进行驾驶风格分类；S2、进行驾驶意图识别：在三个维度上划分为9种驾驶意图，分别是减速左变道、匀速左变道、加速左变道、减速直行、匀速直行、加速直行、减速右变道、匀速右变道和加速右变道；S3、缺失数据填补：采用LSTM网络来对缺失数据进行估测；S4、轨迹预测：采用LSTM来进行轨迹预测。本发明通过判定驾驶风格与识别驾驶意图来考虑不同驾驶人的个性化驾驶行为，通过缺失数据预估与预测的方法来实现不完备数据情况下的预测精准度保障，从而实现个性化自适应的轨迹预测，提高轨迹预测的精准度，提高自动驾驶车辆的安全性。

摘要： 本发明公开了一种构建个性化歌唱风格频谱合成模型的方法及装置，该方法包括：训练源发音人朗读风格频谱合成模型和歌唱风格频谱合成模型；获取目标发音人朗读风格数据；根据所述源发音人朗读风格频谱合成模型及所述目标发音人朗读风格数据，确定源发音人与目标发音人的音色转换关系；根据所述音色转换关系对所述源发音人歌唱风格频谱合成模型进行模型转换，得到目标发音人歌唱风格频谱合成模型。本发明通过目标发音人少量朗读风格数据即可得到其歌唱风格合成模型，大大降低了一般用户构建歌唱合成模型的难度，进而有效地提高了个性化歌唱合成效果。

摘要： 本发明公开了一种用于体现用户意图和风格的个性化图像描述方法，包括：构建一个包含三类抽象节点的空间关系图；利用图注意力机制获取用户所希望描述的内容和顺序，并通过添加控制阀门调节图流动的方向，利用图语义注意力机制结合上下文的关联度使语句更为流畅；加入动态访问节点，记录所访问过的节点，加入没有访问过的节点，并擦除废词，使描述更具多样性且不遗漏或者重复描述；在解码器中加入基于用户画像的字幕风格因子，输出符合用户期望的风格化语句。本发明可以控制图像描述生成中的不同细节，使描述语句更贴合图像且更流畅，生成的描述具有特定风格，从而实现生成结果的个性化和多样性。

摘要： 本公开提供了一种个性化人脸风格图的生成方法、装置和电子设备，涉及计算机视觉、深度学习、增强/虚拟现实等人工智能技术领域，可应用于虚拟数字人、元宇宙等场景。其中，方案为：获取待处理的目标人脸图像及参考风格图像；基于第一向量提取模型，将目标人脸图像进行预处理，以获取第一隐向量；基于第二向量提取模型，将参考风格图像进行预处理，以获取第二隐向量；将第一隐向量与第二隐向量进行融合，以生成目标人脸图像对应的目标风格图。由此，在生成目标风格图的过程中，充分考虑到了表征人脸信息的第一隐向量，及表征风格信息的第二隐向量，从而在实现风格化处理的基础上，保留不同的人脸信息和风格信息，提高了目标风格图的个性化程度。

摘要： 本发明公开一种融合个性化驾驶风格的智能车驾驶地图生成方法，包括：获取车辆的位置数据、运动数据、地图数据、道路环境图像数据、点云数据，及驾乘者的驾驶风格数据；基于道路环境图像数据、点云数据识别道路目标物；基于位置数据、运动数据、道路环境图像数据、点云数据对车辆及目标物进行编码处理，并基于驾驶风格数据对驾乘者的驾驶风格进行编码处理；基于编码后的车辆及目标物信息和驾驶风格信息得到驾驶地图；基于驾驶地图和由车辆地图数据生成的全局路径规划，输出个性化驾驶决策。本发明还公开一种系统。本发明通过对车辆自身及环境数据进行赋值编码的方式，提高了数据处理效率和实时性，提升了驾乘体验。

摘要： 本发明的目的是提供一种基于学习风格与认知水平的个性化资源推荐方法，包括：从学习行为记录得到学习者的历史学习风格；根据学习者历史测验记录判断学习者的历史认知水平；更新历史学习风格和历史认知水平；结合构建的学科知识图谱，联系资源对应的知识点难度，进行学习者学习风格和学习资源类型之间差异度计算；计算学习者认知水平与学习资源难度之间的差异度；通过深度神经网络输出个性化学习资源，完成向学习者推荐符合学习需求的个性化学习资源。本发明在为学习者进行学习资源推荐的过程中对学习者之间的差异进行了区分，实现了个性化学习资源推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶风格和意图的个性化自适应轨迹预测方法，包括以下步骤：S1、进行驾驶风格分类；S2、进行驾驶意图识别：在三个维度上划分为9种驾驶意图，分别是减速左变道、匀速左变道、加速左变道、减速直行、匀速直行、加速直行、减速右变道、匀速右变道和加速右变道；S3、缺失数据填补：采用LSTM网络来对缺失数据进行估测；S4、轨迹预测：采用LSTM来进行轨迹预测。本发明通过判定驾驶风格与识别驾驶意图来考虑不同驾驶人的个性化驾驶行为，通过缺失数据预估与预测的方法来实现不完备数据情况下的预测精准度保障，从而实现个性化自适应的轨迹预测，提高轨迹预测的精准度，提高自动驾驶车辆的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于风格迁移的个性化定制产品设计平台和基于该个性化定制产品设计平台进行产品个性化定制的方法，该平台包括前台系统和后台系统，所述的前台系统包括推荐模块、制作模块、用户信息模块；后台系统包括用户管理模块、商品管理模块、订单管理模块；制作模块包含风格迁移模型，与商品管理模块、订单数据模块连接；用户从商品管理模块选择相关商品信息，通过风格迁移模型对选定的商品上的图案进行设计，根据用户设计的图案和选定的商品计算商品的价格，生成订单，存储至订单数据模块。本发明将风格迁移技术运用到个性化定制平台中，为用户提供了更多的设计可能性，满足用户的个性化需求的同时又不增加用户的使用难度。

摘要： 本发明涉及一种个性化英文字母展示风格变换方法，属于软件工程和人工智能交叉领域，其特征在于，获取用户的待变化字母风格的句子或者文件，使用一个五维的特征组F，即（端点相对位置特征,端点形态特征,粗细特征,颜色特征，弯曲度特征）标记每个字母的风格特征，并由用户对个别字母以可视化方式进行目标风格变换，同样以五维的特征组FU标记，将F于FU作为输入，结合本发明提出的书写字母的分类属性，基于一个字母的目标风格和原始风格之间的变化特征提取模型（LFEM）学习用户对字母风格变化的变化特征(SF)，之后，按照特征参数SF对构成其他的字母进行风格变换。